Johns Hopkins University

A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 38-40; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Red

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

draft-claim-jhu-ep-ai-usage-classification

lines 42-44; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Yellow

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 45-47; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Green

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 50-50; EP Faculty Guidance, Implementation Guidance, Course Classification Requirement

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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Student guidance: Generative AI Use Categories / Red; retained web-extracted text. Direct browser/HTTP returned 403; independently readable web extraction retained.

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

draft-claim-jhu-ep-ai-disclosure-recordkeeping

lines 60-67; EP Student Guidance, Disclosure of Generative AI Use Header

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

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lines 50-50; EP Student Guidance, Student Accountability

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

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lines 76-76; EP Student Guidance, Documentation & Record-Keeping

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 38-40; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Red

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 42-44; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Yellow

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

draft-claim-jhu-ep-ai-usage-classification

lines 45-47; EP Faculty Guidance, Course-Level Color Classifications, Green

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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lines 50-50; EP Faculty Guidance, Implementation Guidance, Course Classification Requirement

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A Engineering for Professionals (EP) implementa um sistema de classificação por cores ao nível da disciplina para a utilização de IA generativa: Vermelho (a utilização de GenAI é proibida, incluindo redação de rascunhos, edição e revisão, a menos que o docente ou as instruções aplicáveis da disciplina declarem expressamente o contrário); Amarelo (o uso moderado de GenAI é permitido com restrições para apoiar a aprendizagem, e qualquer uso tem de ser divulgado de acordo com as expectativas da disciplina); e Verde (o uso amplo de GenAI é permitido ao longo de todo o fluxo de trabalho, com expectativas de transparência e responsabilização). Todas as disciplinas de EP têm de ter uma designação de cor ao nível da disciplina; as disciplinas de nível Amarelo também têm de incluir etiquetas ao nível dos trabalhos para todas as avaliações e atividades, ao passo que as disciplinas Vermelho e Verde não necessitam de aplicar categorias ao nível dos trabalhos. Esta política aplica-se estritamente às disciplinas de EP e não estabelece uma permissão geral para toda a universidade nem uma autorização para exames.

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Student guidance: Generative AI Use Categories / Red; retained web-extracted text. Direct browser/HTTP returned 403; independently readable web extraction retained.

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

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lines 60-67; EP Student Guidance, Disclosure of Generative AI Use Header

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

draft-claim-jhu-ep-ai-disclosure-recordkeeping

lines 50-50; EP Student Guidance, Student Accountability

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O guia para estudantes do Engineering for Professionals (EP) exige que estes cumpram as normas dos docentes quanto à divulgação da utilização de IA generativa. A divulgação pode incluir transcrições completas das conversas, citações de modelos ou sites específicos, breves descrições da utilização, uma única citação por trabalho ou o destaque visual de conteúdo gerado por IA. Os estudantes continuam totalmente responsáveis por verificar a exatidão, identificar vieses e garantir a qualidade das versões finais. Os estudantes devem guardar os resultados de IA generativa ou os registos das interações caso a disciplina ou o docente solicite a sua divulgação ou verificação, e a falta de divulgação da utilização de IA generativa, quando exigida, pode constituir má conduta académica.

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lines 76-76; EP Student Guidance, Documentation & Record-Keeping

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

draft-claim-jhu-press-author-ai-policy

physical page 1; lines 8-10; Hopkins Press Generative AI Policy for Authors, Authorship Section (Page 1)

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

draft-claim-jhu-press-author-ai-policy

physical page 1; lines 12-17; Coordinator-extended complete source context

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

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physical page 1; lines 19-22; Hopkins Press Generative AI Policy for Authors, Responsibility and Accountability (Page 1)

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O Johns Hopkins Information Technology (IT@JH) aplica restrições em toda a universidade quanto aos dados compartilhados com ferramentas de inteligência artificial. Os usuários estão estritamente proibidos de inserir dados proprietários não públicos da Hopkins, incluindo dados clínicos, registros financeiros e registros comerciais, em ferramentas de IA de terceiros não aprovadas pela universidade, pois as configurações padrão expõem informações sensíveis a partes não autorizadas. O ambiente interno HopGPT está aprovado para dados sensíveis, incluindo PHI e PII, sob gestão institucional. O uso do HopGPT em pesquisas é regido por regras específicas de cada ramo: a aprovação do IRB é exigida para casos de pesquisa não clínica, enquanto a aprovação do SIP é exigida para casos de pesquisa clínica ou quaisquer usos envolvendo dados PHI ou PII.

