research
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
Változásnapló
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
A jelenlegi nyilvános nyilvántartás frissessége és felülvizsgálati állapota.
5 aktuális állítás; 2 hivatalos forrás.
Ez az oldal egyesíti az összes nyilvános kiadási eltérést (diff) a következőhöz: Universidad de Chile. Az egyedi kiadási pillanatképek továbbra is elérhetők a kiadás-specifikus URL-jeikről.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Ez a nyomkövető nem jogi tanács, nem tudományos integritással kapcsolatos tanács, és nem hivatalos egyetemi nyilatkozat, kivéve, ha a hivatkozott forrás az egyetem saját hivatalos oldala.
Az újonnan kinyert állítások a nyomkövető kiegészítései, és nem feltétlenül jelentette meg újonnan az egyetem. A forrás-pillanatkép változásai ugyanazon forrás-URL-hez tartozó hash-változásokat mutatnak, és önmagukban nem jelentenek szabályzatváltozást.
Szemantikus besorolás ehhez a kiadási eltéréshez.
Csak a pontos Claim ID egyezéssel rendelkező rögzített összehasonlítások jelennek meg.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
Jelenlegi állításrekordok: 5.
For health research publications, the Faculty of Medicine guide suggests declaring the type, timing and purpose of AI use, never attributing authorship to an AI tool, and validating AI-assisted production through human authors.
The Faculty of Medicine guide proposes five principles for AI initiatives in that faculty: transparency and traceability, human supervision and non-delegation of critical judgment, equity and technological justice, academic integrity and responsible authorship, and participatory governance with continuous updating.
The Faculty of Medicine's Humanizar la Inteligencia document describes itself as an orienting guide and not as binding regulation.
The FCFM guidance warns teaching teams that inadequate use of generative AI can create ethics risks such as plagiarism and copyright issues, and security/privacy risks such as insufficient data protection or data use without consent.
The FCFM guidance recommends that course teaching teams build a transparency policy with students around possible generative AI uses, including defining when and how the AI tool used should be cited.
Hivatalos forrásbejegyzések: 2.
official_pdf Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 4:04 AM
official_pdf Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 4:04 AM