Parkville, Australia Naposledy zkontrolováno

The University of Melbourne

Nezávislé · Volný přístup · Není oficiální univerzitní stránkou

Co byste chtěli zkontrolovat?

Hledat univerzity

Prozkoumat aktuální záznam podle tématu

Práce v rámci předmětů a hodnocení

Podmíněné

Na Univerzitě v Melbourne každý koordinátor předmětu stanovuje hranice vhodného využití generativní AI ve svém předmětu; studenti si musí před použitím AI u hodnocených prací ověřit pravidla a odevzdanou práci musí vytvořit sami, pokud k tomu nebyli výslovně oprávněni.

Oficiální zdroj ↗

Zkoušky

Podmíněné

Při zkouškách na University of Melbourne si studenti musejí ověřit, zda je GenAI povolena koordinátorem předmětu nebo pokyny ke zkoušce, a v případě povolení používat pouze schválené nástroje a specifikované povolené způsoby použití. Přístup k nástrojům neznamená oprávnění u zkoušky a neoprávněné nebo nepřiznané použití AI při zkouškách představuje akademické pochybení podle MPF1310.

Oficiální zdroj ↗

Uvádění použití AI

Vyžadováno ve stanoveném rozsahu

Pokyny University of Melbourne stanovují dvojí rámec zveřejnění: uvedení výstupů AI v seznamu literatury při citování nebo parafrázování nenahrazuje prohlášení o uznání autorství; studenti musí poskytnout jak citaci, tak procesní prohlášení popisující, jak byly nástroje použity, přičemž neoprávněné nebo nezveřejněné použití představuje porušení podle MPF1310.

Oficiální zdroj ↗

Soukromí a citlivá data

V uvedeném rozsahu omezeno

Studenti a výzkumníci nesmějí nahrávat osobní údaje, soukromé informace, autorská díla třetích stran ani patentovatelné duševní vlastnictví na externí platformy AI. Univerzitní duševní vlastnictví z výuky a hodnocení musí zůstat ve SparkAI nebo ve schválených prostředích; interakce studentů v LMS a metadata relací AILA se uchovávají a oprávnění rozhodovači je mohou kontrolovat podle oznámení o ochraně osobních údajů v LMS.

Oficiální zdroj ↗

Institucionální nástroje

Podmíněné

The University of Melbourne poskytuje AILA v rámci Canvas LMS tam, kde je povoleno koordinátory, SparkAI jako bezpečnou interní platformu pro zaměstnance (přístup studentů zakázán), Turnitin pro detekci psaní pomocí AI jako vyšetřovací diagnostiku v protokolech o shodě a M365 Copilot Chat pro podporu studia studentů. Institucionální přístup nezakládá povolení pro plnění studijních úkolů a hodnocení ani pro zkoušky.

Oficiální zdroj ↗

Výzkum a publikování

V uvedeném rozsahu omezeno

Podle oddílu 5.11 Zásad odpovědného provádění výzkumu (MPF1318) a platných pokynů univerzity musí výzkumníci dokumentovat použití DAT, uvádět nástroje ve výstupech a získat schválení z hlediska soukromí, bezpečnosti a etiky. U výzkumných prací v magisterském a doktorském studiu je úprava pomocí AI přísně omezena na drobnou podporu jazyka a srozumitelnosti podle australských standardů redakční praxe; kontrola školitelem pomocí AI vyžaduje výslovný písemný souhlas studenta.

Oficiální zdroj ↗
Další prozkoumaná témata záznamů

Akademická integrita a postupy

V uvedeném rozsahu omezeno

Podle MPF1310 představuje nepovolené nebo nezveřejněné použití technologií v hodnocených pracích akademické pochybení. Špatná akademická praxe se řeší výchovně prostřednictvím koordinátorů předmětů a liší se od formálních pochybení na úrovni fakulty, stupeň 1, a závažných pochybení, stupeň 2. Zprávy o detekci AI nástroje Turnitin slouží jako podnět k šetření, nikoli jako důkaz; studenti mají právo v objasňovacím rozhovoru předložit koncepty a vysvětlení a MPF1323 stanoví lhůtu pro odvolání v délce 20 pracovních dnů univerzity.

