Zürich, Switzerland 最終確認日時

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

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コースワーク

適用される条件に従います。

チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)は、コースワークにおける生成AIに対する積極的かつ責任あるアプローチを提唱しています。学生は提出するあらゆる成果物の内容に対して引き続き完全な責任を負います。生成AIは補助的な役割(ブレーンストーミング、構成案作成、コーディング支援など)を果たすことができますが、決して個人の努力に代わるものであってはなりません。講義担当者は、自身のコースで生成AIを使用できるかどうか、またどのように使用できるかを決定する権限を有します。

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試験

範囲別の制限

パフォーマンス評価は、学生が独力かつ本人自身で実施しなければなりません。試験官が許可していない生成AIツールを含む、無許可の補助手段の使用は、ETHチューリッヒの懲戒措置に関する規則に基づく懲戒処分の対象となる学術的不正行為を構成します。

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開示

開示要件と例外

ETHチューリッヒの独自性宣言(declaration of originality)には、2つの選択肢があります。生成AIを使用していないことを確認するか、認められた生成AIを使用したこと、およびその開示について指導教員と合意したことを確認するかです。学士論文および修士論文には、署名入りの独自性宣言が必要です。その他の筆記による評価課題の要件は、適用される学術規則によります。博士課程の候補者は、博士審査の登録手続きを通じて、独立した著作者であることを宣言します。許可される利用、開示の形式、および例外は、関連する指導教員および部局の要件に従わなければなりません。ETHチューリッヒの教育ガイドラインは、学生に対し、生成AIの利用について透明性を保ち、適用される講師の指示および引用の慣行に従って、どのツールが自分の成果物のどの部分に貢献したかを明示するよう指示しています。学術論文および論文については、承認されたAI利用と開示要件について、学生は事前に指導教員と合意しておくことが推奨されます。ETH図書館のガイダンスは、指導教員が特定のAI利用について個別の開示は不要であると明示的に同意した場合の例外を認めています。そのような合意がない場合、開示されていない利用は学術的誠実性の違反となる可能性があります。

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プライバシーおよび機微データ

範囲別の制限

外部クラウドAIサービスへの極秘情報のアップロードは禁止されています。機密情報は、特別に評価された構成(Web検索なしのM365 Copilot Workモードなど)でのみ処理できます。M365 Copilot Chatは内部データ向けに承認されています。GoogleのAIツールはCISOによる評価がまだ完了しておらず(評価ステータス:OPEN)、ETHの機密データ、極秘データ、または保護対象個人データ向けにはリリースされていません。著作権とプライバシーは常に尊重されなければなりません。

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機関が提供するツール

適用される条件に従います。

ETH Zurichは、教育目的として、Microsoft Copilot、Google Gemini、Google NotebookLMを推奨しています。ベースとなるチャット版は、機関のMicrosoft 365およびGoogle Workspaceのサブスクリプションに無料で含まれており、学生と職員に対して、利用者データがモデルの学習に使用されない企業向けデータ保護を提供しています。Googleのツールは、CISOによる評価(OPEN)がまだ完了しておらず、そのため製品が利用可能であることは、データ分類の承認を意味するものではありません。ツールが利用可能であることは、評価の許可と同じではなく、評価の許可は教員が決定します。

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研究と出版

適用される条件に従います。

研究者および学生は自身の科学的成果物の誠実性に全責任を負い、AI生成された出力、参考文献、および事実を検証しなければならない。生成AIツールを著者として記載したり、権威ある情報源として引用したりすることはできない。学位論文には署名入りの独創性宣言が求められる。博士候補者は博士試験への登録時に単独での執筆を宣言する。研究者は適用される資金配分機関(例: SNSF)および出版社のガイドラインを遵守しなければならない。

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学術的誠実性

範囲別の制限

ETH Libraryは、データ分類および責任ある選択的利用ガイダンスに従うことを条件として、テキスト類似性チェックのために資格のある教授および講師にTurnitin Originalityを提供しています。公開文書または内部文書のみがアップロード可能です。類似性スクリーニングはAI執筆検知とは異なります。チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)は、AI生成物の技術的検知は信頼性が低く、決定的な証拠として扱われるべきではないと警告しています。無許可の補助手段の使用やその使用の不開示など、生成AI(GenAI)ガイドラインへの違反は、既存の成績評価規則および独創性宣言に基づく懲戒処分の対象となります。

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教育に関するガイダンス

ガイダンス(タスク固有の要件あり)

