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コースワーク

採点対象の課題:担当教員が決定

採点対象の課題の場合:教員が外部からの支援は認められないと示しているときは、生成AIの使用は通常、規程上の無許可の援助として扱われます。教員は、シラバスにそのルールを明記するよう求められています。別途、科目で課題へのAI使用が禁止されている場合でも、学生は一般に学習補助(要約や理解度の確認など)としてAIを使用してよい場合があり、そのような学習目的での使用は、通常、開示の必要はないとされています。

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試験

許可のない補助手段の使用は禁止

2025年版の規程に基づき、試験を含むあらゆる学術課題において、未承認の補助資料を使用または所持することは違反行為です。試験へのAI利用を一般的に許可する規定はありません。各評価の指示に従ってください。

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開示

内容を利用した際は出典を示すこと

学習補助としての利用は通常、引用や開示の必要はありません。ただし、通常であれば引用が必要となるAI生成情報(引用、言い換え、アイデアの再現など)を使用する場合は、U of T Librariesのガイダンスまたは担当教員の指示に従って引用してください。博士論文では、承認されたAI利用(使用したツール、方法、理由)を明確に記述し、引用しなければなりません。

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プライバシーおよび機微データ

データのレベルと承認を確認してください

個人情報または大学のLevel 2-4データをAIツールと共有する前に、そのレベルについて評価済みであることを確認してください。AI KitchenのツールはLevel 3まで承認されています(Model Comparison ToolはLevel 2まで)。教員の明示的な許可がない限り、学生はその目的で承認されていないAIツールに授業資料(スライド、録音、試験問題、ルーブリック)をアップロードできません。未審査の第三者AIツールを使う教員は、実行可能な代替手段を用いて学生がオプトアウトできるようにしなければなりません。個人情報を収集する場合はPrivacy Impact Assessmentが必要です。

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機関が提供するツール

対象者はツールによって異なります

学生はMicrosoft Copilot Chat(無料、U of Tログイン)および教員がQuercusで有効にしたCognitiエージェントを使用できます。Claude for Education(無料、座席数限定)、ChatGPT Edu(交渉価格、座席数限定)、M365 Copilot、Teams Premium、GitHub Copilot Business、およびAzure AI Foundryは、職員、教員、司書向けです。U of T構築の3つのAIKサービスは近日公開(Coming Soon)です。Scopus AIやWeb of Science Research Assistantなどの図書館機能、およびContact NorthツールはUTSCによって掲載されています。アクセスできることはアセスメントでの使用を許可するものではありません。

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研究と出版

博士論文:事前承認

博士論文の調査または執筆におけるAIの利用はすべて、指導教員および指導委員会からの事前承認が必要です。研究のための承認は執筆を対象としません。その他の大学院の節目について、SGSは文書化された事前承認を推奨しています。修士論文、MRP(主要研究論文)、総合試験は、大学院の各部局が規定しています。許可されていないAI利用は、学業上の不正行為または研究不正に該当する可能性があります。

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学術的誠実性と手続き

規程の手続きが適用されます

2025年版の規範(Code)は、事実や参考文献をでっち上げて故意に提出することも対象としています。合理的な根拠がある担当教員は、学生にその旨を伝え、話し合いに招かなければなりません(そこで学生が述べた内容は、聴聞で使用することはできません)。学部長との面談では、学生は助言や代理人を求めることができ、供述を行う義務はありません。学部による処分は、最長12か月の停学まで(教務担当副学長の承認がある場合は24か月)となります。それより長い停学や退学の勧告は、大学審判所(University Tribunal)の所管です。U of Tは、学生の成果物に対するAI検出ソフトウェアの使用を支持していません。

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授業・コースに関するガイダンス

推奨

トロント大学は、教員がシラバスにAI利用に関する期待事項を学生に知らせる声明を含めることを推奨(義務付けではない)しており、学部および大学院のコースシラバスや課題向けの文面サンプルを提供しています。トロント大学は、学生の成果物に対するAI検知ソフトウェアの利用を支持していません。その理由は、十分に信頼できると判明したものが存在せず、人間が書いたコンテンツを誤って指摘することが知られており、許可なく学生の成果物を共有することはプライバシーおよび倫理上の懸念を生じさせるためです。教員は代わりに、成果物について学生と直接対面で話し合うなど、従来の検知方法を使用することが推奨されます。

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セキュリティ&調達

レビューが必要

個人情報またはLevel 2~4の大学データをAIツールと共有する前に、利用者はそのツールがその分類レベルに適していると大学によって評価されていることを確認しなければなりません。Central AI KitchenツールはLevel 3まで承認されています(Model Comparison ToolはLevel 2までのみ)。教員が授業で審査を受けていない第三者AIツールを使用する場合、学生には実行可能なオプトアウトの選択肢が提供されなければならず、個人情報が収集される場合は必ずプライバシー影響評価(PIA)が必要です。

