Zürich, Switzerland Sidst tjekket

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Uafhængig · Åben adgang · Ikke en officiel universitetsside

Hvad vil du gerne kontrollere?

Søg universiteter

Gennemse den aktuelle post efter emne

AI-anvendelse i opgaver og bedømmelser

Underlagt de gældende betingelser

ETH Zurich slår til lyd for en proaktiv og ansvarlig tilgang til generativ AI i opgaveforløb. Studerende bærer fortsat det fulde ansvar for indholdet af ethvert arbejde, de afleverer. Generativ AI kan spille en supplerende rolle (såsom idéudvikling, strukturering eller kodehjælp), men må aldrig erstatte den personlige indsats. Undervisere har myndighed til at bestemme, om og hvordan generativ AI må anvendes i deres kurser.

Officiel kilde ↗

Eksamen

Anvendelsesspecifikke begrænsninger

Præstationsvurderinger skal gennemføres selvstændigt og personligt af den studerende. Brug af uautoriserede hjælpemidler, herunder generative AI-værktøjer, som eksaminator ikke har tilladt, udgør akademisk snyd og kan medføre disciplinære foranstaltninger i henhold til ETH Zürichs bekendtgørelse om disciplinære foranstaltninger.

Officiel kilde ↗

Oplysning om brug

Krav til oplysning og undtagelser

ETH Zürichs originalitetserklæring giver to muligheder: at bekræfte, at ingen generativ AI er blevet brugt, eller at bekræfte, at godkendt generativ AI er blevet brugt, og at angivelsen er aftalt med vejlederen. Bachelor- og masterafhandlinger kræver en underskrevet originalitetserklæring, mens krav til andre skriftlige opgaver afhænger af de gældende studieregler. Ph.d.-kandidater erklærer selvstændigt forfatterskab gennem tilmeldingsprocessen til doktorgradseksamen. Den tilladte brug, formatet for angivelse og eventuelle undtagelser skal følge kravene fra den relevante vejleder og enhed. ETH Zürichs undervisningsretningslinjer instruerer studerende i at være gennemsigtige om deres brug af generativ AI og i at angive, hvilke værktøjer der bidrog til hvilke dele af arbejdet, i overensstemmelse med gældende instruktioner fra underviseren og citationskonventioner. Ved videnskabelig skrivning og afhandlinger bør studerende på forhånd aftale med deres vejledere, hvilken AI-brug der er godkendt, og hvilke angivelseskrav der gælder. ETH Library-vejledningen anerkender en undtagelse, hvor en vejleder udtrykkeligt har accepteret, at en bestemt AI-brug ikke skal angives særskilt. Uden en sådan aftale kan ikke-angivet brug udgøre en overtrædelse af akademisk integritet.

Officiel kilde ↗

Privatliv og følsomme data

Anvendelsesspecifikke begrænsninger

Upload af strengt fortrolige oplysninger til eksterne cloud-AI-tjenester er forbudt. Fortrolige oplysninger må kun behandles i specifikt evaluerede konfigurationer (såsom M365 Copilot Work-tilstand uden websøgning). M365 Copilot Chat er godkendt til interne data. Google AI-værktøjer er endnu ikke blevet vurderet af CISO (vurdering OPEN) og er ikke frigivet til ETH fortrolige, strengt fortrolige eller beskyttede personoplysninger. Ophavsret og databeskyttelse skal til enhver tid overholdes.

Officiel kilde ↗

Institutionelle værktøjer

Underlagt de gældende betingelser

ETH Zürich anbefaler Microsoft Copilot, Google Gemini og Google NotebookLM til undervisningsformål. Chatversionerne i basisudgaven er inkluderet i institutionelle abonnementer på Microsoft 365 og Google Workspace, gratis for studerende og medarbejdere, og de tilbyder virksomhedsdatabeskyttelse, hvor brugerdata ikke bruges til modeltræning. Google-værktøjerne har endnu ikke gennemført CISO-vurderingen (ÅBEN), så produkttilgængelighed udgør ikke en godkendelse af dataklassificering. Værktøjets tilgængelighed betyder ikke tilladelse til bedømmelse; undervisere afgør tilladelser til bedømmelse.

