Lausanne, Switzerland Naposledy zkontrolováno

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Nezávislé · Volný přístup · Není oficiální univerzitní stránkou

Co byste chtěli zkontrolovat?

Hledat univerzity

Prozkoumat aktuální záznam podle tématu

Práce v rámci předmětů a hodnocení

Povoleno s podmínkami

Pokyny EPFL k používání AI při studiu radí studentům, aby během zkoušek nebo hodnocení AI nepoužívali, pokud to výslovně nepovoluje zadání, a vyzývají je, aby zkontrolovali pravidla svého kurzu nebo se zeptali vyučujícího. Materiály k hodnocení, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být podle článku 4 předpisu LEX 1.3.3 rozpoznatelné jako takové; pokyny doporučují uvést použití nástroje AI v prohlášení a ověřit si u vyučujícího nebo v pravidlech kurzu jeho znění.

Oficiální zdroj ↗

Zkoušky

Zakázáno

Studijní pokyny EPFL studentům doporučují, aby během zkoušek nebo hodnocení AI nepoužívali, pokud to kurz nebo vyučující výslovně nepovolí. Podezření na nepovolené použití nebo neuvedení použití se předává jako možný případ narušení akademické integrity; pokyny popisují předložení obsahu vytvořeného AI jako vlastního bez řádného uvedení zdroje jako AI plagiátorství.

Oficiální zdroj ↗

Uvádění použití AI

Povoleno s podmínkami

Studijní průvodce EPFL uvádí, že hodnotící materiály, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být jako takové rozpoznatelné podle Lex 1.3.3, článek 4; uvádí, že využití nástrojů AI by mělo být zveřejněno v prohlášení, a vede studenty, aby zkontrolovali konkrétní pravidla AI svého předmětu nebo se zeptali vyučujícího, jak je formulovat. U rukopisů určených k publikaci pokyny knihovny EPFL uvádějí, že použitý LLM, účel jeho použití a způsob použití musí být uvedeny v rukopisu v souladu s pravidly vydavatele.

Oficiální zdroj ↗

Soukromí a citlivá data

Zakázáno

EPFL doporučuje studentům, aby do veřejných generativních nástrojů AI nezadávali důvěrné, soukromé ani osobní údaje, protože data jsou sdílena se soukromými společnostmi a kontrola nad nimi se ztrácí. V zachyceném výukovém průvodci EPFL jsou podnikové licence, jako například Microsoft 365 Copilot přes účet EPFL, popsány jako nevhodné pro regulovaná data, protože průvodce uvádí, že EPFL nemá podepsanou smlouvu o zpracování údajů, která by zaručovala ochranu odpovídající potřebám instituce nebo švýcarským předpisům o ochraně osobních údajů. Aktuální stav centrální smlouvy s IT ani stav DPA v tenantu nebyl v tomto přezkumu nezávisle zjištěn.

Oficiální zdroj ↗

Institucionální nástroje

Povoleno s podmínkami

EPFL uvádí mezi oficiálními vzdělávacími službami AI například AI Tutors (CEDE) nasazené v zapojených předmětech, aiaiapps pro vyučující a interní EPFL Chatbot. Microsoft 365 Copilot je uveden s dostupností povoleno, ale uvedení nástroje v adresáři nepředstavuje povolení k hodnocení ani ověřenou aktuální smlouvu o zpracování osobních údajů (DPA) v oblasti IT.

Oficiální zdroj ↗

Výzkum a publikování

Povoleno s podmínkami

Pokyny knihovny EPFL objasňují, že velké jazykové modely (LLM) nelze uvádět jako autory nebo spoluautory podle švýcarského zákona o autorském právu (čl. 6), protože nenesou odpovědnost. Na základě dohody knihovny EPFL s vydavatelstvím Elsevier lze obsah s otevřeným přístupem CC-BY používat s libovolným nástrojem AI. U licencovaných uzavřených publikací nebo publikací CC-BY-NC-ND je použití povoleno s uzavřenými nástroji AI, které se neučí z dat, nebo s otevřenými výukovými nástroji provozovanými v zabezpečeném prostředí pod kontrolou uživatele (lokálně nebo výhradně pro oprávněné uživatele). Komerční použití je zakázáno a publikace nesmějí reprodukovat uzavřený obsah ani obsah CC-BY-NC-ND.