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提出前に

実施事項

  • 各評価の指示を確認してください。外部からの支援が許可されていない場合、AIは無許可の支援とみなされます。
    この範囲での要件
  • U of T Librariesのガイダンスまたは担当教員に従い、使用したAI生成の表現、アイデア、情報を引用してください。
    この範囲での要件
  • 博士課程の学生:論文研究におけるAIの利用には、指導教員および委員会の事前承認を得てください。執筆にAIを利用する場合は、別途承認を得てください。
    この範囲での要件

禁止事項

  • 明示的な許可なく、その目的で承認されていないAIツールに、教員または大学の授業教材をアップロードしないでください。
    この範囲での要件
  • そのレベルについて評価されていないAIツールに、個人情報またはレベル2-4のデータを共有しないでください。
    この範囲での要件
  • 確認することなくAIが生成した事実や参考文献を提出してはなりません。捏造された参考文献は規範(Code)違反となります。
    この範囲での要件

AI使用を疑問視されましたか?

University of Toronto

トロント大学 学術的事項に関する行動規範(2025年7月1日施行);副学長(教育・学習担当)による生成AIに関するFAQ(2026年10月);大学院研究科のAIガイダンス(2026年9月);CTSIおよびAI Kitchenのツール情報;情報セキュリティのガイドライン;UTSCのCTLツール一覧。機関監査の状況は依然 PARTIAL のままです。

調査と対応

2025の学術事項に関する行動規範では、捏造された事実の記述や捏造された出典への言及を含む学術的成果物を故意に提出することも違反行為とされています(違反は認識に基づくものであり、学生が合理的に知るべきであった場合も含みます。すべてのAIの誤りが自動的に違反となるわけではありません)。教員が違反があったと信じる合理的な根拠がある場合、直ちに学生に通知し、理由を示し、通常は同期的に行われる話し合いに招かなければなりません。その話し合いで学生が述べた内容は、審問において証拠として使用することはできません。学部長または学科長は、学生が助言を求めたり代理人を立てたりできること、また何らかの陳述を行う義務はないことを伝えなければなりません。部局レベルで利用可能な制裁には、最長12ヶ月の停学(学務担当副学長の承認があれば最長24ヶ月)が含まれます。5年までの停学や退学の勧告は大学審判所の権限です。

原資料と対象範囲

2025の学術事項に関する行動規範では、捏造された事実の記述や捏造された出典への言及を含む学術的成果物を故意に提出することも違反行為とされています(違反は認識に基づくものであり、学生が合理的に知るべきであった場合も含みます。すべてのAIの誤りが自動的に違反となるわけではありません)。教員が違反があったと信じる合理的な根拠がある場合、直ちに学生に通知し、理由を示し、通常は同期的に行われる話し合いに招かなければなりません。その話し合いで学生が述べた内容は、審問において証拠として使用することはできません。学部長または学科長は、学生が助言を求めたり代理人を立てたりできること、また何らかの陳述を行う義務はないことを伝えなければなりません。部局レベルで利用可能な制裁には、最長12ヶ月の停学(学務担当副学長の承認があれば最長24ヶ月)が含まれます。5年までの停学や退学の勧告は大学審判所の権限です。

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

大学の公式情報源 ↗

考えられる結果

2025の学術事項に関する行動規範では、捏造された事実の記述や捏造された出典への言及を含む学術的成果物を故意に提出することも違反行為とされています(違反は認識に基づくものであり、学生が合理的に知るべきであった場合も含みます。すべてのAIの誤りが自動的に違反となるわけではありません)。教員が違反があったと信じる合理的な根拠がある場合、直ちに学生に通知し、理由を示し、通常は同期的に行われる話し合いに招かなければなりません。その話し合いで学生が述べた内容は、審問において証拠として使用することはできません。学部長または学科長は、学生が助言を求めたり代理人を立てたりできること、また何らかの陳述を行う義務はないことを伝えなければなりません。部局レベルで利用可能な制裁には、最長12ヶ月の停学(学務担当副学長の承認があれば最長24ヶ月)が含まれます。5年までの停学や退学の勧告は大学審判所の権限です。

原資料と対象範囲

2025の学術事項に関する行動規範では、捏造された事実の記述や捏造された出典への言及を含む学術的成果物を故意に提出することも違反行為とされています(違反は認識に基づくものであり、学生が合理的に知るべきであった場合も含みます。すべてのAIの誤りが自動的に違反となるわけではありません)。教員が違反があったと信じる合理的な根拠がある場合、直ちに学生に通知し、理由を示し、通常は同期的に行われる話し合いに招かなければなりません。その話し合いで学生が述べた内容は、審問において証拠として使用することはできません。学部長または学科長は、学生が助言を求めたり代理人を立てたりできること、また何らかの陳述を行う義務はないことを伝えなければなりません。部局レベルで利用可能な制裁には、最長12ヶ月の停学(学務担当副学長の承認があれば最長24ヶ月)が含まれます。5年までの停学や退学の勧告は大学審判所の権限です。

