Batu Pahat, Malaysia

Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM)

Student guide · Task rules and procedure

Use AI in line with learning goals and course ethics.

The original Malay 2025 digital-teaching policy permits contextual GenAI learning under suitability, evaluation, law and ethics conditions. Presentations/questions/viva assess understanding; they are not misconduct hearings. Full current plagiarism procedure, appeal clocks and named student AI accounts remain gaps.

Le guide ci-dessous est en anglais ; les preuves officielles restent dans leur langue d’origine.

Aucun résumé complet des règles pour les étudiants n’est disponible ; consultez les énoncés et sources recueillis.

Champ d’application et transition

The original Malay 2025 digital-teaching policy permits contextual GenAI learning under suitability, evaluation, law and ethics conditions. Presentations/questions/viva assess understanding; they are not misconduct hearings. Full current plagiarism procedure, appeal clocks and named student AI accounts remain gaps.

ALIGN AI WITH LEARNING GOALS. Malay 2025 Digital Teaching Policy permits GenAI selected for appropriateness, assessment effectiveness, law and course ethics.
Vérifiez les règles de votre école et de votre devoir.

Que se passe-t-il si l’usage de l’IA suscite un doute ?

Complément collecté: 2026-10-08 · Applicabilité actuelle non confirmée indépendamment

Comparer la fiche universitaire publiée ↗

Résumé disponible actuellement en anglais

Quand un doute apparaît

Disposition explicite sur l’IAConseils officielsModalité: Informatif

Interprétation du site

UTHM’s 2025 Digital Teaching and Learning Policy permits generative AI in learning content, activities and assessment, subject to suitability, effective evaluation, existing rules/law and course ethics. This institutional digital-teaching framework does not name a blanket student licence for every assignment.

Portée: students · Original Malay text; institutional teaching/learning framework, not a course-specific blanket GenAI authorization.

Voir le texte original et les conditions

Portée: students · university

6.3 Kecerdasan Buatan Generatif (KBG): UTHM membenarkan penggunaan KBG dalam proses PdP yang merangkumi kandungan pembelajaran, pelaksanaan aktiviti, dan pentaksiran. Penggunaan KBG dilihat mampu untuk mempertingkatkan pengalaman pembelajaran peribadi (personal learning environment), efektif, inklusif, serta menyokong keperluan pelajar yang pelbagai. Bagaimanapun, penggunaan dan pemilihan aplikasi/teknologi KBG hendaklah dibuat berdasarkan kesesuaian penggunaannya dalam sesuatu proses PdP, keberkesanan kaedah penilaian, pematuhan kepada garis panduan, undang-undang dan peraturan tersedia, serta sejajar dengan prinsip, nilai dan etika yang baik dalam sesuatu bidang kursus.
Voir la source officielle ↗

Collecté: 2026-10-08 · 494–502
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec

Soutien et aménagements

Disposition explicite sur l’IAConseils officielsModalité: Informatif

Interprétation du site

The policy encourages active GenAI learning and prioritises contextual, fair and transparent assessment using presentations, questions and viva voce to assess actual understanding. This is pedagogical assessment design, not a misconduct hearing or detector-verdict rule.

Portée: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.

