Perkara yang perlu dilakukan
- Check suitability, evaluation and the actual course’s ethics requirements.
- Be ready to demonstrate your actual understanding.
- Protect teaching-material rights and personal information.
Batu Pahat, Malaysia
Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM)
Student guide · Task rules and procedure
Use AI in line with learning goals and course ethics.
The original Malay 2025 digital-teaching policy permits contextual GenAI learning under suitability, evaluation, law and ethics conditions. Presentations/questions/viva assess understanding; they are not misconduct hearings. Full current plagiarism procedure, appeal clocks and named student AI accounts remain gaps.
Panduan dasar di bawah adalah dalam bahasa Inggeris; bukti rasmi dikekalkan dalam bahasa asal.
Ringkasan lengkap peraturan pelajar belum tersedia; rujuk pernyataan dan sumber yang dikumpulkan.
Skop dan peralihan
The original Malay 2025 digital-teaching policy permits contextual GenAI learning under suitability, evaluation, law and ethics conditions. Presentations/questions/viva assess understanding; they are not misconduct hearings. Full current plagiarism procedure, appeal clocks and named student AI accounts remain gaps.
Perkara yang perlu dielakkan
- Do not read the teaching framework as permission for every assignment.
- Do not confuse pedagogical viva with a misconduct hearing.
- Do not infer an institution-issued AI account from general security guidance.
Apakah yang berlaku jika penggunaan AI menimbulkan kebimbangan?
Tambahan dikumpulkan: 2026-10-08 · Pemakaian semasa belum disahkan secara bebas
Ringkasan kini tersedia dalam bahasa Inggeris
Apabila kebimbangan timbul
Tafsiran laman
UTHM’s 2025 Digital Teaching and Learning Policy permits generative AI in learning content, activities and assessment, subject to suitability, effective evaluation, existing rules/law and course ethics. This institutional digital-teaching framework does not name a blanket student licence for every assignment.
Skop: students · Original Malay text; institutional teaching/learning framework, not a course-specific blanket GenAI authorization.
Lihat teks asal dan syarat
Skop: students · university
6.3 Kecerdasan Buatan Generatif (KBG): UTHM membenarkan penggunaan KBG dalam
proses PdP yang merangkumi kandungan pembelajaran, pelaksanaan aktiviti, dan
pentaksiran. Penggunaan KBG dilihat mampu untuk mempertingkatkan pengalaman
pembelajaran peribadi (personal learning environment), efektif, inklusif, serta
menyokong keperluan pelajar yang pelbagai. Bagaimanapun, penggunaan dan
pemilihan aplikasi/teknologi KBG hendaklah dibuat berdasarkan kesesuaian
penggunaannya dalam sesuatu proses PdP, keberkesanan kaedah penilaian,
pematuhan kepada garis panduan, undang-undang dan peraturan tersedia, serta
sejajar dengan prinsip, nilai dan etika yang baik dalam sesuatu bidang kursus.Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 494–502
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec
Sokongan dan penyesuaian
Tafsiran laman
The policy encourages active GenAI learning and prioritises contextual, fair and transparent assessment using presentations, questions and viva voce to assess actual understanding. This is pedagogical assessment design, not a misconduct hearing or detector-verdict rule.
Skop: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.
Lihat teks asal dan syarat
Skop: students · university
6.4 Penambahbaikan aktiviti dan kaedah pengajaran perlu memberi peluang kepada
pelajar menggunakan KBG secara aktif melalui tugasan penyelesaian masalah dunia
sebenar, demonstrasi, pembentangan, perbahasan, dan bengkel kolaboratif. Selain itu,
8
penggunaan KBG harus digalakkan dalam pembelajaran kendiri dan sesi bersemuka,
dengan penyediaan maklum balas segera bagi mempercepatkan pemahaman serta
memperkasa kemahiran digital dalam kalangan pelajar.