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

大学の公式情報源 ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

大学の公式情報源 ↗

審査と不服申し立て

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

AIツールとアクセス

  • ChatGPT Edu (OpenAI)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ナレッジベースで詳細を確認し、ITサービスセンターを通じて依頼を提出してください。

  • Claude for Education (Anthropic)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ナレッジベースで詳細を確認し、ITサービスセンターを通じて依頼を提出してください。

  • Microsoft Copilot Chat機関によるアクセス/ライセンス情報源の範囲では許可として記録されています

    U of Tアカウントでサインインしてください。

  • M365 Copilot機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ナレッジベースで詳細を確認し、ITサービスセンターを通じて依頼を提出してください。

  • Microsoft GitHub Copilot Business機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ナレッジベースおよびITサービスセンターからリクエストを提出してください。

  • Cogniti機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    教員は IT サービスセンターを通じてエージェントを作成する権限を申請します。学生は、有効化された Quercus のコース内でエージェントにアクセスします。

  • Microsoft Teams Premium機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ITサービスセンターを通じて申請してください。

  • Microsoft Azure AI Foundry機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    ITサービスセンターを通じて申請してください。

  • AIK Model Comparison Tool大学がホストするサービス審査中

    まだ利用できません(近日公開)。

  • AIK Platform powered by Cohere大学がホストするサービス審査中

    まだ利用できません(近日公開)。

  • AIK Dev大学がホストするサービス審査中

    まだ利用できません(近日公開)。

  • Scopus AI機関によるアクセス/ライセンス情報源の範囲では許可として記録されています

    UTORidでログインし、Scopusデータベース内で利用します(図書館のデータベースへのアクセス)。

  • Web of Science Research Assistant機関によるアクセス/ライセンス情報源の範囲では許可として記録されています

    UTORidログインによるWeb of Scienceデータベース内での利用(図書館データベースアクセス)。

  • Contact North AI Tutor Pro第三者のサービス情報源の範囲では許可として記録されています

    一般に公開されており、UTORidは不要です(UTSC CTLによる)。

  • Contact North AI Teacher's Assistant Pro第三者のサービス情報源の範囲では許可として記録されています

    一般に公開されており、UTORidは不要です(UTSC CTLによる)。

記録の更新直近90日間 · 記録された更新:3

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

  1. ページの更新

    その他の記録 · ページの更新

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  2. 記録の追加 · サイトの訂正

    コースワーク · 試験 · さらに6件のトピック · Records involved: 25 (18 corrected / adjusted · 7 added)

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  3. 記録の追加

    Ai Tool Treatment · Records involved: 1 (1 added)

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    改訂版を読み込み中…

過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

25

公式情報源

8 の公式URL、8 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

大学の公式情報源

Governing Council, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f30271f7de532f5e513371865d35ea248e44fae97884fa8b2c57a2743e4cc1f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

大学の公式情報源

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3f63de2bf0cef4a8766517dc27e4392a2aa0ca9813f94e5309dc076569eca06

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

大学の公式情報源

Office of Academic Integrity, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

大学の公式情報源

University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

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3882ff0100cf4de6a87e1d532a2faaac5b377529df3a6c687e258e0e5e555eab

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GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

大学の公式情報源

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

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公式情報源 ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

大学の公式情報源

University of Toronto Scarborough

ハッシュと取得したバージョン

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

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Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

大学の公式情報源

School of Graduate Studies, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

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a2ae561f30ec0955eb90aa0cb2728faaf9cacb215857e3b1ed906d060b8778cb

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公式情報源 ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

大学の公式情報源

Information Security, University of Toronto

ハッシュと取得したバージョン

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

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25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

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公式情報源 ↗
記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          学生が尋ねる質問

          学生が尋ねる質問

          授業の課題にAIを使ってもよいですか?

          採点対象の課題の場合:教員が外部からの支援は認められないと示しているときは、生成AIの使用は通常、規程上の無許可の援助として扱われます。教員は、シラバスにそのルールを明記するよう求められています。別途、科目で課題へのAI使用が禁止されている場合でも、学生は一般に学習補助(要約や理解度の確認など)としてAIを使用してよい場合があり、そのような学習目的での使用は、通常、開示の必要はないとされています。

          証拠を表示 →
          AI の使用を開示する必要がありますか?

