Hong Kong, Hong Kong SAR Kiểm tra lần cuối

The University of Hong Kong

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Tuân thủ chỉ dẫn đánh giá

Tuân theo hướng dẫn của giảng viên cho từng bài tập được đánh giá. Faculty of Law chỉ cho phép các mục đích sử dụng được giáo viên ủy quyền và yêu cầu bản cam kết áp dụng. Quyền truy cập công cụ cấp tổ chức không phải là sự cho phép đối với bài tập/đánh giá.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Kiểm tra các quy định thi cử cụ thể

Hướng dẫn công khai bao gồm các chỉ dẫn đánh giá, nhưng các nguồn thu thập được không thiết lập sự cho phép chung đối với việc sử dụng AI trong các kỳ thi. Hãy kiểm tra các chỉ dẫn chính xác của kỳ thi.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Các yêu cầu phụ thuộc vào phạm vi

Ghi chép và công nhận việc sử dụng cụ thể trong nghiên cứu. Học viên nghiên cứu nên khai báo và nêu rõ việc sử dụng AI khi nộp luận án. Khoa Luật yêu cầu khai báo trên trang bìa đối với việc sử dụng trong bài tập được giảng viên cho phép.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Sự đồng ý và các biện pháp bảo vệ dữ liệu

Việc sử dụng dữ liệu nghiên cứu phải tuân theo các điều kiện xác minh, sự đồng thuận của người tham gia và tính bảo mật. Việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong HKU GenAI App/API đòi hỏi phải có sự đồng ý và che giấu dữ liệu; tránh đưa PII hoặc thông tin bí mật vào các câu lệnh có bật tìm kiếm web.

Nguồn chính thức ↗

Các công cụ được phê duyệt

Áp dụng quyền truy cập và hạn mức sử dụng

HKU cung cấp quyền truy cập GenAI App và API với định mức hạn ngạch cho sinh viên/cán bộ. Điều kiện đủ của GitHub Education, quyền truy cập nghiên cứu GPU và các điều kiện tiên quyết về giấy phép Microsoft là khác nhau. Các dịch vụ này không cấp quyền cho phép đánh giá.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Điều kiện chính thức về nghiên cứu

Tuân theo các hướng dẫn nghiên cứu chính thức: xác minh dữ liệu và mã nguồn, giữ quyền tác giả của con người, ghi chép việc sử dụng và xin ý kiến phê duyệt của người hướng dẫn như được khuyến nghị. Việc diễn giải kết quả nghiên cứu và phản biện ngang hàng có những hạn chế cụ thể.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật

Phạm vi và hoàn cảnh là điều quan trọng

Hướng dẫn giảng dạy của HKU coi việc trình bày sai sự thật về công việc có sử dụng AI là vi phạm. Khoa Luật có thể áp dụng các biện pháp giáo dục hoặc học thuật và chuyển vụ việc để xử lý kỷ luật; việc xử phạt không tự động được áp dụng.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Giải thích kỳ vọng đánh giá

Giảng viên phải giải thích việc sử dụng AI được chấp nhận đối với các hoạt động học phần và bài tập được đánh giá. Sinh viên nghiên cứu sau đại học và trợ lý nghiên cứu nên xin phê duyệt của người hướng dẫn đối với việc sử dụng AI cho nghiên cứu dự kiến.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật và mua sắm

Kiểm tra các điều kiện dịch vụ liên quan

Các điều kiện về dữ liệu cá nhân và giấy phép đã được ghi nhận trong tài liệu; các nguồn thu thập được không xác lập một phê duyệt chung cho việc mua sắm hoặc dữ liệu nhạy cảm.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Hãy kiểm tra hướng dẫn đánh giá của từng giảng viên.
    Lời khuyên từ trang này
  • Đối với bài tập môn Luật, hãy khai báo trên trang bìa việc sử dụng AI đã được giảng viên cho phép.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Ghi chép và kiểm thử mã nghiên cứu do AI tạo ra.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Không sử dụng GenAI trong phản biện ngang hàng nghiên cứu.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không được trình bày hình ảnh do AI tạo ra như dữ liệu thực nghiệm.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không nên giả định rằng phản hồi của Khoa Luật tự động là hình phạt áp dụng toàn trường.
    Lời khuyên từ trang này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

The University of Hong Kong

Hãy đọc kỹ từng quy định được trích dẫn để biết phạm vi áp dụng đối với học phần, đơn vị học thuật, hoạt động và các trường hợp ngoại lệ. Lời khuyên trên trang web không tạo ra nghĩa vụ đối với nhà trường.