Voir le texte original et les conditions

Portée: students · university

6.4 Penambahbaikan aktiviti dan kaedah pengajaran perlu memberi peluang kepada pelajar menggunakan KBG secara aktif melalui tugasan penyelesaian masalah dunia sebenar, demonstrasi, pembentangan, perbahasan, dan bengkel kolaboratif. Selain itu, 8 penggunaan KBG harus digalakkan dalam pembelajaran kendiri dan sesi bersemuka, dengan penyediaan maklum balas segera bagi mempercepatkan pemahaman serta memperkasa kemahiran digital dalam kalangan pelajar. 6.5 Penilaian semula perancangan dan struktur PdP adalah amat penting untuk memastikan objektif, struktur, dan kaedah pengajaran dan pembelajaran selari dengan potensi KBG. Ini termasuk menyemak semula bahan pengajaran agar menjadi lebih interaktif serta menggunakan pelbagai format seperti teks, imej, dan video. Selain itu, aktiviti kelas perlu dirancang untuk menggalakkan kolaborasi, pemikiran kritikal, dan kreativiti pelajar bagi meningkatkan keberkesanan proses pembelajaran. 6.6 Penilaian dan pentaksiran perlu direka secara kontekstual, adil, telus, dan bersifat peribadi, dengan mengambil kira risiko penyalahgunaan KBG dalam tugasan bertulis. Penilaian berterusan yang melibatkan pembentangan, soal jawab, dan viva voce harus diutamakan untuk menilai penguasaan sebenar pelajar, bukan hanya bergantung kepada tugasan bertulis semata-mata.
Voir la source officielle ↗

Collecté: 2026-10-08 · 505–528
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec

Disposition explicite sur l’IAConseils officielsModalité: Informatif

Interprétation du site

The digital policy protects teaching-material ownership and personal information through security/privacy practices, including encryption, passwords and prevention of unauthorized access. It encourages cyber-safety awareness. The passage does not establish a particular GenAI provider account, data-processing contract or institution-issued AI licence.

Portée: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.

Voir le texte original et les conditions

Portée: students · university

7.0 KESELAMATAN DAN PENGURUSAN BAHAN DIGITAL 7.1 Hak Milik dan Hak Cipta bagi semua bahan pengajaran yang dibangunkan staf menggunakan kemudahan universiti adalah hak milik universiti. Staf yang membangunkan kandungan diberikan hak eksklusif untuk mendaftar harta intelek, mengawal dan menggunakan bahan tersebut dengan kebenaran universiti. Pendekatan ini memastikan bahan yang dihasilkan oleh staf terus dimanfaatkan secara optimum di samping memberi penghargaan atas sumbangan dalam membangunkan kandungan pengajaran berkualiti. 7.2 Aspek keselamatan dan privasi adalah penting dalam melindungi maklumat peribadi pelajar, staf akademik, dan kakitangan universiti. Ini termasuk perlindungan data melalui sistem enkripsi, penggunaan kata laluan yang ketat, serta pematuhan terhadap garis panduan dan undang-undang yang berkaitan dengan privasi data. Selain itu, langkah- langkah keselamatan juga perlu diambil untuk mengelakkan akses tidak sah, termasuk penggunaan firewall, perisian antivirus, dan pemantauan rangkaian secara berterusan. Pengguna juga harus diberi kesedaran tentang amalan keselamatan siber yang baik, seperti mengenali serangan phishing dan pentingnya melindungi maklumat peribadi.
Voir la source officielle ↗

Collecté: 2026-10-08 · 533–552
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec

Disposition explicite sur l’IAConseils officielsModalité: Informatif

Interprétation du site

The Malay document records academic committee approval on 17 December 2024 and Senate approval on 10 February 2025. Its 2025 framework is retained with those dates; full current plagiarism hearing, sanctions and appeal text was not obtained from the supplied public entry.

Portée: students · Scope is limited to the cited official source and stated conditions; this is a local candidate, not a complete university rule set.

Voir le texte original et les conditions

Portée: students · university

Dokumen ini telah mendapat kelulusan: Jawatankuasa Pengajian Akademik (JPA) Bil. 2/2024/2025 pada 17 Disember 2024. Senat Universiti Bil. 4/2024/2025/244 pada 10 Februari 2025.
Voir la source officielle ↗

Collecté: 2026-10-08 · 31–33
SHA-256: 28bf6fd53c33c11e8bbe7f4d4b4b800ebb5d4847c100345182106d78b4ba59ec

Collecte et versions

Compléments publiés fondés sur des sources. Les résumés anglais et citations originales sont séparés du dossier vérifié. Les procédures et résultats possibles ne sont pas des sanctions automatiques liées à l’IA. L’applicabilité actuelle n’a pas été confirmée indépendamment ; vérifiez la portée et la version de la source.

Comparaison au texte conservé ; traduction non officielle

Les empreintes permettent de comparer les textes conservés ; elles ne certifient ni leur validité actuelle ni leur immuabilité. Ces thèmes ne sont pas une séquence obligatoire.

Outils IA et accès

L’accès à un outil ne vaut pas autorisation pour une évaluation. Vérifiez les consignes, les personnes éligibles et les restrictions de données.

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Reviewed record

Énoncés examinés

3 énoncés examinés

Intégrité académique2 énoncés examinés

Academic Integrity

UTHM's plagiarism prevention regulations apply to students, former students, staff, former staff, and relevant current or former university community members, and define plagiarism to include submitting or publishing all or part of work generated by generative artificial intelligence as one's own work.

Révision: Révisé par un agentConfiance91%

Valeur normalisée: ai_generated_work_as_own_work_included_in_plagiarism_definition

Preuve originale

Preuve 1
2.1 Peraturan ini terpakai kepada semua pelajar, bekas pelajar, staf dan bekas staf... Perbuatan plagiarisme termasuk... (c) menghantar dan menerbitkan keseluruhan atau sebahagian karya orang lain atau karya hasil daripada teknologi kecerdasan buatan generatif (KBG) sebagai karya sendiri.

Affichage localisé only

The regulations apply to students, former students, staff and former staff, and include submitting or publishing work generated by generative AI as one's own within the plagiarism definition.

Academic Integrity

UTHM's Digital Teaching and Learning Policy says assessment should be designed to be contextual, fair, transparent, and personalized while taking into account the risk of generative AI misuse in written assignments, and that continuous assessment involving presentations, question-and-answer, and viva voce should be prioritized to assess students' actual mastery.

Révision: Révisé par un agentConfiance90%

Valeur normalisée: assessment_design_should_account_for_generative_ai_misuse

Preuve originale

Preuve 1
6.6 Penilaian dan pentaksiran perlu direka secara kontekstual, adil, telus, dan bersifat peribadi, dengan mengambil kira risiko penyalahgunaan KBG dalam tugasan bertulis. Penilaian berterusan yang melibatkan pembentangan, soal jawab, dan viva voce harus diutamakan untuk menilai penguasaan sebenar pelajar.

Affichage localisé only

Assessment should be contextual, fair, transparent, and personalized, account for generative AI misuse risk in written assignments, and prioritize continuous assessment using presentations, Q&A, and viva voce.

Enseignement1 énoncés examinés

Enseignement

UTHM's Digital Teaching and Learning Policy permits the use of generative artificial intelligence in teaching and learning processes, including learning content, activity implementation, and assessment, subject to suitability, assessment effectiveness, compliance with applicable guidelines, laws and regulations, and good principles, values, and ethics in the course field.

Révision: Révisé par un agentConfiance92%

Valeur normalisée: generative_ai_permitted_in_teaching_learning_with_conditions

Preuve originale

Preuve 1
6.3 Kecerdasan Buatan Generatif (KBG): UTHM membenarkan penggunaan KBG dalam proses PdP yang merangkumi kandungan pembelajaran, pelaksanaan aktiviti, dan pentaksiran... penggunaan dan pemilihan aplikasi/teknologi KBG hendaklah dibuat berdasarkan kesesuaian penggunaannya... pematuhan kepada garis panduan, undang-undang dan peraturan tersedia.

Affichage localisé only

UTHM permits generative AI in teaching and learning processes, including content, activities, and assessment, subject to suitability and compliance with applicable guidance, law, and rules.

Source record

Sources officielles

2 sources

Ouvrir la liste des sources officielles
Informations, JSON et citation
RévisionExamen assisté par IAConfiance92%État de l’instantanéNon publiéJSONJSON public

Citation: University AI Policy Tracker. "Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM) AI Policy Tracker record." Last checked May 23, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universiti-tun-hussein-onn-malaysia-uthm

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

Journal des modifications ouvert

Saved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.