Oficiální zdroj ↗
Další prozkoumaná témata záznamů

Akademická integrita a postupy

Povoleno s podmínkami

Předkládání obsahu vytvořeného AI jako vlastní práce bez řádného uvedení zdroje představuje plagiátorství AI podle Lex 1.3.3, článek 4. Nástroje pro detekci AI nelze použít jako samostatný důkaz kvůli riziku falešně pozitivních výsledků; postoupení podezření na neuvedení použití učitelem řediteli sekce a právnímu oddělení je postoupením k posouzení pochybení, nikoli rozhodnutím o podvodu. Spory o známky nebo oznámená neúspěšná hodnocení se řídí studijními předpisy EPFL: interní přezkoumání do 10 dnů nebo externí odvolání ke Commission de recours interne des EPF do 30 dnů počítaných od doručení známky nebo oznámeného neúspěchu poštou. Tato pravidla upravují spory o akademickém hodnocení; zda se na disciplinární sankce za pochybení při použití AI vztahují konkrétní odvolací postupy, je neověřenou mezerou v důkazech.

Oficiální zdroj ↗

Pokyny pro výuku

Doporučeno

Pokyny EPFL k výuce doporučují, aby vzhledem k tomu, že neexistuje univerzální pravidlo pro používání AI při hodnocení, vyučující studentům výslovně sdělili, jaký druh použití AI není v jejich kurzu přípustný a jaká pravidla platí pro používání nástrojů AI.

Oficiální zdroj ↗

Bezpečnost a pořizování

Nejasné

Ústřední podmínky IT nákupu, standardy souladu dodavatelů a institucionální protokoly pro zpracování dat u nástrojů umělé inteligence třetích stran nebyly v přezkoumaných veřejných podkladech prokázány.

Před odesláním

Do

  • Před použitím nástrojů pro studium nebo hodnocené práce zkontrolujte sylaby kurzů a konzultujte povolené použití AI s vyučujícími; zajistěte, aby materiál pro hodnocení, který není vaším osobním a původním přínosem, byl jako takový rozpoznatelný podle článku 4 předpisu LEX 1.3.3, kde studijní průvodce uvádí, že použití nástrojů AI by mělo být uvedeno v prohlášení, a odkazuje studenty na pravidla kurzu nebo vyučujícího ohledně jeho formulace.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • U rukopisů určených k publikaci uveďte v rukopisu použitý nástroj LLM, jeho účel a způsob použití v souladu se zásadami vydavatele.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • U sporů o známku nebo oznámeného neúspěchu požádejte o interní opětovné posouzení do 10 dnů, nebo se odvolejte k vnitřní odvolací komisi EPF do 30 dnů; v obou případech se lhůta počítá od data doručení poštou na adresu studenta. Tyto lhůty nebyly ověřeny jako lhůty pro odvolání v kázeňských řízeních týkajících se AI.
    Zdrojové pokyny

Nedělat

  • Studenti by neměli používat nástroje generativní AI během zkoušek nebo hodnocení, pokud to výslovně nepovoluje zásady kurzu nebo vyučující.
    Zdrojové pokyny
  • Nezadávejte důvěrná, osobní ani regulovaná data do veřejných nástrojů AI; v zachycené příručce k výuce je podnikový Microsoft 365 Copilot popsán jako nevhodný pro regulovaná data, protože příručka uvádí, že EPFL nepodepsala sladěnou smlouvu DPA, přičemž aktuální stav centrální smlouvy IT nebo tenant DPA nebyl nezávisle zjištěn.
    Zdrojové pokyny
  • Velké jazykové modely (LLM) neuvádějte jako autory ani spoluautory rukopisů určených k publikaci.
    Požadavek v tomto rozsahu

Zpochybněno použití AI?

EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne

Pokyny k používání AI při studiu a výuce; směrnice LEX 1.3.3 o citování a odlišování přejatého materiálu (závazný je francouzský text; anglický je referenční překlad s nevyřešeným zástupným znakem zápatí „Version xx.“); pravidla průběžného hodnocení; rady knihovny k AI. Celoinstitucionální audit zůstává ve stavu PARTIAL.