Officiel kilde ↗

Forskning og publicering

Underlagt de gældende betingelser

Forskere og studerende er fuldt ud ansvarlige for integriteten af deres videnskabelige arbejde og skal verificere AI-genereret output, referencer og fakta. Generative AI-værktøjer kan ikke angives som forfattere eller citeres som autoritative kilder. Specialer kræver underskrevne tro og love-erklæringer; ph.d.-kandidater erklærer uafhængigt forfatterskab ved tilmelding til ph.d.-forsvaret. Forskere skal overholde gældende retningslinjer fra bevillingsgivere (f.eks. SNSF) og forlag.

Officiel kilde ↗
Flere gennemgåede emner

Akademisk integritet

Anvendelsesspecifikke begrænsninger

ETH Library stiller Turnitin Originality til rådighed for berettigede professorer og lektorer til kontrol af tekstlighed, underlagt dataklassificering og vejledning om ansvarlig, selektiv brug. Kun offentlige eller interne dokumenter må uploades. Lighedsscreening er adskilt fra detektering af AI-forfatterskab; ETH Zurich advarer om, at teknisk detektering af AI-genereret indhold er upålidelig og ikke bør behandles som afgørende bevis. Overtrædelser af GenAI-retningslinjer såsom brug af uautoriserede hjælpemidler eller manglende oplysning om deres brug er underlagt disciplinære sanktioner i henhold til eksisterende regler for præstationsvurdering og tro- og loveerklæringen om originalitet.

Officiel kilde ↗

Undervisningsvejledning

Vejledning med opgavespecifikke krav

Undervisere opfordres til at tilpasse undervisnings- og bedømmelsesstrategier til GenAI, drøfte acceptabel brug med de studerende, tydeligt kommunikere, hvilke tilladelser der gælder i kurset, og fungere som rollemodeller ved at gøre brugen af GenAI synlig i undervisningsmaterialer og bedømmelsesforløb, samtidig med at de sikrer overholdelse af databeskyttelsesregler.

Officiel kilde ↗

Sikkerhed og indkøb

Anvendelsesspecifikke begrænsninger

ID CCR Cloud Service Center administrerer institutionelle cloud-AI-værktøjer. Værktøjer, der mangler cloud-vurderinger (herunder tredjepartsværktøjer såsom kommerciel ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), anvendes på brugerens eget ansvar og må aldrig behandle fortrolige, strengt fortrolige eller beskyttede persondata. Institutionel tilkøbssoftware (såsom Google AI Pro eller M365 Copilot) kræver medarbejderlicensanskaffelse via IT-Shop; specifikke gebyr- og finansieringsordninger afhænger af gældende organisatoriske procedurer.

Officiel kilde ↗

Inden du indsender

Gør

  • Aftal den tilladte brug med underviseren eller vejlederen.
    Råd fra dette websted
  • Tjek den gældende originalitetserklæring og oplysningsaftale.
    Råd fra dette websted
  • Kontrollér AI-genereret information, referencer og citater.
    Krav inden for dette område

Undlad

  • Lad ikke AI erstatte dit eget bedømmelsesarbejde.
    Krav inden for dette område
  • Placer ikke strengt fortrolige oplysninger i ekstern cloud-AI.
    Krav inden for dette område
  • Behandl ikke lighedsscreening som et pålideligt bevis for AI-forfatterskab.
    Råd fra dette websted

Sættes der spørgsmålstegn ved AI-brug?

ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

Læs hver citeret regel for dens kursus, faglige enhed, aktivitet og undtagelser. Vejledning på webstedet skaber ikke en forpligtelse for universitetet.

Undersøgelse og håndtering

Den dokumentation, der aktuelt er gemt, indeholder ingen verificeret specifik procedure eller frist. Se de gældende universitetsregler.

