London, United Kingdom Последняя проверка

Imperial College London

Независимый ресурс · Открытый доступ · Не является официальной страницей университета

Что вы хотите проверить?

Поиск университетов

Просмотрите текущие записи по темам

Использование ИИ в учебных заданиях и оценивании

Условно

Следуйте указаниям кафедры и условиям задания; неразрешённая работа, созданная ИИ и сданная как оцениваемая, может считаться нарушением академической добросовестности.

Официальный источник ↗

Экзамены

Не упоминается в рассмотренных источниках

Изученная запись не устанавливает универсального разрешения или запрета на экзаменах. Проверьте инструкции к конкретному экзамену.

Раскрытие использования

Рекомендовано

Рекомендации библиотеки предлагают указывать такое использование; разрешённое использование dAIsy в оцениваемых работах требует этого согласно политике сервиса.

Официальный источник ↗

Конфиденциальность и чувствительные данные

Ограничено

dAIsy одобрен для данных без ограничений. Защита Copilot, ведение журналов и условия веб-поиска требуют отдельных проверок.

Официальный источник ↗

Одобренные инструменты

Условно

Доступ dAIsy Basic предназначен для сотрудников и студентов; доступ Developer предназначен для утвержденных сотрудников, с ограничениями по токенам.

Официальный источник ↗

Исследования и публикации

Условно

Исследования с участием людей или чувствительных данных могут требовать одобрения по этике, оценки DPIA и средств контроля управления данными.

Официальный источник ↗
Другие рассмотренные темы записей

Академическая добросовестность

Условно

Различайте доказательства обнаружения, расследования нарушений и апелляции; правило десяти дней имеет особую процедуру.

Официальный источник ↗

Рекомендации по преподаванию

Рекомендовано

Принципы университета в отношении генеративного ИИ определяют подход к преподаванию; разрешение по-прежнему зависит от курса и задания.

Официальный источник ↗

Безопасность и закупки

Ограничено

dAIsy использует единый вход (SSO) и журналы аудита в инфраструктуре Imperial в рамках институциональных ИТ-условий.

Официальный источник ↗

Перед отправкой

Делать

  • Следуйте правилам вашей кафедры и заданию на оценивание.
    Требование в рамках этой области
  • Когда использование dAIsy разрешено в оцениваемой работе, укажите факт его применения.
    Требование в рамках этой области
  • Проверяйте результаты dAIsy на точность и уместность.
    Требование в рамках этой области

Нельзя

  • Не используйте ИИ для создания оцениваемых работ без разрешения.
    Требование в рамках этой области
  • Не загружайте сторонний контент, которым вы не имеете права делиться.
    Требование в рамках этой области
  • Не предполагайте, что общий срок подачи апелляции на результаты распространяется на нарушения.
    Советы этого сайта

Использование ИИ поставлено под сомнение?

Imperial College London

Описания заданий для оценивания и условия dAIsy применяются к указанным в них видам использования.

Расследование и реагирование

Процедуры Имперского колледжа Лондона по академическим нарушениям регулируют расследование предполагаемых нарушений, возможные санкции и применимые права на апелляцию. Студенты, оспаривающие решение Панели по академическим нарушениям, обязаны подать апелляцию в течение десяти рабочих дней колледжа с момента уведомления; общая процедура апелляции по академическим результатам (с окном в 15 рабочих дней) не применяется к решениям о нарушениях. Потенциальные нарушения в программах последипломных исследований рассматриваются в рамках Положения D17; положение о десятидневном сроке не устанавливает срока для этой отдельной процедуры.

