Zürich, Switzerland Ostatnio sprawdzono

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Z zastrzeżeniem obowiązujących warunków

ETH Zurich opowiada się za proaktywnym i odpowiedzialnym podejściem do generatywnej sztucznej inteligencji w pracach zaliczeniowych. Studenci zachowują pełną odpowiedzialność za treść wszelkich składanych przez siebie prac. Generatywna sztuczna inteligencja może pełnić rolę pomocniczą (taką jak burza mózgów, strukturyzowanie lub pomoc w kodowaniu), lecz nigdy nie może zastępować osobistego wysiłku. Wykładowcy zachowują uprawnienia do określania, czy i w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana na ich zajęciach.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Ograniczenia specyficzne dla zakresu

Oceny osiągnięć muszą być przeprowadzane samodzielnie i osobiście przez studenta. Używanie nieautoryzowanych pomocy, w tym narzędzi generatywnej AI niedozwolonych przez egzaminatora, stanowi naruszenie uczciwości akademickiej podlegające postępowaniu dyscyplinarnemu na podstawie Rozporządzenia ETH Zurich w sprawie środków dyscyplinarnych.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Wymogi dotyczące ujawniania i wyjątki

Oświadczenie ETH Zurich o samodzielności przewiduje dwie opcje: potwierdzenie, że nie wykorzystano generatywnej AI, lub potwierdzenie, że wykorzystano dozwoloną generatywną AI, a jej ujawnienie uzgodniono z opiekunem naukowym. Prace licencjackie i magisterskie wymagają podpisanego oświadczenia o samodzielności, natomiast wymogi dla innych pisemnych form oceniania zależą od obowiązujących wytycznych akademickich. Kandydaci do stopnia doktora składają oświadczenie o samodzielnym autorstwie w ramach procesu rejestracji egzaminu doktorskiego. Dopuszczalne użycie, format ujawniania i wszelkie wyjątki muszą być zgodne z wymogami odpowiedniego opiekuna naukowego i jednostki. Wytyczne ETH Zurich dotyczące nauczania zobowiązują studentów do przejrzystości w zakresie korzystania z generatywnej AI oraz do wskazywania, które narzędzia przyczyniły się do których części ich pracy, zgodnie z obowiązującymi poleceniami wykładowców i konwencjami cytowania. W pracach naukowych i dyplomowych studenci powinni wcześniej uzgodnić z opiekunami dozwolone użycie AI oraz wymogi dotyczące ujawniania. Wytyczne Biblioteki ETH uznają wyjątek w sytuacji, gdy opiekun wyraźnie zgodził się, że określone użycie AI nie musi być osobno deklarowane. W przypadku braku takiego uzgodnienia nieujawnione użycie może stanowić naruszenie uczciwości akademickiej.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i wrażliwe dane

Ograniczenia specyficzne dla zakresu

Przesyłanie informacji ściśle poufnych do zewnętrznych chmurowych usług AI jest zabronione. Informacje poufne mogą być przetwarzane wyłącznie w specjalnie ocenionych konfiguracjach (takich jak tryb pracy M365 Copilot bez wyszukiwania w sieci). M365 Copilot Chat jest zatwierdzony dla danych wewnętrznych. Narzędzia Google AI nie zostały jeszcze ocenione przez CISO (ocena w toku: OPEN) i nie są dopuszczone do przetwarzania danych poufnych, ściśle poufnych ani chronionych danych osobowych ETH. Prawa autorskie i prywatność muszą być zawsze przestrzegane.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia instytucjonalne

Z zastrzeżeniem obowiązujących warunków

ETH Zurych zaleca Microsoft Copilot, Google Gemini i Google NotebookLM do celów dydaktycznych. Podstawowe wersje czatu są wliczone w instytucjonalne subskrypcje Microsoft 365 i Google Workspace, bezpłatnie dla studentów i pracowników, oferując ochronę danych na poziomie przedsiębiorstwa, gdzie dane użytkowników nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Narzędzia Google nie zakończyły jeszcze oceny CISO (OPEN), więc dostępność produktu nie stanowi zatwierdzenia klasyfikacji danych. Dostępność narzędzia nie oznacza zgody na ocenianie; o uprawnieniach do oceniania decydują prowadzący.

Oficjalne źródło ↗

Badania naukowe i publikacja

Z zastrzeżeniem obowiązujących warunków

Naukowcy i studenci ponoszą pełną odpowiedzialność za rzetelność swojej pracy naukowej i muszą weryfikować wyniki wygenerowane przez AI, przypisy bibliograficzne oraz fakty. Narzędzia generatywnej AI nie mogą być wymieniane jako autorzy ani cytowane jako źródła autorytatywne. Prace dyplomowe wymagają podpisanych oświadczeń o oryginalności; doktoranci deklarują samodzielne autorstwo przy rejestracji na egzamin doktorski. Naukowcy muszą przestrzegać obowiązujących wytycznych instytucji finansujących (np. SNSF) oraz wydawców.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność akademicka

Ograniczenia specyficzne dla zakresu

Biblioteka ETH udostępnia narzędzie Turnitin Originality uprawnionym profesorom i wykładowcom w celu sprawdzania podobieństwa tekstu, z zastrzeżeniem wytycznych dotyczących klasyfikacji danych i odpowiedzialnego, selektywnego korzystania. Można przesyłać wyłącznie dokumenty publiczne lub wewnętrzne. Badanie podobieństwa różni się od wykrywania autorstwa AI; ETH Zurich ostrzega, że techniczne wykrywanie treści wygenerowanych przez AI jest zawodne i nie powinno być traktowane jako rozstrzygający dowód. Naruszenia wytycznych dotyczących GenAI, takie jak korzystanie z niedozwolonych pomocy lub nieujawnienie ich użycia, podlegają postępowaniu dyscyplinarnemu na podstawie obowiązujących zasad oceny osiągnięć oraz deklaracji oryginalności.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Wytyczne, z wymogami specyficznymi dla zadania

Wykładowców zachęca się do dostosowywania strategii nauczania i oceniania do GenAI, omawiania dopuszczalnego użycia ze studentami, jasnego przekazywania zezwoleń w kursach oraz do bycia wzorem, czyniąc użycie GenAI widocznym w materiałach dydaktycznych i procesach oceniania, przy zachowaniu zgodności z przepisami o ochronie danych.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zakupy

Ograniczenia specyficzne dla zakresu

ID CCR Cloud Service Center zarządza instytucjonalnymi narzędziami AI w chmurze. Narzędzia nieposiadające ocen chmurowych (w tym narzędzia stron trzecich, takie jak komercyjne ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) są używane na własną odpowiedzialność użytkownika i nigdy nie mogą przetwarzać danych poufnych, ściśle poufnych ani chronionych danych osobowych. Instytucjonalne oprogramowanie dodatkowe (takie jak Google AI Pro czy M365 Copilot) wymaga nabycia licencji pracowniczej przez IT-Shop; szczegółowe ustalenia dotyczące opłat i finansowania zależą od obowiązujących procedur organizacyjnych.

Oficjalne źródło ↗

Przed wysłaniem

Co robić

  • Uzgodnij dozwolone zastosowanie z wykładowcą lub promotorem.
    Wskazówki serwisu
  • Sprawdź właściwą deklarację oryginalności i umowę o ujawnieniu.
    Wskazówki serwisu
  • Weryfikuj informacje, odniesienia i cytaty wygenerowane przez AI.
    Wymóg w tym zakresie

Nie wolno

  • Nie pozwól, aby AI zastąpiła Twoją własną pracę podlegającą ocenie.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie umieszczaj informacji ściśle poufnych w zewnętrznej chmurze AI.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie należy traktować weryfikacji podobieństwa jako wiarygodnego dowodu na autorstwo sztucznej inteligencji.
    Wskazówki serwisu

Zakwestionowano użycie AI?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Każdą przywołaną zasadę należy odczytać pod kątem kursu, jednostki akademickiej, rodzaju działań i wyjątków. Porady ze strony nie tworzą obowiązku uczelni.