Điều tra & phản hồi

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Các kết quả có thể xảy ra

Đối với bài đánh giá của Khoa Luật HKU, một biện pháp mang tính giáo dục có thể bao gồm viết lại và nộp lại kèm hình phạt. Khi điều này không phù hợp, biện pháp học thuật có thể trừ điểm hoặc cho điểm không. Việc sử dụng sai cũng có thể được chuyển thành vi phạm kỷ luật; điều này không đồng nghĩa với việc bị buộc thôi học tự động.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Đối với bài đánh giá của Khoa Luật HKU, một biện pháp mang tính giáo dục có thể bao gồm viết lại và nộp lại kèm hình phạt. Khi điều này không phù hợp, biện pháp học thuật có thể trừ điểm hoặc cho điểm không. Việc sử dụng sai cũng có thể được chuyển thành vi phạm kỷ luật; điều này không đồng nghĩa với việc bị buộc thôi học tự động.

clm-hku-law-ai-misuse-responses
When a teacher is satisfied that submitted work contains plagiarism or involves the misuse of generative and other AI tools, and that an educative response (usually involving re-writing and re-submission with a penalty) is not appropriate, then an academic response will be adopted, pursuant to which the plagiarized work may be given a mark of zero or a reduced mark. In addition, the matter may be treated as a disciplinary offence (just like the case of cheating during an examination) and referred to the University’s Disciplinary Committee under Statute XXXI of the University’s Statutes and the Disciplinary Committee Regulations.

Academic and disciplinary responses; normalized_extracted_text; quote characters 2805–3441; part 1/1.

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • ChatGPT in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • GitHub Copilot ProKhuyến nghị chính thứcCó áp dụng điều kiện

    Đăng ký qua GitHub Education bằng tài khoản GitHub có 2FA và địa chỉ thanh toán (không yêu cầu phương thức thanh toán); tư cách đủ điều kiện sẽ được xác minh. ITS mô tả quy trình đăng ký và kích hoạt, nhưng tình trạng phê duyệt hiện tại chưa được kiểm tra thực tế.

  • Gemini in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • GPT Image in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • DeepSeek in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • GLM in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

  • Qwen in HKU GenAI AppKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Nhân viên và sinh viên HKU đăng nhập vào HKU GenAI App hoặc ITS API Developer Portal có liên quan. Kiểm tra hướng dẫn khóa học một cách riêng biệt.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá · Kỳ thi · 10 chủ đề khác · Records involved: 31 (16 corrected / adjusted · 15 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

31

Các nguồn chính thức

10 URL chính thức; 10 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

researchintegrity.law.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6bbfbcea86c44d9c990358d02fcf6b007935fe76292582ba308ef36632cc4bd9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c7639436cd7864e2c28786b7b859411a954c3475862882b23d14c78101d6bc93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Research Services - Research Integrity

www.rss.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Research Services - Research Integrity · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc53e47cc5e176761c3c8ebbfa08202343b898f54ffc385baf90f5caf5fc53a3

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

HKU GenAI Tools

its.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

HKU GenAI Tools · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

04eb64d88315dd7e7a52b8637f3cef85d7f00be2e7402ebddbc96a02f11b318c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

GitHub Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

GitHub Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fa827ae6cc8ed95827f43a82b817c4e0a5610988b8d3c118c74466c79d0a12fd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Microsoft Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Microsoft Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e9752ecd2e7e0c166917c8661f7fbf2bf47bcac20c6d458400ef82bc6898fd1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS

hpc.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

598475341ef24f9e8f1ece73379436581918c3fe70af2cf352e229b9b8e1ed35

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

24fcbd64f9e50fb28176e337d5d2fb9e26ab790898d338d1ed4f620c6228788b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment

talic.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2b41c797cd9d29eed1ae3e03f4baea11b748d5c2bc017a96ed47ccdee98537e2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Faculty of Law: Policy and Guidelines

course.law.hku.hk

Nguồn chính thức của trường

The University of Hong Kong

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Faculty of Law: Policy and Guidelines · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