Oficiální zdroj ↗

Pokyny pro výuku

Zdrojové pokyny

Koordinátorům předmětů na univerzitě v Melbourne se doporučuje stanovit jasné hranice využití AI v předmětu, vzorově uplatňovat transparentnost a poskytovat pokyny k omezením nástrojů pro překlad a úpravy textu. Nástroje GenAI nesmějí nikdy nahrazovat hodnotící úsudek zaměstnanců při známkování nebo hodnocení. Předměty jsou navrhovány tak, aby obsahovaly alespoň 50% zabezpečených hodnocení, která ověřují učení; podporují je pedagogické strategie CSHE pro zlepšování hodnocení.

Oficiální zdroj ↗

Bezpečnost a nákup

Podmíněné

Zásady AI University of Melbourne (University of Melbourne AI Principles) zavádějí zastřešující rámec správy a řízení zdůrazňující spravedlnost, gramotnost, soukromí a bezpečnost; testování hodnoticích materiálů zaměstnanci musí zůstat v rámci SparkAI nebo schválených prostředí, nikoli ve veřejných službách třetích stran.

Oficiální zdroj ↗

Před odesláním

Do

  • Před použitím generativní AI u zkoušek nebo v kurzech zkontrolujte sylabus koordinátora předmětu a konkrétní pokyny ke zkoušce.
    Doporučení tohoto webu
  • Uveďte jak citaci v seznamu zdrojů při citování nebo parafrázování výstupů AI, tak prohlášení, které popisuje, jak byla AI použita jako pomoc při práci.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Dokumentujte použití nástroje digitální asistence (DAT) pro výzkum, sdělujte použití DAT partnerům, spolupracovníkům a v publikacích a kvalifikačních pracích a získejte všechna potřebná schválení (včetně kontroly ochrany soukromí, bezpečnosti nebo etiky, pokud je to relevantní) podle MPF1318 čl. 5.11.
    Požadavek v tomto rozsahu

Nedělat

  • Nenahrávejte osobní údaje, studentské záznamy, důvěrný výzkum ani materiály chráněné autorským právem třetích stran do neautorizovaných veřejných nástrojů AI.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Nepředpokládejte, že přístup k institucionálním nástrojům (AILA, SparkAI, M365 Copilot Chat) znamená povolení pro úkoly v kurzu nebo zkoušky.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Nepoužívejte nástroje generativní AI u zkoušek ani u hodnotitelné práce bez autorizace koordinátora předmětu nebo bez uvedení jejich použití; jde o akademické pochybení podle MPF1310.
    Požadavek v tomto rozsahu

Zpochybněno použití AI?

The University of Melbourne

Pokyny k hodnocení na úrovni předmětu; Zásady akademické integrity studentů (MPF1310); Zásady odvolání studentů (MPF1323); Zásady odpovědného výzkumného chování (MPF1318, čl. 5.11); rady k písemným zkouškám s otevřenými knihami; oznámení o ochraně osobních údajů v systému Canvas LMS.

Šetření a reakce

Na University of Melbourne představuje použití nástrojů GenAI u hodnoceného úkolu, který to neumožňuje, nebo jejich použití při přípravě bez uvedení zdroje akademické provinění podle čl. 4.13 zásad akademické integrity studentů (MPF1310).

Původní důkazy a rozsah

Na University of Melbourne představuje použití nástrojů GenAI u hodnoceného úkolu, který to neumožňuje, nebo jejich použití při přípravě bez uvedení zdroje akademické provinění podle čl. 4.13 zásad akademické integrity studentů (MPF1310).

claim-university-of-melbourne-5

Akademická integrita studentů a disciplinární postupy

It’s important your students realise that if an assessment task does not permit the use of such tools, or if they use such tools in the preparation of an assessment submission without acknowledgement, this constitutes academic misconduct under cl. 4.13 of the Student Academic Integrity Policy (MPF1310).

Section: University policies in relation to Generative AI; extracted text lines 57-57

Oficiální zdroj univerzity ↗

Rámec pro řešení akademických prohřešků na The University of Melbourne výslovně klasifikuje neoprávněné nebo nepřiznané použití technologie (včetně GenAI) jako typ porušení v rámci postupů pro akademickou integritu.

