privacy
University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
Változásnapló
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
A jelenlegi nyilvános nyilvántartás frissessége és felülvizsgálati állapota.
4 aktuális állítás; 4 hivatalos forrás.
Ez az oldal egyesíti az összes nyilvános kiadási eltérést (diff) a következőhöz: University of Rochester. Az egyedi kiadási pillanatképek továbbra is elérhetők a kiadás-specifikus URL-jeikről.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Ez a nyomkövető nem jogi tanács, nem tudományos integritással kapcsolatos tanács, és nem hivatalos egyetemi nyilatkozat, kivéve, ha a hivatkozott forrás az egyetem saját hivatalos oldala.
Az újonnan kinyert állítások a nyomkövető kiegészítései, és nem feltétlenül jelentette meg újonnan az egyetem. A forrás-pillanatkép változásai ugyanazon forrás-URL-hez tartozó hash-változásokat mutatnak, és önmagukban nem jelentenek szabályzatváltozást.
Szemantikus besorolás ehhez a kiadási eltéréshez.
Csak a pontos Claim ID egyezéssel rendelkező rögzített összehasonlítások jelennek meg.
Ebben a nyomkövetési előzményben nincs rögzített frissítés.
Nyomkövető előzményei: 0 kiadási rekord.
Jelenlegi állításrekordok: 4.
University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
University of Rochester Provost guidance says instructors should create written course GenAI policies stating when students must, may, or cannot use GenAI and how use should be verified, disclosed, documented, and attributed.
University of Rochester research guidance frames responsible GenAI use in research around data protection, verification, and transparency, including only considering low-risk data generally suitable for GenAI and using appropriate internal review for medium- or high-risk data.
The SAS/Hajim Academic Honesty Policy lists use of AI-generated material not allowed by the instructor as an example of plagiarism under that school-scoped policy.
Hivatalos forrásbejegyzések: 4.
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 6:28 PM
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 6:24 PM
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 6:25 PM
official_guidance Követő ellenőrizve ekkor: May 15, 2026, 6:26 PM