          学習補助としての利用は通常、引用や開示の必要はありません。ただし、通常であれば引用が必要となるAI生成情報(引用、言い換え、アイデアの再現など)を使用する場合は、U of T Librariesのガイダンスまたは担当教員の指示に従って引用してください。博士論文では、承認されたAI利用(使用したツール、方法、理由)を明確に記述し、引用しなければなりません。

          証拠を表示 →
          機密データをアップロードしてもよいですか?

          個人情報または大学のLevel 2-4データをAIツールと共有する前に、そのレベルについて評価済みであることを確認してください。AI KitchenのツールはLevel 3まで承認されています(Model Comparison ToolはLevel 2まで)。教員の明示的な許可がない限り、学生はその目的で承認されていないAIツールに授業資料(スライド、録音、試験問題、ルーブリック)をアップロードできません。未審査の第三者AIツールを使う教員は、実行可能な代替手段を用いて学生がオプトアウトできるようにしなければなりません。個人情報を収集する場合はPrivacy Impact Assessmentが必要です。

          証拠を表示 →
          どのツールにアクセスできますか?

          学生はMicrosoft Copilot Chat(無料、U of Tログイン)および教員がQuercusで有効にしたCognitiエージェントを使用できます。Claude for Education(無料、座席数限定)、ChatGPT Edu(交渉価格、座席数限定)、M365 Copilot、Teams Premium、GitHub Copilot Business、およびAzure AI Foundryは、職員、教員、司書向けです。U of T構築の3つのAIKサービスは近日公開(Coming Soon)です。Scopus AIやWeb of Science Research Assistantなどの図書館機能、およびContact NorthツールはUTSCによって掲載されています。アクセスできることはアセスメントでの使用を許可するものではありません。

          証拠を表示 →
          試験の規則は何ですか?

          2025年版の規程に基づき、試験を含むあらゆる学術課題において、未承認の補助資料を使用または所持することは違反行為です。試験へのAI利用を一般的に許可する規定はありません。各評価の指示に従ってください。

          証拠を表示 →
          研究および出版にはどのようなルールが適用されますか?

          博士論文の調査または執筆におけるAIの利用はすべて、指導教員および指導委員会からの事前承認が必要です。研究のための承認は執筆を対象としません。その他の大学院の節目について、SGSは文書化された事前承認を推奨しています。修士論文、MRP(主要研究論文)、総合試験は、大学院の各部局が規定しています。許可されていないAI利用は、学業上の不正行為または研究不正に該当する可能性があります。

          証拠を表示 →
          学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

          2025年版の規範(Code)は、事実や参考文献をでっち上げて故意に提出することも対象としています。合理的な根拠がある担当教員は、学生にその旨を伝え、話し合いに招かなければなりません(そこで学生が述べた内容は、聴聞で使用することはできません)。学部長との面談では、学生は助言や代理人を求めることができ、供述を行う義務はありません。学部による処分は、最長12か月の停学まで(教務担当副学長の承認がある場合は24か月)となります。それより長い停学や退学の勧告は、大学審判所(University Tribunal)の所管です。U of Tは、学生の成果物に対するAI検出ソフトウェアの使用を支持していません。

          証拠を表示 →
          教育に適用されるガイダンスは何ですか?

          トロント大学は、教員がシラバスにAI利用に関する期待事項を学生に知らせる声明を含めることを推奨(義務付けではない)しており、学部および大学院のコースシラバスや課題向けの文面サンプルを提供しています。トロント大学は、学生の成果物に対するAI検知ソフトウェアの利用を支持していません。その理由は、十分に信頼できると判明したものが存在せず、人間が書いたコンテンツを誤って指摘することが知られており、許可なく学生の成果物を共有することはプライバシーおよび倫理上の懸念を生じさせるためです。教員は代わりに、成果物について学生と直接対面で話し合うなど、従来の検知方法を使用することが推奨されます。

          証拠を表示 →
          どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

          個人情報またはLevel 2~4の大学データをAIツールと共有する前に、利用者はそのツールがその分類レベルに適していると大学によって評価されていることを確認しなければなりません。Central AI KitchenツールはLevel 3まで承認されています(Model Comparison ToolはLevel 2までのみ)。教員が授業で審査を受けていない第三者AIツールを使用する場合、学生には実行可能なオプトアウトの選択肢が提供されなければならず、個人情報が収集される場合は必ずプライバシー影響評価(PIA)が必要です。

          証拠を表示 →
          この記録はいつ確認されましたか?

          記録を確認済み:

          レコードのバージョン →
          これらの規則を裏付ける公式情報源はどれですか?公式情報源 →
          根拠の全文はどこで読めますか?

          25 · 完全なポリシーの証拠

          完全なポリシーの証拠 →
          University of Toronto AI Policy