287f4006136092d0bdabde922a07c4362168829fd7f9902a003e9ec07c4db23e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-hku-20261014-r3
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Toàn văn chính sách nội bộ về giảng dạy và học tập yêu cầu quyền truy cập HKU Portal và chưa được thu thập. Hướng dẫn công khai của TALIC và các quy định có phạm vi áp dụng của Khoa Luật được xác định riêng.
  • Kiểm toán toàn trường vẫn ở trạng thái PARTIAL: chính sách chương trình MALCS hiện hành, chi tiết khiếu nại kỷ luật chung và việc tái lập mã băm lô ITS lịch sử vẫn chưa được giải quyết.
  • Các trang ITS được truy xuất độc lập thông qua trình đọc trang đã kết xuất sau khi việc truy xuất trực tiếp bằng trình thu thập robots không thành công. Bản chụp của chúng gắn với văn bản đã trích xuất và chuẩn hóa, chứ không phải byte phản hồi HTTP gốc. Quyền truy cập công cụ và tín dụng không phải là sự cho phép sử dụng trong các bài đánh giá.
  • source:hku-internal-teaching-policy
  • source:malcs-current-academic-year
  • procedure:general-disciplinary-appeal-details
  • hash:historical-its-batch-snapshot
      Current reviewed JSON
      Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

      Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

      Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

      Tuân theo hướng dẫn của giảng viên cho từng bài tập được đánh giá. Faculty of Law chỉ cho phép các mục đích sử dụng được giáo viên ủy quyền và yêu cầu bản cam kết áp dụng. Quyền truy cập công cụ cấp tổ chức không phải là sự cho phép đối với bài tập/đánh giá.

      Xem bằng chứng →
      Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

      Ghi chép và công nhận việc sử dụng cụ thể trong nghiên cứu. Học viên nghiên cứu nên khai báo và nêu rõ việc sử dụng AI khi nộp luận án. Khoa Luật yêu cầu khai báo trên trang bìa đối với việc sử dụng trong bài tập được giảng viên cho phép.

      Xem bằng chứng →
      Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

      Việc sử dụng dữ liệu nghiên cứu phải tuân theo các điều kiện xác minh, sự đồng thuận của người tham gia và tính bảo mật. Việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong HKU GenAI App/API đòi hỏi phải có sự đồng ý và che giấu dữ liệu; tránh đưa PII hoặc thông tin bí mật vào các câu lệnh có bật tìm kiếm web.

      Xem bằng chứng →
      Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

      HKU cung cấp quyền truy cập GenAI App và API với định mức hạn ngạch cho sinh viên/cán bộ. Điều kiện đủ của GitHub Education, quyền truy cập nghiên cứu GPU và các điều kiện tiên quyết về giấy phép Microsoft là khác nhau. Các dịch vụ này không cấp quyền cho phép đánh giá.

      Xem bằng chứng →
      Các quy định về kỳ thi là gì?

      Hướng dẫn công khai bao gồm các chỉ dẫn đánh giá, nhưng các nguồn thu thập được không thiết lập sự cho phép chung đối với việc sử dụng AI trong các kỳ thi. Hãy kiểm tra các chỉ dẫn chính xác của kỳ thi.

      Xem bằng chứng →
      Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

      Tuân theo các hướng dẫn nghiên cứu chính thức: xác minh dữ liệu và mã nguồn, giữ quyền tác giả của con người, ghi chép việc sử dụng và xin ý kiến phê duyệt của người hướng dẫn như được khuyến nghị. Việc diễn giải kết quả nghiên cứu và phản biện ngang hàng có những hạn chế cụ thể.

      Xem bằng chứng →
      Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

      Hướng dẫn giảng dạy của HKU coi việc trình bày sai sự thật về công việc có sử dụng AI là vi phạm. Khoa Luật có thể áp dụng các biện pháp giáo dục hoặc học thuật và chuyển vụ việc để xử lý kỷ luật; việc xử phạt không tự động được áp dụng.

      Xem bằng chứng →
      Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

      Giảng viên phải giải thích việc sử dụng AI được chấp nhận đối với các hoạt động học phần và bài tập được đánh giá. Sinh viên nghiên cứu sau đại học và trợ lý nghiên cứu nên xin phê duyệt của người hướng dẫn đối với việc sử dụng AI cho nghiên cứu dự kiến.

      Xem bằng chứng →
      Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

      Các điều kiện về dữ liệu cá nhân và giấy phép đã được ghi nhận trong tài liệu; các nguồn thu thập được không xác lập một phê duyệt chung cho việc mua sắm hoặc dữ liệu nhạy cảm.

      Xem bằng chứng →
      Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

      Đã kiểm tra bản ghi:

      Phiên bản bản ghi →
      Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
      Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

      31 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

      Bằng chứng chính sách đầy đủ →