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Imperial College London

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Attività di valutazione e compiti

Condizionale

Seguire il dipartimento e la traccia della prova di valutazione; gli elaborati valutati generati dall'IA senza autorizzazione possono costituire cattiva condotta.

Fonte ufficiale ↗

Esami

Non menzionato nelle fonti esaminate

La registrazione esaminata non stabilisce alcun permesso né alcun divieto universale per gli esami. Verificare le istruzioni specifiche dell'esame.

Dichiarazione di utilizzo

Raccomandato

Le indicazioni della biblioteca raccomandano di dichiarare l'uso; l'uso consentito di dAIsy nelle valutazioni richiede tale dichiarazione in base alla politica del servizio.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati sensibili

Limitato

dAIsy è approvato per dati senza restrizioni. La protezione di Copilot, la registrazione e le condizioni per la ricerca sul web richiedono verifiche separate.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti approvati

Condizionale

L'accesso a dAIsy Basic è per il personale e gli studenti; l'accesso Developer è per il personale approvato, con limiti di token.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Condizionale

La ricerca che coinvolge persone o dati sensibili potrebbe richiedere l'approvazione etica, una DPIA e controlli di governance dei dati.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica

Condizionale

Distinguere le prove di rilevamento, le indagini per condotta scorretta e i ricorsi; la regola dei dieci giorni prevede una procedura specifica.

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Linee guida didattiche

Raccomandato

I principi universitari sull'IA generativa orientano la didattica; l'autorizzazione dipende comunque dal corso e dal compito.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Limitato

dAIsy utilizza SSO e registri di audit all'interno dell'infrastruttura di Imperial, nel rispetto delle condizioni IT istituzionali.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Segui le indicazioni del tuo dipartimento e della traccia di valutazione.
    Requisito in questo ambito
  • Quando dAIsy è consentita nei lavori soggetti a valutazione, indicarne l'uso.
    Requisito in questo ambito
  • Verifica l'accuratezza e l'adeguatezza degli output di dAIsy.
    Requisito in questo ambito

Da non fare

  • Non usare l'IA per produrre elaborati valutati senza autorizzazione.
    Requisito in questo ambito
  • Non caricare contenuti di terzi che non si è autorizzati a condividere.
    Requisito in questo ambito
  • Non dare per scontato che la scadenza generale per il ricorso sui risultati si applichi alla condotta scorretta.
    Indicazioni di questo sito

Uso dell'IA contestato?

Imperial College London

Le tracce delle prove di valutazione e le condizioni di dAIsy si applicano agli usi espressamente indicati.

Indagine e risposta

Le procedure di Academic Misconduct dell'Imperial regolano l'indagine su presunte condotte scorrette, le possibili sanzioni e i diritti di ricorso applicabili. Gli studenti che contestano una decisione dell'Academic Misconduct Panel devono presentare ricorso entro dieci giorni lavorativi del College dalla notifica; la procedura generale di ricorso sui risultati accademici (con una finestra di 15 giorni lavorativi) non si applica alle decisioni su condotte scorrette. Le presunte condotte scorrette nei programmi di ricerca post-laurea sono trattate ai sensi dell'Ordinanza D17; la dichiarazione dei dieci giorni non stabilisce un termine per quella procedura separata.

Prove originali e ambito

Le procedure di Academic Misconduct dell'Imperial regolano l'indagine su presunte condotte scorrette, le possibili sanzioni e i diritti di ricorso applicabili. Gli studenti che contestano una decisione dell'Academic Misconduct Panel devono presentare ricorso entro dieci giorni lavorativi del College dalla notifica; la procedura generale di ricorso sui risultati accademici (con una finestra di 15 giorni lavorativi) non si applica alle decisioni su condotte scorrette. Le presunte condotte scorrette nei programmi di ricerca post-laurea sono trattate ai sensi dell'Ordinanza D17; la dichiarazione dei dieci giorni non stabilisce un termine per quella procedura separata.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Fonte ufficiale dell'università ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Fonte ufficiale dell'università ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Fonte ufficiale dell'università ↗

Per l'anno accademico 2026–27, Imperial dichiara di non utilizzare la funzione di rilevamento della scrittura con IA di Turnitin nei propri processi di valutazione. Le questioni di integrità accademica sono valutate dal personale con giudizio accademico ed elementi probatori. Questa dichiarazione non esclude colloqui di verifica dell'autenticità né altri metodi d'indagine consentiti.

