Qué hacer
- Check whether the document is a student rule or research.
- Verify the actual applicable rule with the University.
Tabriz, Iran
University of Tabriz
Student guide · Task scope and procedure
Find the student rule before treating AI coverage as policy.
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.
La guía siguiente está en inglés; las pruebas oficiales conservan su idioma original.
Aún no hay un resumen completo de las normas para estudiantes; consulta las afirmaciones y fuentes recopiladas.
Alcance y transición
Captured Tabriz sources are a faculty research article and an AI call for papers. They do not establish student assessment permission, a licensed tool or an appeal clock; unavailable sources remain bounded gaps.
Qué evitar
- Do not turn a journal article into assessment permission.
- Do not invent tools or appeal deadlines from a call for papers.
¿Qué ocurre si el uso de IA genera dudas?
Complemento recopilado: 2026-10-08 · Aplicabilidad actual no confirmada de forma independiente
Resumen disponible actualmente en inglés
Cómo responder
Interpretación del sitio
The Persian source is explicitly a research article about faculty technostress in AI learning environments, based on interviews with faculty at Tabriz and Farhangian. It is not a University student AI rule, assessment permission, misconduct tariff or appeal procedure. Original Persian wording is preserved.
Ámbito: Journal research article, not institutional policy · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Ver original y condiciones
Ámbito: Readers of faculty technostress research · publication
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیئت علمی دانشگاه
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
سمانه مرادی ترانچه
1
یوسف ادیب
2
ژیلا کاردان حلوائی
1
1
استادیار گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2
استاد، گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه تبریز
10.22034/jkrs.2026.21139
چکیده
هدف: پیشرفت‌های سریع فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصت‌های نوین، چالش‌هایی همچون تکنواسترس را برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است. هدف این پژوهش، بررسی کیفی تجربه اساتید دانشگاه از تکنواسترس در عصر هوش مصنوعی است.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع کیفی و با رویکرد پدیدارشناسی تفسیری انجام شد. شرکت‌کنندگان شامل 21 استاد از دانشگاه‌های تبریز و دانشگاه فرهنگیان تبریز بودند که با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع‌آوری و با روش هفت مرحله ای کلایزی تحلیل گردید. اعتبار یافته‌ها با استفاده از شاخص‌های قابلیت اعتبار، انتقال‌پذیری، اعتمادپذیری و تأییدپذیری صورت گرفت.
یافته‌ها: تحلیل داده‌ها چهار تم اصلی شامل عوامل زمینه‌ساز تکنواسترس (ابعاد فردی-روانشناختی، آموزشی-سازمانی، ماهیت فناوری و هنجارهای محیطی-اجتماعی)؛ پیامدها و تبعات (تضعیف عملکرد آموزشی-پژوهشی، تهدید کیفیت زندگی حرفه‌ای و چالش‌های روانشناختی)؛ رشد حرفه‌ای و سازگاری اساتید در مواجهه با تکنواسترس (نوآوری در تدریس، توسعه مهارت‌های دیجیتال، بهبود فرصت‌های پژوهشی و افزایش انعطاف‌پذیری) و راهبردهای مقابله‌ای (راهبردهای فردی، حمایت سازمانی و سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی) را آشکار ساخت.
نتایج: علیرغم دیدگاه‌های متفاوت درباره ماهیت مثبت یا منفی تکنو استرس، این پدیده می‌تواند بر سلامت روان، کیفیت زندگی حرفه‌ای و بهره‌وری علمی اعضای هیئت علمی اثرگذار باشد. و علاوه بر پیامدهای منفی، فرصتی برای رشد حرفه‌ای، نوآوری آموزشی و توسعه مهارت‌های دیجیتال نیز فراهم می‌کند.Ver fuente oficial ↗Recopilado: 2026-10-08 · 31–50
SHA-256: 6de0e08dee739b5ab7c1269b435bb8a50027c903691a71ebed5177a419ce0fd2
Interpretación del sitio
The University news item is an April 2026 call for an interdisciplinary AI special issue. It does not establish a student-use policy or a licensed tool. Bounded checks of inherited material and official pages did not establish course permission, disclosure rules, sanctions or appeal clocks; unavailable pages remain access gaps rather than evidence of absence.
Ámbito: Call for papers, not a student rule · Only the captured source, version, audience and conditions; no exhaustive currency certification.
Ver original y condiciones
Ámbito: Readers of the April 2026 special-issue announcement · news
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Call for Papers/ Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
Special Issue: Artificial Intelligence in the Horizon of Interdisciplinary Thought
22 April 2026 | 11:15
Code : 26862Ver fuente oficial ↗Recopilado: 2026-10-08 · 56–60
SHA-256: d8bdf6679a1eac685db63f4e25fad32fa15e70978f58f6eff3d2f8dfd3290df0
Recopilación y versiones
Complementos publicados basados en fuentes. Los resúmenes en inglés y las citas originales se separan del registro revisado. Los procesos y resultados posibles no son sanciones automáticas por usar IA. La aplicabilidad actual no se ha confirmado de forma independiente; compruebe el ámbito y la versión de la fuente.
Comparado con el original guardado; traducción no oficial
Los hashes permiten comparar textos guardados; no certifican vigencia ni inmutabilidad. Los temas no forman una secuencia obligatoria.
Herramientas de IA y acceso
El acceso no autoriza su uso en una evaluación. Comprueba las reglas de la tarea, los usuarios elegibles y las restricciones de datos.
Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.
Reviewed record
Afirmaciones revisadas
Afirmaciones revisadas: 1
Estado de la fuenteAfirmaciones revisadas: 1
Source Status
The official-source crawl for University of Tabriz found an official University of Tabriz journal article about AI-based learning and faculty technostress, but this source is a research article and does not establish an institution-wide AI policy.
Revisión: Revisado por un agente
Valor normalizado: official_ai_research_article_not_institutional_policy
Evidencia original
Evidencia 1نوع مقاله : مقاله پژوهشی. هدف: پیشرفت‌های سریع فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضمن ایجاد فرصت‌های نوین، چالش‌هایی همچون تکنواسترس برای اساتید دانشگاه به همراه داشته است.
Vista localizada only
The page labels the item as a research article and says rapid AI-based technologies in higher education create opportunities and technostress challenges for university faculty.
Source record
Fuentes oficiales
Fuentes: 1
Abrir la lista de fuentes oficiales
تکنواسترس: چالشی نوظهور در عصر یادگیری هوش مصنوعی در میان اعضای هیات علمی دانشگاه
jkrs.tabrizu.ac.ir
- URL de la fuente
- https://jkrs.tabrizu.ac.ir/article_21139.html
- Hash de la instantánea
- 0b877a1d…
Información, JSON y cita
Citation: University AI Policy Tracker. "University of Tabriz AI Policy Tracker record." Last checked May 17, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/university-of-tabriz
Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.
Abrir registro de cambiosSaved from University AI Policy Tracker. This record summarizes the cited sources; it is not an official university statement or assessment permission. Source and review dates are listed above. Hashes identify retained content, not authorization.