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The University of Hong Kong

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Travaux de cours et évaluations

Suivre les consignes d'évaluation

Suivez les consignes de l'enseignant pour chaque tâche évaluée. La Faculté de droit n'autorise que les utilisations approuvées par l'enseignant et exige la déclaration applicable. L'accès institutionnel aux outils ne constitue pas une autorisation pour les travaux d'évaluation.

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Examens

Vérifiez les règles d'examen exactes

Les consignes publiques couvrent les instructions d'évaluation, mais les sources obtenues n'établissent pas d'autorisation générale d'utiliser l'IA lors des examens. Vérifiez les instructions exactes de l'examen.

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Déclaration

Les exigences dépendent de la portée

Documenter et mentionner l'utilisation spécifique dans la recherche. Les étudiants-chercheurs devraient déclarer et préciser l'utilisation de l'IA lors du dépôt de leur thèse. La Faculté de droit exige la déclaration sur page de garde pour les devoirs où l'enseignant autorise l'utilisation.

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Confidentialité et données sensibles

Consentement et garanties sur les données

L'utilisation de données de recherche est soumise à des conditions de vérification, de consentement des participants et de confidentialité. L'utilisation de données personnelles dans l'application/API HKU GenAI nécessite un consentement et un masquage ; évitez les données permettant d'identifier une personne ou les informations confidentielles dans les requêtes avec recherche web activée.

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Outils approuvés

Des conditions d'accès et des quotas s'appliquent.

HKU fournit un accès à GenAI App et à l'API avec des quotas pour les étudiants et le personnel. L'éligibilité à GitHub Education, l'accès à la recherche sur GPU et les prérequis de licence Microsoft diffèrent. Ces services n'accordent pas l'autorisation d'évaluation.

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Recherche et publication

Conditions formelles de recherche

Suivre les lignes directrices formelles en matière de recherche : vérifier les données et le code, conserver la paternité humaine, documenter l'usage et solliciter l'approbation du superviseur, comme recommandé. L'interprétation de la recherche et l'évaluation par les pairs font l'objet de restrictions spécifiques.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Le champ d'application et les circonstances importent

La présentation trompeuse d'un travail réalisé avec l'IA enfreint les directives pédagogiques de HKU. La Faculté de droit peut recourir à des réponses éducatives ou académiques et à un renvoi disciplinaire ; les sanctions ne sont pas automatiques.

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Directives pédagogiques

Expliquer les attentes relatives aux évaluations

Les enseignants doivent expliquer les usages acceptables de l'IA pour les activités de cours et les travaux évalués. Les étudiants de recherche (masters et doctorants) et les assistants devraient obtenir l'accord de leur encadrant avant tout usage de recherche prévu.

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Sécurité et achats

Vérifiez les conditions de service applicables

Les conditions relatives aux données personnelles et aux licences sont documentées ; les sources obtenues n'établissent pas d'approbation universelle d'acquisition ou de traitement des données sensibles.

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Avant de soumettre

Faire

  • Consultez les consignes d’évaluation de chaque enseignant.
    Conseils du site
  • Pour les travaux en droit, déclarez sur la page de garde l'usage de l'IA autorisé par l'enseignant.
    Exigence dans ce périmètre
  • Documentez et testez le code de recherche généré par l'IA.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • N'utilisez pas l'IA générative dans l'évaluation par les pairs en recherche.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne présentez pas des images générées comme des données expérimentales.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne pas supposer qu'une réponse de la Faculté de droit constitue une sanction automatique applicable à l'ensemble de l'université.
    Conseils du site

Utilisation de l'IA mise en doute ?

The University of Hong Kong

Lisez chaque règle citée au regard de son cours, de son unité académique, de son activité et de ses exceptions. Les conseils publiés sur le site ne créent pas d'obligation pour l'université.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

Pour les travaux évalués de la Faculté de droit de HKU, une réponse à visée éducative peut consister à réécrire et à remettre le travail, avec une pénalité. Lorsque cela n'est pas approprié, une réponse académique peut réduire la note ou attribuer un zéro. Un usage abusif peut aussi être renvoyé devant la procédure disciplinaire ; cela n'entraîne pas automatiquement l'exclusion.

Preuves originales et périmètre

Pour les travaux évalués de la Faculté de droit de HKU, une réponse à visée éducative peut consister à réécrire et à remettre le travail, avec une pénalité. Lorsque cela n'est pas approprié, une réponse académique peut réduire la note ou attribuer un zéro. Un usage abusif peut aussi être renvoyé devant la procédure disciplinaire ; cela n'entraîne pas automatiquement l'exclusion.

clm-hku-law-ai-misuse-responses
When a teacher is satisfied that submitted work contains plagiarism or involves the misuse of generative and other AI tools, and that an educative response (usually involving re-writing and re-submission with a penalty) is not appropriate, then an academic response will be adopted, pursuant to which the plagiarized work may be given a mark of zero or a reduced mark. In addition, the matter may be treated as a disciplinary offence (just like the case of cheating during an examination) and referred to the University’s Disciplinary Committee under Statute XXXI of the University’s Statutes and the Disciplinary Committee Regulations.

