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Trabajo de curso

Siga las instrucciones de evaluación

Siga las instrucciones del instructor para cada tarea evaluada. La Facultad de Derecho solo permite los usos autorizados por el docente y exige la declaración aplicable. El acceso institucional a las herramientas no constituye permiso para el trabajo de curso.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Consulte las reglas exactas del examen

La guía pública cubre las instrucciones de evaluación, pero las pruebas examinadas no establecen un permiso general para usar IA en exámenes. Compruebe las instrucciones exactas del examen.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Los requisitos dependen del alcance

Documentar y reconocer el uso específico en investigación. Los estudiantes de investigación deben declarar y especificar el uso de IA al entregar la tesis. La Facultad de Derecho exige la declaración de la portada para el uso en tareas permitido por el docente.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Consentimiento y salvaguardas de datos

El uso de datos de investigación está sujeto a verificación, consentimiento de los participantes y condiciones de confidencialidad. El uso de datos personales en la App/API de GenAI de HKU requiere consentimiento y anonimización; evite información de identificación personal o confidencial en instrucciones con búsqueda web habilitada.

Fuente oficial ↗

Herramientas aprobadas

Se aplican condiciones de acceso y cuotas

La HKU ofrece acceso a GenAI App y API con cuotas para estudiantes/personal. Los requisitos de elegibilidad de GitHub Education, el acceso a GPU para investigación y las licencias de Microsoft difieren. Estos servicios no otorgan permiso de evaluación.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condiciones formales de investigación

Siga las directrices formales de investigación: verifique los datos y el código, conserve la autoría humana, documente el uso y solicite la aprobación del supervisor, tal como se recomienda. La interpretación de la investigación y la revisión por pares tienen restricciones específicas.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica

El alcance y las circunstancias importan

La falsa atribución de trabajo realizado con IA vulnera la orientación docente de HKU. La Facultad de Derecho puede aplicar respuestas educativas o académicas y remitir el caso a procedimiento disciplinario; las sanciones no son automáticas.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Explicar las expectativas de la evaluación

Los docentes deben explicar el uso aceptable de la IA en las actividades del curso y en los trabajos evaluables. Los estudiantes de investigación y los ayudantes de investigación deberían solicitar la aprobación de su supervisor para el uso previsto en la investigación.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Consulte las condiciones del servicio correspondientes

Se documentan las condiciones relativas a datos personales y licencias; las fuentes obtenidas no establecen una adquisición universal ni una aprobación para datos sensibles.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte las instrucciones de evaluación de cada docente.
    Consejos del sitio
  • Para los trabajos de Derecho, declare en la portada el uso de IA permitido por el docente.
    Requisito en este ámbito
  • Documente y pruebe el código de investigación generado por IA.
    Requisito en este ámbito

No

  • No utilice la IA generativa en la revisión por pares de la investigación.
    Requisito en este ámbito
  • No presente las imágenes generadas como datos experimentales.
    Requisito en este ámbito
  • No suponga que una respuesta de Derecho equivale a una sanción automática para toda la universidad.
    Consejos del sitio

¿Uso de IA cuestionado?

The University of Hong Kong

Lea cada norma citada teniendo en cuenta su curso, unidad académica, actividad y excepciones. Los consejos del sitio web no crean una obligación para la universidad.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

En los trabajos evaluados de la Facultad de Derecho de HKU, una respuesta formativa puede implicar reescribir y volver a presentar el trabajo con una penalización. Cuando eso no sea adecuado, una respuesta académica puede reducir la calificación o ponerla en cero. El uso indebido también puede remitirse como falta disciplinaria; no implica la expulsión automática.

Evidencia original y alcance

En los trabajos evaluados de la Facultad de Derecho de HKU, una respuesta formativa puede implicar reescribir y volver a presentar el trabajo con una penalización. Cuando eso no sea adecuado, una respuesta académica puede reducir la calificación o ponerla en cero. El uso indebido también puede remitirse como falta disciplinaria; no implica la expulsión automática.

clm-hku-law-ai-misuse-responses
When a teacher is satisfied that submitted work contains plagiarism or involves the misuse of generative and other AI tools, and that an educative response (usually involving re-writing and re-submission with a penalty) is not appropriate, then an academic response will be adopted, pursuant to which the plagiarized work may be given a mark of zero or a reduced mark. In addition, the matter may be treated as a disciplinary offence (just like the case of cheating during an examination) and referred to the University’s Disciplinary Committee under Statute XXXI of the University’s Statutes and the Disciplinary Committee Regulations.

Academic and disciplinary responses; normalized_extracted_text; quote characters 2805–3441; part 1/1.

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Herramientas de IA y acceso

  • ChatGPT in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • GitHub Copilot ProRecomendación oficialCon condiciones

    Solicítelo a través de GitHub Education con una cuenta de GitHub que tenga 2FA y una dirección de facturación (no se requiere método de pago); la elegibilidad se verifica. ITS describe la solicitud y la activación, pero no se comprobó la disponibilidad real de la aprobación.

