Davis, United States Utoljára ellenőrizve

University of California, Davis

Független · Nyílt hozzáférés · Nem hivatalos egyetemi oldal

Mit szeretne ellenőrizni?

Egyetemek keresése

Az aktuális rekordok böngészése témakörök szerint

Kurzusfeladatok és értékelés

Önálló szerzőség szükséges

A UC Davis Orvostudományi Kar elvárja, hogy a hallgatók önállóan készítsék el az összes írásbeli feladatot. Ahol bizonyos feladatok MI-használatot írnak elő vagy engedélyeznek, a hallgatóknak az oktatók utasításait kell követniük.

Hivatalos forrás ↗

Vizsgák és helyszíni értékelés

Zárt könyves válaszkorlátozások

A UC Davis Orvostudományi Karának vizsgáin tilos generatív MI-eszközöket használni zárt könyves értékelések válaszainak kutatására vagy elkészítésére, hacsak az oktatók vagy a kurzus vezetése írásos engedélyt nem ad.

Hivatalos forrás ↗

AI-használat közzététele és nyilatkozatok

Transparent Tool & Contribution

A UC Davis Orvostudományi Kar kurzusszabályzata szerint a generatív MI-eszközök bármely engedélyezett használatát átláthatóan fel kell tüntetni a beadott munkákban, részletezve a használt konkrét eszközt és annak közreműködésének jellegét.

Hivatalos forrás ↗

Adatvédelem és adatbiztonság

Betegdokumentációs kivétel

Az UC Davis Orvostudományi Kar hallgatói nem használhatnak külső generatív MI-eszközöket betegellátási dokumentáció létrehozására, kivéve az UC Davis Health szabályzatában foglaltak szerint.

Hivatalos forrás ↗

Jóváhagyott MI-eszközök

Aggie MI és kurzusleírási eszközök

A UC Davis útmutatót ad a campusi technológiai hozzáféréshez. A hallgatók számára az összes kereskedelmi LLM-re kiterjedő központi intézményi licencelés ellenőrizetlen hiányosság marad.

Hivatalos forrás ↗

Kutatás és szerzőség

A hivatkozás legjobb gyakorlatai

A UC Davis Library folyamatosan fejlődő hivatkozási ajánlásokat nyújt a generatív mesterséges intelligenciával folytatott interakciókhoz; a formális, egyetemi szintű kötelező publikációs hivatkozási szabályok ellenőrizetlen hiányosságot jelentenek.

Hivatalos forrás ↗
További áttekintett bejegyzések témái

Tudományos integritás

Személyes felelősség

A UC Davis Orvostudományi Kar hallgatói felelnek a GenAI-tartalom pontosságának és megbízhatóságának ellenőrzéséért, és felelősek munkájuk hibáiért vagy félrevezető információiért.

Hivatalos forrás ↗

Oktatási gyakorlat

Szigorú oktatói utasítások

A UC Davis School of Medicine kurzusfeladatai során, amikor a feladatok MI-technológiákat tartalmaznak, a hallgatóknak szigorúan be kell tartaniuk az oktatók által adott összes eljárási utasítást.

Hivatalos forrás ↗

Biztonság és beszerzés

Ellenőrzés folyamatban

A helyi crawl-kivonatokban nem voltak ellenőrizve az összes kereskedelmi Aggie MI-eszközre vonatkozó campusszintű beszerzési értékelések és vállalati licencszerződések.

Benyújtás előtt

Teendők

  • Az Orvostudományi Kar elvárja, hogy a hallgatók minden írásbeli feladatot önállóan készítsenek.
    Forrásútmutatás
  • Minden engedélyezett generatív MI-használatot átláthatóan hozzon nyilvánosságra a beadandó feladatokban és értékelésekben, részletezve az eszközt és a hozzájárulást.
    Követelmény ezen a területen

Ne

  • Az Orvostudományi Kar zárt könyvű értékeléseiben ne használjon generatív MI-t kutatásra vagy válaszok generálására, hacsak az oktatók vagy a kurzusvezetés írásos engedélyt nem ad.
    Követelmény ezen a területen
  • Ne használjon külső GenAI-eszközöket betegellátási dokumentáció előállítására, kivéve a UC Davis Health szabályzata alapján engedélyezett eseteket.
    Követelmény ezen a területen

Kérdéses az MI-használat?