Prove originali e ambito

Per l'anno accademico 2026–27, Imperial dichiara di non utilizzare la funzione di rilevamento della scrittura con IA di Turnitin nei propri processi di valutazione. Le questioni di integrità accademica sono valutate dal personale con giudizio accademico ed elementi probatori. Questa dichiarazione non esclude colloqui di verifica dell'autenticità né altri metodi d'indagine consentiti.

clm-imperial-college-london-ai-detection-2026
We would like to reassure students that Imperial does not use Turnitin's AI writing detection tool as part of its assessment processes. Decisions relating to academic integrity are made by staff using academic judgement and evidence, and following our institution policies.

Turnitin EULA changes; captured normalized text line 00147

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Le violazioni della Politica d'uso di dAIsy dell'Imperial possono dar luogo a provvedimenti secondo le procedure per la condotta accademica scorretta per gli studenti e i processi disciplinari e delle risorse umane per il personale, nonché in base alle politiche di sicurezza delle informazioni e di protezione dei dati. Le sanzioni possono includere la revoca dell'accesso, penalizzazioni nei voti o misure disciplinari formali.

Prove originali e ambito

Le violazioni della Politica d'uso di dAIsy dell'Imperial possono dar luogo a provvedimenti secondo le procedure per la condotta accademica scorretta per gli studenti e i processi disciplinari e delle risorse umane per il personale, nonché in base alle politiche di sicurezza delle informazioni e di protezione dei dati. Le sanzioni possono includere la revoca dell'accesso, penalizzazioni nei voti o misure disciplinari formali.

clm-imperial-college-london-daisy-sanctions
Breaches may lead to action under Academic Misconduct (students) and HR/disciplinary processes (staff), as well as Information Security and Data Protection policies. Sanctions may include removal of access, grade penalties, or formal disciplinary measures.

Compliance and sanctions; captured normalized text line 00629 (Section 14)

Fonte ufficiale dell'università ↗

Revisione e ricorso

Le procedure di Academic Misconduct dell'Imperial regolano l'indagine su presunte condotte scorrette, le possibili sanzioni e i diritti di ricorso applicabili. Gli studenti che contestano una decisione dell'Academic Misconduct Panel devono presentare ricorso entro dieci giorni lavorativi del College dalla notifica; la procedura generale di ricorso sui risultati accademici (con una finestra di 15 giorni lavorativi) non si applica alle decisioni su condotte scorrette. Le presunte condotte scorrette nei programmi di ricerca post-laurea sono trattate ai sensi dell'Ordinanza D17; la dichiarazione dei dieci giorni non stabilisce un termine per quella procedura separata.

Prove originali e ambito

Le procedure di Academic Misconduct dell'Imperial regolano l'indagine su presunte condotte scorrette, le possibili sanzioni e i diritti di ricorso applicabili. Gli studenti che contestano una decisione dell'Academic Misconduct Panel devono presentare ricorso entro dieci giorni lavorativi del College dalla notifica; la procedura generale di ricorso sui risultati accademici (con una finestra di 15 giorni lavorativi) non si applica alle decisioni su condotte scorrette. Le presunte condotte scorrette nei programmi di ricerca post-laurea sono trattate ai sensi dell'Ordinanza D17; la dichiarazione dei dieci giorni non stabilisce un termine per quella procedura separata.

clm-imperial-college-london-academic-misconduct-appeals
To make an appeal you must submit the appeal form below to student.appeals@imperial.ac.uk within the deadline you have been given and including all documentation regarding the allegation and decision. You should also include any additional documentation that is relevant to the details of your appeal statement.