Mulige udfald

Den dokumentation, der aktuelt er gemt, indeholder ingen verificeret specifik procedure eller frist. Se de gældende universitetsregler.

Gennemgang & klage

Den dokumentation, der aktuelt er gemt, indeholder ingen verificeret specifik procedure eller frist. Se de gældende universitetsregler.

AI-værktøjer og adgang

  • Microsoft 365 Copilot Chat (Enterprise Data Protection)Institutionel adgang / licensDer gælder betingelser

    Log ind med ETH-konto (username@ethz.ch) via M365-abonnement

  • Google Gemini Chat (Base Offering)Institutionel adgang / licensDer gælder betingelser

    ETH Google-konto via Google Workspace Cloud Subscription

  • Google NotebookLM (Workspace Subscription)Institutionel adgang / licensDer gælder betingelser

    Log ind med ETH Google-konto via Google Workspace Cloud-abonnement

Opdateringer af posterSeneste 90 dage · Registrerede opdateringer: 2

Opdateringer af denne sides gennemgåede registrering, ikke en bekræftelse af, at universitetet har ændret sin politik.

  1. Sideopdatering

    Andre poster · Sideopdatering

    Vis revision

    Indlæser revision…

  2. Registreringstilføjelse · Rettelse af websted

    Akademisk integritet · Undervisning · 4 flere emner · Records involved: 15 (11 corrected / adjusted · 4 added)

    Vis revision

    Indlæser revision…

Gennemgåede påstande

15

Officielle kilder

10 officielle webadresser; 10 kildeangivelser og deres gemte versioner er bevaret.

AI Tools & Licenses | ETH Zurich

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

AI Tools & Licenses | ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:27.987897Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0a7517b303b91ff263accfe492e8941ddfda122b172c5f465392b2bebb5afb1d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education

unlimited.ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH IT Services: Google Gemini & Google AI Pro for Education · 2026-10-12T06:11:38.470205Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ecd7b331c95826fa240b55867a20b122de6b2b43bcbb61bbe9152a1e9e2422d9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification

unlimited.ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH IT Services: AI Tools at ETH Zurich & Security/Data Classification · 2026-10-12T06:11:37.020618Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

36be2d664bee7d73dc98b2a88fe13b98ea4a029c161a67569491550deb6e402d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

AI in Teaching and Learning — ETH Zurich · 2026-10-12T06:11:25.974620Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

05e768573acf7a8f060bb9736d5648b54b290410bc6dcf16621d24d2959c970b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024)

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

Generative AI in Teaching and Learning - Guidelines (December 2024) · 2026-10-12T06:11:24.710720Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b883ba3727ad5e0f8af3d12a1846e3a6ecdab325e9ab95b75f80422463cc66ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence

library.ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH Library: Plagiarism and Generative Artificial Intelligence · 2026-10-12T06:11:33.023336Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79bad72c13cb4c2710053173b3ed9ce7ca1211954827ca5aa11aed36446c3c02

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Academic Integrity — AI in Education

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

Academic Integrity — AI in Education · 2026-10-12T06:11:26.636240Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7cea3253df7b975f75dc10a21d31010df7046af69f82016d9ebd58656a8eeebc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master)

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH Zurich Declaration of Originality (Bachelor & Master) · 2026-10-12T06:11:28.941491Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d3a3ed4457d6c6f5a7dea2d2e084ff201b1f63d8d56af61927e536cb5897f23a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration

ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH Zurich Doctoral Examination Registration & Authorship Declaration · 2026-10-12T06:11:31.841193Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fc181ae19d4630b43464d380b8aa66da7baf4df996ef3b20b3e2ee8db373937

