London, United Kingdom Kiểm tra lần cuối

Imperial College London

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Có điều kiện

Tuân thủ yêu cầu của khoa/bộ môn và hướng dẫn bài đánh giá; bài đánh giá do AI tạo ra mà không được phép có thể là hành vi sai phạm.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Không được đề cập trong các nguồn đã được xem xét

Hồ sơ đã kiểm tra không xác lập bất kỳ sự cho phép hay lệnh cấm thi cử chung nào. Hãy kiểm tra hướng dẫn của kỳ thi cụ thể.

Khai báo

Được khuyến nghị

Hướng dẫn của Thư viện khuyến nghị ghi nhận nguồn; việc sử dụng dAIsy cho bài được chấm điểm được phép và phải ghi nhận nguồn theo chính sách dịch vụ.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Hạn chế

dAIsy được phê duyệt cho dữ liệu không bị hạn chế. Việc bảo vệ của Copilot, việc ghi nhật ký và các điều kiện tìm kiếm trên web cần các kiểm tra riêng biệt.

Nguồn chính thức ↗

Các công cụ được phê duyệt

Có điều kiện

Quyền truy cập dAIsy Basic dành cho nhân viên và sinh viên; quyền truy cập Developer dành cho nhân viên được phê duyệt, có giới hạn token.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Có điều kiện

Nghiên cứu liên quan đến con người hoặc dữ liệu nhạy cảm có thể cần có sự phê duyệt đạo đức, một bản DPIA và các biện pháp kiểm soát quản trị dữ liệu.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật

Có điều kiện

Cần phân biệt bằng chứng phát hiện, điều tra vi phạm và khiếu nại; quy tắc mười ngày có một thủ tục cụ thể.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Được khuyến nghị

Các nguyên tắc GenAI của nhà trường định hướng việc giảng dạy; việc được phép hay không vẫn phụ thuộc vào học phần và nhiệm vụ cụ thể.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật và mua sắm

Hạn chế

dAIsy sử dụng SSO và nhật ký kiểm toán trong hạ tầng của Imperial, theo các điều kiện CNTT của tổ chức.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Hãy tuân theo quy định của bộ môn và đề bài đánh giá.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Khi dAIsy được cho phép trong bài làm được đánh giá, hãy ghi nhận việc sử dụng nó.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Kiểm tra kết quả của dAIsy về độ chính xác và tính phù hợp.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Không sử dụng AI để tạo bài làm được đánh giá khi chưa được cho phép.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không tải lên nội dung của bên thứ ba mà bạn không được phép chia sẻ.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không nên giả định rằng thời hạn kháng nghị kết quả thông thường áp dụng cho vi phạm.
    Lời khuyên từ trang này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

Imperial College London

Các bản mô tả yêu cầu bài đánh giá và điều kiện dAIsy chỉ áp dụng cho những mục đích sử dụng đã nêu.