Původní důkazy a rozsah

Rámec pro řešení akademických prohřešků na The University of Melbourne výslovně klasifikuje neoprávněné nebo nepřiznané použití technologie (včetně GenAI) jako typ porušení v rámci postupů pro akademickou integritu.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorie porušení Zásad akademické integrity studentů

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Oficiální zdroj univerzity ↗

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

Původní důkazy a rozsah

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurální klasifikace Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficiální zdroj univerzity ↗

Výsledky detekce AI v systému Turnitin slouží pouze jako podnět k dalšímu šetření; v případě podezření mohou být studenti vyzváni, aby v rámci průzkumného rozhovoru svou práci vysvětlili a předložili koncepty nebo poznámky.

Původní důkazy a rozsah

Výsledky detekce AI v systému Turnitin slouží pouze jako podnět k dalšímu šetření; v případě podezření mohou být studenti vyzváni, aby v rámci průzkumného rozhovoru svou práci vysvětlili a předložili koncepty nebo poznámky.

claim-university-of-melbourne-turnitin-investigation-rights

Vyšetřovací postupy Turnitin AI a práva studentů

As with the similarity report generated by Turnitin, the result of the AI writing detector tool is a prompt for further investigation. Should there be a suspicion that part or all of your submitted assessment has been produced using generative AI, you may be asked to explain your essay and argument (how you developed the argument, what sources you used, how you reached the conclusion you did), or to provide drafts or notes of early versions of the assessment.

Section: Advice for Students Regarding Turnitin - Prompt for investigation; extracted text lines 15-16

Oficiální zdroj univerzity ↗

Možné výsledky

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

Původní důkazy a rozsah

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurální klasifikace Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficiální zdroj univerzity ↗

Rámec pro řešení akademických prohřešků na The University of Melbourne výslovně klasifikuje neoprávněné nebo nepřiznané použití technologie (včetně GenAI) jako typ porušení v rámci postupů pro akademickou integritu.

Původní důkazy a rozsah

Rámec pro řešení akademických prohřešků na The University of Melbourne výslovně klasifikuje neoprávněné nebo nepřiznané použití technologie (včetně GenAI) jako typ porušení v rámci postupů pro akademickou integritu.

claim-university-of-melbourne-technology-breach

Kategorie porušení Zásad akademické integrity studentů

Breach types Plagiarism Unauthorised re-use of previous work (self plagiarism) Breach of examination or assessment rules or directions Falsification or misrepresentation of data Unauthorised or undisclosed use of technology (incl. GenAI)

Section: Managing Suspected Academic Misconduct - Breach Types; extracted text lines 128-133

Oficiální zdroj univerzity ↗

Podle oddílu 5.11 Zásad o odpovědném výzkumném chování (MPF1318) a pokynů univerzity musí výzkumní pracovníci dokumentovat použití nástrojů digitální asistence, sdělovat použití DAT spolupracovníkům a ve výstupech (včetně kvalifikačních prací) a získat všechna vyžadovaná schválení z hlediska ochrany soukromí, bezpečnosti a etiky.

Původní důkazy a rozsah

Podle oddílu 5.11 Zásad o odpovědném výzkumném chování (MPF1318) a pokynů univerzity musí výzkumní pracovníci dokumentovat použití nástrojů digitální asistence, sdělovat použití DAT spolupracovníkům a ve výstupech (včetně kvalifikačních prací) a získat všechna vyžadovaná schválení z hlediska ochrany soukromí, bezpečnosti a etiky.

claim-university-of-melbourne-research-integrity-mpf1318

Povinnosti podle oddílu 5.11 předpisu Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318)

In line with section 5.11 of the Responsible Conduct of Research Policy, research personnel are responsible for assuring the integrity of their research produced with the assistance of digital assistance tools, including but not limited to artificial intelligence (AI) tools. Research personnel must: Document the use of a digital assistance tool (DAT) in their research process Disclose the use of a DAT to research partners, collaborators and in research outputs, including but not limited to publications and theses

Section: Responsible Conduct of Research Policy cl. 5.11 obligations; extracted text lines 36-38

Oficiální zdroj univerzity ↗
Ensure all necessary approvals are obtained to use the DAT, including but not limited to a Privacy Impact Assessment, Information Security Risk Assessment, or ethical review and approval where applicable.

