Zürich, Switzerland Kiểm tra lần cuối

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Tùy thuộc vào các điều kiện áp dụng

ETH Zurich ủng hộ một cách tiếp cận chủ động và có trách nhiệm đối với AI tạo sinh trong bài tập/bài đánh giá. Sinh viên vẫn hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của bất kỳ bài làm nào mà họ nộp. AI tạo sinh có thể đóng vai trò bổ trợ (chẳng hạn như gợi ý ý tưởng, cấu trúc, hoặc hỗ trợ viết mã), nhưng không bao giờ được thay thế nỗ lực cá nhân. Giảng viên nắm giữ thẩm quyền quyết định liệu AI tạo sinh có được phép sử dụng trong các khóa học của họ hay không và theo cách thức như thế nào.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Hạn chế theo phạm vi cụ thể

Các đánh giá kết quả học tập phải do sinh viên tự thực hiện một cách độc lập và cá nhân. Việc sử dụng phương tiện hỗ trợ không được phép, bao gồm các công cụ AI tạo sinh mà người chấm không cho phép, cấu thành hành vi vi phạm liêm chính học thuật, và sẽ bị xử lý kỷ luật theo Quy chế về biện pháp kỷ luật của ETH Zurich.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Yêu cầu công bố và các ngoại lệ

Tuyên bố về tính nguyên bản của ETH Zurich đưa ra hai lựa chọn: xác nhận không sử dụng AI tạo sinh nào, hoặc xác nhận đã sử dụng AI tạo sinh được phép và việc công bố đã được người hướng dẫn đồng ý. Khóa luận cử nhân và luận văn thạc sĩ phải có tuyên bố nguyên bản có chữ ký, trong khi yêu cầu đối với các bài đánh giá viết khác phụ thuộc vào hướng dẫn học thuật áp dụng. Ứng viên tiến sĩ tuyên bố tự chủ tác giả thông qua quy trình đăng ký thi tiến sĩ. Việc sử dụng được phép, định dạng công bố và mọi ngoại lệ phải tuân theo yêu cầu của người hướng dẫn và đơn vị liên quan. Hướng dẫn giảng dạy của ETH Zurich yêu cầu sinh viên minh bạch về việc sử dụng AI tạo sinh và xác định công cụ nào đã đóng góp cho phần nào trong bài làm, phù hợp với chỉ dẫn của giảng viên và quy ước trích dẫn áp dụng. Đối với viết khoa học và luận văn, sinh viên nên thống nhất trước với người hướng dẫn về việc sử dụng AI được phép và các yêu cầu công bố. Hướng dẫn của Thư viện ETH ghi nhận một ngoại lệ khi người hướng dẫn đã đồng ý rõ ràng rằng một việc sử dụng AI cụ thể không cần công bố riêng. Nếu không có thỏa thuận như vậy, việc sử dụng không được công bố có thể cấu thành vi phạm liêm chính học thuật.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Hạn chế theo phạm vi cụ thể

Nghiêm cấm tải thông tin tuyệt mật lên các dịch vụ AI đám mây bên ngoài. Thông tin mật chỉ có thể được xử lý trong các cấu hình được đánh giá cụ thể (chẳng hạn như chế độ M365 Copilot Work không có tìm kiếm web). M365 Copilot Chat được phê duyệt cho dữ liệu nội bộ. Các công cụ Google AI vẫn chưa được CISO đánh giá (đánh giá ĐANG MỞ) và chưa được phát hành cho dữ liệu mật, tuyệt mật hoặc dữ liệu cá nhân được bảo vệ của ETH. Bản quyền và quyền riêng tư phải luôn được tôn trọng.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ do trường cung cấp

Tùy thuộc vào các điều kiện áp dụng

ETH Zurich khuyến nghị sử dụng Microsoft Copilot, Google Gemini và Google NotebookLM cho mục đích giảng dạy. Các phiên bản trò chuyện cơ bản được đưa vào gói đăng ký Microsoft 365 và Google Workspace của trường miễn phí cho sinh viên và nhân viên, cung cấp bảo vệ dữ liệu cấp doanh nghiệp, trong đó dữ liệu người dùng không được dùng để huấn luyện mô hình. Các công cụ của Google chưa hoàn tất đánh giá của CISO (OPEN), nên việc sản phẩm có sẵn không đồng nghĩa với việc được phê duyệt phân loại dữ liệu. Việc công cụ có sẵn không đồng nghĩa với việc được phép dùng trong bài đánh giá; giảng viên quyết định quyền sử dụng trong bài đánh giá.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Tùy thuộc vào các điều kiện áp dụng

