Singapore, Singapore Ultimo controllo
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Subordinato alle condizioni applicabili
Gli strumenti di IA sono consentiti per impostazione predefinita nei compiti da svolgere a casa senza supervisione, con dichiarazione obbligatoria dell'uso. Il lavoro deve essere opera personale dello studente, e la qualità viene valutata indipendentemente dall'uso dell'IA. I docenti che progettano i corsi hanno discrezionalità didattica nel definire le regole in base ai risultati di apprendimento.
Restrizioni specifiche per ambito
Se i docenti decidono che agli studenti debba essere vietato usare l'IA per una valutazione (per ragioni didattiche), gli aspetti cruciali di tale valutazione dovrebbero svolgersi in presenza e sotto la supervisione del docente. I risultati dei rilevatori di IA non sono ammissibili come prova nei procedimenti disciplinari né per penalizzare un lavoro.
Requisiti di dichiarazione ed eccezioni
Per tutti gli elaborati accademici presentati in cui è stata usata l'IA è richiesta una dichiarazione esplicita dell'assistenza fornita dall'IA, che specifichi lo strumento e la natura dell'assistenza secondo le convenzioni della guida di stile e le linee guida del corso.
Restrizioni specifiche per ambito
I docenti dovrebbero usare strumenti di IA approvati dalla NUS ogni volta che sono coinvolti dati della NUS (sezione 2.3). ChatGPT Edu offre uno spazio di lavoro gestito dall'università in cui conversazioni e dati non vengono utilizzati per addestrare i modelli di OpenAI; tuttavia, il caricamento di dati universitari sensibili, riservati o tutelati per legge NON risulta verificato come approvato in assenza di una specifica classificazione istituzionale dei dati. Gli account degli strumenti di IA non dovrebbero mai essere condivisi: l'uso di un account condiviso può sollevare dubbi di collusione e, qualora una condotta scorretta venga accertata, può comportare provvedimenti disciplinari.
Subordinato alle condizioni applicabili
ChatGPT Edu è annunciato come disponibile in tutto il campus per tutti gli studenti, il personale e i docenti a partire dal 31 agosto 2026. Gli strumenti interni AI-Know sono rivolti principalmente al personale, mentre gli studenti hanno accesso a CFG AI-Xplore tramite la scheda Marketplace, e AI Sense Maker è stato annunciato (previsto per il 20 agosto 2026) per la scoperta di letteratura di ricerca. L'accesso agli strumenti non costituisce un'autorizzazione a utilizzarli nelle valutazioni dei corsi.
Condizioni importanti rimangono non verificate
La policy d'ateneo sull'uso dell'IA nella ricerca rimane non verificata/sconosciuta rispetto alle attuali linee guida ufficiali. Indicazioni di settore specifiche sono definite per le sottomissioni agli editori e per le citazioni: le sottomissioni a NUS Press vietano tassativamente testi generati dall'IA, revisioni stilistiche e immagini/diagrammi generati dall'IA, richiedendo una dichiarazione dettagliata all'atto della sottomissione; NUS Libraries consiglia di consultare le policy e i manuali di stile dei singoli editori per la redazione di testi di ricerca.
Restrizioni specifiche per ambito
Presentare lavori generati dall’IA senza dichiararli costituisce plagio e disonestà accademica ai sensi del Codice di condotta studentesca. I giudizi dei rilevatori di IA non sono ammissibili come prova nei procedimenti disciplinari né per penalizzare un lavoro (Sezione 2.6). La condivisione dell’account è severamente vietata in qualsiasi circostanza; l’uso di un account condiviso può sollevare dubbi di collusione e, quando la condotta scorretta è accertata, può comportare un provvedimento disciplinare (Sezione 3).
Linee guida, con requisiti specifici per compito
È richiesta un'approvazione preventiva tramite il Sistema di IA per la garanzia e la valutazione prima di impiegare l'IA per fornire insegnamento, feedback o voti (Sezione 2.4). I docenti dovrebbero essere trasparenti sull'impiego dell'IA (Sezione 2.1). In generale, salvo per la correzione automatica tramite IA di prove oggettive o a risposta chiusa, un docente o un revisore umano dovrebbe restare nel processo. Dovrebbero comunque essere effettuati controlli a campione anche quando la valutazione automatica è considerata affidabile.
Restrizioni specifiche per ambito
L'impiego a fini didattici richiede la previa approvazione tramite l'AI System for Assurance and Evaluation secondo la governance specificata dalla politica. La protezione di non addestramento di ChatGPT Edu è documentata; l'approvazione per i dati sensibili e le procedure generali di approvvigionamento/sicurezza rimangono non verificate.
Sconosciuto
Destinatari: all_students_faculty_and_staff. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per le prove di valutazione. Approvazione per i dati sensibili: unknown.
Sconosciuto
Sconosciuto
Citazione originale
From 31 August 2026, all NUS students, faculty and staff will have access to ChatGPT Edu by OpenAI, further strengthening NUS’ growing portfolio of AI platforms and services. Unlike the free ChatGPT, it provides NUS with broader access to core capabilities within a secure, university-managed environment with stronger privacy, security and administrative controls. Conversations and data within the NUS workspace are not used to train OpenAI’s models.Accedere ad ai-know.nus.edu.sg con le credenziali NUS, portarsi su AI-Create nella barra laterale sinistra, accedere alla scheda Marketplace, fare clic su CFG AI-Xplore
Destinatari: current_nus_students. L'accesso agli strumenti è separato dall'autorizzazione per le valutazioni. Approvazione per i dati sensibili: sconosciuta.
Accedere ad ai-know.nus.edu.sg con le credenziali NUS, portarsi su AI-Create nella barra laterale sinistra, accedere alla scheda Marketplace, fare clic su CFG AI-Xplore
Sconosciuto
Citazione originale
CFG AI-Xplore is a virtual career assistant chatbot built on the AI-Know suite designed for NUS students.Citazione originale
All NUS students can use CFG AI-Xplore to access career information and NUS-supported resources.Citazione originale
Unfortunately, alumni cannot access CFG AI-Xplore — the chatbot is only available to current NUS students; please contact the NUS Centre for Future-ready Graduates at careers@nus.edu.sg if you have further questions.These tools have audience, mode or purpose limits; access is not established for all students.
Disponibile per il personale in oltre 120 dipartimenti; l'accesso degli studenti è attivato solo in parte tramite CFG AI-Xplore nella scheda Marketplace.
Destinatari: staff_departments_primary. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per la valutazione. Approvazione per dati sensibili: unknown.
Disponibile per il personale in oltre 120 dipartimenti; l'accesso degli studenti è attivato solo in parte tramite CFG AI-Xplore nella scheda Marketplace.
Sconosciuto
Citazione originale
Developed in-house by the Enterprise Services Team at NUS IT in collaboration with departments across the University, AI-Know is a university-wide initiative aimed at empowering, enabling, and educating the NUS community on Generative AI (GenAI). Designed as a one-stop super-app for AI-driven tools and training, AI-Know has already impacted nearly 1,000 staff members across more than 120 departments, driving unprecedented levels of digital transformation and innovation.Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Destinatari: staff_departments_primary. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per la valutazione. Approvazione per dati sensibili: unknown.
Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Sconosciuto
Citazione originale
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Il personale accede al builder tramite AI-Know; gli studenti accedono alla scheda Marketplace per i chatbot pubblicati.
Pubblico di riferimento: staff_builders_and_marketplace_consumers. L'accesso allo strumento è distinto dall'autorizzazione all'uso nelle valutazioni. Approvazione per i dati sensibili: sconosciuta.
Il personale accede al builder tramite AI-Know; gli studenti accedono alla scheda Marketplace per i chatbot pubblicati.
Sconosciuto
Citazione originale
One of AI-Know’s standout features is its emphasis on citizen development, enabling staff to independently create AI solutions via the AI-Create platform.Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Destinatari: staff_departments_primary. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per la valutazione. Approvazione per dati sensibili: unknown.
Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Sconosciuto
Citazione originale
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Destinatari: staff_departments_primary. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per la valutazione. Approvazione per dati sensibili: unknown.
Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Sconosciuto
Citazione originale
At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Destinatari: staff_departments_primary. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per la valutazione. Approvazione per dati sensibili: unknown.