  • Gemini in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • GPT Image in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • DeepSeek in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • GLM in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

  • Qwen in HKU GenAI AppRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    El personal y los estudiantes de HKU inician sesión en HKU GenAI App o en el correspondiente ITS API Developer Portal. Consulte las instrucciones del curso por separado.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

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  2. Registro añadido · Corrección del sitio

    Trabajo de curso · Exámenes · 10 temas más · Registros afectados: 31 (16 corregidos / ajustados · 15 añadidos)

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Afirmaciones revisadas

31

Fuentes oficiales

10 URL oficiales; 10 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

researchintegrity.law.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6bbfbcea86c44d9c990358d02fcf6b007935fe76292582ba308ef36632cc4bd9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c7639436cd7864e2c28786b7b859411a954c3475862882b23d14c78101d6bc93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Research Services - Research Integrity

www.rss.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Research Services - Research Integrity · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc53e47cc5e176761c3c8ebbfa08202343b898f54ffc385baf90f5caf5fc53a3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

HKU GenAI Tools

its.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

HKU GenAI Tools · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

04eb64d88315dd7e7a52b8637f3cef85d7f00be2e7402ebddbc96a02f11b318c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

GitHub Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

GitHub Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Microsoft Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Microsoft Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS

hpc.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

24fcbd64f9e50fb28176e337d5d2fb9e26ab790898d338d1ed4f620c6228788b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment

talic.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b41c797cd9d29eed1ae3e03f4baea11b748d5c2bc017a96ed47ccdee98537e2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Faculty of Law: Policy and Guidelines

course.law.hku.hk

Fuente oficial universitaria

The University of Hong Kong

Hash y versión capturada

Faculty of Law: Policy and Guidelines · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

287f4006136092d0bdabde922a07c4362168829fd7f9902a003e9ec07c4db23e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-hku-20261014-r3
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • La política interna completa de enseñanza y aprendizaje requiere acceso al Portal de HKU y no se obtuvo. Se identifican por separado la guía pública de TALIC y las normas acotadas de la Facultad de Derecho.
  • La auditoría de toda la institución sigue siendo PARTIAL: las normas vigentes del programa MALCS, los detalles generales de las apelaciones disciplinarias y la reconstrucción del hash histórico del lote ITS siguen sin resolverse.
  • Las páginas de ITS se obtuvieron de forma independiente mediante un lector de páginas renderizadas después de que fallara la recuperación directa por robots del recopilador. Sus instantáneas vinculan texto extraído normalizado, no los bytes originales de la respuesta HTTP. El acceso a herramientas y los créditos no equivalen a un permiso de evaluación.
  • source:hku-internal-teaching-policy
  • source:malcs-current-academic-year
  • procedure:general-disciplinary-appeal-details
  • hash:historical-its-batch-snapshot
      Current reviewed JSON
      Preguntas frecuentes

      Preguntas frecuentes

      ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

      Siga las instrucciones del instructor para cada tarea evaluada. La Facultad de Derecho solo permite los usos autorizados por el docente y exige la declaración aplicable. El acceso institucional a las herramientas no constituye permiso para el trabajo de curso.

      Ver evidencia →
      ¿Debo declarar el uso de IA?

      Documentar y reconocer el uso específico en investigación. Los estudiantes de investigación deben declarar y especificar el uso de IA al entregar la tesis. La Facultad de Derecho exige la declaración de la portada para el uso en tareas permitido por el docente.

      Ver evidencia →
      ¿Puedo subir datos sensibles?

      El uso de datos de investigación está sujeto a verificación, consentimiento de los participantes y condiciones de confidencialidad. El uso de datos personales en la App/API de GenAI de HKU requiere consentimiento y anonimización; evite información de identificación personal o confidencial en instrucciones con búsqueda web habilitada.

      Ver evidencia →
      ¿Qué herramientas están disponibles?

      La HKU ofrece acceso a GenAI App y API con cuotas para estudiantes/personal. Los requisitos de elegibilidad de GitHub Education, el acceso a GPU para investigación y las licencias de Microsoft difieren. Estos servicios no otorgan permiso de evaluación.

      Ver evidencia →
      ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

      La guía pública cubre las instrucciones de evaluación, pero las pruebas examinadas no establecen un permiso general para usar IA en exámenes. Compruebe las instrucciones exactas del examen.

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      ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

      Siga las directrices formales de investigación: verifique los datos y el código, conserve la autoría humana, documente el uso y solicite la aprobación del supervisor, tal como se recomienda. La interpretación de la investigación y la revisión por pares tienen restricciones específicas.

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      ¿Qué constituye una infracción académica?

      La falsa atribución de trabajo realizado con IA vulnera la orientación docente de HKU. La Facultad de Derecho puede aplicar respuestas educativas o académicas y remitir el caso a procedimiento disciplinario; las sanciones no son automáticas.

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      ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

      Los docentes deben explicar el uso aceptable de la IA en las actividades del curso y en los trabajos evaluables. Los estudiantes de investigación y los ayudantes de investigación deberían solicitar la aprobación de su supervisor para el uso previsto en la investigación.

      Ver evidencia →
      ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

      Se documentan las condiciones relativas a datos personales y licencias; las fuentes obtenidas no establecen una adquisición universal ni una aprobación para datos sensibles.

      Ver evidencia →
      ¿Cuándo se verificó este registro?

      Verificado:

      Versión →
      ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
      ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

      31 · Evidencia completa

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