Các nhà nghiên cứu và sinh viên chịu hoàn toàn trách nhiệm về tính liêm chính trong công trình khoa học của mình và phải xác minh kết quả đầu ra, tài liệu tham khảo và sự kiện do AI tạo ra. Các công cụ AI tạo sinh không thể được liệt kê là tác giả hoặc được trích dẫn như các nguồn có thẩm quyền. Luận văn yêu cầu phải có bản cam đoan tính nguyên bản đã ký; các nghiên cứu sinh tiến sĩ phải tuyên bố quyền tác giả độc lập khi đăng ký kỳ thi tiến sĩ. Các nhà nghiên cứu phải tuân thủ các hướng dẫn áp dụng của nhà tài trợ (ví dụ: SNSF) và nhà xuất bản.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật

Hạn chế theo phạm vi cụ thể

Thư viện ETH cung cấp Turnitin Originality cho các giáo sư và giảng viên đủ điều kiện để kiểm tra độ tương đồng văn bản, tuân theo phân loại dữ liệu và hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm, mang tính chọn lọc. Chỉ các tài liệu công khai hoặc nội bộ mới có thể được tải lên. Sàng lọc độ tương đồng khác biệt với phát hiện quyền tác giả AI; ETH Zurich cảnh báo rằng việc phát hiện kỹ thuật đối với sản phẩm do AI tạo ra là không đáng tin cậy và không nên được xem là bằng chứng mang tính quyết định. Các vi phạm nguyên tắc GenAI chẳng hạn như việc sử dụng các phương tiện trợ giúp chưa được phép hoặc không công khai việc sử dụng chúng sẽ bị xử lý kỷ luật theo các quy tắc đánh giá kết quả hiện hành và bản tuyên bố về tính nguyên bản.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Hướng dẫn, với các yêu cầu cụ thể cho từng nhiệm vụ

Giảng viên được khuyến khích điều chỉnh chiến lược giảng dạy và đánh giá cho phù hợp với AI tạo sinh, thảo luận với sinh viên về cách sử dụng được chấp nhận, nêu rõ các quy định cho phép của học phần, và làm gương bằng cách thể hiện công khai việc sử dụng AI tạo sinh trong tài liệu giảng dạy và quy trình đánh giá, đồng thời bảo đảm tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật và mua sắm

Hạn chế theo phạm vi cụ thể

ID CCR Cloud Service Center quản lý các công cụ AI đám mây của cơ sở. Các công cụ thiếu các đánh giá đám mây (bao gồm các công cụ của bên thứ ba như ChatGPT thương mại, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) được sử dụng theo trách nhiệm riêng của người dùng và tuyệt đối không bao giờ được xử lý dữ liệu cá nhân bảo mật, tuyệt mật hoặc được bảo vệ. Phần mềm bổ trợ của tổ chức (như Google AI Pro hoặc M365 Copilot) yêu cầu nhân viên phải nhận giấy phép thông qua IT-Shop; các thỏa thuận cụ thể về phí và kinh phí phụ thuộc vào các thủ tục tổ chức hiện hành.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Thống nhất mục đích sử dụng được phép với giảng viên hoặc người hướng dẫn.
    Lời khuyên từ trang này
  • Kiểm tra cam đoan tính nguyên bản và thỏa thuận công khai áp dụng.
    Lời khuyên từ trang này
  • Hãy xác minh thông tin, tài liệu tham khảo và trích dẫn do AI tạo ra.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Không để AI thay thế bài làm đánh giá của chính bạn.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không đưa thông tin tuyệt mật vào AI đám mây bên ngoài.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không coi việc sàng lọc độ tương đồng là bằng chứng đáng tin cậy về quyền tác giả của AI.
    Lời khuyên từ trang này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Hãy đọc kỹ từng quy định được trích dẫn để biết phạm vi áp dụng đối với học phần, đơn vị học thuật, hoạt động và các trường hợp ngoại lệ. Lời khuyên trên trang web không tạo ra nghĩa vụ đối với nhà trường.