Accesso per il personale tramite AI-Know; accesso backend per gli studenti non verificato
Sconosciuto
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For instance, the AI-Minute tool alone has saved an estimated 9,480 man-hours annually by automating the generation of meeting minutes.Piattaforma web per la ricerca di letteratura basata su un LLM di OpenAI che indicizza le collezioni ScholarBank e Digital Gems; annunciata in un comunicato stampa ufficiale come lancio ufficiale previsto per il 20 agosto 2026 (pagina di implementazione attiva non verificata)
Destinatari: students_and_researchers. Servizio annunciato; l'effettiva implementazione attiva non è verificata. L'accesso allo strumento è separato dall'autorizzazione per le valutazioni. Approvazione per dati sensibili: sconosciuta.
Piattaforma web per la ricerca di letteratura basata su un LLM di OpenAI che indicizza le collezioni ScholarBank e Digital Gems; annunciata in un comunicato stampa ufficiale come lancio ufficiale previsto per il 20 agosto 2026 (pagina di implementazione attiva non verificata)
Sconosciuto
Citazione originale
In a first for Southeast Asia, NUS Libraries and NUS IT have jointly developed AI Sense Maker, a proprietary web-based conversational AI platform powered by OpenAI’s LLM. To be officially launched on 20 August 2026, AI Sense Maker draws on over 150,000 digitised materials from NUS Libraries’ ScholarBank and Digital Gems collections.Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.
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Integrità accademica · Didattica · 4 altri argomenti · Records involved: 22 (14 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)
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Scope: Udienze disciplinari a livello di ateneo e attribuzione dei voti nelle valutazioni; si applica a tutte le valutazioni degli elaborati degli studenti nei corsi.
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Evidenza originale
Prove 1The verdicts of current AI tools purporting to determine whether an analysed input has been
generated by AI are not admissible as evidence in a disciplinary process to charge a student
with academic dishonesty or as justification to penalize student work.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 9628–9883; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 160–162; characters 9628–9883; excerpt offset 0–255
Scope: Tutte le consegne degli elaborati degli studenti in tutte le facoltà.
Ultimo controllo
Evidenza originale
Prove 1A student found to have submitted work generated by AI who has failed to acknowledge their
use of AI can still be sanctioned for plagiarism, assuming the case can be made. Such a student
has committed academic dishonesty in misrepresenting the nature and source of their work.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 9350–9626; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 156–158; characters 9350–9626; excerpt offset 0–276
Scope: Tutti gli elaborati didattici degli studenti e i contributi di ricerca destinati alla pubblicazione.
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Evidenza originale
Prove 1Important! Always check your assignment guidelines for specific instructions on use of AI in your assignment.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 994–1103; extracted text SHA256 7b1f1b83aad6345b61501b07488b8f365319e20ba21ea1eedf992276d0bffa82; raw source SHA256 801e94612e01b93f6a3bba59a76e3bb20f1c9f4b48c8ef64cf2ee8eebf88c1c0; Lines 121–121; characters 994–1103; excerpt offset 0–109
Scope: Tutti gli studenti e i partecipanti ai corsi.
Evidenza originale
Prove 1In no circumstances should AI tool accounts be shared with others. The use of a shared account
may raise concerns about collusion and, where misconduct is established, may result in
disciplinary action.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 15762–15964; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 6–6; Lines 261–263; characters 15762–15964; excerpt offset 0–202
Scope: Docenti e progettisti di corsi in tutte le facoltà della NUS. Il valore normativo è quello di una raccomandazione (pratica consigliata).
Ultimo controllo
Evidenza originale
Prove 1Instructors should be transparent about where and how they deploy AI in NUS courses. This is
especially important where AI is deployed to generate course content (including assessment
questions), to function as virtual tutors to answer student queries, or to help with assessment
feedback and grading.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 4738–5039; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 2–2; Lines 84–87; characters 4738–5039; excerpt offset 0–301
Scope: Governance istituzionale della didattica per i docenti; è richiesta l'approvazione preventiva tramite il sistema AI for Assurance and Evaluation. In generale, salvo per la correzione automatica con IA di verifiche oggettive o a risposta chiusa, un revisore umano dovrebbe restare coinvolto nel processo; dovrebbero comunque essere effettuati controlli a campione. Il mancato rispetto di questa sezione può costituire una violazione della politica di Ateneo e può essere affrontato attraverso i relativi processi di governance del personale.
