research
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
Pakeitimų žurnalas
Stebėsenos priemonės istorija: 0 leidimo įrašų.
Dabartinio viešo įrašo naujumas ir peržiūros būsena.
5 dabartiniai teiginiai; 2 oficialūs šaltiniai.
Šiame puslapyje sujungti visi viešųjų leidimų skirtumai, skirti Universidad de Chile. Individualios laidų momentinės kopijos lieka prieinamos iš joms skirtų konkrečių laidų URL.
Šios stebėsenos istorijoje įrašytų atnaujinimų nėra.
Šis stebėsenos įrankis nėra teisinė konsultacija, akademinio sąžiningumo patarimas ir nėra oficialus universiteto pareiškimas, nebent susietas šaltinis yra paties universiteto oficialus puslapis.
Naujai išgauti teiginiai yra stebėsenos priedai ir nebūtinai nauji universiteto paskelbti dokumentai. Šaltinio momentinių kopijų pakeitimai rodo kontrolinių sumų (maišos) pokyčius tam pačiam šaltinio URL, tačiau patys savaime nėra politikos pakeitimai.
Semantinė šio leidimo skirtumų (diff) klasifikacija.
Rodomi tik užfiksuoti palyginimai su tiksliu Claim ID atitikimu.
Šios stebėsenos istorijoje įrašytų atnaujinimų nėra.
Stebėsenos priemonės istorija: 0 leidimo įrašų.
Dabartiniai teiginių įrašai: 5.
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
The Faculty of Medicine guide proposes five principles for AI initiatives in that faculty: transparency and traceability, human supervision and non-delegation of critical judgment, equity and technological justice, academic integrity and responsible authorship, and participatory governance with continuous updating.
The Faculty of Medicine's Humanizar la Inteligencia document describes itself as an orienting guide and not as binding regulation.
The FCFM guidance warns teaching teams that inadequate use of generative AI can create ethics risks such as plagiarism and copyright issues, and security/privacy risks such as insufficient data protection or data use without consent.
The FCFM guidance recommends that course teaching teams build a transparency policy with students around possible generative AI uses, including defining when and how the AI tool used should be cited.
Oficialių šaltinių įrašai: 2.
official_pdf Sekiklis patikrintas May 15, 2026, 4:04 AM
official_pdf Sekiklis patikrintas May 15, 2026, 4:04 AM