Điều tra & phản hồi

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Các kết quả có thể xảy ra

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Quyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Đăng nhập bằng tài khoản ETH (username@ethz.ch) thông qua gói đăng ký M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Quyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Tài khoản Google ETH thông qua Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Quyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Đăng nhập bằng tài khoản Google của ETH thông qua gói đăng ký Google Workspace Cloud.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 4 chủ đề khác · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

15

Các nguồn chính thức

10 URL chính thức; 10 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Nguồn chính thức của trường

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Điểm cuối ảnh chụp nhanh sinh viên công khai trả về HTTP 404 (Không tìm thấy). Bản nháp ứng viên cục bộ 6 chiều đã được chuẩn bị trong outputs/student-topics.json, nhưng không phải là ảnh chụp nhanh sinh viên hoàn chỉnh đã được công bố.
  • Các công cụ AI của Google (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) chưa hoàn thành đánh giá đám mây CISO (trạng thái OPEN). Các công cụ chưa được đánh giá không được mở cho dữ liệu mật ETH, dữ liệu mật nghiêm ngặt hoặc dữ liệu cá nhân được bảo vệ.
  • Quyền truy cập Turnitin Originality chỉ giới hạn cho giáo sư và giảng viên, nhưng cơ cấu phí (miễn phí/do trường chi trả so với do khoa hoặc bộ môn chi trả) không được nêu trên trang chính thức.
  • Các giai đoạn kháng cáo kỷ luật, thời hạn pháp lý và thủ tục xem xét của tòa án hành chính chịu sự điều chỉnh của luật hành chính Thụy Sĩ nói chung và các quy định của ETH, nhưng toàn văn các đạo luật chưa được thu thập.
  • Các trường hợp ngoại lệ rõ ràng về công nghệ hỗ trợ hoặc điều chỉnh cho người khuyết tật đối với AI tạo sinh không được nêu chi tiết trong các hướng dẫn giảng dạy hiện tại.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        ETH Zurich ủng hộ một cách tiếp cận chủ động và có trách nhiệm đối với AI tạo sinh trong bài tập/bài đánh giá. Sinh viên vẫn hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của bất kỳ bài làm nào mà họ nộp. AI tạo sinh có thể đóng vai trò bổ trợ (chẳng hạn như gợi ý ý tưởng, cấu trúc, hoặc hỗ trợ viết mã), nhưng không bao giờ được thay thế nỗ lực cá nhân. Giảng viên nắm giữ thẩm quyền quyết định liệu AI tạo sinh có được phép sử dụng trong các khóa học của họ hay không và theo cách thức như thế nào.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Tuyên bố về tính nguyên bản của ETH Zurich đưa ra hai lựa chọn: xác nhận không sử dụng AI tạo sinh nào, hoặc xác nhận đã sử dụng AI tạo sinh được phép và việc công bố đã được người hướng dẫn đồng ý. Khóa luận cử nhân và luận văn thạc sĩ phải có tuyên bố nguyên bản có chữ ký, trong khi yêu cầu đối với các bài đánh giá viết khác phụ thuộc vào hướng dẫn học thuật áp dụng. Ứng viên tiến sĩ tuyên bố tự chủ tác giả thông qua quy trình đăng ký thi tiến sĩ. Việc sử dụng được phép, định dạng công bố và mọi ngoại lệ phải tuân theo yêu cầu của người hướng dẫn và đơn vị liên quan. Hướng dẫn giảng dạy của ETH Zurich yêu cầu sinh viên minh bạch về việc sử dụng AI tạo sinh và xác định công cụ nào đã đóng góp cho phần nào trong bài làm, phù hợp với chỉ dẫn của giảng viên và quy ước trích dẫn áp dụng. Đối với viết khoa học và luận văn, sinh viên nên thống nhất trước với người hướng dẫn về việc sử dụng AI được phép và các yêu cầu công bố. Hướng dẫn của Thư viện ETH ghi nhận một ngoại lệ khi người hướng dẫn đã đồng ý rõ ràng rằng một việc sử dụng AI cụ thể không cần công bố riêng. Nếu không có thỏa thuận như vậy, việc sử dụng không được công bố có thể cấu thành vi phạm liêm chính học thuật.