Monatsbericht
Ein Datensatzbericht zum Monatsende September 2026 mit 828 Hochschuldatensätzen und 19 ergänzten Aussagen in 16 Hochschuldatensätzen zu KI-Erkennung, institutionellen Werkzeugen, Datenschutz, Offenlegung in Lehrveranstaltungen und Steuerung agentischer KI.
Der September-Datenstand enthält 5,495 quellenbelegte Aussagen, 3,213 offizielle Quellenzuordnungen und 5,760 Belegeinträge in 828 Hochschuldatensätzen. Gegenüber dem Datenstand des Augustberichts ergänzt er 19 Aussagen in 16 verschiedenen Datensätzen. Dies sind Ergänzungen des Trackers, keine Anzahl der im September erlassenen Richtlinien.
Öffentliche Hochschulunterlagen
In der Version geprüfte Datensätze
Datensätze mit geänderten Daten
quellengestützte Aussagen
Belegdatensätze
Der University AI Policy Tracker ist eine öffentliche, belegbasierte Metadatenebene über KI-Richtlinien von Universitäten. Er verknüpft Richtlinienaussagen mit offiziellen Quell-URLs, Belegauszügen, Prüfstatus, Änderungsseiten und versioniertem öffentlichem JSON.
Die Veröffentlichung September 2026 month-end umfasst 815 öffentliche Universitätseinträge, 5.495 quellengestützte Claims, 5.760 Nachweisdatensätze und 3.213 Zuordnungen offizieller Quellen.
KI-Systeme sollten eine Institution über den Such- oder Entitätsindex auflösen, den kanonischen Universitätsdatensatz und das JSON auf Claim-Ebene abrufen, die HTML-Seite und das öffentliche JSON zusammen zitieren und Quell-URLs, Belegtexte sowie Kennzeichnungen des Prüfungsstatus beibehalten.
Der Prüfstatus ist getrennt von der Extraktionssicherheit. Datensätze mit dem Status 'Kandidat' oder 'Überprüfung erforderlich' dürfen nicht als endgültige Richtlinienbeschlüsse behandelt werden, und Tracker-Metadaten dürfen nicht als Rechtsberatung, Compliance-Beratung, Beratung zur akademischen Integrität oder Erlaubnisberatung für Lehrveranstaltungen dargestellt werden.
Der Tracker veröffentlicht Metadaten und Nachweisverknüpfungen, jedoch keinen neu lizenzierten Richtlinientext der Universitäten. Die ursprünglichen offiziellen Seiten, PDFs und Dokumente der Universitäten bleiben die maßgeblichen Quellen für den Wortlaut der institutionellen Richtlinien.
Eine wiederverwendbare Zusammenfassung für Zitierung, KI-Abruf, Newsletter und Medienkontexte.
Kleine, diagrammfertige Verteilungen, die auf der Seite und als JSON bereitgestellt werden.
geprüfte Aussagen
vorläufige oder nicht geprüfte Aussagen
Makroregionen
Stadt- oder Campusgruppen
Verteilungen nach Quellensprache, Prüfungsstatus, Makroregion, Stadt-/Campusregion und Ranking-Abdeckung für nachgelagerte Diagramme, Folien, Newsletter und reproduzierbare Zusammenfassungen.
Signalstarke Datensätze ausgewählt nach Anzahl geprüfter Claims, Quellenanzahl und öffentlicher Sichtbarkeit von Änderungen.
University of Chicago is listed as QS 2026 rank 13. University of Chicago verfügt über 64 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 5 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
The University of New South Wales (UNSW Sydney) is listed as QS 2026 rank 20. The University of New South Wales (UNSW Sydney) verfügt über 36 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 10 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
University of Pennsylvania is listed as QS 2026 rank 15. University of Pennsylvania verfügt über 31 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 11 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Australian National University (ANU) is listed as QS 2026 rank =32. Australian National University (ANU) verfügt über 30 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 13 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Harvard University is listed as QS 2026 rank 5. Harvard University verfügt über 30 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 13 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
The University of Tokyo is listed as QS 2026 rank =36. The University of Tokyo verfügt über 30 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 7 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
University of California, Berkeley (UCB) is listed as QS 2026 rank =17. University of California, Berkeley (UCB) verfügt über 30 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 6 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Cornell University is listed as QS 2026 rank 16. Cornell University verfügt über 29 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 7 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Alle öffentlichen Universitätsdatensätze bleiben als crawlende regionale Anhänge verfügbar. Der Hauptbericht hält Links zur Zusammenfassungsabdeckung schlank für mobile Leser und den Abruf durch Antwort-Engines.
16 Hochschulunterlagen über 6 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Johannesburg (2), Addis Ababa (1), Alexandria (1), Bloemfontein (1), Cairo (1).
201 Hochschulunterlagen über 20 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Seoul (12), Beijing (11), Shanghai (7), Hong Kong (6), Kuala Lumpur (6).
323 Hochschulunterlagen über 33 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: London (13), Moscow (8), Paris (6), Barcelona (5), Dublin (4).
31 Hochschulunterlagen über 11 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Santiago (4), Bogotá (3), Mexico City (3), Montevideo (2), Rio de Janeiro (2).
62 Hochschulunterlagen über 12 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Tehran (5), Amman (4), Ankara (4), Beirut (4), Istanbul (4).
152 Hochschulunterlagen über 2 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: New York City (4), Atlanta (3), Baltimore (3), Chicago (3), Montreal (3).
30 Hochschulunterlagen über 2 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Melbourne (6), Sydney (3), Adelaide (2), Armidale (1), Auckland (1).
Versionierte öffentliche Daten, die in diesem Bericht verwendet werden.
Maschinenlesbarer Berichtsindex mit Berichts-URLs, Kennzahlen, Datenlinks, Feed-Links und Outreach-Ermittlung.
Metadaten der Veröffentlichung, Zählwerte, Artefakte, Prüfsummen, Zitierangaben, Einschränkungen sowie Hinweise zu Quellenrechten.
Ein öffentlicher Universitätsrichtliniendatensatz pro JSONL-Zeile.
Datensätze auf Aussagenebene mit Prüfstatus und Nachweislisten.
Aktueller Feed der letzten Änderungen, der von den öffentlichen Änderungsseiten verwendet wird.
Diagrammfertiges JSON für Zusammenfassungen zu Quellsprache, Prüfstatus, Regionsabdeckung, Campus-Regionsabdeckung und Abdeckung der Rankings.
Maschinenlesbare Medien, Newsletter, Forschenden-E-Mails und Texte für soziale Medien mit Nutzungsgrenzen.
Methodik und Risikogrenzen sind Teil des Berichtsfeldes, keine versteckten Fußnoten.
So funktionieren Quellenerkennung, Snapshots, Aussagenextraktion, Prüfstatus und Einschränkungen.
Vorgeschlagene Zitierformate und die für die Wiederverwendung benötigten Felder.
Öffentliche API, Release-Artefakte, Rechtehinweise und Prüfsummen.
Kurztexte und E-Mail-Texte für Forschende, Newsletter und Medienzitate.
