Co robić
- Check whether the document is a student rule or research.
- Verify the actual applicable rule with the University.

Tabriz, Iran
Student guide · Task scope and procedure
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.
Poniższe wskazówki są po angielsku; oficjalne dowody zachowano w języku oryginału.
Pełne podsumowanie zasad dla studentów nie jest jeszcze dostępne; sprawdź zebrane stwierdzenia i źródła.
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.



Zebrano uzupełnienie: 2026-10-08 · Aktualne zastosowanie niepotwierdzone niezależnie
Podsumowanie jest obecnie dostępne po angielsku
Interpretacja serwisu
The Persian source is explicitly a research article about faculty technostress in AI learning environments, based on interviews with faculty at Tabriz and Farhangian. It is not a University student AI rule, assessment permission, misconduct tariff or appeal procedure. Original Persian wording is preserved.
Zakres: Journal research article, not institutional policy · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Zakres: Readers of faculty technostress research · publication
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
سمانه مرادی ترانچه
1
یوسف ادیب
2
ژیلا کاردان حلوائی
1
1
استادیار گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2
استاد، گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه تبریز
10.22034/jkrs.2026.21139
چکیده
هدف: پیشرفتهای سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصتهای نوین، چالشهایی همچون تکنواسترس را برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است. هدف این پژوهش، بررسی کیفی تجربه اساتید دانشگاه از تکنواسترس در عصر هوش مصنوعی است.
روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کیفی و با رویکرد پدیدارشناسی تفسیری انجام شد. شرکتکنندگان شامل 21 استاد از دانشگاههای تبریز و دانشگاه فرهنگیان تبریز بودند که با روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمعآوری و با روش هفت مرحله ای کلایزی تحلیل گردید. اعتبار یافتهها با استفاده از شاخصهای قابلیت اعتبار، انتقالپذیری، اعتمادپذیری و تأییدپذیری صورت گرفت.
یافتهها: تحلیل دادهها چهار تم اصلی شامل عوامل زمینهساز تکنواسترس (ابعاد فردی-روانشناختی، آموزشی-سازمانی، ماهیت فناوری و هنجارهای محیطی-اجتماعی)؛ پیامدها و تبعات (تضعیف عملکرد آموزشی-پژوهشی، تهدید کیفیت زندگی حرفهای و چالشهای روانشناختی)؛ رشد حرفهای و سازگاری اساتید در مواجهه با تکنواسترس (نوآوری در تدریس، توسعه مهارتهای دیجیتال، بهبود فرصتهای پژوهشی و افزایش انعطافپذیری) و راهبردهای مقابلهای (راهبردهای فردی، حمایت سازمانی و سیاستگذاری و برنامهریزی) را آشکار ساخت.
نتایج: علیرغم دیدگاههای متفاوت درباره ماهیت مثبت یا منفی تکنو استرس، این پدیده میتواند بر سلامت روان، کیفیت زندگی حرفهای و بهرهوری علمی اعضای هیئت علمی اثرگذار باشد. و علاوه بر پیامدهای منفی، فرصتی برای رشد حرفهای، نوآوری آموزشی و توسعه مهارتهای دیجیتال نیز فراهم میکند.Zobacz oficjalne źródło ↗Zebrano: 2026-10-08 · 31–50
SHA-256: 6de0e08dee739b5ab7c1269b435bb8a50027c903691a71ebed5177a419ce0fd2
Interpretacja serwisu
The University news item is an April 2026 call for an interdisciplinary AI special issue. It does not establish a student-use policy or a licensed tool. Bounded checks of inherited material and official pages did not establish course permission, disclosure rules, sanctions or appeal clocks; unavailable pages remain access gaps rather than evidence of absence.
Zakres: Call for papers, not a student rule · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Zakres: Readers of the April 2026 special-issue announcement · news
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Call for Papers/ Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
22 April 2026 | 11:15
Code : 26862Zobacz oficjalne źródło ↗Zebrano: 2026-10-08 · 56–60
SHA-256: d8bdf6679a1eac685db63f4e25fad32fa15e70978f58f6eff3d2f8dfd3290df0
Opublikowane uzupełnienia oparte na źródłach. Podsumowania angielskie i oryginalne cytaty są oddzielone od sprawdzonego rejestru. Możliwe procedury i wyniki nie oznaczają automatycznych kar za AI. Aktualne zastosowanie nie zostało niezależnie potwierdzone; sprawdź zakres i wersję źródła.
Porównano z zapisanym tekstem; tłumaczenie nieoficjalne
Skróty pozwalają porównać zapisane teksty; nie potwierdzają ich aktualności ani niezmienności. Tematy nie tworzą obowiązkowej sekwencji.
Dostęp do narzędzia nie oznacza zgody na użycie go w ocenianej pracy. Sprawdź zasady zadania, uprawnionych użytkowników i ograniczenia danych.
Nie ustalono jeszcze wiarygodnego rekordu narzędzi dla tej uczelni. Nie oznacza to niedostępności ani zakazu AI.
Reviewed record
Zweryfikowane stwierdzenia: 1
Source Status
Wartość znormalizowana: official_ai_research_article_not_institutional_policy
Oryginalny dowód
Dowód 1نوع مقاله : مقاله پژوهشی. هدف: پیشرفتهای سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصتهای نوین، چالشهایی همچون تکنواسترس برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است.
Widok lokalny only
The page labels the item as a research article and says rapid AI-based technologies in higher education create opportunities and technostress challenges for university faculty.
Source record
Źródła: 1
jkrs.tabrizu.ac.ir
Citation: University AI Policy Tracker. "University of Tabriz AI Policy Tracker record." Last checked May 17, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-tabriz
Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.
Otwórz dziennik zmianSaved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.