Section: Approvals for DAT Use; extracted text lines 39-39

Oficiální zdroj univerzity ↗

Přezkum a odvolání

Podle postupů pro odvolání studentů na Univerzitě v Melbourne musí být odvolání proti rozhodnutím o akademickém pochybení podána prostřednictvím online formuláře do 20 pracovních dnů univerzity od data původního rozhodnutí.

Původní důkazy a rozsah

Podle postupů pro odvolání studentů na Univerzitě v Melbourne musí být odvolání proti rozhodnutím o akademickém pochybení podána prostřednictvím online formuláře do 20 pracovních dnů univerzity od data původního rozhodnutí.

claim-university-of-melbourne-appeals-window

Zásady pro odvolání studentů (MPF1323)

To submit an appeal, you must complete the online student appeals form within 20 University business days from the date of the original decision.

Section: Submitting an Appeal - 20 Business Days Window; extracted text lines 126-126

Oficiální zdroj univerzity ↗

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

Původní důkazy a rozsah

Pojem poor academic practice označuje drobná a neúmyslná pochybení, která jsou koordinátory předmětů řešena výchovně, a je výslovně odlišný od akademického pochybení (academic misconduct).

claim-university-of-melbourne-misconduct-tiers

Procedurální klasifikace Student Academic Integrity Policy

Poor academic practice refers to minor and unintentional departures from accepted scholarly conventions or failures to comply with assessment guidelines. Poor academic practice incidents are characterised by inexperience, lack of student knowledge, or poor academic skills, and does not compromise the purpose and/or integrity of the assessment. Importantly, poor academic practice is not academic misconduct, may be treated as an assessment matter and managed within the marking and assessment guidelines set by the Board of Examiners for the subject.

Section: Poor Academic Practice Definition and Management; extracted text lines 66-67

Oficiální zdroj univerzity ↗

Nástroje AI a přístup

  • M365 Copilot Chat (student account)Institucionální přístup / licencePlatí podmínky

    Přihlaste se pomocí studentského účtu Unimelb online nebo prostřednictvím webové aplikace.

  • AILAUniverzitou hostovaná službaPlatí podmínky

    K dispozici na stránkách předmětů v Canvas LMS, pokud to koordinátor předmětu povolí.

  • SparkAIUniverzitou hostovaná službaPlatí podmínky

    Zaměstnanci získají přístup k SparkAI na adrese spark.unimelb.edu.au pomocí univerzitních přihlašovacích údajů.

  • Turnitin AI writing detectionInstitucionální přístup / licencePlatí podmínky

    Přístup zaměstnanců ke zprávám o podobnosti v LMS Canvas.

Záznamy o aktualizacíchPosledních 90 dní · Zaznamenané aktualizace: 2

Aktualizace zkontrolovaného záznamu tohoto webu, nikoli potvrzení, že univerzita změnila svou politiku.

  1. Aktualizace stránky

    Další záznamy · Aktualizace stránky

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  2. Přidání záznamu · Oprava stránky

    Práce v rámci předmětů a hodnocení · Zkoušky · 8 dalších témat · Records involved: 35 (21 corrected / adjusted · 14 added)

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

Přezkoumaná tvrzení

35

Oficiální zdroje

18 oficiálních URL; 18 uvedení zdrojů a jejich zachycené verze byly ponechány.

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

GenAI at Melbourne (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

21aa00d7cd52d1d54ccbe90e120c97e007fbada8a044df8d8f431ea69b65cdf1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE)

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Generative AI in T&L at the University of Melbourne (Melbourne CSHE) · 2026-10-18T02:21:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5483d7a12c29a086e5573afc1dc6847677337700b3433df7de7065bde7c51951

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI

melbourne-cshe.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Official Statements from The University of Melbourne on Generative AI · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d99bff55d35c72e3bade539482d434d21a73ecdd2c812ad967eb48e84bbf624f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023)

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

University of Melbourne Submission: Inquiry into Generative AI in Education (July 2023) · 2026-10-18T02:21:19Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