Academic misconduct procedures and appeals; captured normalized text line 00227

Fonte ufficiale dell'università ↗
If the student wishes to appeal against the decision of the Academic Misconduct Panel, they must submit the appeal form (Appendix III) to student.appeals@imperial.ac.uk within ten College working days of receiving the decision of the Academic Misconduct Panel.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 9, Sections 48 & 51

Fonte ufficiale dell'università ↗
Potential academic misconduct in postgraduate research programmes will be dealt with under ordinance D17, The Investigation of Allegations of Research Misconduct.

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3; PDF actual page 2, Section 13

Fonte ufficiale dell'università ↗

Strumenti di IA e accesso

  • Claude in dAIsyRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedere a Imperial dAIsy con le credenziali istituzionali di Imperial.

  • dAIsyRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedi a Imperial dAIsy con le credenziali istituzionali.

  • DeepSeek in dAIsyRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedere a Imperial dAIsy con le credenziali istituzionali di Imperial.

  • GPT in dAIsy (OpenAI GPT models)Raccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedere a Imperial dAIsy con le credenziali istituzionali di Imperial.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 2

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

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    Integrità accademica · Didattica · 4 altri argomenti · Records involved: 17 (14 corrected / adjusted · 3 added)

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Record esaminato

Affermazioni esaminate

17 reviewed claims

Record della fonte

Fonti ufficiali

18 sources

18 URL ufficiali; 18 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

dAIsy - GenAI platform | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:49.199Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

91e1d2fd709853d7fc4b9f1797544b57b678367116cdd1e35cf68ad01904844f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

AI models available on dAIsy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.134Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2a6fac07c96d9364dffcfa793d9f95d701d424648658df10dbf4455fa31c67cd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

dAIsy Use Policy | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:50.955Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fa9435ce2a87a3af38f7750da801e162b01d203471b0c0f80f947f3b25bcd10c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Generative AI guidance | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:51.765Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e567ceca27cd46d650756418734c196a1430a01bbde3b67d5f18649363609f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

CfAE guidance on Generative AI | Centre for Academic English | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:55.628Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

063a6b52eabaed46eb5c5d3cea1024d361ce8e7d616eafdc56088a32d97215a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Microsoft Copilot | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:52.435Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bb463aeac8b767f868ee0e6d920ef619dce035d0d7180ba1f02056563b852942

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn

learn.microsoft.com

Vendor documentation

Microsoft Corporation

Hash e versione acquisita

Privacy and protections in Microsoft Copilot | Microsoft Learn · 2026-10-10T21:16:53.222Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1918a036aeb7f40e5d583d0f1493e18180cf55e790758123d04c9985722fdd8f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI Principles | Students | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Generative AI Principles | Students | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:53.406Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a14e554cbd9a86eb5b82584e5791158067d2f54a87cb3362ef534ef67785fcc4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Turnitin’s End User Licence Agreement changes | Administration and support services | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.166Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

773b7abbfb50395cebe39d315807a6a17a765272658188e75f40583593da3c99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Complaints, appeals and discipline | About | Imperial College London · 2026-10-10T21:16:54.616Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e510611a340b309e6d1d01cff06e68760b31ab796542689fced271ec4c34c2d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Imperial College London

Hash e versione acquisita

Academic Misconduct Policy and Procedure v1.3 · 2026-10-10T21:16:59.061Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0d2b6a2f9535ff4f0bcc006130577deee9e6e2d51e5e5a950a9a13dcabc4dffa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

dAIsy Use Guidance and Process Flows

www.imperial.ac.uk

Historical source; previously recorded unavailable

imperial.ac.uk

Historical source previously recorded HTTP 404; subsequent access may also be restricted. Not evidence of current policy validity.

Hash e versione acquisita

dAIsy Use Guidance and Process Flows · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3aeae8408592870b542839d1b36267f13b253cf812ad76914cef60acbbc88b50

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI)

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

DPA Code of Practice 08 - Use of Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8601a0b478d76febaf8673ba6dab08156d088ecdc39948686dae963f8cb83ec6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI & Education Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

Generative AI & Education Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c1b43f695f5252cc358c8c048002eff508e526c53919926aebfec81be96fba0f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI and Study Guidance Hub

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

Generative AI and Study Guidance Hub · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0c7617376f41a0fba19dda0cb756e12bb4791dd04f5b14f61a2be9a1d61dc8e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

