Tabriz, Iran

University of Tabriz

Name: University of Tabriz AI Policy Tracker record
Creator: University AI Policy Tracker
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

ReviewAI-assisted reviewUpdatedMay 17, 2026

Student guide · Task scope and procedure

Find the student rule before treating AI coverage as policy.

Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.

A complete student policy summary is not available yet; see the collected claims and sources.

Scope and transition details

Do

Check whether the document is a student rule or research.
Verify the actual applicable rule with the University.

Find the student rule before treating AI coverage as policy. do illustration; exact scope and conditions are in the adjacent source-linked text.

Don't

Do not turn a journal article into assessment permission.
Do not invent tools or appeal deadlines from a call for papers.

Find the student rule before treating AI coverage as policy. hero illustration; exact scope and conditions are in the adjacent source-linked text. — Check the rule for your school and assignment.

What happens if AI use raises a concern?

Supplement collected: 2026-10-08 · Current applicability not independently confirmed

Compare published university record ↗

How you can respond

Source-status informationFormal procedureModality: Informational

Site interpretation

The Persian source is explicitly a research article about faculty technostress in AI learning environments, based on interviews with faculty at Tabriz and Farhangian. It is not a University student AI rule, assessment permission, misconduct tariff or appeal procedure. Original Persian wording is preserved.

Scope: Journal research article, not institutional policy · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.

View original text and conditions

Scope: Readers of faculty technostress research · publication

تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه نوع مقاله : مقاله پژوهشی نویسندگان سمانه مرادی ترانچه 1 یوسف ادیب 2 ژیلا کاردان حلوائی 1 1 استادیار گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران 2 استاد، گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه تبریز 10.22034/jkrs.2026.21139 چکیده هدف: پیشرفت‌های سریع فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصت‌های نوین، چالش‌هایی همچون تکنواسترس را برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است. هدف این پژوهش، بررسی کیفی تجربه اساتید دانشگاه از تکنواسترس در عصر هوش مصنوعی است. روش‌شناسی‌: پژوهش حاضر از نوع کیفی و با رویکرد پدیدارشناسی تفسیری انجام شد. شرکت‌کنندگان شامل 21 استاد از دانشگاه‌های تبریز و دانشگاه فرهنگیان تبریز بودند که با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع‌آوری و با روش هفت مرحله ای کلایزی تحلیل گردید. اعتبار یافته‌ها با استفاده از شاخص‌های قابلیت اعتبار، انتقال‌پذیری، اعتمادپذیری و تأییدپذیری صورت گرفت. یافته‌ها: تحلیل داده‌ها چهار تم اصلی شامل عوامل زمینه‌ساز تکنواسترس (ابعاد فردی-روانشناختی، آموزشی-سازمانی، ماهیت فناوری و هنجارهای محیطی-اجتماعی)؛ پیامدها و تبعات (تضعیف عملکرد آموزشی-پژوهشی، تهدید کیفیت زندگی حرفه‌ای و چالش‌های روان‌شناختی)؛ رشد حرفه‌ای و سازگاری اساتید در مواجهه با تکنواسترس (نوآوری در تدریس، توسعه مهارت‌های دیجیتال، بهبود فرصت‌های پژوهشی و افزایش انعطاف‌پذیری) و راهبردهای مقابله‌ای (راهبردهای فردی، حمایت سازمانی و سیاست‌گذاری‌ و برنامه‌ریزی) را آشکار ساخت. نتایج: علیرغم دیدگاه‌های متفاوت درباره ماهیت مثبت یا منفی تکنو استرس، این پدیده می‌تواند بر سلامت روان، کیفیت زندگی حرفه‌ای و بهره‌وری علمی اعضای هیئت علمی اثرگذار باشد. و علاوه بر پیامدهای منفی، فرصتی برای رشد حرفه‌ای، نوآوری آموزشی و توسعه مهارت‌های دیجیتال نیز فراهم می‌کند.

View official source ↗

Collected: 2026-10-08 · 31–50
SHA-256: 6de0e08dee739b5ab7c1269b435bb8a50027c903691a71ebed5177a419ce0fd2

Source-status informationFormal procedureModality: Informational

Site interpretation

The University news item is an April 2026 call for an interdisciplinary AI special issue. It does not establish a student-use policy or a licensed tool. Bounded checks of inherited material and official pages did not establish course permission, disclosure rules, sanctions or appeal clocks; unavailable pages remain access gaps rather than evidence of absence.

Scope: Call for papers, not a student rule · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.

View original text and conditions

Scope: Readers of the April 2026 special-issue announcement · news

Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought Call for Papers/ Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought 22 April 2026 | 11:15 Code : 26862

View official source ↗

Collected: 2026-10-08 · 56–60
SHA-256: d8bdf6679a1eac685db63f4e25fad32fa15e70978f58f6eff3d2f8dfd3290df0

Collection & version notes

Published source-based additions. English summaries and original-language quotations are shown separately from the reviewed record. These are possible processes and outcomes, not automatic penalties for AI use. Present applicability has not been independently confirmed; check the source scope and version.

Source-text comparison; not an official translation

Hashes allow comparison of saved content; they do not certify current validity or immutability. These topics are not a mandatory sequence.

AI tools & access

Tool access is not permission to use AI in an assessment. Check your assignment rules, eligible users and data restrictions.

No source-backed tool record has been established for this university yet. This does not mean AI tools are unavailable or prohibited.

Reviewed record

Reviewed claims

1 reviewed claim

Source Status1 reviewed claim

Normalized value: official_ai_research_article_not_institutional_policy

Last checked: May 17, 2026
Last changed: May 17, 2026

Original evidence

Evidence 1

نوع مقاله : مقاله پژوهشی. هدف: پیشرفت‌های سریع فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصت‌های نوین، چالش‌هایی همچون تکنواسترس برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است.
Source: تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیات علمی دانشگاه

Localized display only

The page labels the item as a research article and says rapid AI-based technologies in higher education create opportunities and technostress challenges for university faculty.

Source language: fa
Snapshot hash: 0b877a1d…
Retrieved: May 17, 2026
Evidence locator: Article type and abstract

Source record

Official sources

1 source

Open official source list

تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیات علمی دانشگاه

jkrs.tabrizu.ac.ir

Source URL: https://jkrs.tabrizu.ac.ir/article_21139.html
Snapshot hash: 0b877a1d…

Record information, JSON & citation

ReviewAI-assisted reviewConfidence74%Snapshot statusNot publishedJSONPublic JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "University of Tabriz AI Policy Tracker record." Last checked May 17, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-tabriz

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Open change log

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.