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Nghiêm cấm tải thông tin tuyệt mật lên các dịch vụ AI đám mây bên ngoài. Thông tin mật chỉ có thể được xử lý trong các cấu hình được đánh giá cụ thể (chẳng hạn như chế độ M365 Copilot Work không có tìm kiếm web). M365 Copilot Chat được phê duyệt cho dữ liệu nội bộ. Các công cụ Google AI vẫn chưa được CISO đánh giá (đánh giá ĐANG MỞ) và chưa được phát hành cho dữ liệu mật, tuyệt mật hoặc dữ liệu cá nhân được bảo vệ của ETH. Bản quyền và quyền riêng tư phải luôn được tôn trọng.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        ETH Zurich khuyến nghị sử dụng Microsoft Copilot, Google Gemini và Google NotebookLM cho mục đích giảng dạy. Các phiên bản trò chuyện cơ bản được đưa vào gói đăng ký Microsoft 365 và Google Workspace của trường miễn phí cho sinh viên và nhân viên, cung cấp bảo vệ dữ liệu cấp doanh nghiệp, trong đó dữ liệu người dùng không được dùng để huấn luyện mô hình. Các công cụ của Google chưa hoàn tất đánh giá của CISO (OPEN), nên việc sản phẩm có sẵn không đồng nghĩa với việc được phê duyệt phân loại dữ liệu. Việc công cụ có sẵn không đồng nghĩa với việc được phép dùng trong bài đánh giá; giảng viên quyết định quyền sử dụng trong bài đánh giá.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Các đánh giá kết quả học tập phải do sinh viên tự thực hiện một cách độc lập và cá nhân. Việc sử dụng phương tiện hỗ trợ không được phép, bao gồm các công cụ AI tạo sinh mà người chấm không cho phép, cấu thành hành vi vi phạm liêm chính học thuật, và sẽ bị xử lý kỷ luật theo Quy chế về biện pháp kỷ luật của ETH Zurich.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Các nhà nghiên cứu và sinh viên chịu hoàn toàn trách nhiệm về tính liêm chính trong công trình khoa học của mình và phải xác minh kết quả đầu ra, tài liệu tham khảo và sự kiện do AI tạo ra. Các công cụ AI tạo sinh không thể được liệt kê là tác giả hoặc được trích dẫn như các nguồn có thẩm quyền. Luận văn yêu cầu phải có bản cam đoan tính nguyên bản đã ký; các nghiên cứu sinh tiến sĩ phải tuyên bố quyền tác giả độc lập khi đăng ký kỳ thi tiến sĩ. Các nhà nghiên cứu phải tuân thủ các hướng dẫn áp dụng của nhà tài trợ (ví dụ: SNSF) và nhà xuất bản.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Thư viện ETH cung cấp Turnitin Originality cho các giáo sư và giảng viên đủ điều kiện để kiểm tra độ tương đồng văn bản, tuân theo phân loại dữ liệu và hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm, mang tính chọn lọc. Chỉ các tài liệu công khai hoặc nội bộ mới có thể được tải lên. Sàng lọc độ tương đồng khác biệt với phát hiện quyền tác giả AI; ETH Zurich cảnh báo rằng việc phát hiện kỹ thuật đối với sản phẩm do AI tạo ra là không đáng tin cậy và không nên được xem là bằng chứng mang tính quyết định. Các vi phạm nguyên tắc GenAI chẳng hạn như việc sử dụng các phương tiện trợ giúp chưa được phép hoặc không công khai việc sử dụng chúng sẽ bị xử lý kỷ luật theo các quy tắc đánh giá kết quả hiện hành và bản tuyên bố về tính nguyên bản.

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Giảng viên được khuyến khích điều chỉnh chiến lược giảng dạy và đánh giá cho phù hợp với AI tạo sinh, thảo luận với sinh viên về cách sử dụng được chấp nhận, nêu rõ các quy định cho phép của học phần, và làm gương bằng cách thể hiện công khai việc sử dụng AI tạo sinh trong tài liệu giảng dạy và quy trình đánh giá, đồng thời bảo đảm tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        ID CCR Cloud Service Center quản lý các công cụ AI đám mây của cơ sở. Các công cụ thiếu các đánh giá đám mây (bao gồm các công cụ của bên thứ ba như ChatGPT thương mại, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) được sử dụng theo trách nhiệm riêng của người dùng và tuyệt đối không bao giờ được xử lý dữ liệu cá nhân bảo mật, tuyệt mật hoặc được bảo vệ. Phần mềm bổ trợ của tổ chức (như Google AI Pro hoặc M365 Copilot) yêu cầu nhân viên phải nhận giấy phép thông qua IT-Shop; các thỏa thuận cụ thể về phí và kinh phí phụ thuộc vào các thủ tục tổ chức hiện hành.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        15 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →