Montreal, Canada

Université de Montréal

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7 reviewed claims

Academic Integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan95%

Nilai ternormalisasi: course_plans_explicit_ai_authorization_required_for_permission

Bukti asal

Bukti 1
Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits.

Paparan setempat only

Course plans should explicitly state when these tools are permitted; without explicit authorization, they are deemed prohibited.

Privasi

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan93%

Nilai ternormalisasi: administrative_staff_no_confidential_level_3_4_into_genai

Bukti asal

Bukti 1
Les informations de niveaux de confidentialité 3 et 4 « Information confidentielle ou hautement confidentielle à risque élevé, critique ou majeur » ne doivent en aucun cas être saisies dans un outil d’IA générative;

Paparan setempat only

Confidentiality level 3 and 4 information must not be entered into a generative AI tool.

Penyelidikan

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan93%

Nilai ternormalisasi: graduate_thesis_directed_work_transparent_authorized_ai_use

Bukti asal

Bukti 1
l’utilisation d’outils d’IA générative dans le processus de recherche et de rédaction des travaux dirigés, des mémoires de maitrise, des essais doctoraux et des thèses de doctorat doit toujours se faire en toute transparence. ... L'utilisation non transparente d'outils d'IA générative pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire

Paparan setempat only

For graduate directed work, theses, doctoral essays, and dissertations, generative AI use in research and writing must be transparent; non-transparent use could be treated as a disciplinary offence.

Privasi

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan92%

Nilai ternormalisasi: graduate_research_no_identifying_human_participant_data_to_genai

Bukti asal

Bukti 1
la personne étudiante travaillant avec des données provenant de participants humains à une recherche ne doit soumettre aucune information personnelle ou d'identification sur les participantes et participants, ni aucune information qui pourrait être utilisée pour identifier un individu ou un groupe à des outils d'IA générative.

Paparan setempat only

A student working with human-participant research data must not submit personal or identifying information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Security Review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan89%

Nilai ternormalisasi: administrative_staff_readai_deepseek_proscribed

Bukti asal

Bukti 1
L’utilisation de certains outils d’IA générative est permise dans la mesure où les principes énoncés dans la Directive pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative (10.70) sont respectés. ... L’utilisation des outils d’IA générative suivants est proscrite. READ.AI ... DeepSeek

Paparan setempat only

Some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 is respected; READ.AI and DeepSeek are listed as proscribed.

Pengajaran

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Semakan: Disemak oleh ejenKeyakinan89%

Nilai ternormalisasi: ai_detection_results_variable_reliability_teaching_context

Bukti asal

Bukti 1
la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats.

Paparan setempat only

The reliability of tools that detect AI-generated content can vary, so their results should be considered with caution.

Source record

Sumber rasmi

5 sources

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Citation: University AI Policy Tracker. "Université de Montréal AI Policy Tracker record." Last checked May 15, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-de-montreal

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