Universitat de Barcelona

Planificació docent A l’inici de cada curs, és important que el professorat deixi clar quin paper pot tenir la intel·ligència artificial generativa (IAG) a l’assignatura: en quines activitats es permet, en quines no i amb quines condicions. Aquesta informació hauria de quedar recollida en la guia docent (pla docent o programa docent específic), perquè l’estudiantat sàpiga des del primer dia què s’espera del seu comportament i com s’avaluarà el treball que faci respecte a l’ús de la IAG. Disseny d’activitats És recomanable plantejar activitats que no es limitin a «utilitzar» la IAG, sinó que obliguin l’estudiantat a interpretar críticament el que genera. Comparar els resultats amb fonts primàries, justificar discrepàncies, o analitzar els límits de l’eina ajuda a consolidar el criteri propi i evitar-ne un ús mecànic o acrític. Aquest tipus de tasques reforcen l’autonomia, el pensament crític i un ús realment responsable de les tecnologies digitals. Supervisió i traçabilitat Quan l’estudiantat utilitzi IAG en activitats d’aprenentatge o recerca, el professorat ha de revisar tant la declaració d’ús com què s’ha fet exactament amb l’eina (ha de sol·licitar un annex del treball en què s’indiqui aquesta informació). Aquesta revisió no és merament formal: permet detectar incoherències, comprovar l’originalitat del treball i orientar l’estudiantat sobre bones pràctiques. Com a possible marc de referència, es pot tenir present la taxonomia CRediT per atribuir de manera clara qui ha contribuït a què.

Zebrano: 2026-10-08 · 214–243
SHA-256: f08f863be0445fbf81bf36b16d2f1efdb92064ac9e7025f58d901dfef193b018

Declaració d’ús L’ús d’eines d’IAG pot ser una gran oportunitat per enriquir el procés d’aprenentatge i millorar la qualitat del treball acadèmic. Per garantir la transparència i reconèixer-ne adequadament l’aportació, és recomanable declarar-ne sempre l’ús de manera clara, quan sigui rellevant i no tan sols de revisió. Aquesta explicació pot incloure quina eina s’ha emprat, amb quina finalitat, en quina fase del treball s’ha fet servir, i com s’han revisat o contrastat els resultats. Això ajuda el professorat a entendre millor el procés de treball i el valor afegit que aporta la tecnologia. Annexos de transparència en treballs de recerca En el cas dels treballs finals de grau (TFG) i de màster (TFM), tesis doctorals o altres treballs de recerca, incorporar un annex explicatiu sobre l’ús de la IAG és una bona pràctica. Aquest annex pot descriure com s’ha dut a terme la cocreació entre l’estudiant i l’eina, quina part correspon a cadascú, i com s’ha verificat la qualitat i fiabilitat de les aportacions. D’aquesta manera, es fa valer tant el criteri de l’estudiant com la gestió ètica de la tecnologia.

Zebrano: 2026-10-08 · 310–330
SHA-256: f08f863be0445fbf81bf36b16d2f1efdb92064ac9e7025f58d901dfef193b018

Protecció de dades i confidencialitat Només es poden utilitzar eines d’IAG verificades o allotjades en servidors que compleixin els estàndards de seguretat de la Universitat de Barcelona, mai en plataformes gratuïtes i no verificades. No s’hi poden introduir dades personals, identificatives o sensibles, o informació institucional confidencial. Validació del contingut Abans de compartir o integrar contingut generat amb IAG en documents oficials, processos interns o activitats acadèmiques, cal revisar-ne la veracitat, l’exactitud, la coherència i l’adequació als criteris institucionals. Seguretat Abans d’utilitzar qualsevol eina d’IAG, cal comprovar que compleix els requisits de seguretat establerts per la Universitat de Barcelona. Qualsevol incident s’ha de comunicar immediatament al servei de seguretat de l’Àrea TIC o al telèfon disponible les vint-i-quatre hores. Plataformes verificades Les eines no verificades per la Universitat de Barcelona només es poden utilitzar amb finalitats docents o de recerca justificades degudament, i sempre sense introduir-hi dades personals, informació institucional o contingut que requereixi protecció. L’ús d’aquestes plataformes ha de respectar íntegrament els criteris ètics i de seguretat de la institució.

Zebrano: 2026-10-08 · 155–182
SHA-256: f08f863be0445fbf81bf36b16d2f1efdb92064ac9e7025f58d901dfef193b018

2. Responsabilitat personal i supervisió humana L’autoria i la responsabilitat del contingut final recau sempre en la persona que el presenta, independentment del suport d’IAG utilitzat. Tota decisió o producció ha d’estar supervisada per una persona que n’asseguri la qualitat, la coherència i l’adequació als valors institucionals i a l’ordenament jurídic vigent. 3. Protecció de dades i originalitat No s’han d’introduir en eines d’IAG dades personals, sensibles o confidencials, ni contingut original no publicat, sempre que no es compleixi la normativa de protecció de dades (RGPD i LOPDGDD) o no es tinguin garanties suficients de seguretat. 4. Pensament crític Els continguts generats amb IAG s’han de revisar, validar i adaptar abans d’incorporar-los en cada document. El resultat generat no s’ha d’adoptar de manera acrítica o automàtica.

Zebrano: 2026-10-08 · 100–117
SHA-256: f08f863be0445fbf81bf36b16d2f1efdb92064ac9e7025f58d901dfef193b018

MS Copilot per a Educació disponible a la UB Avís | 11-07-2024 MS Copilot (abans anomenat Bing Chat Enterprise) és l’assistent d’intel·ligència artificial (IA) de Microsoft. Es tracta d’un servei de xat privat i segur que garanteix que les dades romanguin dins de l’organització i no quedin exposades a tercers. Actualment, aquest servei està disponible per als col·lectius PTGAS, PDI i Estudiants de la Universitat de Barcelona amb comptes actius @ub.edu o @alumnes.ub.edu. Per a més informació, consulta la notícia publicada en el Blog TIC i la web de Programari UB.

Zebrano: 2026-10-08 · 33–37
SHA-256: 86b3aac56ba215ff09efed95c46aa29e913f3611785401a4bde4b064971aea79

Ètica en la recerca Quan una recerca impliqui processos delicats o que puguin afectar persones, cal revisar amb atenció els protocols ètics aplicables. L’ús d’IAG en aquest context ha de comptar sempre amb una supervisió humana real i continuada, i és recomanable consultar els comitès d’ètica en cas de dubte. La responsabilitat última recau sempre en l’equip investigador, no en l’eina utilitzada.

Zebrano: 2026-10-08 · 263–270
SHA-256: f08f863be0445fbf81bf36b16d2f1efdb92064ac9e7025f58d901dfef193b018