909a6dd0283b713c9ee62d17bd1108ede4b8e110e624d820fc76f1009ec69c27

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T)

msd.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

What Is This Guide? Generative AI in Teaching and Learning (MSD BEL+T) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c22e73100bc983cabada9e565712d1ab02601743a820b151844f4a8f8ec159a0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Academic Integrity at the University of Melbourne (Academic Skills) · 2026-10-18T02:21:22Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8e04e2a3eb4bab50429a46cf0d8b8acc9bdb7f5babdf5dcf90ad8285e1f5170a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection

academicintegrity.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Advice for Students Regarding Turnitin and AI Writing Detection · 2026-10-18T02:21:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1fcff778b6a2fbec4d5934f678ef18012121890f7c0ab15ef8e2139c3b43fce4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance

studentit.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Student IT: Microsoft 365 Copilot Chat Guidance · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

57163adaedc013bb356d4c68600255e8288521f7b877b78ac191f4da9b0f5387

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310)

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Student Academic Integrity Policy: Schedule 1 Academic Misconduct (MPF1310) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b789bcde7cdcb10405d74e1a2d7aa5aa448f4d01b7ff96df64d6b8a3b4e0075c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation)

academicintegrity.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Student Academic Integrity: What Changed in 2025? (MPF1310 Implementation) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c0c1540963ac89d35b53d040641d193e50ce5524fb3dda85f655654a0e237a32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323)

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Academic Board: Student Appeals Guidance and Deadlines (MPF1323) · 2026-10-18T02:21:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ead11188d33151bc145399912868ebbe170991d4bdeff60f8adf4d085b34d88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Responsible Conduct of Research Policy (MPF1318): Explanatory Memorandum · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb272cca2d094e25b37411dba615d2634f8a1e687e4cb9ea87e7f17c42db0a85

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

The University of Melbourne AI Principles

www.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

The University of Melbourne AI Principles · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fe5c4e073af35c5a10f0ce70804e2d37b63afc31334c37e873f1a4c81308f0af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne)

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Secure Assessment Guidelines (Education Melbourne) · 2026-10-18T02:21:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

aa7a6a2b58f2bd8e294fd41655e4717b33e66c873fc0cab8b85432c6d39144e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment

about.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Assuring Learning in the Age of GenAI: Guidelines and Principles for Assessment · 2026-10-18T02:21:26Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a7a3346b0d0d4f5eeee041286fe18062eca20db304def4b7952ae9bafff9d083

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills)

students.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Open-book Exams (Academic Skills - Study Skills) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2b50d9d0a964d0c73c56a71b50198c01f6ee60fbd2f6021db3e3b9803f0e94cf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance)

research.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

Responsible Use of AI in Research (Policy and Guidance) · 2026-10-18T06:01:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0d78ffb0dd1692fe7c14147282cc31310ac0e0ff6d5d198c1eaf7c083e027bf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice

lms.unimelb.edu.au

Oficiální zdroj univerzity

The University of Melbourne

Hash a zachycená verze

University of Melbourne LMS Privacy Collection Notice · 2026-10-18T06:01:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

685ec5cf985c86f25ed5a2db826c7e91e8f3e816f8993ef7de2629d75375766a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗
Informace o záznamu, JSON a citace

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
melbourne-v6-r3-20261018
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Otázky, které studenti kladou

          Otázky, které studenti kladou

          Mohu používat AI při plnění svých studijních prací?

          Na Univerzitě v Melbourne každý koordinátor předmětu stanovuje hranice vhodného využití generativní AI ve svém předmětu; studenti si musí před použitím AI u hodnocených prací ověřit pravidla a odevzdanou práci musí vytvořit sami, pokud k tomu nebyli výslovně oprávněni.

          Zobrazit důkaz →
          Musím uvést použití AI?

          Pokyny University of Melbourne stanovují dvojí rámec zveřejnění: uvedení výstupů AI v seznamu literatury při citování nebo parafrázování nenahrazuje prohlášení o uznání autorství; studenti musí poskytnout jak citaci, tak procesní prohlášení popisující, jak byly nástroje použity, přičemž neoprávněné nebo nezveřejněné použití představuje porušení podle MPF1310.

          Zobrazit důkaz →
          Mohu nahrávat citlivá data?