Ultimo controllo
Evidenza originale
Prove 1The use of AI tools to provide instruction to learners in the form of responses, feedback and/or
marks, whether as virtual tutors or as markers, requires prior approval by the Head of Department
or relevant Deanery, under the oversight of the Chair of the AI-COP. This is meant as due diligence
to balance innovation with ethical considerations. Institutional approval also shields the
individual instructors from complaints. Approval must be obtained through a submission to the
AI System for Assurance and Evaluation.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 6333–6852; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 111–116; characters 6333–6852; excerpt offset 0–519
Evidenza originale
Prove 2In general, except for AI marking of objective or closed-ended assessments, a human instructor
or reviewer should always be in the loop, e.g., to review, revise, and finalize the output of the AI.
Failure to comply with this section may constitute a breach of University policy and may be
addressed through the relevant staff governance processes.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 6975–7322; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 119–122; characters 6975–7322; excerpt offset 0–347
Evidenza originale
Prove 3Even where there is
confidence that an AI tool can reliably generate accurate scores or comments without human
intervention, spot checks should still be conducted on the output. In all cases, the instructor
remains ultimately responsible for the use of the tool and its impact on learners (see 2.2 above).Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 7519–7824; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 124–127; characters 7519–7824; excerpt offset 0–305
Scope: Progettisti dei corsi e docenti; le valutazioni da svolgere a casa sono di norma consentite con una dichiarazione di utilizzo. Quando sono vietate, gli aspetti fondamentali dovrebbero essere supervisionati di persona. Resta alla discrezione del corso.
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Evidenza originale
Prove 1If the decision is that students should be forbidden from using AI tools for an assessment (for
pedagogical reasons), then crucial aspects of that assessment should be conducted in person
and under instructor supervision, to ensure that students do not access those tools.
Conversely, the default assumption for any unsupervised (e.g., “take-home”) assessment task
is that the use of AI tools is permitted so long as the use is duly acknowledged.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 8113–8560; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 135–140; characters 8113–8560; excerpt offset 0–447
Scope: Tutti gli studenti undergraduate del primo anno di tutte le facoltà della NUS.
Evidenza originale
Prove 1Starting from Academic Year 2026/27, THE1008 Applied Generative AI: From Prompting to Evaluation will be a compulsory module for all first-year undergraduates, ensuring every student gains practical skills in effectively interacting with large language models (LLMs) and multimodal AI before they begin their coursework.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 6042–6362; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 98–98; characters 6042–6362; excerpt offset 0–320
Scope: Pianificazione didattica e progettazione delle valutazioni a livello di ateneo.
Evidenza originale
Prove 1NUS provides students with access to an institutionally supported baseline of AI tools for
learning, with specialised or advanced tools provided according to curricular need. Instructors
should nevertheless be mindful that differences in access to other AI tools may create or amplify
inequities among students.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 10809–11120; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 4–4; Lines 178–181; characters 10809–11120; excerpt offset 0–311
Scope: Solo per le sottomissioni di manoscritti alla NUS Press (non si applica in tutto il campus agli elaborati degli studenti né alla ricerca universitaria generale).
Evidenza originale
Prove 1Please do not submit texts that include wording from AI models, even if you are prompting models to simply "polish", "streamline" or "correct" your draft.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 5459–5613; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 200–200; characters 5459–5613; excerpt offset 0–154
Evidenza originale
Prove 2When you submit, we will ask for a detailed declaration of your use of AI tools, including which model version and number was used (ie "OpenAI GPT-5.6 Sol"), how and why.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 6460–6630; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 202–202; characters 6460–6630; excerpt offset 0–170
Evidenza originale
Prove 3At this moment, we are not accepting AI-generated images or diagrams for publication.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 6801–6886; extracted text SHA256 ed5cd85069649cc7efc00bf0abea8aa473188a5b5d80651613dcffab6efa2976; raw source SHA256 b3f9174e3339773a0b3fe4d3f815a14c0d0e10cea4a454065561e85602ec246b; Lines 203–203; characters 6801–6886; excerpt offset 0–85
Scope: Destinatari: uffici del personale universitario (circa 1,000 dipendenti in 120 strutture). Il bot per la carriera degli studenti CFG AI-Xplore è confermato nella scheda Marketplace, ma l'accesso generale degli studenti alla chat IA di backend non è verificato. Il claim originale indicava l'inserimento in un elenco ufficiale senza affermare che riguardi tutti gli studenti, ma la disponibilità ricavata ha esteso uno strumento per il personale a un servizio valido per l'intero ateneo.