Šetření a reakce

Pokyny EPFL k používání AI při studiu radí studentům, aby během zkoušek a hodnocení AI nepoužívali, pokud to není výslovně povoleno, a vyzývají je, aby si ověřili pravidla svého předmětu nebo se zeptali vyučujícího. Pokyny uvádějí, že materiály k hodnocení, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být jako takové rozpoznatelné podle LEX1.3.3, článek 4; doporučují uvést použití nástrojů AI v prohlášení a zkontrolovat znění v pravidlech předmětu nebo u vyučujícího.

Původní důkazy a rozsah

Pokyny EPFL k používání AI při studiu radí studentům, aby během zkoušek a hodnocení AI nepoužívali, pokud to není výslovně povoleno, a vyzývají je, aby si ověřili pravidla svého předmětu nebo se zeptali vyučujícího. Pokyny uvádějí, že materiály k hodnocení, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být jako takové rozpoznatelné podle LEX1.3.3, článek 4; doporučují uvést použití nástrojů AI v prohlášení a zkontrolovat znění v pravidlech předmětu nebo u vyučujícího.

draft-claim-epfl-assessment-prior-authorization
Always check your course’s specific AI policy. If none exists, ask your instructor. You should not use AI during exams or assessments unless explicitly allowed.

lines 73-73; How to use AI in coursework

Oficiální zdroj univerzity ↗
EPFL rules (Lex 1.3.3, Article 4) require that all assessment material that is not the student’s personal and original contribution must be recognizable as such. Therefore, the use of AI tools should be disclosed in a statement. Check your course’s specific AI policy or ask your instructor how to formulate this statement.

lines 89-89; Transparency

Oficiální zdroj univerzity ↗

Francouzská směrnice LEX1.3.3, původně účinná od1. ledna2013 a revidovaná1. září2026 jako verze2.2, vyžaduje podle Článku4, aby vědecké a akademické práce odlišovaly převzatý materiál od osobního a původního přínosu autora. Článek4 uvádí, že neoznačení převzatého materiálu jej prezentuje jako osobní a původní přínos a představuje plagiátorství, přičemž odkazuje na Článek8. Oficiální adresář Polylex uvádí, že právně závazná je pouze francouzská verze a že anglická verze má pouze informativní charakter a nemá žádnou právní sílu.

Původní důkazy a rozsah

Francouzská směrnice LEX1.3.3, původně účinná od1. ledna2013 a revidovaná1. září2026 jako verze2.2, vyžaduje podle Článku4, aby vědecké a akademické práce odlišovaly převzatý materiál od osobního a původního přínosu autora. Článek4 uvádí, že neoznačení převzatého materiálu jej prezentuje jako osobní a původní přínos a představuje plagiátorství, přičemž odkazuje na Článek8. Oficiální adresář Polylex uvádí, že právně závazná je pouze francouzská verze a že anglická verze má pouze informativní charakter a nemá žádnou právní sílu.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

Oficiální zdroj univerzity ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

Oficiální zdroj univerzity ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

Oficiální zdroj univerzity ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

Oficiální zdroj univerzity ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

Oficiální zdroj univerzity ↗

Možné výsledky

Francouzská směrnice LEX1.3.3, původně účinná od1. ledna2013 a revidovaná1. září2026 jako verze2.2, vyžaduje podle Článku4, aby vědecké a akademické práce odlišovaly převzatý materiál od osobního a původního přínosu autora. Článek4 uvádí, že neoznačení převzatého materiálu jej prezentuje jako osobní a původní přínos a představuje plagiátorství, přičemž odkazuje na Článek8. Oficiální adresář Polylex uvádí, že právně závazná je pouze francouzská verze a že anglická verze má pouze informativní charakter a nemá žádnou právní sílu.

