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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Trabalhos classificados: decisão do docente

Trabalhos avaliados: se um docente indicar que não é permitida qualquer ajuda externa, a utilização de IA generativa é normalmente tratada como auxílio não autorizado ao abrigo do Código; pede-se aos docentes que indiquem as suas regras no programa da unidade curricular. Em separado, os estudantes podem, de modo geral, usar a IA como apoio à aprendizagem (para resumir ou testar a compreensão), mesmo quando uma unidade curricular proíbe a IA nos trabalhos, e essa utilização para estudo normalmente não precisa de ser divulgada.

Fonte oficial ↗

Exames

Auxílios não autorizados são proibidos

A utilização ou a posse de um auxílio não autorizado em qualquer trabalho académico, incluindo testes e exames, constitui uma infração ao abrigo do Código 2025. Não existe autorização geral para o uso de IA em exames; siga as instruções de cada avaliação.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Citar quando o conteúdo for utilizado

Normalmente, o uso como apoio à aprendizagem não precisa ser citado nem divulgado. No entanto, se você usar informação gerada por IA que normalmente exigiria citação (citações diretas, paráfrases, reprodução de ideias), cite-a segundo as orientações das U of T Libraries ou do seu docente. As teses de doutoramento devem descrever e citar claramente qualquer uso de IA aprovado (quais ferramentas, como e por quê).

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados sensíveis

Verifique o nível de dados e a aprovação

Antes de partilhar informações pessoais ou dados universitários de Level 2-4 com qualquer ferramenta de IA, confirme que foi avaliada para esse nível; as ferramentas AI Kitchen estão aprovadas até Level 3 (a Model Comparison Tool apenas até Level 2). Sem autorização expressa do docente, os estudantes não podem carregar materiais da disciplina (diapositivos, gravações, perguntas de teste, rubricas) para uma ferramenta de IA não aprovada para esse fim. Os docentes que utilizem ferramentas de IA de terceiros não avaliadas têm de permitir que os estudantes optem por não as utilizar, com uma alternativa viável; é necessária uma Privacy Impact Assessment quando forem recolhidos dados pessoais.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

O público varia consoante a ferramenta

Os estudantes podem usar o Microsoft Copilot Chat (gratuito, login da U of T) e agentes Cogniti que os docentes ativem no Quercus. O Claude for Education (gratuito, vagas limitadas), o ChatGPT Edu (preço negociado, vagas limitadas), o M365 Copilot, o Teams Premium, o GitHub Copilot Business e o Azure AI Foundry destinam-se a funcionários, docentes e bibliotecários. Três serviços AIK criados pela U of T estão marcados como Coming Soon. Recursos de biblioteca como Scopus AI e Web of Science Research Assistant, e ferramentas Contact North, são listados pela UTSC. O acesso não autoriza o uso em uma avaliação.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Tese de doutoramento: aprovação prévia

Qualquer uso de IA na pesquisa ou na redação de uma tese de doutorado exige aprovação prévia do(s) orientador(es) e do comitê de supervisão, e a aprovação para pesquisa não abrange a redação. Para outros marcos da pós-graduação, a SGS recomenda aprovação prévia documentada; teses de mestrado, trabalhos de pesquisa (MRPs) e exames abrangentes são regidos pelas unidades de pós-graduação. O uso não autorizado de IA pode constituir infração acadêmica ou má conduta em pesquisa.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e procedimentos

Aplicam-se os procedimentos do Código

O Código 2025 abrange também a apresentação deliberada de informações ou referências fabricadas. Um docente com motivos razoáveis deve informar o estudante e convidá-lo a uma conversa (o que o estudante disser nessa conversa não pode ser utilizado em sede de audiência); na reunião com o decano, os estudantes podem procurar aconselhamento ou representação e não são obrigados a prestar declarações. As sanções ao nível divisional podem ir até uma suspensão de 12 meses (24 com aprovação do Provost); suspensões mais longas ou uma recomendação de expulsão são da competência do Tribunal da Universidade. A U of T não apoia o uso de software para identificar IA nos trabalhos dos estudantes.