University of California, Davis

A UC Davis School of Medicine (SOM) kiindulási alapelve: A hallgatóktól elvárás, hogy a kurzusfeladatokat önállóan készítsék el, hacsak nem kapnak más utasítást; a zárt könyves értékeléseken tilos az MI használata, kivéve ha írásos engedélyt adtak; külső generatív MI-eszközök nem készíthetnek betegdokumentációt, kivéve a UC Davis Health szabályzatában meghatározott eseteket; az egyetem egészére kiterjedő hallgatói LLM-licencelés a vizsgált anyagok alapján ellenőrizetlen hiányosság marad.

Kivizsgálás és válasz

A jelenleg megőrzött bizonyítékok nem tartalmaznak ellenőrzött konkrét eljárást vagy határidőt. Ellenőrizze az alkalmazandó egyetemi szabályokat.

Lehetséges kimenetelek

A jelenleg megőrzött bizonyítékok nem tartalmaznak ellenőrzött konkrét eljárást vagy határidőt. Ellenőrizze az alkalmazandó egyetemi szabályokat.

Felülvizsgálat és fellebbezés

A jelenleg megőrzött bizonyítékok nem tartalmaznak ellenőrzött konkrét eljárást vagy határidőt. Ellenőrizze az alkalmazandó egyetemi szabályokat.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

ChatGPT Edu

Copilot Chat

Google Gemini

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot Chat

NotebookLM

Zoom AI Companion

RekordfrissítésekAz elmúlt 90 nap · Rögzített frissítések: 1

Az oldal áttekintett bejegyzésének frissítései, nem annak megerősítése, hogy az egyetem megváltoztatta szabályzatát.

  1. Oldalfrissítés

    Egyéb bejegyzések · Oldalfrissítés

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

Áttekintett állítások

21

Hivatalos források

7 hivatalos URL-cím; 9 forrásmegjelölés, rögzített változataikkal együtt megőrizve.

Acceptable Use of Generative Artificial Intelligence in Academic Coursework Policy

health.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

health.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

Acceptable Use of Generative Artificial Intelligence in Academic Coursework Policy · 2026-05-14T13:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d17ca79a705b3a6cb99d3581daa061c2143887114dd941f45cba0dc386dc4c54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI Guidance

iet.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

iet.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

AI Guidance · 2026-05-14T12:47:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

547df81055cf3b67676074544cbb746972c2b35e14e751b5c24b0ba853dba681

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI Tools

iet.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

iet.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

AI Tools · 2026-05-14T12:50:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3da962a5c5ba4c264cb93598d88eb75cff711681d9582de9000e99d5e9e27d61

AI Tools | UC Davis IET · 2026-07-16T00:25:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bbe6055c81ff4c02cf7ee2a7b256d5da204487b750ba3e7f0d583d6810acd853

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI and Teaching

cee.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

cee.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

Generative AI and Teaching · 2026-05-14T12:55:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3d4e7fc3c1f95841632ff89a198774a8049096b2020d11b70407bcef61b78888

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Guidelines for Using Generative Artificial Intelligence

health.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

health.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

Guidelines for Using Generative Artificial Intelligence · 2026-05-23T18:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

df8e22c388a1c6b614c37fe512088f5df44c0766407ce24ce106b84a7386fe6b

Guidelines for Using Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T12:58:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

caad04b4e71a66d3b09cad358bd7b72b9eb4bb84585d8b875d3333b22b1719ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Microsoft 365 Copilot Chat

iet.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

iet.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

Microsoft 365 Copilot Chat · 2026-05-14T12:51:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

