privacy
University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
Ändringslogg
Trackerhistorik: 0 versionsposter.
Aktualitet och granskningsstatus för den nuvarande offentliga registreringen.
4 aktuella påståenden; 4 officiella källor.
Denna sida sammanställer alla publika versionsdifferenser för University of Rochester. Ögonblicksbilder för enskilda utgåvor finns fortfarande tillgängliga från sina versionsspecifika webbadresser.
Inga registrerade uppdateringar finns tillgängliga i den här spårningshistoriken.
Denna förteckning är inte juridisk rådgivning, inte rådgivning om akademisk integritet och inte ett officiellt uttalande från universitetet, såvida inte en länkad källa är universitetets egen officiella sida.
Nyligen extraherade påståenden är tillägg till spårningsregistret och innebär inte nödvändigtvis att universitetet nyligen har publicerat dem. Ändringar i källans ögonblicksbild visar hashändringar för samma käll-URL och är i sig inte policyändringar.
Semantisk klassificering för denna releasejämförelse.
Endast registrerade jämförelser med en exakt Claim ID-matchning visas.
Inga registrerade uppdateringar finns tillgängliga i den här spårningshistoriken.
Trackerhistorik: 0 versionsposter.
Aktuella påståenderegister: 4.
University of Rochester Provost guidance says non-public or sensitive University information should not be uploaded into external AI tools unless there is a university agreement with the vendor approved by an AI governance group.
University of Rochester Provost guidance says instructors should create written course GenAI policies stating when students must, may, or cannot use GenAI and how use should be verified, disclosed, documented, and attributed.
University of Rochester research guidance frames responsible GenAI use in research around data protection, verification, and transparency, including only considering low-risk data generally suitable for GenAI and using appropriate internal review for medium- or high-risk data.
The SAS/Hajim Academic Honesty Policy lists use of AI-generated material not allowed by the instructor as an example of plagiarism under that school-scoped policy.
Officiella källposter: 4.
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 6:28 PM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 6:24 PM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 6:25 PM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 6:26 PM