Původní důkazy a rozsah

Francouzská směrnice LEX1.3.3, původně účinná od1. ledna2013 a revidovaná1. září2026 jako verze2.2, vyžaduje podle Článku4, aby vědecké a akademické práce odlišovaly převzatý materiál od osobního a původního přínosu autora. Článek4 uvádí, že neoznačení převzatého materiálu jej prezentuje jako osobní a původní přínos a představuje plagiátorství, přičemž odkazuje na Článek8. Oficiální adresář Polylex uvádí, že právně závazná je pouze francouzská verze a že anglická verze má pouze informativní charakter a nemá žádnou právní sílu.

draft-claim-epfl-lex-1-3-3-v2-2
Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources LEX 1.3.3 du 1er janvier 2013, état au 1er septembre 2026

physical page 1; lines 1-3; Header p. 1

Oficiální zdroj univerzity ↗
Article 4 Emprunts et apport personnel 1 Tout travail scientifique et académique doit impérativement distinguer : a. les emprunts faits à d’autres travaux (art. 5), de b. l’apport personnel et nouveau de l’autrice ou de l’auteur. 2 La réutilisation de données ou de code élaborés par des tiers doit être explicitement mentionnée. 3 Tout emprunt (y compris les publications, les données de recherche et les codes) doit être reconnaissable comme tel dans le travail, par une citation directe et/ou une paraphrase appropriée, ainsi que par les références nécessaires à la source. 4 Si les emprunts ne sont pas clairement indiqués dans le travail, l’autrice ou l’auteur laisse à penser qu’il s’agit de

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 0–700

Oficiální zdroj univerzity ↗
son apport personnel et nouveau. Cela constitue un plagiat (art. 8).

physical page 2; lines 60-80; Article 4; excerpt offset 700–769

Oficiální zdroj univerzity ↗
Article 9 Entrée en vigueur La présente directive entrée en vigueur le 1er janvier 2013 et a été révisé au 1er septembre 2026 (version 2.2). Au nom de la Direction de l'EPFL : La Présidente : Anna Fontcuberta I Morral Le Directeur des Affaires juridiques Simon Brunschwig

physical page 3; lines 174-187; Article 9

Oficiální zdroj univerzity ↗
The english version is provided for information purposes only and has no legal force. Only the French version is legally binding.

lines 49-49; Polylex search preamble

Oficiální zdroj univerzity ↗

Přezkum a odvolání

Studijní předpisy EPFL nabízejí dva formální postupy k napadení známky nebo oznámeného neúspěchu: interní žádost o nové hodnocení na EPFL do 10 dnů, nebo externí odvolání k Commission de recours interne des EPF do 30 dnů. Obě lhůty běží od doručení známky nebo oznámeného neúspěchu na adresu uvedenou studentem (výpisy zasílané poštou). Pokud je známka napadena z důvodu chyby při opravě nebo hodnocení, je jediným oprávněným k její úpravě odpovědný vyučující, a to po odůvodnění vedení studijního programu. Pokud je napadena pro formální vadu, Právní oddělení posoudí, zda významná formální vada ovlivnila výsledek natolik, aby bylo nutné zkoušku zrušit a opakovat. Procesní náklady se hradí předem a vracejí se pouze tehdy, je-li nárok studenta úspěšný. Tato pravidla upravují spory o známky v akademické oblasti. Zda se na disciplinární sankce za nekázeňské jednání související s AI vztahují jiné odvolací postupy nebo jiné lhůty, z této stránky nevyplývá a zůstává to mezerou v důkazech.

Původní důkazy a rozsah

Studijní předpisy EPFL nabízejí dva formální postupy k napadení známky nebo oznámeného neúspěchu: interní žádost o nové hodnocení na EPFL do 10 dnů, nebo externí odvolání k Commission de recours interne des EPF do 30 dnů. Obě lhůty běží od doručení známky nebo oznámeného neúspěchu na adresu uvedenou studentem (výpisy zasílané poštou). Pokud je známka napadena z důvodu chyby při opravě nebo hodnocení, je jediným oprávněným k její úpravě odpovědný vyučující, a to po odůvodnění vedení studijního programu. Pokud je napadena pro formální vadu, Právní oddělení posoudí, zda významná formální vada ovlivnila výsledek natolik, aby bylo nutné zkoušku zrušit a opakovat. Procesní náklady se hradí předem a vracejí se pouze tehdy, je-li nárok studenta úspěšný. Tato pravidla upravují spory o známky v akademické oblasti. Zda se na disciplinární sankce za nekázeňské jednání související s AI vztahují jiné odvolací postupy nebo jiné lhůty, z této stránky nevyplývá a zůstává to mezerou v důkazech.