draft-claim-jhu-it-data-governance-ai

lines 11-11; IT Guidelines for Responsible Use of AI, Protect Confidential Data

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As políticas de TI da Johns Hopkins proíbem a introdução de dados proprietários não públicos da Hopkins — incluindo dados clínicos, dados financeiros e dados de negócio — em ferramentas de IA de terceiros não aprovadas. Os docentes deveriam considerar as orientações da FERPA antes de enviar trabalhos dos estudantes a ferramentas de IA ou de utilizar o Zoom AI Companion, garantindo a remoção adequada de informações pessoalmente identificáveis. No ensino da saúde, os docentes deveriam considerar as implicações da HIPAA, e a utilização ou divulgação de informação de saúde em IA generativa deve ser feita apenas com fornecedores aprovados pela JH quando existam acordos adequados que ofereçam proteção de dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis (incluindo PHI e PII) sob gestão institucional, sujeito às aprovações exigidas: a aprovação do IRB é obrigatória nos casos de investigação não clínica, e a aprovação do SIP é obrigatória nos casos de investigação clínica ou nas utilizações que envolvam PHI/PII.

jhu-claim-6

lines 16-17; Teaching Guidelines, FERPA Guidelines Section

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As políticas de TI da Johns Hopkins proíbem a introdução de dados proprietários não públicos da Hopkins — incluindo dados clínicos, dados financeiros e dados de negócio — em ferramentas de IA de terceiros não aprovadas. Os docentes deveriam considerar as orientações da FERPA antes de enviar trabalhos dos estudantes a ferramentas de IA ou de utilizar o Zoom AI Companion, garantindo a remoção adequada de informações pessoalmente identificáveis. No ensino da saúde, os docentes deveriam considerar as implicações da HIPAA, e a utilização ou divulgação de informação de saúde em IA generativa deve ser feita apenas com fornecedores aprovados pela JH quando existam acordos adequados que ofereçam proteção de dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis (incluindo PHI e PII) sob gestão institucional, sujeito às aprovações exigidas: a aprovação do IRB é obrigatória nos casos de investigação não clínica, e a aprovação do SIP é obrigatória nos casos de investigação clínica ou nas utilizações que envolvam PHI/PII.

jhu-claim-6

lines 18-19; Teaching Guidelines, HIPAA Guidelines Section

0361c671b44f0c3eeeae37fe164e5732da010adcee3ba345bff98a7fea5f9e0e

As políticas de TI da Johns Hopkins proíbem a introdução de dados proprietários não públicos da Hopkins — incluindo dados clínicos, dados financeiros e dados de negócio — em ferramentas de IA de terceiros não aprovadas. Os docentes deveriam considerar as orientações da FERPA antes de enviar trabalhos dos estudantes a ferramentas de IA ou de utilizar o Zoom AI Companion, garantindo a remoção adequada de informações pessoalmente identificáveis. No ensino da saúde, os docentes deveriam considerar as implicações da HIPAA, e a utilização ou divulgação de informação de saúde em IA generativa deve ser feita apenas com fornecedores aprovados pela JH quando existam acordos adequados que ofereçam proteção de dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis (incluindo PHI e PII) sob gestão institucional, sujeito às aprovações exigidas: a aprovação do IRB é obrigatória nos casos de investigação não clínica, e a aprovação do SIP é obrigatória nos casos de investigação clínica ou nas utilizações que envolvam PHI/PII.

jhu-claim-6

lines 19-19; Teaching Guidelines, Approved HIPAA Vendors with Institutional Agreements