Исходные доказательства и область действия

Процедуры Имперского колледжа Лондона по академическим нарушениям регулируют расследование предполагаемых нарушений, возможные санкции и применимые права на апелляцию. Студенты, оспаривающие решение Панели по академическим нарушениям, обязаны подать апелляцию в течение десяти рабочих дней колледжа с момента уведомления; общая процедура апелляции по академическим результатам (с окном в 15 рабочих дней) не применяется к решениям о нарушениях. Потенциальные нарушения в программах последипломных исследований рассматриваются в рамках Положения D17; положение о десятидневном сроке не устанавливает срока для этой отдельной процедуры.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Официальный источник университета ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Официальный источник университета ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Официальный источник университета ↗

Для учебного года 2026–27 Imperial заявляет, что не использует функцию обнаружения текста, написанного ИИ, в Turnitin как часть процессов оценивания. Вопросы академической честности оцениваются сотрудниками с использованием академического суждения и доказательств. Это заявление не исключает интервью для подтверждения авторства или других допустимых методов расследования.

Исходные доказательства и область действия

Для учебного года 2026–27 Imperial заявляет, что не использует функцию обнаружения текста, написанного ИИ, в Turnitin как часть процессов оценивания. Вопросы академической честности оцениваются сотрудниками с использованием академического суждения и доказательств. Это заявление не исключает интервью для подтверждения авторства или других допустимых методов расследования.

clm-imperial-college-london-ai-detection-2026
We would like to reassure students that Imperial does not use Turnitin's AI writing detection tool as part of its assessment processes. Decisions relating to academic integrity are made by staff using academic judgement and evidence, and following our institution policies.

Turnitin EULA changes; captured normalized text line 00147

Официальный источник университета ↗

Возможные результаты

Нарушения Политики использования dAIsy в Imperial могут повлечь меры по процедурам академических нарушений для студентов и по кадровым/дисциплинарным процедурам для сотрудников, а также меры в соответствии с политиками информационной безопасности и защиты данных. Санкции могут включать лишение доступа, снижение оценок или формальные дисциплинарные меры.

Исходные доказательства и область действия

Нарушения Политики использования dAIsy в Imperial могут повлечь меры по процедурам академических нарушений для студентов и по кадровым/дисциплинарным процедурам для сотрудников, а также меры в соответствии с политиками информационной безопасности и защиты данных. Санкции могут включать лишение доступа, снижение оценок или формальные дисциплинарные меры.

clm-imperial-college-london-daisy-sanctions
Breaches may lead to action under Academic Misconduct (students) and HR/disciplinary processes (staff), as well as Information Security and Data Protection policies. Sanctions may include removal of access, grade penalties, or formal disciplinary measures.

Compliance and sanctions; captured normalized text line 00629 (Section 14)

Официальный источник университета ↗

Рассмотрение и апелляция

Процедуры Имперского колледжа Лондона по академическим нарушениям регулируют расследование предполагаемых нарушений, возможные санкции и применимые права на апелляцию. Студенты, оспаривающие решение Панели по академическим нарушениям, обязаны подать апелляцию в течение десяти рабочих дней колледжа с момента уведомления; общая процедура апелляции по академическим результатам (с окном в 15 рабочих дней) не применяется к решениям о нарушениях. Потенциальные нарушения в программах последипломных исследований рассматриваются в рамках Положения D17; положение о десятидневном сроке не устанавливает срока для этой отдельной процедуры.

Исходные доказательства и область действия

Процедуры Имперского колледжа Лондона по академическим нарушениям регулируют расследование предполагаемых нарушений, возможные санкции и применимые права на апелляцию. Студенты, оспаривающие решение Панели по академическим нарушениям, обязаны подать апелляцию в течение десяти рабочих дней колледжа с момента уведомления; общая процедура апелляции по академическим результатам (с окном в 15 рабочих дней) не применяется к решениям о нарушениях. Потенциальные нарушения в программах последипломных исследований рассматриваются в рамках Положения D17; положение о десятидневном сроке не устанавливает срока для этой отдельной процедуры.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Официальный источник университета ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Официальный источник университета ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Официальный источник университета ↗

Инструменты ИИ и доступ

  • Claude in dAIsyОфициальная рекомендацияЗафиксировано как разрешённое в рамках источника

    Войдите в Imperial dAIsy, используя университетские учётные данные Imperial.