draft-claim-epfl-grade-reassessment-appeal
There are two ways of opposing a grade or notified failure: a procedure at EPFL, called request for reassessment, and a procedure outside of EPFL, through the Commission de recours interne des EPF, called appeal.

lines 58-58; Reassessment request and appeal

Oficiální zdroj univerzity ↗
The deadline to start these procedures is within 10 days for the request for reassessment and within 30 days for the appeal. Both deadlines are calculated from the reception, at the address given by the student, of the grade or notified failure (transcripts sent by post).

lines 61-61; Reassessment request and appeal / Deadlines

Oficiální zdroj univerzity ↗
If a mark is contested on the grounds of an error in correction or assessment, the teacher responsible will be asked to check the correction. He/she is the only person authorized to make any corrections. If he/she modifies the mark, he/she must justify the modification to the program’s direction, who will check whether the reason is justified. If the result is contested on the grounds of a formal defect, the matter is referred to Legal Affairs, who can only conclude that the examination should be cancelled if the formal defect is significant and has been shown to have had an impact on the result.

lines 59-59; Reassessment request and appeal / Grounds

Oficiální zdroj univerzity ↗
The costs are charged ahead of the procedure by EPFL and the appeals authority. They are refunded only if the student’s claim succeeds.

lines 60-60; Reassessment request and appeal / Costs

Oficiální zdroj univerzity ↗

Nástroje AI a přístup

  • aiaiappsOficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Otevřete veřejnou službu aiaiapps.

  • EPFL ChatbotOficiální doporučeníPlatí podmínky

    Otevřete Graph Search; pro použití chatu s Graph Search se přihlaste. Tutoři AI specifičtí pro jednotlivé kurzy jsou přístupní v zapojených kurzech, kde je pedagogický tým nasadil (například v Moodle nebo Ed Discussion). Přístup k nástroji neopravňuje k jeho použití pro hodnocené úkoly bez povolení vyučujícího.

  • AI Tutors (CEDE)Oficiální doporučeníPlatí podmínky

    Dostupné v zapojených kurzech, pokud je tým vyučujících nastaví a nasadí na webových stránkách kurzu nebo v diskuzních fórech (například Moodle nebo Ed Discussion).

  • Microsoft 365 CopilotNástroj zmíněn; institucionální přístup nebyl ověřenZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Použijte účet EPFL.

Záznamy o aktualizacíchPosledních 90 dní · Zaznamenané aktualizace: 6

Aktualizace zkontrolovaného záznamu tohoto webu, nikoli potvrzení, že univerzita změnila svou politiku.

U některých záznamů není ověřeno datum. Viz úplná historie.

  1. Aktualizace stránky

    Další záznamy · Aktualizace stránky

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  2. Správa záznamů

    Další záznamy · Správa záznamů

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  3. Oprava stránky

    Schválené nástroje · Records involved: 1 (1 corrected / adjusted)

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

Přezkoumaná tvrzení

14

Oficiální zdroje

14 oficiálních URL; 14 uvedení zdrojů a jejich zachycené verze byly ponechány.

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

(Gen)AI for Teaching and Learning – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

2c90da7e0d268a59610a49c6baa416ef8bd73030f7afa0c9509f72f83b866f29

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

Guidelines for using (Gen)AI in studying – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

e6550341061f9244bbb733a1b4b1d09d58aa236e668771b10b8ccda567cab8aa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

AI Tools and Student Assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a5f6f38ee16b9bcdd2aa876b888efe521d2f77b12be64121ce52607624a98c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

Rules for continuous assessment – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7b984cfd141b7a15211c2ca06bc74c6913bddf2d33564f699f1c26ed76fbf847

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL Library

Hash a zachycená verze

Artificial Intelligence and Scientific Information – Library ‐ EPFL · 2026-10-18T23:13:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fdaadef0f876d475990e0958a0cec46b38c06c3b88f8cbbcecd7396f4abfd12f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

Reassessment Request and Appeal – Education ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

87dc2f8c479d6e88f12ebbec919c575a779071fa0dae774d7efd25ca3fc574fc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL

Hash a zachycená verze

Guidelines for the use of AI in teaching at EPFL – Teaching ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6bfafe11a7f1b6fa0f300507c20b2870c3b2eb6b37b9885912de084390ce5a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL CEDE

Hash a zachycená verze

AI Tutors – CEDE ‐ EPFL · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c6f380b4b7baf9474e7eacb9eacc6e848d99c49418aa7612f03fcccde52f3e40

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education

aiaiapps.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL CEDE

Hash a zachycená verze

aiaiapps — Crystalized Prompts for Education · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

178a01923ba2165f04e2acfbd404af23f574fbe23c229c1f0c863990f0f67a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

EPFL Polylex

Hash a zachycená verze

Polylex Search – EPFL Regulations and Guidelines · 2026-10-18T23:14:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a0c1c6d598cda744b9071355a4d65e26f79baa2a13cdc99c9af741ac42dc1790

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2)

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

Direction de l'EPFL

Hash a zachycená verze

Directive concernant l’utilisation, la citation et la référence des sources (LEX 1.3.3, Version 2.2) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

872db10daa0c42fe712407a789af604cec32b08a0bec5447d802140263d6523d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation)

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

Direction de l'EPFL

Hash a zachycená verze

Directive concerning the use, citation and referencing of sources (LEX 1.3.3, Version 2.2 - English Reference Translation) · 2026-10-18T23:14:17Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a11468200193b3c95ac1ec6ae36dc81326fc18ffbb5edaae3aabe4350ded2891

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

epfl.ch

Hash a zachycená verze

Conseils pour l'utilisation de l'IA générative dans la recherche et l'éducation · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0c8f94c33e323d9186a4728a89f8629ff00be9a07f40d632c9604b99f1b69856

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Tips for the use of generative AI in research and education

www.epfl.ch

Oficiální zdroj univerzity

epfl.ch

Hash a zachycená verze

Tips for the use of generative AI in research and education · 2026-05-10T15:10:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5eeaf435b05194c1df42edec4c82f305a9971d53eadf7ce1392453f738937014

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗
Informace o záznamu, JSON a citace

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Otázky, které studenti kladou

          Otázky, které studenti kladou

          Mohu používat AI při plnění svých studijních prací?

          Pokyny EPFL k používání AI při studiu radí studentům, aby během zkoušek nebo hodnocení AI nepoužívali, pokud to výslovně nepovoluje zadání, a vyzývají je, aby zkontrolovali pravidla svého kurzu nebo se zeptali vyučujícího. Materiály k hodnocení, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být podle článku 4 předpisu LEX 1.3.3 rozpoznatelné jako takové; pokyny doporučují uvést použití nástroje AI v prohlášení a ověřit si u vyučujícího nebo v pravidlech kurzu jeho znění.

          Zobrazit důkaz →
          Musím uvést použití AI?

          Studijní průvodce EPFL uvádí, že hodnotící materiály, které nejsou osobním a původním přínosem studenta, musí být jako takové rozpoznatelné podle Lex 1.3.3, článek 4; uvádí, že využití nástrojů AI by mělo být zveřejněno v prohlášení, a vede studenty, aby zkontrolovali konkrétní pravidla AI svého předmětu nebo se zeptali vyučujícího, jak je formulovat. U rukopisů určených k publikaci pokyny knihovny EPFL uvádějí, že použitý LLM, účel jeho použití a způsob použití musí být uvedeny v rukopisu v souladu s pravidly vydavatele.

          Zobrazit důkaz →
          Mohu nahrávat citlivá data?

          EPFL doporučuje studentům, aby do veřejných generativních nástrojů AI nezadávali důvěrné, soukromé ani osobní údaje, protože data jsou sdílena se soukromými společnostmi a kontrola nad nimi se ztrácí. V zachyceném výukovém průvodci EPFL jsou podnikové licence, jako například Microsoft 365 Copilot přes účet EPFL, popsány jako nevhodné pro regulovaná data, protože průvodce uvádí, že EPFL nemá podepsanou smlouvu o zpracování údajů, která by zaručovala ochranu odpovídající potřebám instituce nebo švýcarským předpisům o ochraně osobních údajů. Aktuální stav centrální smlouvy s IT ani stav DPA v tenantu nebyl v tomto přezkumu nezávisle zjištěn.