Ultimo controllo
Evidenza originale
Prove 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Destinatari: dipendenti citizen developer. Gli studenti accedono ai chatbot pubblicati (es. CFG AI-Xplore) tramite la scheda Marketplace, non attraverso la piattaforma per sviluppatori.
Ultimo controllo
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Prove 1One of AI-Know’s standout features is its emphasis on citizen development, enabling staff to independently create AI solutions via the AI-Create platform.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 2699–2853; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 87–87; characters 2699–2853; excerpt offset 0–154
Scope: Destinatari: dipartimenti del personale. Accesso backend generale per gli studenti non verificato.
Ultimo controllo
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Prove 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Destinatari: dipartimenti del personale. Accesso backend generale per gli studenti non verificato.
Ultimo controllo
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Prove 1At the heart of AI-Know is a centralised suite of AI productivity tools, namely, AI-Chat, AI-Draw, AI-Minute, and AI-Guide These tools are revolutionising traditional workflows by automating manual tasks, enhancing decision-making, and boosting efficiency across administrative and academic domains.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1823–2122; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 1823–2122; excerpt offset 0–299
Scope: Destinatari: uffici del personale universitario (circa 1,000 membri del personale). La piattaforma punta a estendersi a una comunità studentesca forte di 50,000 persone, attualmente realizzata in parte tramite CFG AI-Xplore.
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Prove 1Developed in-house by the Enterprise Services Team at NUS IT in collaboration with departments across the University, AI-Know is a university-wide initiative aimed at empowering, enabling, and educating the NUS community on Generative AI (GenAI). Designed as a one-stop super-app for AI-driven tools and training, AI-Know has already impacted nearly 1,000 staff members across more than 120 departments, driving unprecedented levels of digital transformation and innovation.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1348–1822; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 84–84; characters 1348–1822; excerpt offset 0–474
Scope: Destinatari: personale amministrativo universitario. Accesso studenti non verificato.
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Prove 1For instance, the AI-Minute tool alone has saved an estimated 9,480 man-hours annually by automating the generation of meeting minutes.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 2123–2258; extracted text SHA256 4caea62f13e930701ed3883debb5a1420c55a6cc867129e5c2ba3aa65b9f6743; raw source SHA256 fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee; Lines 85–85; characters 2123–2258; excerpt offset 0–135
Scope: Tutti gli studenti, docenti e personale della NUS; spazio di lavoro gestito dall'università.
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Prove 1From 31 August 2026, all NUS students, faculty and staff will have access to ChatGPT Edu by OpenAI, further strengthening NUS’ growing portfolio of AI platforms and services. Unlike the free ChatGPT, it provides NUS with broader access to core capabilities within a secure, university-managed environment with stronger privacy, security and administrative controls. Conversations and data within the NUS workspace are not used to train OpenAI’s models.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 2548–3000; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 88–88; characters 2548–3000; excerpt offset 0–452
Scope: Studenti e ricercatori che esplorano la letteratura accademica.
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Prove 1In a first for Southeast Asia, NUS Libraries and NUS IT have jointly developed AI Sense Maker, a proprietary web-based conversational AI platform powered by OpenAI’s LLM. To be officially launched on 20 August 2026, AI Sense Maker draws on over 150,000 digitised materials from NUS Libraries’ ScholarBank and Digital Gems collections.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 7228–7562; extracted text SHA256 27d55b4d4e7fddc38445bb0c5b9f614cc114d7fe5cf545698b14281427ff54b1; raw source SHA256 26627553489b1bcb14ea0673635a810d3c08c8737ee02a181465d9baaccf2b12; Lines 101–101; characters 7228–7562; excerpt offset 0–334
Scope: Solo studenti attuali della NUS (esclusi gli ex studenti); contesto limitato alle risorse e all'orientamento professionale.