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ChatGPT Edu está oficialmente disponível para docentes e funcionários em tempo integral da Johns Hopkins University, enquanto os membros que não estão em tempo integral devem consultar as equipes técnicas das divisões para conhecer as opções. Antes de solicitar uma conta, os usuários revisam as orientações e enviam a solicitação com um centro de custo institucional. As contas implicam um custo base mensal de $8.50 mais as cobranças de uso efetivo. ChatGPT Edu oferece uma versão empresarial para o ensino superior, com recursos avançados e controles de privacidade, e, mediante convite, os usuários fazem login com JHEDID@JH.EDU.

cl-johns-hopkins-university-chatgpt-171

Adjacent retained excerpts recombined byte-for-byte; original order and source URL/hash preserved. lines 32-36; CMTS AI Tools Guide, ChatGPT Edu Section (Full Paragraph); excerpt offset 0–700 | lines 32-36; CMTS AI Tools Guide, ChatGPT Edu Section (Full Paragraph); excerpt offset 700–926

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ChatGPT Edu está oficialmente disponível para docentes e funcionários em tempo integral da Johns Hopkins University, enquanto os membros que não estão em tempo integral devem consultar as equipes técnicas das divisões para conhecer as opções. Antes de solicitar uma conta, os usuários revisam as orientações e enviam a solicitação com um centro de custo institucional. As contas implicam um custo base mensal de $8.50 mais as cobranças de uso efetivo. ChatGPT Edu oferece uma versão empresarial para o ensino superior, com recursos avançados e controles de privacidade, e, mediante convite, os usuários fazem login com JHEDID@JH.EDU.

cl-johns-hopkins-university-chatgpt-171

Adjacent retained excerpts recombined byte-for-byte; original order and source URL/hash preserved. lines 32-36; CMTS AI Tools Guide, ChatGPT Edu Section (Full Paragraph); excerpt offset 0–700 | lines 32-36; CMTS AI Tools Guide, ChatGPT Edu Section (Full Paragraph); excerpt offset 700–926

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O Microsoft Copilot (versão Web) é gratuito na web, oferece segurança e conformidade de nível empresarial, mas não está em conformidade com a HIPAA e não está conectado aos aplicativos do Microsoft 365 nem a dados internos. Não acessa dados internos da organização (e-mails, documentos, reuniões) e baseia-se em dados da web e em LLMs para gerar respostas. As pessoas se autenticam selecionando “Continuar com a Microsoft”, entrando com seu JHEDID e senha e escolhendo a opção Experiência de trabalho.

cl-johns-hopkins-university-microsoft-copilot-173

AI Tools - CMTS Support

lines 21-30; CMTS AI Tools Guide, Microsoft Copilot (Web Version) Section

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Microsoft 365 Copilot está disponível por $215 por utilizador e por ano, cumpre a HIPAA e liga-se às aplicações empresariais do Microsoft 365 e aos respetivos dados através do Software Catalog. Os docentes e o pessoal a tempo inteiro elegíveis devem obter aprovação institucional e indicar um centro de custo. Utiliza dados internos da organização (e-mails, conversas, documentos, calendário) através do Microsoft Graph para fornecer respostas contextualizadas e funcionalidades de assistência dentro das aplicações Outlook e PowerPoint, juntamente com a criação de agentes personalizados no Copilot Studio.

cl-johns-hopkins-university-microsoft-copilot-for-m365-174

AI Tools - CMTS Support

lines 38-44; CMTS AI Tools Guide, Microsoft 365 Copilot Section; excerpt offset 0–631

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Microsoft 365 Copilot está disponível por $215 por utilizador e por ano, cumpre a HIPAA e liga-se às aplicações empresariais do Microsoft 365 e aos respetivos dados através do Software Catalog. Os docentes e o pessoal a tempo inteiro elegíveis devem obter aprovação institucional e indicar um centro de custo. Utiliza dados internos da organização (e-mails, conversas, documentos, calendário) através do Microsoft Graph para fornecer respostas contextualizadas e funcionalidades de assistência dentro das aplicações Outlook e PowerPoint, juntamente com a criação de agentes personalizados no Copilot Studio.

cl-johns-hopkins-university-microsoft-copilot-for-m365-174

AI Tools - CMTS Support

line 45; CMTS AI Tools Guide, Microsoft 365 Copilot Section; excerpt offset 631–718

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O HopGPT (antes Hopkins AI Lab) é a plataforma institucional de IA da Johns Hopkins University, desenvolvida pela IT@JH, que oferece aos membros da comunidade da Johns Hopkins acesso seguro e fácil a Grandes Modelos de Linguagem de líderes da indústria, como OpenAI, Anthropic e Meta. Desenvolvido pela IT@JH, esse ambiente seguro mitiga riscos de segurança e de privacidade e garante a proteção dos dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis, incluindo PHI e PII, sujeito à gestão institucional e às aprovações de pesquisa exigidas (IRB para pesquisa não clínica; SIP para pesquisa clínica ou usos que envolvam PHI/PII).

