Perkara yang perlu dilakukan
- Check whether the document is a student rule or research.
- Verify the actual applicable rule with the University.

Tabriz, Iran
Student guide · Task scope and procedure
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.
Panduan dasar di bawah adalah dalam bahasa Inggeris; bukti rasmi dikekalkan dalam bahasa asal.
Ringkasan lengkap peraturan pelajar belum tersedia; rujuk pernyataan dan sumber yang dikumpulkan.
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.



Tambahan dikumpulkan: 2026-10-08 · Pemakaian semasa belum disahkan secara bebas
Ringkasan kini tersedia dalam bahasa Inggeris
Tafsiran laman
The Persian source is explicitly a research article about faculty technostress in AI learning environments, based on interviews with faculty at Tabriz and Farhangian. It is not a University student AI rule, assessment permission, misconduct tariff or appeal procedure. Original Persian wording is preserved.
Skop: Journal research article, not institutional policy · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Skop: Readers of faculty technostress research · publication
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
سمانه مرادی ترانچه
1
یوسف ادیب
2
ژیلا کاردان حلوائی
1
1
استادیار گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2
استاد، گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه تبریز
10.22034/jkrs.2026.21139
چکیده
هدف: پیشرفتهای سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصتهای نوین، چالشهایی همچون تکنواسترس را برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است. هدف این پژوهش، بررسی کیفی تجربه اساتید دانشگاه از تکنواسترس در عصر هوش مصنوعی است.
روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کیفی و با رویکرد پدیدارشناسی تفسیری انجام شد. شرکتکنندگان شامل 21 استاد از دانشگاههای تبریز و دانشگاه فرهنگیان تبریز بودند که با روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمعآوری و با روش هفت مرحله ای کلایزی تحلیل گردید. اعتبار یافتهها با استفاده از شاخصهای قابلیت اعتبار، انتقالپذیری، اعتمادپذیری و تأییدپذیری صورت گرفت.
یافتهها: تحلیل دادهها چهار تم اصلی شامل عوامل زمینهساز تکنواسترس (ابعاد فردی-روانشناختی، آموزشی-سازمانی، ماهیت فناوری و هنجارهای محیطی-اجتماعی)؛ پیامدها و تبعات (تضعیف عملکرد آموزشی-پژوهشی، تهدید کیفیت زندگی حرفهای و چالشهای روانشناختی)؛ رشد حرفهای و سازگاری اساتید در مواجهه با تکنواسترس (نوآوری در تدریس، توسعه مهارتهای دیجیتال، بهبود فرصتهای پژوهشی و افزایش انعطافپذیری) و راهبردهای مقابلهای (راهبردهای فردی، حمایت سازمانی و سیاستگذاری و برنامهریزی) را آشکار ساخت.
نتایج: علیرغم دیدگاههای متفاوت درباره ماهیت مثبت یا منفی تکنو استرس، این پدیده میتواند بر سلامت روان، کیفیت زندگی حرفهای و بهرهوری علمی اعضای هیئت علمی اثرگذار باشد. و علاوه بر پیامدهای منفی، فرصتی برای رشد حرفهای، نوآوری آموزشی و توسعه مهارتهای دیجیتال نیز فراهم میکند.Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 31–50
SHA-256: 6de0e08dee739b5ab7c1269b435bb8a50027c903691a71ebed5177a419ce0fd2
Tafsiran laman
The University news item is an April 2026 call for an interdisciplinary AI special issue. It does not establish a student-use policy or a licensed tool. Bounded checks of inherited material and official pages did not establish course permission, disclosure rules, sanctions or appeal clocks; unavailable pages remain access gaps rather than evidence of absence.
Skop: Call for papers, not a student rule · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Skop: Readers of the April 2026 special-issue announcement · news
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Call for Papers/ Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
22 April 2026 | 11:15
Code : 26862Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 56–60
SHA-256: d8bdf6679a1eac685db63f4e25fad32fa15e70978f58f6eff3d2f8dfd3290df0
Tambahan berasaskan sumber yang diterbitkan. Ringkasan Inggeris dan petikan asal dipisahkan daripada rekod yang disemak. Proses dan hasil bukan hukuman automatik bagi penggunaan AI. Pemakaian semasa belum disahkan secara bebas; semak skop dan versi sumber.
Disemak dengan teks tersimpan; bukan terjemahan rasmi
Hash membolehkan perbandingan teks tersimpan; ia tidak mengesahkan kesahan semasa atau ketidakbolehubahan. Tema ini bukan urutan wajib.
Akses alat bukan kebenaran menggunakannya dalam penilaian. Semak peraturan tugasan, pengguna yang layak dan sekatan data.
Rekod alat berasaskan sumber belum diwujudkan untuk universiti ini. Ini tidak bermaksud alat tiada atau AI dilarang.
Reviewed record
Pernyataan yang disemak: 1
Source Status
Nilai ternormalisasi: official_ai_research_article_not_institutional_policy
Bukti asal
Bukti 1نوع مقاله : مقاله پژوهشی. هدف: پیشرفتهای سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصتهای نوین، چالشهایی همچون تکنواسترس برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است.
Paparan setempat only
The page labels the item as a research article and says rapid AI-based technologies in higher education create opportunities and technostress challenges for university faculty.
Source record
Sumber: 1
jkrs.tabrizu.ac.ir
Citation: University AI Policy Tracker. "University of Tabriz AI Policy Tracker record." Last checked May 17, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-tabriz
Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.
Buka log perubahanSaved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.