講師は、生成AIに合わせて授業および評価の方法を調整し、許容される利用について学生と話し合い、授業における利用許可を明確に伝え、教材や評価の過程で生成AIの利用を可視化することで模範を示すことが奨励されています(データ保護規則の遵守を確保しつつ)。

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セキュリティと調達

範囲別の制限

ID CCR Cloud Service Centerが教育機関のクラウドAIツールを管理しています。クラウド評価を受けていないツール(商用ChatGPT、Claude、DeepSeek、Perplexity、Grokなどのサードパーティツールを含む)は利用者自身の責任で使用され、機密データ、極秘データ、または保護対象の個人データを処理してはなりません。機関のアドオンソフトウェア(Google AI ProやM365 Copilotなど)にはIT-Shopを通じた職員のライセンス取得が必要であり、具体的な費用や資金調達の取り決めは適用される組織の手順に依存します。

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提出前に

実施事項

  • 許可される利用について、講師または指導教員と合意してください。
    このサイトからのアドバイス
  • 適用される独創性宣言および開示合意書を確認してください。
    このサイトからのアドバイス
  • AIが生成した情報、参考文献、引用を確認してください。
    この範囲での要件

禁止事項

  • 評価対象となる自分自身の作業をAIに代行させないでください。
    この範囲での要件
  • 極秘情報を外部のクラウドAIに入力しないでください。
    この範囲での要件
  • 類似性スクリーニングを信頼できるAI著作者特定の証拠として扱わないでください。
    このサイトからのアドバイス

AI使用を疑問視されましたか?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

引用されている各規則について、対象となる授業、学術単位、活動、および例外を確認してください。サイトの助言は、大学の義務を生じさせるものではありません。

調査と対応

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

考えられる結果

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

審査と不服申し立て

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

AIツールとアクセス

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    M365サブスクリプション経由でETHアカウント(username@ethz.ch)を使用してサインインしてください

  • Google Gemini Chat (Base Offering)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    Google Workspace Cloud Subscriptionを介したETH Googleアカウント

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ETH の Google アカウントを使用し、Google Workspace Cloud Subscription 経由でサインインしてください。

記録の更新直近90日間 · 記録された更新:2

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

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  2. 記録の追加 · サイトの訂正

    学術的誠実性 · 教育 · さらに4件のトピック · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

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過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

15

公式情報源

10 の公式URL、10 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

大学の公式情報源

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AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

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ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

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ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

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AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

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Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

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ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

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Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

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Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

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ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

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ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

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ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

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記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 公開されている学生スナップショットのエンドポイントは、HTTP 404(Not Found)を返します。6次元のローカル候補ドラフトは outputs/student-topics.json に用意されていますが、公開済みの有効な学生スナップショットではありません。
  • Google AIツール(Gemini Chat、NotebookLM、Google AI Pro)は、CISOのクラウド評価をまだ完了していません(ステータス:OPEN)。評価されていないツールは、ETHの機密、厳格な機密、または保護された個人データについては利用が許可されていません。
  • Turnitin Originalityへのアクセスは教授および講師に限定されていますが、料金体系(無料・全学負担か、部局負担か)は公式ページに記載されていません。
  • 規律に関する異議申立段階、法的期限、および行政裁判所による審査手続はスイスの一般的な行政法および ETH の規則に準拠しますが、法令の全文は収集されませんでした。
  • 生成AIに対する明示的な障害調整や支援技術の例外は、現在の教育ガイドラインには詳述されていません。
        Current reviewed JSON
        学生が尋ねる質問

        学生が尋ねる質問

        授業の課題にAIを使ってもよいですか?

        チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)は、コースワークにおける生成AIに対する積極的かつ責任あるアプローチを提唱しています。学生は提出するあらゆる成果物の内容に対して引き続き完全な責任を負います。生成AIは補助的な役割(ブレーンストーミング、構成案作成、コーディング支援など)を果たすことができますが、決して個人の努力に代わるものであってはなりません。講義担当者は、自身のコースで生成AIを使用できるかどうか、またどのように使用できるかを決定する権限を有します。

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        AI の使用を開示する必要がありますか?