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality

library.ethz.ch

Officiel universitetskilde

Hash og indfanget version

ETH Library: Plagiarism Check & Turnitin Originality · 2026-10-12T06:11:34.938479Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fe42a443c6f65d498f8cd583c4947e8ca5354d1cf5a292e6fd721c9ecd20a0e3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗
Postoplysninger, JSON og citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-audit-fix-20261014
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Det offentlige endepunkt for øjebliksbilleder af studerende returnerer HTTP 404 (ikke fundet). Et lokalt udkast til kandidat med 6-dimensioner er udarbejdet i outputs/student-topics.json, men er ikke et publiceret, stærkt øjebliksbillede af studerende.
  • Google AI-værktøjer (Gemini Chat, NotebookLM, Google AI Pro) har ikke gennemført CISO-cloudvurderingen (status OPEN). Ikke-vurderede værktøjer frigives ikke til ETH-data, der er fortrolige, strengt fortrolige eller beskyttede personoplysninger.
  • Adgang til Turnitin Originality er begrænset til professorer og undervisere, men betalingsstrukturen (gratis/central vs. institutbaseret) fremgår ikke af den officielle side.
  • Disciplinære ankeinstanser, juridiske tidsfrister og forvaltningsdomstolsprøvelser styres af almindelig schweizisk forvaltningsret og ETH-regler, men fulde lovtekster blev ikke crawlet.
  • Eksplicitte undtagelser vedrørende handicapkompensation eller kompenserende teknologi for generativ AI er ikke detaljeret beskrevet i de nuværende undervisningsretningslinjer.
        Current reviewed JSON
        Spørgsmål, som studerende stiller

        Spørgsmål, som studerende stiller

        Må jeg bruge AI til mit kursusarbejde?

        ETH Zurich slår til lyd for en proaktiv og ansvarlig tilgang til generativ AI i opgaveforløb. Studerende bærer fortsat det fulde ansvar for indholdet af ethvert arbejde, de afleverer. Generativ AI kan spille en supplerende rolle (såsom idéudvikling, strukturering eller kodehjælp), men må aldrig erstatte den personlige indsats. Undervisere har myndighed til at bestemme, om og hvordan generativ AI må anvendes i deres kurser.

        Vis evidens →
        Skal jeg oplyse om brug af AI?

        ETH Zürichs originalitetserklæring giver to muligheder: at bekræfte, at ingen generativ AI er blevet brugt, eller at bekræfte, at godkendt generativ AI er blevet brugt, og at angivelsen er aftalt med vejlederen. Bachelor- og masterafhandlinger kræver en underskrevet originalitetserklæring, mens krav til andre skriftlige opgaver afhænger af de gældende studieregler. Ph.d.-kandidater erklærer selvstændigt forfatterskab gennem tilmeldingsprocessen til doktorgradseksamen. Den tilladte brug, formatet for angivelse og eventuelle undtagelser skal følge kravene fra den relevante vejleder og enhed. ETH Zürichs undervisningsretningslinjer instruerer studerende i at være gennemsigtige om deres brug af generativ AI og i at angive, hvilke værktøjer der bidrog til hvilke dele af arbejdet, i overensstemmelse med gældende instruktioner fra underviseren og citationskonventioner. Ved videnskabelig skrivning og afhandlinger bør studerende på forhånd aftale med deres vejledere, hvilken AI-brug der er godkendt, og hvilke angivelseskrav der gælder. ETH Library-vejledningen anerkender en undtagelse, hvor en vejleder udtrykkeligt har accepteret, at en bestemt AI-brug ikke skal angives særskilt. Uden en sådan aftale kan ikke-angivet brug udgøre en overtrædelse af akademisk integritet.

        Vis evidens →
        Må jeg uploade følsomme data?

        Upload af strengt fortrolige oplysninger til eksterne cloud-AI-tjenester er forbudt. Fortrolige oplysninger må kun behandles i specifikt evaluerede konfigurationer (såsom M365 Copilot Work-tilstand uden websøgning). M365 Copilot Chat er godkendt til interne data. Google AI-værktøjer er endnu ikke blevet vurderet af CISO (vurdering OPEN) og er ikke frigivet til ETH fortrolige, strengt fortrolige eller beskyttede personoplysninger. Ophavsret og databeskyttelse skal til enhver tid overholdes.

        Vis evidens →
        Hvilke værktøjer har jeg adgang til?