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Prove 1CFG AI-Xplore is a virtual career assistant chatbot built on the AI-Know suite designed for NUS students.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1909–2014; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 89–89; characters 1909–2014; excerpt offset 0–105
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Prove 2All NUS students can use CFG AI-Xplore to access career information and NUS-supported resources.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 3670–3766; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 118–118; characters 3670–3766; excerpt offset 0–96
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Prove 3Unfortunately, alumni cannot access CFG AI-Xplore — the chatbot is only available to current NUS students; please contact the NUS Centre for Future-ready Graduates at careers@nus.edu.sg if you have further questions.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 3808–4024; extracted text SHA256 9a86155fd9bd3ab590b63314fdb9529b3b0b5f57f14f520189f1dd9324725312; raw source SHA256 f39508c0bc6d03479f34824fefd61e4c8e856088a55bebf7235dcbeceac9fd4e; Lines 120–120; characters 3808–4024; excerpt offset 0–216
Scope: Docenti che gestiscono dati dell'ateneo. Non stabilisce un divieto generalizzato per gli studenti sull'uso di strumenti di IA di terze parti per l'apprendimento generale o lo studio.
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Prove 1Instructors should use NUS-approved AI tools (see the list here) whenever NUS data is involved.
“NUS data” refers to information or data that are created, processed, stored, or transmitted by
NUS staff, students, or agents, including all data which the University has a legal or contractual
obligation to manage, protect, or control.Localizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 5911–6244; extracted text SHA256 e90b6c841e86d6c6a5f4c3d2dae328d2d3364a71603d0aadcf809303a3631f3b; raw source SHA256 c20f77349e531f34cf803f2ef4ebfd5478f6e666ebb6a150530659eec6590838; Physical PDF pages 3–3; Lines 104–107; characters 5911–6244; excerpt offset 0–333
Scope: Panoramica istituzionale che collega politiche e risorse per gli studenti.
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Prove 1NUS's Policy for Use of AI in Teaching and Learning
THE1005 on AI Use for Students on the NUSOne pageLocalizzatore delle evidenze: Continuous extracted-text characters 1332–1433; extracted text SHA256 092bee99986f4c3a9dc9ad2699a7e88824f8a8f28f4c6c70f4b90197949e65d5; raw source SHA256 700a31d6f3059603617467498c795a2a6fe22ec878e9c065dd4fda2fd368a039; Lines 117–118; characters 1332–1433; excerpt offset 0–101
Questi documenti originali e i precedenti stati di revisione sono conservati per tracciarne la provenienza, non come permessi, obblighi o scadenze precise attuali.
Stato attuale: sospeso; stato della revisione storica: agent_reviewed
draft-nus-statute6-disciplinary-appeals
Students can choose to appeal within fourteen days after receiving notice of the decision made by the BOD (clause 25 of NUS Regulation 10 Discipline with Respect to Students). Appeals are heard by the Disciplinary Appeals Board (DAB) chaired by a member from NUS Board of Trustees (BOT) and comprises two other members of the Senate.
7 URL ufficiali; 7 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.
news.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
NUS IT wins Digital Achievers (Team) Award at Tech Leader Awards 2025 for groundbreaking AI-Know project · 2026-10-12T06:14:32Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
fef5a298b4341899c8d3efc7d9175b2a83d1ee800b3f23b9151f33b6d168ffee
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ctlt.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
Policy for the Use of AI in Teaching and Learning (Current version 15 Sept 2026) · 2026-10-12T06:13:00Z
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libguides.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
AI Guidelines - Library Essentials · 2026-10-12T06:14:31Z
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libguides.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
Citation Styles: Citing AI Tools (NEW!) · 2026-10-12T06:14:30Z
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news.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
NUS powers education, research and administration to new heights with AI through a strategic collaboration with OpenAI · 2026-10-12T06:14:33Z
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nuspress.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
NUS Press AI Policy (1 October 2026) · 2026-10-12T06:14:34Z
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www.nus.edu.sg
Fonte ufficiale dell'università
CFG AI-Xplore Career Assistant Chatbot · 2026-10-12T06:14:35Z
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Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.
Gli strumenti di IA sono consentiti per impostazione predefinita nei compiti da svolgere a casa senza supervisione, con dichiarazione obbligatoria dell'uso. Il lavoro deve essere opera personale dello studente, e la qualità viene valutata indipendentemente dall'uso dell'IA. I docenti che progettano i corsi hanno discrezionalità didattica nel definire le regole in base ai risultati di apprendimento.
