University AI Policy Tracker
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Paris, France

Université Paris Cité

ClassementQS World University Rankings 2026: 300Updated16 mai 2026

No reviewed summary yet

Reviewed record

Affirmations révisées

3 reviewed claims

Academic Integrity

Université Paris Cité's CRL anti-plagiarism charter states that the university runs student awareness campaigns on plagiarism-related ethical misconduct, uses dedicated detection software to search for plagiarism attempts, and may refer alleged breaches for disciplinary sanctions.

Révision: Révisé par un agentConfiance90%

Valeur normalisée: anti_plagiarism_detection_and_sanctions

Vérifié pour la dernière fois
16 mai 2026
Dernière modification
16 mai 2026

Preuve originale

Preuve 1
L’université mène régulièrement des campagnes de sensibilisation en direction de l’ensemble de ses étudiants pour éveiller leur attention sur les fautes déontologiques et éthiques liées au plagiat. Elle s’engage à rechercher les tentatives de plagiat par l'utilisation d'un logiciel dédié à sa détection.

Affichage localisé only

The university says it runs student awareness campaigns about ethical misconduct linked to plagiarism and uses dedicated detection software.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
f7d017d0…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Article 4

Preuve originale

Preuve 2
Les auteurs présumés d’actes de plagiats ou de manquements à la présente charte seront traduits devant la section usagers et sont passibles de sanctions disciplinaires.

Affichage localisé only

Alleged plagiarism or charter breaches may be referred to the user section and can lead to disciplinary sanctions.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
f7d017d0…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Article 6

Enseignement

The official Université Paris Cité GEN-IAS course catalogue states that the DIU covers generative AI in health, including organizational, regulatory, economic and ethical aspects, and targets competencies such as preventing risks, respecting the legal and regulatory environment, ethics, and human guarantee.

Révision: Révisé par un agentConfiance88%

Valeur normalisée: gen_ias_teaches_ai_health_ethics_regulation_security

Vérifié pour la dernière fois
16 mai 2026
Dernière modification
16 mai 2026

Preuve originale

Preuve 1
Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l'introduction de l'IA générative dans la pratique

Affichage localisé only

One course objective is to understand organizational, regulatory, economic, and ethical aspects linked to introducing generative AI into practice.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
4bfa844f…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Objectifs

Preuve originale

Preuve 2
Se prémunir des risques; Proposer et mettre en place un projet d'IA générative dans un établissement de santé; Respecter l'environnement légal et réglementaire; Respecter l'éthique et la garantie humaine

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Target competencies include preventing risks, implementing a generative-AI health project, and respecting the legal and regulatory environment, ethics, and human guarantee.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
4bfa844f…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Compétences visées

Enseignement

An official Université Paris Cité innovation-pedagogy announcement describes the IA-QUEST project as studying an LLM-assisted assessment workflow for medical ECOS, with local open-source LLM deployment framed as enabling RGPD-compliant use for sensitive ECOS data.

Révision: Révisé par un agentConfiance86%

Valeur normalisée: ia_quest_llm_assessment_rgpd_sensitive_data

Vérifié pour la dernière fois
16 mai 2026
Dernière modification
16 mai 2026

Preuve originale

Preuve 1
l’arrivée de modèles de langage (LLMs) “open-source” installés sur un ordinateur et fonctionnant sans connexion internet ni transfert de données, rend possible une utilisation conforme au RGPD et adaptée aux données sensibles des ECOS (voix des étudiants, sujets d’examens).

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The page frames local open-source LLMs without internet connection or data transfer as enabling RGPD-compliant use for sensitive ECOS data.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
050c8491…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Projet IA-QUEST

Preuve originale

Preuve 2
Ce projet pédagogique a pour objectif d’analyser, lors des ECOS en stage de médecine générale, la concordance entre les notations attribuées par deux enseignants évaluateurs et par une intelligence artificielle (LLM dédié).

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The IA-QUEST project aims to analyze agreement between scores assigned by two teacher evaluators and by a dedicated LLM.

Langue de la source
Français (fr)
Empreinte de l’instantané
050c8491…
Récupéré
16 mai 2026
Localisateur de preuve
Projet IA-QUEST

Source record

Sources officielles

3 sources

Record information, JSON & citation
Révisionagent reviewedConfiance90%Snapshot statusNon publiéJSONJSON public

Citation: University AI Policy Tracker. "Université Paris Cité AI Policy Tracker record." Last checked May 16, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-paris-cite

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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