          Zobrazit důkaz →
          K jakým nástrojům mám přístup?

          EPFL uvádí mezi oficiálními vzdělávacími službami AI například AI Tutors (CEDE) nasazené v zapojených předmětech, aiaiapps pro vyučující a interní EPFL Chatbot. Microsoft 365 Copilot je uveden s dostupností povoleno, ale uvedení nástroje v adresáři nepředstavuje povolení k hodnocení ani ověřenou aktuální smlouvu o zpracování osobních údajů (DPA) v oblasti IT.

          Zobrazit důkaz →
          Jaká jsou pravidla pro zkoušky?

          Studijní pokyny EPFL studentům doporučují, aby během zkoušek nebo hodnocení AI nepoužívali, pokud to kurz nebo vyučující výslovně nepovolí. Podezření na nepovolené použití nebo neuvedení použití se předává jako možný případ narušení akademické integrity; pokyny popisují předložení obsahu vytvořeného AI jako vlastního bez řádného uvedení zdroje jako AI plagiátorství.

          Zobrazit důkaz →
          Jaká pravidla platí pro výzkum a publikování?

          Pokyny knihovny EPFL objasňují, že velké jazykové modely (LLM) nelze uvádět jako autory nebo spoluautory podle švýcarského zákona o autorském právu (čl. 6), protože nenesou odpovědnost. Na základě dohody knihovny EPFL s vydavatelstvím Elsevier lze obsah s otevřeným přístupem CC-BY používat s libovolným nástrojem AI. U licencovaných uzavřených publikací nebo publikací CC-BY-NC-ND je použití povoleno s uzavřenými nástroji AI, které se neučí z dat, nebo s otevřenými výukovými nástroji provozovanými v zabezpečeném prostředí pod kontrolou uživatele (lokálně nebo výhradně pro oprávněné uživatele). Komerční použití je zakázáno a publikace nesmějí reprodukovat uzavřený obsah ani obsah CC-BY-NC-ND.

          Zobrazit důkaz →
          Co se považuje za akademické pochybení?

          Předkládání obsahu vytvořeného AI jako vlastní práce bez řádného uvedení zdroje představuje plagiátorství AI podle Lex 1.3.3, článek 4. Nástroje pro detekci AI nelze použít jako samostatný důkaz kvůli riziku falešně pozitivních výsledků; postoupení podezření na neuvedení použití učitelem řediteli sekce a právnímu oddělení je postoupením k posouzení pochybení, nikoli rozhodnutím o podvodu. Spory o známky nebo oznámená neúspěšná hodnocení se řídí studijními předpisy EPFL: interní přezkoumání do 10 dnů nebo externí odvolání ke Commission de recours interne des EPF do 30 dnů počítaných od doručení známky nebo oznámeného neúspěchu poštou. Tato pravidla upravují spory o akademickém hodnocení; zda se na disciplinární sankce za pochybení při použití AI vztahují konkrétní odvolací postupy, je neověřenou mezerou v důkazech.

          Zobrazit důkaz →
          Jaké pokyny se vztahují k výuce?

          Pokyny EPFL k výuce doporučují, aby vzhledem k tomu, že neexistuje univerzální pravidlo pro používání AI při hodnocení, vyučující studentům výslovně sdělili, jaký druh použití AI není v jejich kurzu přípustný a jaká pravidla platí pro používání nástrojů AI.

          Zobrazit důkaz →
          Jaké bezpečnostní a nákupní požadavky platí?

          Ústřední podmínky IT nákupu, standardy souladu dodavatelů a institucionální protokoly pro zpracování dat u nástrojů umělé inteligence třetích stran nebyly v přezkoumaných veřejných podkladech prokázány.

          Zobrazit důkaz →
          Kdy byl tento záznam zkontrolován?

          Záznam zkontrolován:

          Verze záznamu →
          Které oficiální zdroje tato pravidla dokládají?Oficiální zdroj →
          Kde mohu přečíst úplné důkazy?

          14 · Úplné podklady k politice

          Úplné podklady k politice →