          Studenti a výzkumníci nesmějí nahrávat osobní údaje, soukromé informace, autorská díla třetích stran ani patentovatelné duševní vlastnictví na externí platformy AI. Univerzitní duševní vlastnictví z výuky a hodnocení musí zůstat ve SparkAI nebo ve schválených prostředích; interakce studentů v LMS a metadata relací AILA se uchovávají a oprávnění rozhodovači je mohou kontrolovat podle oznámení o ochraně osobních údajů v LMS.

          Zobrazit důkaz →
          K jakým nástrojům mám přístup?

          The University of Melbourne poskytuje AILA v rámci Canvas LMS tam, kde je povoleno koordinátory, SparkAI jako bezpečnou interní platformu pro zaměstnance (přístup studentů zakázán), Turnitin pro detekci psaní pomocí AI jako vyšetřovací diagnostiku v protokolech o shodě a M365 Copilot Chat pro podporu studia studentů. Institucionální přístup nezakládá povolení pro plnění studijních úkolů a hodnocení ani pro zkoušky.

          Zobrazit důkaz →
          Jaká jsou pravidla pro zkoušky?

          Při zkouškách na University of Melbourne si studenti musejí ověřit, zda je GenAI povolena koordinátorem předmětu nebo pokyny ke zkoušce, a v případě povolení používat pouze schválené nástroje a specifikované povolené způsoby použití. Přístup k nástrojům neznamená oprávnění u zkoušky a neoprávněné nebo nepřiznané použití AI při zkouškách představuje akademické pochybení podle MPF1310.

          Zobrazit důkaz →
          Jaká pravidla platí pro výzkum a publikování?

          Podle oddílu 5.11 Zásad odpovědného provádění výzkumu (MPF1318) a platných pokynů univerzity musí výzkumníci dokumentovat použití DAT, uvádět nástroje ve výstupech a získat schválení z hlediska soukromí, bezpečnosti a etiky. U výzkumných prací v magisterském a doktorském studiu je úprava pomocí AI přísně omezena na drobnou podporu jazyka a srozumitelnosti podle australských standardů redakční praxe; kontrola školitelem pomocí AI vyžaduje výslovný písemný souhlas studenta.

          Zobrazit důkaz →
          Co se považuje za akademické pochybení?

          Podle MPF1310 představuje nepovolené nebo nezveřejněné použití technologií v hodnocených pracích akademické pochybení. Špatná akademická praxe se řeší výchovně prostřednictvím koordinátorů předmětů a liší se od formálních pochybení na úrovni fakulty, stupeň 1, a závažných pochybení, stupeň 2. Zprávy o detekci AI nástroje Turnitin slouží jako podnět k šetření, nikoli jako důkaz; studenti mají právo v objasňovacím rozhovoru předložit koncepty a vysvětlení a MPF1323 stanoví lhůtu pro odvolání v délce 20 pracovních dnů univerzity.

          Zobrazit důkaz →
          Jaké pokyny se vztahují k výuce?

          Koordinátorům předmětů na univerzitě v Melbourne se doporučuje stanovit jasné hranice využití AI v předmětu, vzorově uplatňovat transparentnost a poskytovat pokyny k omezením nástrojů pro překlad a úpravy textu. Nástroje GenAI nesmějí nikdy nahrazovat hodnotící úsudek zaměstnanců při známkování nebo hodnocení. Předměty jsou navrhovány tak, aby obsahovaly alespoň 50% zabezpečených hodnocení, která ověřují učení; podporují je pedagogické strategie CSHE pro zlepšování hodnocení.

          Zobrazit důkaz →
          Jaké bezpečnostní a nákupní požadavky platí?

          Zásady AI University of Melbourne (University of Melbourne AI Principles) zavádějí zastřešující rámec správy a řízení zdůrazňující spravedlnost, gramotnost, soukromí a bezpečnost; testování hodnoticích materiálů zaměstnanci musí zůstat v rámci SparkAI nebo schválených prostředí, nikoli ve veřejných službách třetích stran.

          Zobrazit důkaz →
          Kdy byl tento záznam zkontrolován?

          Záznam zkontrolován:

          Verze záznamu →
          Které oficiální zdroje tato pravidla dokládají?Oficiální zdroj →
          Kde mohu přečíst úplné důkazy?

          35 · Úplné podklady k politice

          Úplné podklady k politice →