Fonte oficial ↗

Orientações sobre ensino e curso

Recomendado

A University of Toronto recomenda (não obriga) que os docentes incluam uma declaração no programa informando os estudantes sobre as suas expectativas quanto ao uso de IA, e disponibiliza exemplos de declarações para programas e trabalhos de cursos de licenciatura e pós-graduação. A U of T não apoia a utilização de software de deteção de IA em trabalhos de estudantes porque nenhum foi considerado suficientemente fiável, sabe-se que assinalam incorretamente conteúdos redigidos por humanos e partilhar trabalhos de estudantes sem autorização suscita preocupações éticas e de privacidade. Os docentes são incentivados a utilizar métodos tradicionais de deteção em alternativa, tais como reunir-se presencialmente com os estudantes para discutir o respetivo trabalho.

Fonte oficial ↗

Segurança e contratação

Revisão necessária

Antes de compartilhar informações pessoais ou dados universitários de Nível 2–4 com qualquer ferramenta de IA, os usuários devem verificar se a ferramenta foi avaliada pela universidade como adequada para esse nível de classificação. As ferramentas do Central AI Kitchen estão aprovadas até o Nível 3 (a Model Comparison Tool apenas até o Nível 2). Quando os docentes utilizarem ferramentas de IA de terceiros não avaliadas nos cursos, deve ser fornecida aos estudantes uma alternativa viável de não adesão (opt-out), sendo necessária uma Avaliação de Impacto sobre a Privacidade (PIA) sempre que informações pessoais forem coletadas.

Fonte oficial ↗

Antes de enviar

Fazer

  • Verifique as instruções de cada avaliação: se não for permitida nenhuma assistência externa, a IA conta como ajuda não autorizada.
    Requisito neste âmbito
  • Cite o texto, as ideias ou as informações geradas por IA que você usar, seguindo a orientação das Bibliotecas da U of T ou as instruções do seu professor.
    Requisito neste âmbito
  • Estudantes de doutorado devem obter aprovação prévia do orientador e do comitê para qualquer uso de IA na pesquisa da tese e, separadamente, para a redação.
    Requisito neste âmbito

Não

  • Não envie materiais de docentes ou de disciplinas da Universidade para ferramentas de IA não aprovadas para essa finalidade sem autorização explícita.
    Requisito neste âmbito
  • Não partilhe informações pessoais nem dados de Nível 2-4 com uma ferramenta de IA que não tenha sido avaliada para esse nível.
    Requisito neste âmbito
  • Não submeta factos ou referências gerados por IA sem os verificar; referências inventadas constituem uma infração ao Código.
    Requisito neste âmbito

Uso de IA questionado?

University of Toronto

Código de Conduta sobre Assuntos Académicos da Universidade de Toronto (em vigor desde 1 de julho de 2025); FAQ sobre IA generativa da Vice-Reitoria para o Ensino e a Aprendizagem (outubro de 2026); orientação sobre IA da Escola de Estudos de Pós-Graduação (setembro de 2026); informação sobre as ferramentas CTSI e AI Kitchen; diretrizes de Segurança da Informação; lista de ferramentas do CTL da UTSC. A auditoria institucional continua PARTIAL.

Investigação e resposta

O Código de Conduta sobre Assuntos Acadêmicos da 2025 também torna infração, quando feito conscientemente, submeter trabalho acadêmico que contenha uma suposta declaração de fato ou referência a uma fonte fabricada (uma infração que depende do conhecimento, inclusive quando o estudante deveria razoavelmente ter sabido; nem todo erro de IA é automaticamente uma infração). Quando um docente tem motivos razoáveis para acreditar que uma infração foi cometida, deve informar o estudante imediatamente, apresentar as razões e convidá-lo a uma discussão, normalmente realizada de forma síncrona; nada que o estudante disser nessa discussão pode ser usado como prova em audiência. O diretor ou coordenador de curso deve informar o estudante de que ele pode buscar orientação ou ser representado, e de que não é obrigado a fazer qualquer declaração. As sanções disponíveis em nível divisional incluem suspensão de até 12 meses (até 24 com aprovação do Provost); suspensão de até cinco anos ou a recomendação de expulsão cabem ao Tribunal Universitário.