        ETH Zürich anbefaler Microsoft Copilot, Google Gemini og Google NotebookLM til undervisningsformål. Chatversionerne i basisudgaven er inkluderet i institutionelle abonnementer på Microsoft 365 og Google Workspace, gratis for studerende og medarbejdere, og de tilbyder virksomhedsdatabeskyttelse, hvor brugerdata ikke bruges til modeltræning. Google-værktøjerne har endnu ikke gennemført CISO-vurderingen (ÅBEN), så produkttilgængelighed udgør ikke en godkendelse af dataklassificering. Værktøjets tilgængelighed betyder ikke tilladelse til bedømmelse; undervisere afgør tilladelser til bedømmelse.

        Vis evidens →
        Hvad er eksamensreglerne?

        Præstationsvurderinger skal gennemføres selvstændigt og personligt af den studerende. Brug af uautoriserede hjælpemidler, herunder generative AI-værktøjer, som eksaminator ikke har tilladt, udgør akademisk snyd og kan medføre disciplinære foranstaltninger i henhold til ETH Zürichs bekendtgørelse om disciplinære foranstaltninger.

        Vis evidens →
        Hvilke regler gælder for forskning og publicering?

        Forskere og studerende er fuldt ud ansvarlige for integriteten af deres videnskabelige arbejde og skal verificere AI-genereret output, referencer og fakta. Generative AI-værktøjer kan ikke angives som forfattere eller citeres som autoritative kilder. Specialer kræver underskrevne tro og love-erklæringer; ph.d.-kandidater erklærer uafhængigt forfatterskab ved tilmelding til ph.d.-forsvaret. Forskere skal overholde gældende retningslinjer fra bevillingsgivere (f.eks. SNSF) og forlag.

        Vis evidens →
        Hvad udgør akademisk forseelse?

        ETH Library stiller Turnitin Originality til rådighed for berettigede professorer og lektorer til kontrol af tekstlighed, underlagt dataklassificering og vejledning om ansvarlig, selektiv brug. Kun offentlige eller interne dokumenter må uploades. Lighedsscreening er adskilt fra detektering af AI-forfatterskab; ETH Zurich advarer om, at teknisk detektering af AI-genereret indhold er upålidelig og ikke bør behandles som afgørende bevis. Overtrædelser af GenAI-retningslinjer såsom brug af uautoriserede hjælpemidler eller manglende oplysning om deres brug er underlagt disciplinære sanktioner i henhold til eksisterende regler for præstationsvurdering og tro- og loveerklæringen om originalitet.

        Vis evidens →
        Hvilken vejledning gælder for undervisning?

        Undervisere opfordres til at tilpasse undervisnings- og bedømmelsesstrategier til GenAI, drøfte acceptabel brug med de studerende, tydeligt kommunikere, hvilke tilladelser der gælder i kurset, og fungere som rollemodeller ved at gøre brugen af GenAI synlig i undervisningsmaterialer og bedømmelsesforløb, samtidig med at de sikrer overholdelse af databeskyttelsesregler.

        Vis evidens →
        Hvilke sikkerheds- og indkøbskrav gælder?

        ID CCR Cloud Service Center administrerer institutionelle cloud-AI-værktøjer. Værktøjer, der mangler cloud-vurderinger (herunder tredjepartsværktøjer såsom kommerciel ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Grok), anvendes på brugerens eget ansvar og må aldrig behandle fortrolige, strengt fortrolige eller beskyttede persondata. Institutionel tilkøbssoftware (såsom Google AI Pro eller M365 Copilot) kræver medarbejderlicensanskaffelse via IT-Shop; specifikke gebyr- og finansieringsordninger afhænger af gældende organisatoriske procedurer.

        Vis evidens →
        Hvornår blev denne optegnelse kontrolleret?

        Registrering kontrolleret:

        Registreringsversion →
        Hvilke officielle kilder understøtter disse regler?Officiel kilde →
        Hvor kan jeg læse hele dokumentationen?

        15 · Fuldstændig politisk dokumentation

        Fuldstændig politisk dokumentation →