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University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
Histórico de alterações
Histórico do monitorizador: 0 registos de lançamento.
Atualidade e estado de revisão do registro público atual.
4 alegações atuais; 4 fontes oficiais.
Esta página combina todas as diferenças de lançamentos públicos para University of Rochester. Instantâneos individuais de versões continuam disponíveis a partir dos respetivos URLs específicos de cada versão.
Não há atualizações no histórico deste acompanhamento.
Este painel de acompanhamento não constitui aconselhamento jurídico, nem aconselhamento sobre integridade no ensino superior, nem declaração oficial de uma universidade, salvo se a fonte ligada for a página oficial da própria universidade.
As afirmações recém-extraídas são acréscimos ao rastreador e não são necessariamente publicadas de novo pela universidade. Alterações no instantâneo da fonte mostram mudanças de hash para o mesmo URL de origem e, por si só, não são mudanças de política.
Classificação semântica para a comparação desta versão.
Apenas são apresentadas comparações registadas com uma correspondência exata de Claim ID.
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Histórico do monitorizador: 0 registos de lançamento.
Registros de afirmações atuais: 4.
University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
University of Rochester Provost guidance says instructors should create written course GenAI policies stating when students must, may, or cannot use GenAI and how use should be verified, disclosed, documented, and attributed.
University of Rochester research guidance frames responsible GenAI use in research around data protection, verification, and transparency, including only considering low-risk data generally suitable for GenAI and using appropriate internal review for medium- or high-risk data.
The SAS/Hajim Academic Honesty Policy lists use of AI-generated material not allowed by the instructor as an example of plagiarism under that school-scoped policy.
Registros de fontes oficiais: 4.
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