Evidências originais e âmbito

O Código de Conduta sobre Assuntos Acadêmicos da 2025 também torna infração, quando feito conscientemente, submeter trabalho acadêmico que contenha uma suposta declaração de fato ou referência a uma fonte fabricada (uma infração que depende do conhecimento, inclusive quando o estudante deveria razoavelmente ter sabido; nem todo erro de IA é automaticamente uma infração). Quando um docente tem motivos razoáveis para acreditar que uma infração foi cometida, deve informar o estudante imediatamente, apresentar as razões e convidá-lo a uma discussão, normalmente realizada de forma síncrona; nada que o estudante disser nessa discussão pode ser usado como prova em audiência. O diretor ou coordenador de curso deve informar o estudante de que ele pode buscar orientação ou ser representado, e de que não é obrigado a fazer qualquer declaração. As sanções disponíveis em nível divisional incluem suspensão de até 12 meses (até 24 com aprovação do Provost); suspensão de até cinco anos ou a recomendação de expulsão cabem ao Tribunal Universitário.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

O Código de Conduta sobre Assuntos Acadêmicos da 2025 também torna infração, quando feito conscientemente, submeter trabalho acadêmico que contenha uma suposta declaração de fato ou referência a uma fonte fabricada (uma infração que depende do conhecimento, inclusive quando o estudante deveria razoavelmente ter sabido; nem todo erro de IA é automaticamente uma infração). Quando um docente tem motivos razoáveis para acreditar que uma infração foi cometida, deve informar o estudante imediatamente, apresentar as razões e convidá-lo a uma discussão, normalmente realizada de forma síncrona; nada que o estudante disser nessa discussão pode ser usado como prova em audiência. O diretor ou coordenador de curso deve informar o estudante de que ele pode buscar orientação ou ser representado, e de que não é obrigado a fazer qualquer declaração. As sanções disponíveis em nível divisional incluem suspensão de até 12 meses (até 24 com aprovação do Provost); suspensão de até cinco anos ou a recomendação de expulsão cabem ao Tribunal Universitário.

Evidências originais e âmbito

O Código de Conduta sobre Assuntos Acadêmicos da 2025 também torna infração, quando feito conscientemente, submeter trabalho acadêmico que contenha uma suposta declaração de fato ou referência a uma fonte fabricada (uma infração que depende do conhecimento, inclusive quando o estudante deveria razoavelmente ter sabido; nem todo erro de IA é automaticamente uma infração). Quando um docente tem motivos razoáveis para acreditar que uma infração foi cometida, deve informar o estudante imediatamente, apresentar as razões e convidá-lo a uma discussão, normalmente realizada de forma síncrona; nada que o estudante disser nessa discussão pode ser usado como prova em audiência. O diretor ou coordenador de curso deve informar o estudante de que ele pode buscar orientação ou ser representado, e de que não é obrigado a fazer qualquer declaração. As sanções disponíveis em nível divisional incluem suspensão de até 12 meses (até 24 com aprovação do Provost); suspensão de até cinco anos ou a recomendação de expulsão cabem ao Tribunal Universitário.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fonte oficial da universidade ↗

Revisão e recurso

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Ferramentas e acesso à IA

  • ChatGPT Edu (OpenAI)Acesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Saiba mais na Base de Conhecimento e envie uma solicitação pelo Centro de Serviços de TI.

  • Claude for Education (Anthropic)Acesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Saiba mais na Base de Conhecimento e envie uma solicitação pelo Centro de Serviços de TI.

  • Microsoft Copilot ChatAcesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Inicie sessão com a sua conta da U of T.

  • M365 CopilotAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Saiba mais na Base de Conhecimento e envie uma solicitação pelo Centro de Serviços de TI.

  • Microsoft GitHub Copilot BusinessAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Apresente um pedido através da Base de Conhecimento e do Centro de Serviço de TI.

  • CognitiAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Os docentes pedem a possibilidade de criar agentes através do Centro de Serviços de TI; os estudantes têm acesso aos agentes nas disciplinas ativadas no Quercus.

  • Microsoft Teams PremiumAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Envie uma solicitação pela Central de Serviços de TI.

  • Microsoft Azure AI FoundryAcesso institucional / licençaAplicam-se condições.

    Envie uma solicitação pela Central de Serviços de TI.

  • AIK Model Comparison ToolServiço alojado pela universidadeEm análise

    Ainda não disponível (Em breve).

  • AIK Platform powered by CohereServiço alojado pela universidadeEm análise

    Ainda não disponível (Em breve).

  • AIK DevServiço alojado pela universidadeEm análise

    Ainda não disponível (Em breve).

  • Scopus AIAcesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Utilização na base de dados Scopus com início de sessão com UTORid (acesso à base de dados da biblioteca).

  • Web of Science Research AssistantAcesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Utilização dentro da base de dados Web of Science com início de sessão UTORid (acesso à base de dados da biblioteca).

  • Contact North AI Tutor ProServiço de terceirosIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Acessível ao público; não é necessário UTORid (segundo o CTL da UTSC).

  • Contact North AI Teacher's Assistant ProServiço de terceirosIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Acessível ao público; não é necessário UTORid (segundo o CTL da UTSC).

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 3

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

  1. Atualização de página

    Outras entradas · Atualização de página

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

  2. Adição de registo · Correção do site

    Trabalhos de avaliação e tarefas do curso · Exames · 6 outros tópicos · Records involved: 25 (18 corrected / adjusted · 7 added)

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

  3. Adição de registo

    Ai Tool Treatment · Records involved: 1 (1 added)

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

Afirmações analisadas

25

Fontes oficiais

8 URLs oficiais; 8 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

Governing Council, University of Toronto

Hash e versão capturada

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

Hash e versão capturada

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

Office of Academic Integrity, University of Toronto

Hash e versão capturada

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

University of Toronto

Hash e versão capturada

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Fonte oficial ↗

GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

Hash e versão capturada

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

University of Toronto Scarborough

Hash e versão capturada

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

School of Graduate Studies, University of Toronto

Hash e versão capturada

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Fonte oficial ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

Fonte oficial da universidade

Information Security, University of Toronto

Hash e versão capturada

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

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Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

          Trabalhos avaliados: se um docente indicar que não é permitida qualquer ajuda externa, a utilização de IA generativa é normalmente tratada como auxílio não autorizado ao abrigo do Código; pede-se aos docentes que indiquem as suas regras no programa da unidade curricular. Em separado, os estudantes podem, de modo geral, usar a IA como apoio à aprendizagem (para resumir ou testar a compreensão), mesmo quando uma unidade curricular proíbe a IA nos trabalhos, e essa utilização para estudo normalmente não precisa de ser divulgada.

          Ver evidência →
          Preciso de declarar a utilização de IA?

          Normalmente, o uso como apoio à aprendizagem não precisa ser citado nem divulgado. No entanto, se você usar informação gerada por IA que normalmente exigiria citação (citações diretas, paráfrases, reprodução de ideias), cite-a segundo as orientações das U of T Libraries ou do seu docente. As teses de doutoramento devem descrever e citar claramente qualquer uso de IA aprovado (quais ferramentas, como e por quê).

          Ver evidência →
          Posso enviar dados sensíveis?

          Antes de partilhar informações pessoais ou dados universitários de Level 2-4 com qualquer ferramenta de IA, confirme que foi avaliada para esse nível; as ferramentas AI Kitchen estão aprovadas até Level 3 (a Model Comparison Tool apenas até Level 2). Sem autorização expressa do docente, os estudantes não podem carregar materiais da disciplina (diapositivos, gravações, perguntas de teste, rubricas) para uma ferramenta de IA não aprovada para esse fim. Os docentes que utilizem ferramentas de IA de terceiros não avaliadas têm de permitir que os estudantes optem por não as utilizar, com uma alternativa viável; é necessária uma Privacy Impact Assessment quando forem recolhidos dados pessoais.