Điều tra & phản hồi

Các thủ tục Academic Misconduct của Imperial điều chỉnh việc điều tra hành vi vi phạm học thuật bị nghi ngờ, các chế tài tiềm năng và quyền kháng nghị hiện hành. Sinh viên khiếu nại quyết định của Academic Misconduct Panel phải nộp kháng nghị trong vòng mười ngày làm việc của College kể từ khi nhận thông báo; thủ tục khiếu nại chung về kết quả học tập (với thời hạn 15 ngày làm việc) không áp dụng cho các quyết định vi phạm. Hành vi vi phạm tiềm ẩn trong các chương trình nghiên cứu sau đại học được xử lý theo Ordinance D17; tuyên bố về thời hạn mười ngày không xác lập thời hạn cho thủ tục riêng biệt này.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Các thủ tục Academic Misconduct của Imperial điều chỉnh việc điều tra hành vi vi phạm học thuật bị nghi ngờ, các chế tài tiềm năng và quyền kháng nghị hiện hành. Sinh viên khiếu nại quyết định của Academic Misconduct Panel phải nộp kháng nghị trong vòng mười ngày làm việc của College kể từ khi nhận thông báo; thủ tục khiếu nại chung về kết quả học tập (với thời hạn 15 ngày làm việc) không áp dụng cho các quyết định vi phạm. Hành vi vi phạm tiềm ẩn trong các chương trình nghiên cứu sau đại học được xử lý theo Ordinance D17; tuyên bố về thời hạn mười ngày không xác lập thời hạn cho thủ tục riêng biệt này.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Đối với năm học 2026–27, Imperial nêu rằng trường không sử dụng chức năng phát hiện văn bản do AI viết của Turnitin trong quy trình đánh giá. Các mối quan ngại về liêm chính học thuật được nhân viên đánh giá bằng phán đoán học thuật và bằng chứng. Tuyên bố này không loại trừ các cuộc phỏng vấn xác minh tính xác thực hoặc các phương pháp điều tra được phép khác.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Đối với năm học 2026–27, Imperial nêu rằng trường không sử dụng chức năng phát hiện văn bản do AI viết của Turnitin trong quy trình đánh giá. Các mối quan ngại về liêm chính học thuật được nhân viên đánh giá bằng phán đoán học thuật và bằng chứng. Tuyên bố này không loại trừ các cuộc phỏng vấn xác minh tính xác thực hoặc các phương pháp điều tra được phép khác.

clm-imperial-college-london-ai-detection-2026
We would like to reassure students that Imperial does not use Turnitin's AI writing detection tool as part of its assessment processes. Decisions relating to academic integrity are made by staff using academic judgement and evidence, and following our institution policies.

Turnitin EULA changes; captured normalized text line 00147

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Vi phạm Chính sách Sử dụng dAIsy của Imperial có thể dẫn đến xử lý theo quy trình Gian lận học thuật đối với sinh viên và quy trình nhân sự/kỷ luật đối với nhân viên, cũng như theo các chính sách về An ninh thông tin và Bảo vệ dữ liệu. Biện pháp xử lý có thể bao gồm thu hồi quyền truy cập, trừ điểm hoặc các biện pháp kỷ luật chính thức.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Vi phạm Chính sách Sử dụng dAIsy của Imperial có thể dẫn đến xử lý theo quy trình Gian lận học thuật đối với sinh viên và quy trình nhân sự/kỷ luật đối với nhân viên, cũng như theo các chính sách về An ninh thông tin và Bảo vệ dữ liệu. Biện pháp xử lý có thể bao gồm thu hồi quyền truy cập, trừ điểm hoặc các biện pháp kỷ luật chính thức.

clm-imperial-college-london-daisy-sanctions
Breaches may lead to action under Academic Misconduct (students) and HR/disciplinary processes (staff), as well as Information Security and Data Protection policies. Sanctions may include removal of access, grade penalties, or formal disciplinary measures.

Compliance and sanctions; captured normalized text line 00629 (Section 14)

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Các thủ tục Academic Misconduct của Imperial điều chỉnh việc điều tra hành vi vi phạm học thuật bị nghi ngờ, các chế tài tiềm năng và quyền kháng nghị hiện hành. Sinh viên khiếu nại quyết định của Academic Misconduct Panel phải nộp kháng nghị trong vòng mười ngày làm việc của College kể từ khi nhận thông báo; thủ tục khiếu nại chung về kết quả học tập (với thời hạn 15 ngày làm việc) không áp dụng cho các quyết định vi phạm. Hành vi vi phạm tiềm ẩn trong các chương trình nghiên cứu sau đại học được xử lý theo Ordinance D17; tuyên bố về thời hạn mười ngày không xác lập thời hạn cho thủ tục riêng biệt này.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Các thủ tục Academic Misconduct của Imperial điều chỉnh việc điều tra hành vi vi phạm học thuật bị nghi ngờ, các chế tài tiềm năng và quyền kháng nghị hiện hành. Sinh viên khiếu nại quyết định của Academic Misconduct Panel phải nộp kháng nghị trong vòng mười ngày làm việc của College kể từ khi nhận thông báo; thủ tục khiếu nại chung về kết quả học tập (với thời hạn 15 ngày làm việc) không áp dụng cho các quyết định vi phạm. Hành vi vi phạm tiềm ẩn trong các chương trình nghiên cứu sau đại học được xử lý theo Ordinance D17; tuyên bố về thời hạn mười ngày không xác lập thời hạn cho thủ tục riêng biệt này.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Claude in dAIsyKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào Imperial dAIsy bằng thông tin đăng nhập của Imperial.

  • dAIsyKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào Imperial dAIsy bằng thông tin xác thực của tổ chức.

  • DeepSeek in dAIsyKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào Imperial dAIsy bằng thông tin đăng nhập của Imperial.

  • GPT in dAIsy (OpenAI GPT models)Khuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào Imperial dAIsy bằng thông tin đăng nhập của Imperial.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 4 chủ đề khác · Records involved: 17 (14 corrected / adjusted · 3 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Hồ sơ đã xem xét

Các khẳng định đã được rà soát

17 reviewed claims

Bản ghi nguồn

Các nguồn chính thức

18 sources

18 URL chính thức; 18 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:49.199Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

91e1d2fd709853d7fc4b9f1797544b57b678367116cdd1e35cf68ad01904844f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.134Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a6fac07c96d9364dffcfa793d9f95d701d424648658df10dbf4455fa31c67cd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.955Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fa9435ce2a87a3af38f7750da801e162b01d203471b0c0f80f947f3b25bcd10c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:51.765Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e567ceca27cd46d650756418734c196a1430a01bbde3b67d5f18649363609f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:55.628Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

063a6b52eabaed46eb5c5d3cea1024d361ce8e7d616eafdc56088a32d97215a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:52.435Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bb463aeac8b767f868ee0e6d920ef619dce035d0d7180ba1f02056563b852942

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn

learn.microsoft.com

Vendor documentation

Microsoft Corporation

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn · 2026-10-10T21:16:53.222Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1918a036aeb7f40e5d583d0f1493e18180cf55e790758123d04c9985722fdd8f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI Principles | Students | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI Principles | Students | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:53.406Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a14e554cbd9a86eb5b82584e5791158067d2f54a87cb3362ef534ef67785fcc4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.166Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

773b7abbfb50395cebe39d315807a6a17a765272658188e75f40583593da3c99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.616Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e510611a340b309e6d1d01cff06e68760b31ab796542689fced271ec4c34c2d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Imperial College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3 · 2026-10-10T21:16:59.061Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0d2b6a2f9535ff4f0bcc006130577deee9e6e2d51e5e5a950a9a13dcabc4dffa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

dAIsy Use Guidance and Process Flows

www.imperial.ac.uk

Historical source; previously recorded unavailable

imperial.ac.uk

Historical source previously recorded HTTP 404; subsequent access may also be restricted. Not evidence of current policy validity.

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

dAIsy Use Guidance and Process Flows · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3aeae8408592870b542839d1b36267f13b253cf812ad76914cef60acbbc88b50

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI)

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8601a0b478d76febaf8673ba6dab08156d088ecdc39948686dae963f8cb83ec6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI & Education Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI & Education Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1b43f695f5252cc358c8c048002eff508e526c53919926aebfec81be96fba0f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI and Study Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI and Study Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0c7617376f41a0fba19dda0cb756e12bb4791dd04f5b14f61a2be9a1d61dc8e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

031b49dcb6d1d4ad95452cfcc63dde8052e06e2051d39f901c121cc62dadd00c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

817c92dd2088d8fd2f0d29adee3d0d6826d94ed1f247ef50002597b580474c4c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Use of generative AI for teaching, learning and assessment

www.imperial.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

imperial.ac.uk

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Use of generative AI for teaching, learning and assessment · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0623fd99fcfa8bfcecaba8d8953cf07d1bab64b2c40b34fc9987a3a73888cf5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn
ReviewReviewedConfidence95%Snapshot statusneeds_reviewSnapshot hash6ae83606…JSONPublic JSON