6.5 Penilaian semula perancangan dan struktur PdP adalah amat penting untuk
memastikan objektif, struktur, dan kaedah pengajaran dan pembelajaran selari dengan
potensi KBG. Ini termasuk menyemak semula bahan pengajaran agar menjadi lebih
interaktif serta menggunakan pelbagai format seperti teks, imej, dan video. Selain itu,
aktiviti kelas perlu dirancang untuk menggalakkan kolaborasi, pemikiran kritikal, dan
kreativiti pelajar bagi meningkatkan keberkesanan proses pembelajaran.
6.6 Penilaian dan pentaksiran perlu direka secara kontekstual, adil, telus, dan bersifat
peribadi, dengan mengambil kira risiko penyalahgunaan KBG dalam tugasan bertulis.
Penilaian berterusan yang melibatkan pembentangan, soal jawab, dan viva voce harus
diutamakan untuk menilai penguasaan sebenar pelajar, bukan hanya bergantung
kepada tugasan bertulis semata-mata.Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 505–528
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec
Tafsiran laman
The digital policy protects teaching-material ownership and personal information through security/privacy practices, including encryption, passwords and prevention of unauthorized access. It encourages cyber-safety awareness. The passage does not establish a particular GenAI provider account, data-processing contract or institution-issued AI licence.
Skop: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.
Lihat teks asal dan syarat
Skop: students · university
7.0 KESELAMATAN DAN PENGURUSAN BAHAN DIGITAL
7.1 Hak Milik dan Hak Cipta bagi semua bahan pengajaran yang dibangunkan staf
menggunakan kemudahan universiti adalah hak milik universiti. Staf yang
membangunkan kandungan diberikan hak eksklusif untuk mendaftar harta intelek,
mengawal dan menggunakan bahan tersebut dengan kebenaran universiti. Pendekatan
ini memastikan bahan yang dihasilkan oleh staf terus dimanfaatkan secara optimum di
samping memberi penghargaan atas sumbangan dalam membangunkan kandungan
pengajaran berkualiti.
7.2 Aspek keselamatan dan privasi adalah penting dalam melindungi maklumat peribadi
pelajar, staf akademik, dan kakitangan universiti. Ini termasuk perlindungan data melalui
sistem enkripsi, penggunaan kata laluan yang ketat, serta pematuhan terhadap garis
panduan dan undang-undang yang berkaitan dengan privasi data. Selain itu, langkah-
langkah keselamatan juga perlu diambil untuk mengelakkan akses tidak sah, termasuk
penggunaan firewall, perisian antivirus, dan pemantauan rangkaian secara berterusan.
Pengguna juga harus diberi kesedaran tentang amalan keselamatan siber yang baik,
seperti mengenali serangan phishing dan pentingnya melindungi maklumat peribadi.Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 533–552
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec
Tafsiran laman
The Malay document records academic committee approval on 17 December 2024 and Senate approval on 10 February 2025. Its 2025 framework is retained with those dates; full current plagiarism hearing, sanctions and appeal text was not obtained from the supplied public entry.
Skop: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.
Lihat teks asal dan syarat
Skop: students · university
Dokumen ini telah mendapat kelulusan:
Jawatankuasa Pengajian Akademik (JPA) Bil. 2/2024/2025 pada 17 Disember 2024.
Senat Universiti Bil. 4/2024/2025/244 pada 10 Februari 2025.Lihat sumber rasmi ↗Dikumpulkan: 2026-10-08 · 31–33
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec
Pengumpulan dan versi
Tambahan berasaskan sumber yang diterbitkan. Ringkasan Inggeris dan petikan asal dipisahkan daripada rekod yang disemak. Proses dan hasil bukan hukuman automatik bagi penggunaan AI. Pemakaian semasa belum disahkan secara bebas; semak skop dan versi sumber.
Disemak dengan teks tersimpan; bukan terjemahan rasmi
Hash membolehkan perbandingan teks tersimpan; ia tidak mengesahkan kesahan semasa atau ketidakbolehubahan. Tema ini bukan urutan wajib.
