University AI Policy Tracker
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Daejeon, South Korea

Chungnam National University

排行榜QS World University Rankings 2026: 851-900Updated2026年5月21日

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已审核主张

4 reviewed claims

Academic Integrity

Chungnam National University's learner guide states that not following syllabus or instructor-agreed generative-AI criteria, or inappropriate AI use, may be regarded as cheating; examples include presenting AI answers as one's own, failing to disclose AI use, or using AI in a class where it is fully prohibited.

审核: 智能体已审核置信度90%

标准化值: learner guide: inappropriate generative AI use may be treated as cheating

最后检查时间
2026年5月21日
最后更改时间
2026年5月21日

原始证据

证据 1
강의계획서에 명시된 지침 또는 학기 초에 교수자와 합의된 기준을 준수하지 않거나 생성형 AI를 부적절하게 사용한 것으로 판단 될 시, 부정행위로 간주 될 수 있음을 인지한다. 생성형 AI 의 답변을 본인이 작성한 것처럼 표기한 경우, 생성형 AI 사용시 사용 여부를 표기하지 않은 경우, 생성형 AI 사용이 전면 금지된 수업에서 사용한 경우 등

本地化显示 only

The learner guide says students should recognize that failure to follow syllabus or instructor-agreed AI criteria, or inappropriate AI use, may be considered cheating; examples include presenting AI answers as one's own, not disclosing AI use, or using AI where it is fully prohibited.

来源语言
ko
快照哈希
645d5e5e…
已检索
2026年5月21日
证据定位器
학습자 가이드

Academic Integrity

Chungnam National University's learner guidance says learners should follow instructor-provided generative-AI criteria, use AI as a learning support tool, verify AI outputs against reliable sources, and clearly mark the source, generation method, and scope of AI-generated materials.

审核: 智能体已审核置信度89%

标准化值: learner guidance: follow instructor criteria, verify AI outputs, disclose source/method/scope

最后检查时间
2026年5月21日
最后更改时间
2026年5月21日

原始证据

证据 1
학습자는 생성형 AI 활용 시 교수자가 제시한 지침을 숙지하고, 수업 활동이나 과제 수행에서 이를 준수한다. 학습자는 생성형 AI를 활용하여 산출된 자료에 대해서는 출처와 생성 방법, 활용 범위 등을 명확하게 표시한다.

本地化显示 only

Learners should know and follow instructor-provided generative AI guidance, and clearly indicate the source, generation method, and scope for materials produced using generative AI.

来源语言
ko
快照哈希
2596742e…
已检索
2026年5月21日
证据定位器
학습자 지침

原始证据

证据 2
학습자는 생성형 AI를 학습 목표 달성을 위한 보조 도구로 활용한다. 학습자는 생성형 AI를 활용한 결과물에 대해서 신뢰할 수 있는 출처를 통해 사실 여부를 반드시 확인한다. 학습자는 생성형 AI 결과물을 과제에 활용할 경우 출처를 분명하기 표기한다.

本地化显示 only

Learners should use generative AI as a support tool for learning goals, verify AI outputs through reliable sources, and clearly mark sources when using AI outputs in assignments.

来源语言
ko
快照哈希
645d5e5e…
已检索
2026年5月21日
证据定位器
학습자 가이드

Academic Integrity

Chungnam National University's instructor guidance says that when generative AI is used in class, instructors should state its purpose and scope in the syllabus, explain correct use and standards for cheating or plagiarism, and guide students to cite AI-generated outputs.

审核: 智能体已审核置信度88%

标准化值: instructor guidance: syllabus scope, academic integrity standards, and AI-output citation

最后检查时间
2026年5月21日
最后更改时间
2026年5月21日

原始证据

证据 1
교수자는 수업에서 생성형 AI를 활용할 경우 강의계획서에 그 목적과 범위를 명시하고, 학습자에게 올바른 사용법과 활용 기준을 구체적으로 안내한다. 교수자는 생성형 AI 사용 시 부정행위나 표절에 대한 기준을 명확히 전달하고, AI가 생성한 결과물의 출처를 반드시 표기하도록 지도한다.

本地化显示 only

When using generative AI in class, instructors should state its purpose and scope in the syllabus, explain correct use and standards, and guide students to mark the source of AI-generated outputs.

来源语言
ko
快照哈希
6e8135a6…
已检索
2026年5月21日
证据定位器
교수자 지침

教学

Chungnam National University's Education Innovation Office publishes generative-AI teaching and learning principles saying instructors and learners should discuss AI use in teaching and learning and comply with the agreed terms.

审核: 智能体已审核置信度86%

标准化值: official guidance: agreed generative AI use principles for teaching and learning

最后检查时间
2026年5月21日
最后更改时间
2026年5月21日

原始证据

证据 1
교수자와 학습자는 생성형 AI의 교수학습 활용 방안에 대해 논의하고 합의된 사항을 준수해야 한다. 교수자와 학습자는 AI가 생성한 결과물을 비판적으로 검토하고, 편향성과 오류 가능성을 인지하며, 윤리적으로 책임감을 가지고 활용해야 한다.

本地化显示 only

Instructors and learners should discuss generative AI use in teaching and learning, comply with agreed terms, and critically review AI outputs while recognizing bias and error risks.

来源语言
ko
快照哈希
4a1870bb…
已检索
2026年5月21日
证据定位器
기본 원칙

Source record

官方来源

4 sources

Record information, JSON & citation
审核agent reviewed置信度90%Snapshot status未发布JSON公开 JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Chungnam National University AI Policy Tracker record." Last checked May 21, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/chungnam-national-university

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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