        ETHチューリッヒの独自性宣言(declaration of originality)には、2つの選択肢があります。生成AIを使用していないことを確認するか、認められた生成AIを使用したこと、およびその開示について指導教員と合意したことを確認するかです。学士論文および修士論文には、署名入りの独自性宣言が必要です。その他の筆記による評価課題の要件は、適用される学術規則によります。博士課程の候補者は、博士審査の登録手続きを通じて、独立した著作者であることを宣言します。許可される利用、開示の形式、および例外は、関連する指導教員および部局の要件に従わなければなりません。ETHチューリッヒの教育ガイドラインは、学生に対し、生成AIの利用について透明性を保ち、適用される講師の指示および引用の慣行に従って、どのツールが自分の成果物のどの部分に貢献したかを明示するよう指示しています。学術論文および論文については、承認されたAI利用と開示要件について、学生は事前に指導教員と合意しておくことが推奨されます。ETH図書館のガイダンスは、指導教員が特定のAI利用について個別の開示は不要であると明示的に同意した場合の例外を認めています。そのような合意がない場合、開示されていない利用は学術的誠実性の違反となる可能性があります。

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        機密データをアップロードしてもよいですか?

        外部クラウドAIサービスへの極秘情報のアップロードは禁止されています。機密情報は、特別に評価された構成(Web検索なしのM365 Copilot Workモードなど)でのみ処理できます。M365 Copilot Chatは内部データ向けに承認されています。GoogleのAIツールはCISOによる評価がまだ完了しておらず(評価ステータス:OPEN)、ETHの機密データ、極秘データ、または保護対象個人データ向けにはリリースされていません。著作権とプライバシーは常に尊重されなければなりません。

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        どのツールにアクセスできますか?

        ETH Zurichは、教育目的として、Microsoft Copilot、Google Gemini、Google NotebookLMを推奨しています。ベースとなるチャット版は、機関のMicrosoft 365およびGoogle Workspaceのサブスクリプションに無料で含まれており、学生と職員に対して、利用者データがモデルの学習に使用されない企業向けデータ保護を提供しています。Googleのツールは、CISOによる評価(OPEN)がまだ完了しておらず、そのため製品が利用可能であることは、データ分類の承認を意味するものではありません。ツールが利用可能であることは、評価の許可と同じではなく、評価の許可は教員が決定します。

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        試験の規則は何ですか?

        パフォーマンス評価は、学生が独力かつ本人自身で実施しなければなりません。試験官が許可していない生成AIツールを含む、無許可の補助手段の使用は、ETHチューリッヒの懲戒措置に関する規則に基づく懲戒処分の対象となる学術的不正行為を構成します。

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        研究および出版にはどのようなルールが適用されますか?

        研究者および学生は自身の科学的成果物の誠実性に全責任を負い、AI生成された出力、参考文献、および事実を検証しなければならない。生成AIツールを著者として記載したり、権威ある情報源として引用したりすることはできない。学位論文には署名入りの独創性宣言が求められる。博士候補者は博士試験への登録時に単独での執筆を宣言する。研究者は適用される資金配分機関(例: SNSF)および出版社のガイドラインを遵守しなければならない。

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        学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

        ETH Libraryは、データ分類および責任ある選択的利用ガイダンスに従うことを条件として、テキスト類似性チェックのために資格のある教授および講師にTurnitin Originalityを提供しています。公開文書または内部文書のみがアップロード可能です。類似性スクリーニングはAI執筆検知とは異なります。チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)は、AI生成物の技術的検知は信頼性が低く、決定的な証拠として扱われるべきではないと警告しています。無許可の補助手段の使用やその使用の不開示など、生成AI(GenAI)ガイドラインへの違反は、既存の成績評価規則および独創性宣言に基づく懲戒処分の対象となります。

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        教育に適用されるガイダンスは何ですか?

        講師は、生成AIに合わせて授業および評価の方法を調整し、許容される利用について学生と話し合い、授業における利用許可を明確に伝え、教材や評価の過程で生成AIの利用を可視化することで模範を示すことが奨励されています(データ保護規則の遵守を確保しつつ)。

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        どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

        ID CCR Cloud Service Centerが教育機関のクラウドAIツールを管理しています。クラウド評価を受けていないツール(商用ChatGPT、Claude、DeepSeek、Perplexity、Grokなどのサードパーティツールを含む)は利用者自身の責任で使用され、機密データ、極秘データ、または保護対象の個人データを処理してはなりません。機関のアドオンソフトウェア(Google AI ProやM365 Copilotなど)にはIT-Shopを通じた職員のライセンス取得が必要であり、具体的な費用や資金調達の取り決めは適用される組織の手順に依存します。

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        この記録はいつ確認されましたか?

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        15 · 完全なポリシーの証拠

        完全なポリシーの証拠 →