Visualizza prova →Per tutti gli elaborati accademici presentati in cui è stata usata l'IA è richiesta una dichiarazione esplicita dell'assistenza fornita dall'IA, che specifichi lo strumento e la natura dell'assistenza secondo le convenzioni della guida di stile e le linee guida del corso.
Visualizza prova →I docenti dovrebbero usare strumenti di IA approvati dalla NUS ogni volta che sono coinvolti dati della NUS (sezione 2.3). ChatGPT Edu offre uno spazio di lavoro gestito dall'università in cui conversazioni e dati non vengono utilizzati per addestrare i modelli di OpenAI; tuttavia, il caricamento di dati universitari sensibili, riservati o tutelati per legge NON risulta verificato come approvato in assenza di una specifica classificazione istituzionale dei dati. Gli account degli strumenti di IA non dovrebbero mai essere condivisi: l'uso di un account condiviso può sollevare dubbi di collusione e, qualora una condotta scorretta venga accertata, può comportare provvedimenti disciplinari.
Visualizza prova →ChatGPT Edu è annunciato come disponibile in tutto il campus per tutti gli studenti, il personale e i docenti a partire dal 31 agosto 2026. Gli strumenti interni AI-Know sono rivolti principalmente al personale, mentre gli studenti hanno accesso a CFG AI-Xplore tramite la scheda Marketplace, e AI Sense Maker è stato annunciato (previsto per il 20 agosto 2026) per la scoperta di letteratura di ricerca. L'accesso agli strumenti non costituisce un'autorizzazione a utilizzarli nelle valutazioni dei corsi.
Visualizza prova →Se i docenti decidono che agli studenti debba essere vietato usare l'IA per una valutazione (per ragioni didattiche), gli aspetti cruciali di tale valutazione dovrebbero svolgersi in presenza e sotto la supervisione del docente. I risultati dei rilevatori di IA non sono ammissibili come prova nei procedimenti disciplinari né per penalizzare un lavoro.
Visualizza prova →La policy d'ateneo sull'uso dell'IA nella ricerca rimane non verificata/sconosciuta rispetto alle attuali linee guida ufficiali. Indicazioni di settore specifiche sono definite per le sottomissioni agli editori e per le citazioni: le sottomissioni a NUS Press vietano tassativamente testi generati dall'IA, revisioni stilistiche e immagini/diagrammi generati dall'IA, richiedendo una dichiarazione dettagliata all'atto della sottomissione; NUS Libraries consiglia di consultare le policy e i manuali di stile dei singoli editori per la redazione di testi di ricerca.
Visualizza prova →Presentare lavori generati dall’IA senza dichiararli costituisce plagio e disonestà accademica ai sensi del Codice di condotta studentesca. I giudizi dei rilevatori di IA non sono ammissibili come prova nei procedimenti disciplinari né per penalizzare un lavoro (Sezione 2.6). La condivisione dell’account è severamente vietata in qualsiasi circostanza; l’uso di un account condiviso può sollevare dubbi di collusione e, quando la condotta scorretta è accertata, può comportare un provvedimento disciplinare (Sezione 3).
Visualizza prova →È richiesta un'approvazione preventiva tramite il Sistema di IA per la garanzia e la valutazione prima di impiegare l'IA per fornire insegnamento, feedback o voti (Sezione 2.4). I docenti dovrebbero essere trasparenti sull'impiego dell'IA (Sezione 2.1). In generale, salvo per la correzione automatica tramite IA di prove oggettive o a risposta chiusa, un docente o un revisore umano dovrebbe restare nel processo. Dovrebbero comunque essere effettuati controlli a campione anche quando la valutazione automatica è considerata affidabile.
Visualizza prova →L'impiego a fini didattici richiede la previa approvazione tramite l'AI System for Assurance and Evaluation secondo la governance specificata dalla politica. La protezione di non addestramento di ChatGPT Edu è documentata; l'approvazione per i dati sensibili e le procedure generali di approvvigionamento/sicurezza rimangono non verificate.
Visualizza prova →21 · Elementi di prova completi della politica
Elementi di prova completi della politica →