Dochodzenie i reakcja

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Możliwe konsekwencje

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Weryfikacja i odwołanie

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Narzędzia AI i dostęp

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Dostęp uczelniany / licencjaObowiązują warunki

    Zaloguj się kontem ETH (username@ethz.ch) za pośrednictwem subskrypcji M365

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Dostęp uczelniany / licencjaObowiązują warunki

    Konto Google ETH poprzez subskrypcję Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Dostęp uczelniany / licencjaObowiązują warunki

    Zaloguj się kontem Google ETH w ramach subskrypcji Google Workspace Cloud

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 2

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu

    Rzetelność akademicka · Nauczanie · Pozostałe tematy: 4 · Liczba objętych wpisów: 15 (Poprawiono / zmieniono: 11 · Dodano: 4)

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

15

Oficjalne źródła

10 oficjalnych adresów URL; 10 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Oficjalne źródło uczelni

Skrót (hash) i zapisana wersja

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
v6-audit-fix-20261014
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Publiczny punkt końcowy migawki studentów zwraca HTTP 404 (Nie znaleziono). Lokalny roboczy projekt kandydujący 6-wymiarowy, przygotowany w outputs/student-topics.json, nie jest opublikowaną, silną migawką studentów.
  • Narzędzia Google AI (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) nie zakończyły oceny chmury przez CISO (status: OPEN). Narzędzia nieocenione nie są udostępniane do danych ETH poufnych, ściśle poufnych ani chronionych danych osobowych.
  • Dostęp do Turnitin Originality jest ograniczony do profesorów i wykładowców, ale struktura opłat (bezpłatna/centralna czy departamentalna) nie jest podana na oficjalnej stronie.
  • Etapy odwoławcze w postępowaniu dyscyplinarnym, terminy prawne oraz procedury kontroli przed sądem administracyjnym podlegają ogólnemu szwajcarskiemu prawu administracyjnemu i przepisom ETH, lecz pełne teksty ustaw nie zostały pobrane.
  • W obecnych wytycznych dotyczących nauczania nie wyszczególniono wyraźnych wyjątków od generatywnej AI w zakresie dostosowań dla osób z niepełnosprawnościami ani technologii wspomagających.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        ETH Zurich opowiada się za proaktywnym i odpowiedzialnym podejściem do generatywnej sztucznej inteligencji w pracach zaliczeniowych. Studenci zachowują pełną odpowiedzialność za treść wszelkich składanych przez siebie prac. Generatywna sztuczna inteligencja może pełnić rolę pomocniczą (taką jak burza mózgów, strukturyzowanie lub pomoc w kodowaniu), lecz nigdy nie może zastępować osobistego wysiłku. Wykładowcy zachowują uprawnienia do określania, czy i w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana na ich zajęciach.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        Oświadczenie ETH Zurich o samodzielności przewiduje dwie opcje: potwierdzenie, że nie wykorzystano generatywnej AI, lub potwierdzenie, że wykorzystano dozwoloną generatywną AI, a jej ujawnienie uzgodniono z opiekunem naukowym. Prace licencjackie i magisterskie wymagają podpisanego oświadczenia o samodzielności, natomiast wymogi dla innych pisemnych form oceniania zależą od obowiązujących wytycznych akademickich. Kandydaci do stopnia doktora składają oświadczenie o samodzielnym autorstwie w ramach procesu rejestracji egzaminu doktorskiego. Dopuszczalne użycie, format ujawniania i wszelkie wyjątki muszą być zgodne z wymogami odpowiedniego opiekuna naukowego i jednostki. Wytyczne ETH Zurich dotyczące nauczania zobowiązują studentów do przejrzystości w zakresie korzystania z generatywnej AI oraz do wskazywania, które narzędzia przyczyniły się do których części ich pracy, zgodnie z obowiązującymi poleceniami wykładowców i konwencjami cytowania. W pracach naukowych i dyplomowych studenci powinni wcześniej uzgodnić z opiekunami dozwolone użycie AI oraz wymogi dotyczące ujawniania. Wytyczne Biblioteki ETH uznają wyjątek w sytuacji, gdy opiekun wyraźnie zgodził się, że określone użycie AI nie musi być osobno deklarowane. W przypadku braku takiego uzgodnienia nieujawnione użycie może stanowić naruszenie uczciwości akademickiej.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Przesyłanie informacji ściśle poufnych do zewnętrznych chmurowych usług AI jest zabronione. Informacje poufne mogą być przetwarzane wyłącznie w specjalnie ocenionych konfiguracjach (takich jak tryb pracy M365 Copilot bez wyszukiwania w sieci). M365 Copilot Chat jest zatwierdzony dla danych wewnętrznych. Narzędzia Google AI nie zostały jeszcze ocenione przez CISO (ocena w toku: OPEN) i nie są dopuszczone do przetwarzania danych poufnych, ściśle poufnych ani chronionych danych osobowych ETH. Prawa autorskie i prywatność muszą być zawsze przestrzegane.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        ETH Zurych zaleca Microsoft Copilot, Google Gemini i Google NotebookLM do celów dydaktycznych. Podstawowe wersje czatu są wliczone w instytucjonalne subskrypcje Microsoft 365 i Google Workspace, bezpłatnie dla studentów i pracowników, oferując ochronę danych na poziomie przedsiębiorstwa, gdzie dane użytkowników nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Narzędzia Google nie zakończyły jeszcze oceny CISO (OPEN), więc dostępność produktu nie stanowi zatwierdzenia klasyfikacji danych. Dostępność narzędzia nie oznacza zgody na ocenianie; o uprawnieniach do oceniania decydują prowadzący.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Oceny osiągnięć muszą być przeprowadzane samodzielnie i osobiście przez studenta. Używanie nieautoryzowanych pomocy, w tym narzędzi generatywnej AI niedozwolonych przez egzaminatora, stanowi naruszenie uczciwości akademickiej podlegające postępowaniu dyscyplinarnemu na podstawie Rozporządzenia ETH Zurich w sprawie środków dyscyplinarnych.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Naukowcy i studenci ponoszą pełną odpowiedzialność za rzetelność swojej pracy naukowej i muszą weryfikować wyniki wygenerowane przez AI, przypisy bibliograficzne oraz fakty. Narzędzia generatywnej AI nie mogą być wymieniane jako autorzy ani cytowane jako źródła autorytatywne. Prace dyplomowe wymagają podpisanych oświadczeń o oryginalności; doktoranci deklarują samodzielne autorstwo przy rejestracji na egzamin doktorski. Naukowcy muszą przestrzegać obowiązujących wytycznych instytucji finansujących (np. SNSF) oraz wydawców.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        Biblioteka ETH udostępnia narzędzie Turnitin Originality uprawnionym profesorom i wykładowcom w celu sprawdzania podobieństwa tekstu, z zastrzeżeniem wytycznych dotyczących klasyfikacji danych i odpowiedzialnego, selektywnego korzystania. Można przesyłać wyłącznie dokumenty publiczne lub wewnętrzne. Badanie podobieństwa różni się od wykrywania autorstwa AI; ETH Zurich ostrzega, że techniczne wykrywanie treści wygenerowanych przez AI jest zawodne i nie powinno być traktowane jako rozstrzygający dowód. Naruszenia wytycznych dotyczących GenAI, takie jak korzystanie z niedozwolonych pomocy lub nieujawnienie ich użycia, podlegają postępowaniu dyscyplinarnemu na podstawie obowiązujących zasad oceny osiągnięć oraz deklaracji oryginalności.

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Wykładowców zachęca się do dostosowywania strategii nauczania i oceniania do GenAI, omawiania dopuszczalnego użycia ze studentami, jasnego przekazywania zezwoleń w kursach oraz do bycia wzorem, czyniąc użycie GenAI widocznym w materiałach dydaktycznych i procesach oceniania, przy zachowaniu zgodności z przepisami o ochronie danych.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        ID CCR Cloud Service Center zarządza instytucjonalnymi narzędziami AI w chmurze. Narzędzia nieposiadające ocen chmurowych (w tym narzędzia stron trzecich, takie jak komercyjne ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok) są używane na własną odpowiedzialność użytkownika i nigdy nie mogą przetwarzać danych poufnych, ściśle poufnych ani chronionych danych osobowych. Instytucjonalne oprogramowanie dodatkowe (takie jak Google AI Pro czy M365 Copilot) wymaga nabycia licencji pracowniczej przez IT-Shop; szczegółowe ustalenia dotyczące opłat i finansowania zależą od obowiązujących procedur organizacyjnych.

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        15 · Pełne dowody

        Pełne dowody →