007050bfdc0d371996a52e533f092b10e65e2d900b68c1b303d077ccf96bbaa4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

UC Davis Student Guide to Generative Artificial Intelligence (GenAI)

iet.ucdavis.edu

Egyetemi hivatalos forrás

iet.ucdavis.edu

Hash és rögzített verzió

UC Davis Student Guide to Generative Artificial Intelligence (GenAI) · 2026-05-14T12:49:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e2fb6eeac582946e7849907344be833b767bd4f8f5a86fbe9d0fc8fa3daa3d0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗
Bejegyzés adatai, JSON és hivatkozás

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • A formális vizsgálati munkafolyamatokat, a szankciók kimeneti ütemterveit és a fellebbezési eljárásokat az UC Davis School of Medicine tanulmányi integritási szabályzata szerint a hallgatói elszámoltathatósági záradék nem támasztja alá teljes körűen bizonyítékkal.
        Current reviewed JSON
        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?

        A UC Davis Orvostudományi Kar elvárja, hogy a hallgatók önállóan készítsék el az összes írásbeli feladatot. Ahol bizonyos feladatok MI-használatot írnak elő vagy engedélyeznek, a hallgatóknak az oktatók utasításait kell követniük.

        Bizonyíték megtekintése →
        Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?

        A UC Davis Orvostudományi Kar kurzusszabályzata szerint a generatív MI-eszközök bármely engedélyezett használatát átláthatóan fel kell tüntetni a beadott munkákban, részletezve a használt konkrét eszközt és annak közreműködésének jellegét.

        Bizonyíték megtekintése →
        Feltölthetek-e érzékeny adatokat?

        Az UC Davis Orvostudományi Kar hallgatói nem használhatnak külső generatív MI-eszközöket betegellátási dokumentáció létrehozására, kivéve az UC Davis Health szabályzatában foglaltak szerint.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mely eszközökhöz férhetek hozzá?

        A UC Davis útmutatót ad a campusi technológiai hozzáféréshez. A hallgatók számára az összes kereskedelmi LLM-re kiterjedő központi intézményi licencelés ellenőrizetlen hiányosság marad.

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyek a vizsgaszabályok?

        A UC Davis Orvostudományi Karának vizsgáin tilos generatív MI-eszközöket használni zárt könyves értékelések válaszainak kutatására vagy elkészítésére, hacsak az oktatók vagy a kurzus vezetése írásos engedélyt nem ad.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen szabályok vonatkoznak a kutatásra és a publikálásra?

        A UC Davis Library folyamatosan fejlődő hivatkozási ajánlásokat nyújt a generatív mesterséges intelligenciával folytatott interakciókhoz; a formális, egyetemi szintű kötelező publikációs hivatkozási szabályok ellenőrizetlen hiányosságot jelentenek.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mi minősül akadémiai visszaélésnek?

        A UC Davis Orvostudományi Kar hallgatói felelnek a GenAI-tartalom pontosságának és megbízhatóságának ellenőrzéséért, és felelősek munkájuk hibáiért vagy félrevezető információiért.

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyik útmutatás vonatkozik a tanításra?

        A UC Davis School of Medicine kurzusfeladatai során, amikor a feladatok MI-technológiákat tartalmaznak, a hallgatóknak szigorúan be kell tartaniuk az oktatók által adott összes eljárási utasítást.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen biztonsági és beszerzési követelmények vonatkoznak?

        A helyi crawl-kivonatokban nem voltak ellenőrizve az összes kereskedelmi Aggie MI-eszközre vonatkozó campusszintű beszerzési értékelések és vállalati licencszerződések.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mikor ellenőrizték ezt a rekordot?

        Rekord ellenőrizve:

        Rekordverzió →
        Mely hivatalos források támasztják alá ezeket a szabályokat?Hivatalos forrás →
        Hol olvashatom el a teljes bizonyítékot?

        21 · Teljes szabályzati bizonyíték

        Teljes szabályzati bizonyíték →