Mexico City, Mexico

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Name: Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) AI Policy Tracker record
Creator: University AI Policy Tracker
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

ClasificaciónQS World University Rankings 2026: 136Updated19 jul 2026

No reviewed summary yet

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Afirmaciones revisadas

8 reviewed claims

Valor normalizado: {"tool":"institutional_ai_service","rawToolName":"Asistente IA CUAED","description":"UNAM CUAED's authenticated AI assistant service.","howToObtain":"Sign in with the same account created for Aulas Virtuales CUAED, or register there first.","costToUser":"Not stated on the official login page.","availability":"allowed","endorsementType":"officially_endorsed"}

Última verificación: 16 jul 2026
Último cambio: 16 jul 2026

Evidencia original

Evidencia 1

The official UNAM Asistente IA CUAED university service provides access through a live login, says the account is the same one generated in Aulas Virtuales CUAED, links to registration, and identifies the UNAM Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital.
Fuente: Asistente IA CUAED | Iniciar sesión

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The official UNAM Asistente IA CUAED university service provides access through a live login, says the account is the same one generated in Aulas Virtuales CUAED, links to registration, and identifies the UNAM Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital.

Idioma de la fuente: Español (es)
Hash de instantánea: 536c122f…
Recuperado: 16 jul 2026

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Protección de datos y privacidad. Evita proporcionar información personal o sensible en plataformas de IAGen y asegura el cumplimiento de las normativas de privacidad. Orienta al estudiantado, así como a tus colegas, acerca de la importancia de la privacidad de los datos y cómo las distintas plataformas los procesan.
Fuente: Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

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Data protection and privacy: avoid providing personal or sensitive information in GenAI platforms and orient students and colleagues about data privacy.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3f30acc4…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 2.2, enseñanza responsable

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Definir su nivel de incorporación. Es importante determinar en qué medida utilizar la IAGen en función de los conocimientos y habilidades que se desean evaluar. ... En aquellos casos en los que se permita el uso de IAGen, solicita que el estudiantado proporcione las instrucciones y respuestas generadas por la herramienta para valorarlas.
Fuente: Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

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Define the level of GenAI incorporation for the knowledge and skills being assessed; when allowed, ask students to provide prompts/instructions and generated responses.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3f30acc4…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 4.2, evaluación educativa

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Diseñar estrategias que prevengan y atiendan el uso no declarado de la IAGen. ... Evitar el uso indiscriminado de detectores de IAGen. Actualmente, su eficacia es cuestionada y plantea preocupaciones de privacidad.
Fuente: Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

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Design strategies for undeclared GenAI use and avoid indiscriminate AI-detector use because effectiveness is questioned and privacy concerns exist.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3f30acc4…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 4.2, evaluación educativa

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Asimismo, establecer la necesidad de reconocer y documentar cómo se utilizó la herramienta y qué acciones se tomaron para decidir la permanencia o no del contenido creado por estas herramientas, así como enfatizar la responsabilidad final del usuario sobre los productos académicos que se entreguen a revisión.
Fuente: Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia

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Establish the need to recognize and document how the tool was used and emphasize the user's final responsibility for academic products submitted for review.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: c24553d8…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 5.2, diálogo con el estudiantado

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Estas recomendaciones aspiran a ser elementos que detonen en la comunidad universitaria (profesorado, estudiantado, funcionariado) creatividad y apropiación crítica de estas tecnologías, no pretenden ser marcos rígidos que intenten prescribir el trabajo académico respecto a la IAGen.
Fuente: Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

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These recommendations are intended to encourage critical appropriation, not to be rigid frameworks prescribing academic work with GenAI.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3f30acc4…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Presentación, p. 9

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Las implicaciones descritas ... están ligadas entre sí por la necesidad de transparentar el uso de los SIA y sus herramientas, lo que obliga moralmente al investigador a explicitar con claridad si se ha apoyado en ellas, ya sea en la formulación de preguntas, hipótesis y objetivos, en el diseño de experimentos, en la ejecución de los cálculos, el análisis de los datos o la elaboración del informe de investigación.
Fuente: Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación

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The document links AI-mediated research ethics to transparency: researchers should clearly state whether they used AI tools in research questions, design, calculations, analysis, or report writing.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3a8d8f17…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 5.4, integración de la ética en la investigación

Última verificación: 14 may 2026
Último cambio: 14 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1

Por el momento, la UNAM aún no cuenta con ningún marco institucional de integración de la ética en los SIA; no obstante existen áreas universitarias, como el IIMAS o el IIJ, que han profundizado en la aplicación de la ética al proceso investigativo y en la ética del derecho.
Fuente: Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación

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The diagnostic says UNAM does not yet have an institutional ethical-integration framework for AI systems, while noting university areas working on ethics and AI topics.

Idioma de la fuente: Español (es-MX)
Hash de instantánea: 3a8d8f17…
Recuperado: 14 may 2026
Localizador de evidencia: Sección 5.2.1, marcos de integración en la UNAM

Source record

Fuentes oficiales

4 sources

Asistente IA CUAED | Iniciar sesión

asistenteia.cuaed.unam.mx

URL de origen: https://asistenteia.cuaed.unam.mx/
Hash de instantánea: 536c122f…

Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia

cuaed.unam.mx

URL de origen: https://cuaed.unam.mx/descargas/recomendaciones-uso-iagen-docencia-unam-2023.pdf
Hash de instantánea: c24553d8…

Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

iagen.unam.mx

URL de origen: https://iagen.unam.mx/recursos/Recomendaciones_IAGEN_UNAM_2025.pdf
Hash de instantánea: 3f30acc4…

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación

tic.unam.mx

URL de origen: https://www.tic.unam.mx/wp-content/uploads/2025/11/Uso-y-desarrollo-etico-del-IA-en-la-UNAM_v-digital.pdf
Hash de instantánea: 3a8d8f17…

Record information, JSON & citation

Revisiónagent reviewedConfianza97%Snapshot statusNo publicadoJSONJSON público

Citation: University AI Policy Tracker. "Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) AI Policy Tracker record." Last checked July 19, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universidad-nacional-autonoma-de-mexico

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

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Afirmaciones revisadas

Asistente IA CUAED is listed for Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) in an official university AI tools source. Derived availability: allowed. Derived endorsement type: officially endorsed.

UNAM's 2025 education recommendations advise faculty using generative AI in teaching to avoid entering personal or sensitive information into AI platforms and to orient students and colleagues about data privacy.

For assessment, UNAM's 2025 recommendations advise faculty to define the level of generative-AI incorporation and, when AI use is allowed, ask students to provide the prompts/instructions and generated responses for review.

UNAM's 2025 recommendations advise designing strategies for undeclared generative-AI use and caution against indiscriminate use of AI detectors because their effectiveness is questioned and they raise privacy concerns.

UNAM's 2023 teaching recommendations suggest that faculty clearly specify acceptable and unacceptable ChatGPT use, require recognition and documentation of AI-tool use, and emphasize user responsibility for submitted academic products.

UNAM's 2025 GAIA-GEN document frames its generative-AI education content as recommendations for informed, ethical, and critical use, not as a rigid prescriptive framework.

The 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic frames transparency in AI-mediated research as clearly stating whether AI tools were used in questions, hypotheses, experimental design, calculations, data analysis, or research-report writing.

A 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic says UNAM did not yet have an institutional framework for ethical integration of AI systems, while recommending stronger normative work and ethics-committee capacity for AI cases.

Fuentes oficiales

Asistente IA CUAED | Iniciar sesión

Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia

Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la Universidad: docencia e investigación