research
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
Endringslogg
Sporingshistorikk: 0 publiseringsoppføringer.
Oppdatering og gjennomgangsstatus for gjeldende offentlige registeroppføringer.
5 gjeldende påstander; 2 offisielle kilder.
Denne siden samler alle offentlige publiseringsforskjeller (diffs) for Universidad de Chile. Individuelle utgivelsesøyeblikksbilder forblir tilgjengelige fra sine utgivelsesspesifikke nettadresser.
Ingen registrerte oppdateringer er tilgjengelige i denne sporingshistorikken.
Denne oversikten er ikke juridisk rådgivning og ikke veiledning om akademisk integritet. Den er heller ikke en offisiell uttalelse fra universitetet, med mindre en lenket kilde er universitetets egen offisielle side.
Nyuttrukne påstander er tillegg i sporeren og er ikke nødvendigvis nylig publisert av universitetet. Endringer i kildeøyeblikksbilder viser hash-endringer for samme kilde-URL og er i seg selv ikke policyendringer.
Semantisk klassifisering av endringene i denne utgivelsen.
Bare registrerte sammenligninger med et nøyaktig Claim ID-samsvar vises.
Ingen registrerte oppdateringer er tilgjengelige i denne sporingshistorikken.
Sporingshistorikk: 0 publiseringsoppføringer.
Gjeldende påstandsposter: 5.
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
The Faculty of Medicine guide proposes five principles for AI initiatives in that faculty: transparency and traceability, human supervision and non-delegation of critical judgment, equity and technological justice, academic integrity and responsible authorship, and participatory governance with continuous updating.
The Faculty of Medicine's Humanizar la Inteligencia document describes itself as an orienting guide and not as binding regulation.
The FCFM guidance warns teaching teams that inadequate use of generative AI can create ethics risks such as plagiarism and copyright issues, and security/privacy risks such as insufficient data protection or data use without consent.
The FCFM guidance recommends that course teaching teams build a transparency policy with students around possible generative AI uses, including defining when and how the AI tool used should be cited.
Offisielle kildeposter: 2.
official_pdf Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM
official_pdf Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM