University AI Policy Tracker
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Paris, France

Université Paris Cité

ClasificaciónQS World University Rankings 2026: 300Updated16 may 2026

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3 reviewed claims

Academic Integrity

Université Paris Cité's CRL anti-plagiarism charter states that the university runs student awareness campaigns on plagiarism-related ethical misconduct, uses dedicated detection software to search for plagiarism attempts, and may refer alleged breaches for disciplinary sanctions.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza90%

Valor normalizado: anti_plagiarism_detection_and_sanctions

Última verificación
16 may 2026
Último cambio
16 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
L’université mène régulièrement des campagnes de sensibilisation en direction de l’ensemble de ses étudiants pour éveiller leur attention sur les fautes déontologiques et éthiques liées au plagiat. Elle s’engage à rechercher les tentatives de plagiat par l'utilisation d'un logiciel dédié à sa détection.

Vista localizada only

The university says it runs student awareness campaigns about ethical misconduct linked to plagiarism and uses dedicated detection software.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
f7d017d0…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Article 4

Evidencia original

Evidencia 2
Les auteurs présumés d’actes de plagiats ou de manquements à la présente charte seront traduits devant la section usagers et sont passibles de sanctions disciplinaires.

Vista localizada only

Alleged plagiarism or charter breaches may be referred to the user section and can lead to disciplinary sanctions.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
f7d017d0…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Article 6

Enseñanza

The official Université Paris Cité GEN-IAS course catalogue states that the DIU covers generative AI in health, including organizational, regulatory, economic and ethical aspects, and targets competencies such as preventing risks, respecting the legal and regulatory environment, ethics, and human guarantee.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza88%

Valor normalizado: gen_ias_teaches_ai_health_ethics_regulation_security

Última verificación
16 may 2026
Último cambio
16 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
Appréhender les aspects organisationnels, réglementaires, économiques et éthiques liés à l'introduction de l'IA générative dans la pratique

Vista localizada only

One course objective is to understand organizational, regulatory, economic, and ethical aspects linked to introducing generative AI into practice.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
4bfa844f…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Objectifs

Evidencia original

Evidencia 2
Se prémunir des risques; Proposer et mettre en place un projet d'IA générative dans un établissement de santé; Respecter l'environnement légal et réglementaire; Respecter l'éthique et la garantie humaine

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Target competencies include preventing risks, implementing a generative-AI health project, and respecting the legal and regulatory environment, ethics, and human guarantee.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
4bfa844f…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Compétences visées

Enseñanza

An official Université Paris Cité innovation-pedagogy announcement describes the IA-QUEST project as studying an LLM-assisted assessment workflow for medical ECOS, with local open-source LLM deployment framed as enabling RGPD-compliant use for sensitive ECOS data.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza86%

Valor normalizado: ia_quest_llm_assessment_rgpd_sensitive_data

Última verificación
16 may 2026
Último cambio
16 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
l’arrivée de modèles de langage (LLMs) “open-source” installés sur un ordinateur et fonctionnant sans connexion internet ni transfert de données, rend possible une utilisation conforme au RGPD et adaptée aux données sensibles des ECOS (voix des étudiants, sujets d’examens).

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The page frames local open-source LLMs without internet connection or data transfer as enabling RGPD-compliant use for sensitive ECOS data.

Idioma de la fuente
Français (fr)
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050c8491…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Projet IA-QUEST

Evidencia original

Evidencia 2
Ce projet pédagogique a pour objectif d’analyser, lors des ECOS en stage de médecine générale, la concordance entre les notations attribuées par deux enseignants évaluateurs et par une intelligence artificielle (LLM dédié).

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The IA-QUEST project aims to analyze agreement between scores assigned by two teacher evaluators and by a dedicated LLM.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
050c8491…
Recuperado
16 may 2026
Localizador de evidencia
Projet IA-QUEST

Source record

Fuentes oficiales

3 sources

Record information, JSON & citation
Revisiónagent reviewedConfianza90%Snapshot statusNo publicadoJSONJSON público

Citation: University AI Policy Tracker. "Université Paris Cité AI Policy Tracker record." Last checked May 16, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-paris-cite

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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