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Pending independent agent review; not an approved snapshot
Current reviewed JSON · Historical baseline

Outdated or incorrect policy? Report an issue ↗

Citation: University AI Policy Tracker. Imperial College London AI Policy Tracker record. Record revision v6-audit-fix-20261014. Evidence checked 2026-10-11; record correction published 2026-10-14. https://eduaipolicy.org/universities/imperial-college-london

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Open change log

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.

Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

Các khoa quyết định riêng về quyền sử dụng AI trong đánh giá. Việc sử dụng AI không được phép trong bài đánh giá có thể bị coi là gian lận học thuật.

Xem bằng chứng →
Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

Imperial Library khuyến nghị ghi nhận trong bài làm được đánh giá. Khi dAIsy được cho phép đối với bài làm được đánh giá, Chính sách Sử dụng của công cụ này yêu cầu phải ghi nhận; hãy làm theo bản tóm tắt bài tập hoặc của khoa để biết các chi tiết bắt buộc.

Xem bằng chứng →
Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

dAIsy được phê duyệt sử dụng dữ liệu không hạn chế trong hạ tầng của Imperial. Copilot Chat có các biện pháp bảo vệ dành cho doanh nghiệp và ghi nhật ký kiểm toán Exchange; khi bật tính năng truy xuất thông tin từ web, các truy vấn đã tạo có thể được gửi tới dịch vụ Bing riêng biệt theo các điều khoản khác. Hãy tuân thủ các quy tắc dữ liệu áp dụng của trường.

Xem bằng chứng →
Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

dAIsy là nền tảng thể chế của Imperial. Quyền truy cập cơ bản được cấp cho nhân viên và sinh viên; quyền truy cập dành cho nhà phát triển chỉ giới hạn ở nhân viên được phê duyệt. Quyền truy cập chịu giới hạn về hạn mức token và không cấp quyền được phép trong đánh giá.

Xem bằng chứng →
Các quy định về kỳ thi là gì?

Bản ghi đã đánh giá này không xác lập quyền hay cấm thi tổng quát nào. Hãy kiểm tra hướng dẫn thi cụ thể; quyền truy cập công cụ không đồng nghĩa với quyền dự thi.

Xem bằng chứng →
Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

Nghiên cứu liên quan đến dữ liệu cá nhân, chủ đề nhạy cảm hoặc con người có thể yêu cầu phê duyệt đạo đức, DPIA và các biện pháp kiểm soát quản trị dữ liệu trước khi sử dụng AI.

Xem bằng chứng →
Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

Imperial không sử dụng tính năng phát hiện bài viết bằng AI của Turnitin trong đánh giá năm 2026–27. Thời hạn khiếu nại mười ngày làm việc của Trường được áp dụng theo quy trình Sai phạm Học thuật sau khi có thông báo chính thức về quyết định liên quan. Sai phạm nghiên cứu sau đại học được chuyển sang Ordinance D17; hồ sơ này không thiết lập thời hạn khiếu nại của quy trình đó.

Xem bằng chứng →
Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

Imperial trình bày ba lĩnh vực nguyên tắc về AI tạo sinh, được củng cố bởi năm giá trị cốt lõi. Các quyền liên quan đến đánh giá ở cấp bộ môn vẫn gắn với từng học phần hoặc nhiệm vụ cụ thể.

Xem bằng chứng →
Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

dAIsy sử dụng SSO và ghi nhật ký kiểm toán trong cơ sở hạ tầng an toàn của Imperial. Việc xử lý dữ liệu được điều chỉnh bởi Điều kiện Sử dụng CNTT của tổ chức.

Xem bằng chứng →
Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

Đã kiểm tra bản ghi:

Phiên bản bản ghi →
Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

17 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

Bằng chứng chính sách đầy đủ →