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lines 5-5; IT HopGPT, Providing Secure Access to Multiple Generative AI Models

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O HopGPT (antes Hopkins AI Lab) é a plataforma institucional de IA da Johns Hopkins University, desenvolvida pela IT@JH, que oferece aos membros da comunidade da Johns Hopkins acesso seguro e fácil a Grandes Modelos de Linguagem de líderes da indústria, como OpenAI, Anthropic e Meta. Desenvolvido pela IT@JH, esse ambiente seguro mitiga riscos de segurança e de privacidade e garante a proteção dos dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis, incluindo PHI e PII, sujeito à gestão institucional e às aprovações de pesquisa exigidas (IRB para pesquisa não clínica; SIP para pesquisa clínica ou usos que envolvam PHI/PII).

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lines 10-10; IT HopGPT, Safe for Sensitive Data & IRB/SIP Approval Rules

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

draft-claim-jhu-press-author-ai-policy

physical page 1; lines 8-10; Hopkins Press Generative AI Policy for Authors, Authorship Section (Page 1)

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

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physical page 1; lines 12-17; Coordinator-extended complete source context

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A Hopkins Press responsabiliza os autores pelo seu trabalho, não permite que IA ou LLMs sejam listados como autores e não aceitará trabalho substancialmente escrito por uma ferramenta de IA ou LLM. A sua política exige tanto uma declaração geral de utilização de IA no início de um artigo, nas páginas preliminares do livro ou noutro local de destaque, como citações específicas para a utilização de IA em texto, imagens, gráficos, tabelas ou outras partes do trabalho; indica os estilos MLA, Chicago e APA para formatos de citação. Os autores continuam responsáveis pela originalidade, exatidão, prevenção de plágio e citação de fontes, incluindo conteúdo gerado por IA; e aceitam a responsabilidade jurídica pela utilização de IA.

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physical page 1; lines 19-22; Hopkins Press Generative AI Policy for Authors, Responsibility and Accountability (Page 1)

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O HopGPT (antes Hopkins AI Lab) é a plataforma institucional de IA da Johns Hopkins University, desenvolvida pela IT@JH, que oferece aos membros da comunidade da Johns Hopkins acesso seguro e fácil a Grandes Modelos de Linguagem de líderes da indústria, como OpenAI, Anthropic e Meta. Desenvolvido pela IT@JH, esse ambiente seguro mitiga riscos de segurança e de privacidade e garante a proteção dos dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis, incluindo PHI e PII, sujeito à gestão institucional e às aprovações de pesquisa exigidas (IRB para pesquisa não clínica; SIP para pesquisa clínica ou usos que envolvam PHI/PII).

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lines 5-5; IT HopGPT, Providing Secure Access to Multiple Generative AI Models

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O HopGPT (antes Hopkins AI Lab) é a plataforma institucional de IA da Johns Hopkins University, desenvolvida pela IT@JH, que oferece aos membros da comunidade da Johns Hopkins acesso seguro e fácil a Grandes Modelos de Linguagem de líderes da indústria, como OpenAI, Anthropic e Meta. Desenvolvido pela IT@JH, esse ambiente seguro mitiga riscos de segurança e de privacidade e garante a proteção dos dados. O HopGPT está aprovado para dados sensíveis, incluindo PHI e PII, sujeito à gestão institucional e às aprovações de pesquisa exigidas (IRB para pesquisa não clínica; SIP para pesquisa clínica ou usos que envolvam PHI/PII).

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lines 10-10; IT HopGPT, Safe for Sensitive Data & IRB/SIP Approval Rules

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