Alat AI dan akses
Akses alat bukan kebenaran menggunakannya dalam penilaian. Semak peraturan tugasan, pengguna yang layak dan sekatan data.
Rekod alat berasaskan sumber belum diwujudkan untuk universiti ini. Ini tidak bermaksud alat tiada atau AI dilarang.
Reviewed record
Pernyataan yang disemak
Pernyataan yang disemak: 3
Integriti akademikPernyataan yang disemak: 2
Academic Integrity
UTHM's plagiarism prevention regulations apply to students, former students, staff, former staff, and relevant current or former university community members, and define plagiarism to include submitting or publishing all or part of work generated by generative artificial intelligence as one's own work.
Semakan: Disemak oleh ejen
Nilai ternormalisasi: ai_generated_work_as_own_work_included_in_plagiarism_definition
Bukti asal
Bukti 12.1 Peraturan ini terpakai kepada semua pelajar, bekas pelajar, staf dan bekas staf... Perbuatan plagiarisme termasuk... (c) menghantar dan menerbitkan keseluruhan atau sebahagian karya orang lain atau karya hasil daripada teknologi kecerdasan buatan generatif (KBG) sebagai karya sendiri.
Paparan setempat only
The regulations apply to students, former students, staff and former staff, and include submitting or publishing work generated by generative AI as one's own within the plagiarism definition.
Academic Integrity
UTHM's Digital Teaching and Learning Policy says assessment should be designed to be contextual, fair, transparent, and personalized while taking into account the risk of generative AI misuse in written assignments, and that continuous assessment involving presentations, question-and-answer, and viva voce should be prioritized to assess students' actual mastery.
Semakan: Disemak oleh ejen
Nilai ternormalisasi: assessment_design_should_account_for_generative_ai_misuse
Bukti asal
Bukti 16.6 Penilaian dan pentaksiran perlu direka secara kontekstual, adil, telus, dan bersifat peribadi, dengan mengambil kira risiko penyalahgunaan KBG dalam tugasan bertulis. Penilaian berterusan yang melibatkan pembentangan, soal jawab, dan viva voce harus diutamakan untuk menilai penguasaan sebenar pelajar.
Paparan setempat only
Assessment should be contextual, fair, transparent, and personalized, account for generative AI misuse risk in written assignments, and prioritize continuous assessment using presentations, Q&A, and viva voce.
PengajaranPernyataan yang disemak: 1
Pengajaran
UTHM's Digital Teaching and Learning Policy permits the use of generative artificial intelligence in teaching and learning processes, including learning content, activity implementation, and assessment, subject to suitability, assessment effectiveness, compliance with applicable guidelines, laws and regulations, and good principles, values, and ethics in the course field.
Semakan: Disemak oleh ejen
Nilai ternormalisasi: generative_ai_permitted_in_teaching_learning_with_conditions
Bukti asal
Bukti 16.3 Kecerdasan Buatan Generatif (KBG): UTHM membenarkan penggunaan KBG dalam proses PdP yang merangkumi kandungan pembelajaran, pelaksanaan aktiviti, dan pentaksiran... penggunaan dan pemilihan aplikasi/teknologi KBG hendaklah dibuat berdasarkan kesesuaian penggunaannya... pematuhan kepada garis panduan, undang-undang dan peraturan tersedia.
Paparan setempat only
UTHM permits generative AI in teaching and learning processes, including content, activities, and assessment, subject to suitability and compliance with applicable guidance, law, and rules.
Source record
Sumber rasmi
Sumber: 2
Buka senarai sumber rasmi
Dasar Pengajaran dan Pembelajaran Digital Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
maya.uthm.edu.my
- Hash petikan
- 7929254e…
Peraturan Pencegahan Plagiarisme Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
puu.uthm.edu.my
- Hash petikan
- 2b0d2d42…
Maklumat rekod, JSON dan petikan
Citation: University AI Policy Tracker. "Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM) AI Policy Tracker record." Last checked May 23, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universiti-tun-hussein-onn-malaysia-uthm
Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.
Buka log perubahanSaved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.