          Ver evidência →
          A quais ferramentas posso ter acesso?

          Os estudantes podem usar o Microsoft Copilot Chat (gratuito, login da U of T) e agentes Cogniti que os docentes ativem no Quercus. O Claude for Education (gratuito, vagas limitadas), o ChatGPT Edu (preço negociado, vagas limitadas), o M365 Copilot, o Teams Premium, o GitHub Copilot Business e o Azure AI Foundry destinam-se a funcionários, docentes e bibliotecários. Três serviços AIK criados pela U of T estão marcados como Coming Soon. Recursos de biblioteca como Scopus AI e Web of Science Research Assistant, e ferramentas Contact North, são listados pela UTSC. O acesso não autoriza o uso em uma avaliação.

          Ver evidência →
          Quais são as regras dos exames?

          A utilização ou a posse de um auxílio não autorizado em qualquer trabalho académico, incluindo testes e exames, constitui uma infração ao abrigo do Código 2025. Não existe autorização geral para o uso de IA em exames; siga as instruções de cada avaliação.

          Ver evidência →
          Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

          Qualquer uso de IA na pesquisa ou na redação de uma tese de doutorado exige aprovação prévia do(s) orientador(es) e do comitê de supervisão, e a aprovação para pesquisa não abrange a redação. Para outros marcos da pós-graduação, a SGS recomenda aprovação prévia documentada; teses de mestrado, trabalhos de pesquisa (MRPs) e exames abrangentes são regidos pelas unidades de pós-graduação. O uso não autorizado de IA pode constituir infração acadêmica ou má conduta em pesquisa.

          Ver evidência →
          O que conta como má conduta académica?

          O Código 2025 abrange também a apresentação deliberada de informações ou referências fabricadas. Um docente com motivos razoáveis deve informar o estudante e convidá-lo a uma conversa (o que o estudante disser nessa conversa não pode ser utilizado em sede de audiência); na reunião com o decano, os estudantes podem procurar aconselhamento ou representação e não são obrigados a prestar declarações. As sanções ao nível divisional podem ir até uma suspensão de 12 meses (24 com aprovação do Provost); suspensões mais longas ou uma recomendação de expulsão são da competência do Tribunal da Universidade. A U of T não apoia o uso de software para identificar IA nos trabalhos dos estudantes.

          Ver evidência →
          Que orientação se aplica ao ensino?

          A University of Toronto recomenda (não obriga) que os docentes incluam uma declaração no programa informando os estudantes sobre as suas expectativas quanto ao uso de IA, e disponibiliza exemplos de declarações para programas e trabalhos de cursos de licenciatura e pós-graduação. A U of T não apoia a utilização de software de deteção de IA em trabalhos de estudantes porque nenhum foi considerado suficientemente fiável, sabe-se que assinalam incorretamente conteúdos redigidos por humanos e partilhar trabalhos de estudantes sem autorização suscita preocupações éticas e de privacidade. Os docentes são incentivados a utilizar métodos tradicionais de deteção em alternativa, tais como reunir-se presencialmente com os estudantes para discutir o respetivo trabalho.

          Ver evidência →
          Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

          Antes de compartilhar informações pessoais ou dados universitários de Nível 2–4 com qualquer ferramenta de IA, os usuários devem verificar se a ferramenta foi avaliada pela universidade como adequada para esse nível de classificação. As ferramentas do Central AI Kitchen estão aprovadas até o Nível 3 (a Model Comparison Tool apenas até o Nível 2). Quando os docentes utilizarem ferramentas de IA de terceiros não avaliadas nos cursos, deve ser fornecida aos estudantes uma alternativa viável de não adesão (opt-out), sendo necessária uma Avaliação de Impacto sobre a Privacidade (PIA) sempre que informações pessoais forem coletadas.

          Ver evidência →
          Quando foi verificado este registo?

          Registo verificado:

          Versão da entrada →
          Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
          Onde posso consultar as evidências completas?

          25 · Evidência política integral

          Evidência política integral →