ICT Code of Practice 06 - Conditions of Use of IT Resources · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

031b49dcb6d1d4ad95452cfcc63dde8052e06e2051d39f901c121cc62dadd00c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

Plagiarism, Academic Integrity & Exam Offences · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

817c92dd2088d8fd2f0d29adee3d0d6826d94ed1f247ef50002597b580474c4c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Use of generative AI for teaching, learning and assessment

www.imperial.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

imperial.ac.uk

Hash e versione acquisita

Use of generative AI for teaching, learning and assessment · 2026-05-06T01:00:08Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0623fd99fcfa8bfcecaba8d8953cf07d1bab64b2c40b34fc9987a3a73888cf5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione
ReviewReviewedConfidence95%Snapshot statusneeds_reviewSnapshot hash6ae83606…JSONPublic JSON

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Pending independent agent review; not an approved snapshot
Current reviewed JSON · Historical baseline

Outdated or incorrect policy? Report an issue ↗

Citation: University AI Policy Tracker. Imperial College London AI Policy Tracker record. Record revision v6-audit-fix-20261014. Evidence checked 2026-10-11; record correction published 2026-10-14. https://eduaipolicy.org/universities/imperial-college-london

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Open change log

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.

Domande che gli studenti pongono

Domande che gli studenti pongono

Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

I dipartimenti decidono individualmente le autorizzazioni per la valutazione. L'uso non autorizzato dell'IA nei lavori valutati può essere trattato come violazione dell'integrità accademica.

Visualizza prova →
Devo dichiarare l'uso dell'IA?

L'Imperial Library raccomanda la menzione nei lavori oggetto di valutazione. Quando dAIsy è consentito per i lavori valutati, la sua Policy d'uso richiede di darne atto; seguire la traccia del dipartimento o della valutazione per i dettagli richiesti.

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Posso caricare dati sensibili?

dAIsy è approvato per dati senza restrizioni all'interno dell'infrastruttura di Imperial. Copilot Chat dispone di tutele di livello enterprise e di registrazione di audit su Exchange; se è attivato il collegamento al web, le query generate possono essere inviate al servizio Bing separato, con condizioni diverse. Seguire le regole istituzionali applicabili sui dati.

Visualizza prova →
A quali strumenti posso accedere?

dAIsy è la piattaforma istituzionale di Imperial. L'accesso base è fornito al personale e agli studenti; l'accesso Developer è riservato al personale approvato. L'accesso è soggetto a quote di token e non concede l'autorizzazione per le valutazioni.

Visualizza prova →
Quali sono le regole d'esame?

Questo documento esaminato non stabilisce alcuna autorizzazione o divieto generale per gli esami. Verificare le istruzioni specifiche dell'esame; l'accesso agli strumenti non comporta l'autorizzazione all'esame.

Visualizza prova →
Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

La ricerca che coinvolge dati personali, argomenti sensibili o persone può richiedere l'approvazione etica, una DPIA e controlli di governance dei dati prima dell'uso dell'IA.

Visualizza prova →
Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

Imperial non impiega il rilevamento della scrittura tramite IA di Turnitin nelle valutazioni nel 2026–27. Il termine di dieci giorni lavorativi del College per il ricorso si applica secondo la procedura Academic Misconduct a seguito della notifica formale della decisione pertinente. La cattiva condotta nella ricerca post-laurea è disciplinata dall'Ordinance D17; questo registro non accerta il relativo termine di ricorso.

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Quali indicazioni si applicano alla didattica?

Imperial presenta tre ambiti di principi sull'IA generativa, fondati su cinque valori fondamentali. Le autorizzazioni per le valutazioni a livello di dipartimento restano specifiche per il corso o per l'attività.

Visualizza prova →
Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

dAIsy utilizza il Single Sign-On (SSO) e la registrazione degli audit all'interno dell'infrastruttura sicura dell'Imperial. La gestione dei dati è disciplinata dalle IT Conditions of Use dell'istituto.

Visualizza prova →
Quando è stato verificato questo record?

Record verificato:

Versione del record →
Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
Dove posso leggere le prove complete?

17 · Elementi di prova completi della politica

Elementi di prova completi della politica →