  • dAIsyОфициальная рекомендацияЗафиксировано как разрешённое в рамках источника

    Войдите в Imperial dAIsy, используя институциональные учётные данные.

  • DeepSeek in dAIsyОфициальная рекомендацияЗафиксировано как разрешённое в рамках источника

    Войдите в Imperial dAIsy, используя университетские учётные данные Imperial.

  • GPT in dAIsy (OpenAI GPT models)Официальная рекомендацияЗафиксировано как разрешённое в рамках источника

    Войдите в Imperial dAIsy, используя университетские учётные данные Imperial.

Обновления записейПоследние 90 дней · Зафиксированные обновления: 2

Обновления проверенной записи на этом сайте, а не подтверждение того, что университет изменил свою политику.

  1. Обновление страницы

    Другие записи · Обновление страницы

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

  2. Добавление записи · Исправление сайта

    Академическая добросовестность · Преподавание · Ещё тем: 4 · Records involved: 17 (14 corrected / adjusted · 3 added)

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

Рассмотренная запись

Проверенные утверждения

17 reviewed claims

Запись источника

Официальные источники

18 sources

18 официальных URL; 18 атрибуций источников и их зафиксированных версий сохранено.

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:49.199Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

91e1d2fd709853d7fc4b9f1797544b57b678367116cdd1e35cf68ad01904844f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.134Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a6fac07c96d9364dffcfa793d9f95d701d424648658df10dbf4455fa31c67cd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.955Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fa9435ce2a87a3af38f7750da801e162b01d203471b0c0f80f947f3b25bcd10c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:51.765Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e567ceca27cd46d650756418734c196a1430a01bbde3b67d5f18649363609f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:55.628Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

063a6b52eabaed46eb5c5d3cea1024d361ce8e7d616eafdc56088a32d97215a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:52.435Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bb463aeac8b767f868ee0e6d920ef619dce035d0d7180ba1f02056563b852942

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn

learn.microsoft.com

Vendor documentation

Microsoft Corporation

Хеш и зафиксированная версия

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn · 2026-10-10T21:16:53.222Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1918a036aeb7f40e5d583d0f1493e18180cf55e790758123d04c9985722fdd8f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI Principles | Students | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI Principles | Students | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:53.406Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a14e554cbd9a86eb5b82584e5791158067d2f54a87cb3362ef534ef67785fcc4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.166Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

773b7abbfb50395cebe39d315807a6a17a765272658188e75f40583593da3c99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.616Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e510611a340b309e6d1d01cff06e68760b31ab796542689fced271ec4c34c2d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

Imperial College London

Хеш и зафиксированная версия

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3 · 2026-10-10T21:16:59.061Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0d2b6a2f9535ff4f0bcc006130577deee9e6e2d51e5e5a950a9a13dcabc4dffa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

dAIsy Use Guidance and Process Flows

www.imperial.ac.uk

Historical source; previously recorded unavailable

imperial.ac.uk

Historical source previously recorded HTTP 404; subsequent access may also be restricted. Not evidence of current policy validity.

Хеш и зафиксированная версия

dAIsy Use Guidance and Process Flows · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3aeae8408592870b542839d1b36267f13b253cf812ad76914cef60acbbc88b50

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI)

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8601a0b478d76febaf8673ba6dab08156d088ecdc39948686dae963f8cb83ec6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI & Education Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI & Education Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1b43f695f5252cc358c8c048002eff508e526c53919926aebfec81be96fba0f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI and Study Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI and Study Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0c7617376f41a0fba19dda0cb756e12bb4791dd04f5b14f61a2be9a1d61dc8e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

031b49dcb6d1d4ad95452cfcc63dde8052e06e2051d39f901c121cc62dadd00c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

