Seoul, South Korea

Hanyang University

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Privacy

Hanyang University's AI@Hanyang guidance advises users not to enter personal information, confidential information, or other sensitive information into AI, and to use generative AI carefully because of security limits.

Review: Agent reviewedConfidence91%

Normalized value: do_not_enter_sensitive_information_into_ai

Original evidence

Evidence 1
보안 및 개인정보 보호 개인정보나 기밀정보 등 민감한 정보를 AI에 입력하지 않아야 합니다. 생성형 AI의 보안 한계를 인지하고 신중하게 사용해야 합니다.

Localized display only

For security and privacy protection, the guide says not to enter personal, confidential, or other sensitive information into AI and to use generative AI carefully.

Academic Integrity

Hanyang University's AI@Hanyang guidance frames generative AI as a tool to support rather than replace learning, and says learners should follow instructor-provided AI guidelines and transparently disclose whether and how they used AI.

Review: Agent reviewedConfidence88%

Normalized value: students_follow_instructor_guidance_and_disclose_ai_use

Original evidence

Evidence 1
생성형 AI는 학습을 대체하는 도구가 아닌 학습을 보조하는 도구로 활용해야 합니다. 학습자는 교수자가 제시한 AI 활용 가이드라인을 철저히 따라야 합니다. 학습자는 교수자에게 AI 활용 여부와 범위를 투명하게 공개해야 합니다.

Localized display only

Generative AI should support rather than replace learning. Learners should follow the instructor's AI-use guidelines and transparently disclose whether and how they used AI.

Research

Hanyang University's AI@Hanyang guidance says users need to check original sources and verify facts when using AI-provided information because generative AI can create false sources, biased information, or inaccurate citations.

Review: Agent reviewedConfidence88%

Normalized value: verify_ai_outputs_against_original_sources

Original evidence

Evidence 1
생성형 AI는 기존 검색엔진과 달리 실제 존재하는 정보를 검색하여 제시하는 것이 아니라, 학습된 데이터를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성합니다. 이 과정에서 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 허위정보 생성: AI가 실제로 존재하지 않는 출처나 인용문을 만들어낼 수 있습니다. 편향된 정보: 학습 데이터에 포함된 편향성이 답변에 반영될 수 있습니다. 따라서 AI가 제공한 정보는 반드시 원본 출처를 확인하고 사실관계를 검증할 필요가 있습니다.

Localized display only

The guide says generative AI creates text from training data and may produce nonexistent sources or quotes or biased information, so users need to check original sources and verify facts.

Ai Tool Treatment

Hanyang University's AI@Hanyang guide describes generative AI tool categories for academic and research support and lists text-generation examples including ChatGPT, Google Gemini, Claude, Perplexity, and Microsoft Copilot.

Review: Agent reviewedConfidence82%

Normalized value: ai_tool_categories_and_examples_listed

Original evidence

Evidence 1
학업·연구 지원 생성형 AI 도구 생성형 AI는 생성되는 콘텐츠의 유형에 따라 텍스트, 이미지, 음성, 음악, 비디오 등으로 구분할 수 있습니다. 텍스트 생성 ChatGPT Google Gemini Claude Perplexity Microsoft Copilot

Localized display only

The guide lists generative AI tools for academic and research support by content type, including text-generation examples: ChatGPT, Google Gemini, Claude, Perplexity, and Microsoft Copilot.

Source record

Official sources

2 sources

Record information, JSON & citation
Reviewagent reviewedConfidence91%Snapshot statusNot publishedJSONPublic JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Hanyang University AI Policy Tracker record." Last checked May 15, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/hanyang-university

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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