817c92dd2088d8fd2f0d29adee3d0d6826d94ed1f247ef50002597b580474c4c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Use of generative AI for teaching, learning and assessment

www.imperial.ac.uk

Официальный источник университета

imperial.ac.uk

Хеш и зафиксированная версия

Use of generative AI for teaching, learning and assessment · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0623fd99fcfa8bfcecaba8d8953cf07d1bab64b2c40b34fc9987a3a73888cf5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗
Информация о записи, JSON и цитирование
ReviewReviewedConfidence95%Snapshot statusneeds_reviewSnapshot hash6ae83606…JSONPublic JSON

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Pending independent agent review; not an approved snapshot
Current reviewed JSON · Historical baseline

Outdated or incorrect policy? Report an issue ↗

Citation: University AI Policy Tracker. Imperial College London AI Policy Tracker record. Record revision v6-audit-fix-20261014. Evidence checked 2026-10-11; record correction published 2026-10-14. https://eduaipolicy.org/universities/imperial-college-london

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Open change log

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.

Вопросы, которые задают студенты

Вопросы, которые задают студенты

Могу ли я использовать ИИ при выполнении учебных заданий и работ?

Кафедры самостоятельно определяют разрешения на использование ИИ в оценивании. Неразрешённое использование ИИ в оцениваемых работах может рассматриваться как академическое нарушение.

Просмотреть свидетельства →
Нужно ли мне раскрывать факт использования ИИ?

Библиотека Imperial рекомендует указывать использование ИИ в оцениваемых работах. Когда dAIsy разрешен для оцениваемой работы, его Политика использования требует указания; следуйте описанию кафедры или задания для получения необходимых сведений.

Просмотреть свидетельства →
Можно ли загружать конфиденциальные данные?

dAIsy одобрен для данных без ограничений в инфраструктуре Имперского колледжа Лондона. Copilot Chat обладает корпоративными средствами защиты и журналированием аудита Exchange; включённая веб-привязка ответов может отправлять сгенерированные запросы в отдельный сервис Bing на других условиях. Соблюдайте применимые институциональные правила работы с данными.

Просмотреть свидетельства →
К каким инструментам у меня есть доступ?

dAIsy — институциональная платформа Imperial. Базовый доступ предоставляется сотрудникам и студентам; доступ разработчика ограничен одобренными сотрудниками. Доступ подлежит квотам токенов и не даёт разрешения на оценивание.

Просмотреть свидетельства →
Каковы правила проведения экзаменов?

Этот проверенный материал не устанавливает общего разрешения или запрета на экзамены. Проверяйте конкретные инструкции по экзаменам; доступ к инструментам не даёт разрешения на экзамен.

Просмотреть свидетельства →
Какие правила применяются к исследованиям и публикациям?

Исследования, связанные с персональными данными, деликатными темами или участием людей, могут потребовать этического одобрения, оценки воздействия на защиту данных (DPIA) и мер управления данными до использования ИИ.

Просмотреть свидетельства →
Что считается академическим нарушением?

В 2026–27 учебном году Imperial не использует функцию обнаружения ИИ-текста от Turnitin при оценивании. Десятидневный срок для апелляции в рабочих днях Колледжа применяется в рамках процедуры по фактам академических нарушений (Academic Misconduct) после официального уведомления о соответствующем решении. Нарушения при проведении аспирантских исследований направляются в русло Постановления D17; данная запись не устанавливает срок подачи апелляции по нему.

Просмотреть свидетельства →
Какие рекомендации применяются к преподаванию?

Imperial излагает три направления принципов генеративного ИИ, опирающихся на пять основных ценностей. Разрешения на оценивание на уровне кафедры по-прежнему зависят от конкретного курса или задания.

Просмотреть свидетельства →
Какие требования к безопасности и закупкам применяются?

dAIsy использует SSO и журнал аудита в рамках безопасной инфраструктуры Imperial. Обработка данных регулируется институциональными Условиями использования ИТ (IT Conditions of Use).

Просмотреть свидетельства →
Когда проверялась эта запись?

Запись проверена:

Версия записи →
Какие официальные источники подтверждают эти правила?Официальный источник →
Где можно прочитать полный текст доказательств?

17 · Полная доказательная база политики

Полная доказательная база политики →