Academic and disciplinary responses; normalized_extracted_text; quote characters 2805–3441; part 1/1.

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Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

  • ChatGPT in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • GitHub Copilot ProRecommandation officielleSous conditions

    Faire une demande via GitHub Education avec un compte GitHub doté de 2FA activée et d'une adresse de facturation (aucun moyen de paiement requis) ; l'éligibilité est vérifiée. L'ITS décrit la demande et l'activation, mais la disponibilité réelle de l'approbation n'a pas été testée.

  • Gemini in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • GPT Image in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • DeepSeek in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • GLM in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

  • Qwen in HKU GenAI AppRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Le personnel et les étudiants de HKU se connectent à l'application HKU GenAI ou au portail des développeurs d'API ITS correspondant. Vérifier séparément les instructions des cours.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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    Chargement de la révision…

  2. Ajout au registre · Correction du site

    Travaux de cours et évaluations · Examens · 10 autres thèmes · Éléments concernés : 31 (16 corrigés / ajustés · 15 ajoutés)

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Affirmations examinées

31

Sources officielles

10 URL officielles ; 10 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

researchintegrity.law.hku.hk

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The University of Hong Kong

Empreinte (hash) et version capturée

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6bbfbcea86c44d9c990358d02fcf6b007935fe76292582ba308ef36632cc4bd9

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Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

Source officielle de l’université

The University of Hong Kong

Empreinte (hash) et version capturée

Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c7639436cd7864e2c28786b7b859411a954c3475862882b23d14c78101d6bc93

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Research Services - Research Integrity

www.rss.hku.hk

Source officielle de l’université

The University of Hong Kong

Empreinte (hash) et version capturée

Research Services - Research Integrity · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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HKU GenAI Tools

its.hku.hk

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The University of Hong Kong

Empreinte (hash) et version capturée

HKU GenAI Tools · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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GitHub Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

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Empreinte (hash) et version capturée

GitHub Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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Microsoft Copilot » Information Technology Services

its.hku.hk

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Empreinte (hash) et version capturée

Microsoft Copilot » Information Technology Services · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS

hpc.hku.hk

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Empreinte (hash) et version capturée

AI Computing Platform – Research Computing, HKU ITS · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU

www.rss.hku.hk

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The University of Hong Kong

Empreinte (hash) et version capturée

Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research at HKU · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment

talic.hku.hk

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Academic Integrity and University-wide Core Principles for Using AI in Teaching and Assessment · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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Faculty of Law: Policy and Guidelines

course.law.hku.hk

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Faculty of Law: Policy and Guidelines · 2026-10-14T20:31:43.148170Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
v6-hku-20261014-r3
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published scoped record correction; current JSON and MCP use the same reviewed record, while the previous baseline is retained in history. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • La politique interne complète en matière d'enseignement et d'apprentissage nécessite un accès au portail HKU et n'a pas été obtenue. Les orientations publiques de TALIC et les règles de la faculté de droit dont le périmètre est délimité sont identifiées séparément.
  • L'audit à l'échelle de l'établissement reste PARTIAL : les règles actuelles du programme MALCS, les détails généraux de l'appel disciplinaire et la reconstruction du hachage historique du lot ITS restent non résolus.
  • Les pages ITS ont été récupérées indépendamment au moyen d'un lecteur de pages rendues, après l'échec de la récupération directe via le robot collecteur. Leurs instantanés lient un texte extrait normalisé, et non les octets originaux de la réponse HTTP. L'accès à un outil et les crédits ne valent pas autorisation pour les évaluations.
  • source:hku-internal-teaching-policy
  • source:malcs-current-academic-year
  • procedure:general-disciplinary-appeal-details
  • hash:historical-its-batch-snapshot
      Current reviewed JSON
      Questions fréquentes

      Questions fréquentes

      Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

      Suivez les consignes de l'enseignant pour chaque tâche évaluée. La Faculté de droit n'autorise que les utilisations approuvées par l'enseignant et exige la déclaration applicable. L'accès institutionnel aux outils ne constitue pas une autorisation pour les travaux d'évaluation.

      Voir les preuves →
      Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

      Documenter et mentionner l'utilisation spécifique dans la recherche. Les étudiants-chercheurs devraient déclarer et préciser l'utilisation de l'IA lors du dépôt de leur thèse. La Faculté de droit exige la déclaration sur page de garde pour les devoirs où l'enseignant autorise l'utilisation.

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      Puis-je envoyer des données sensibles ?

      L'utilisation de données de recherche est soumise à des conditions de vérification, de consentement des participants et de confidentialité. L'utilisation de données personnelles dans l'application/API HKU GenAI nécessite un consentement et un masquage ; évitez les données permettant d'identifier une personne ou les informations confidentielles dans les requêtes avec recherche web activée.

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      Quels outils sont accessibles ?

      HKU fournit un accès à GenAI App et à l'API avec des quotas pour les étudiants et le personnel. L'éligibilité à GitHub Education, l'accès à la recherche sur GPU et les prérequis de licence Microsoft diffèrent. Ces services n'accordent pas l'autorisation d'évaluation.

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      Quelles règles s’appliquent aux examens ?

      Les consignes publiques couvrent les instructions d'évaluation, mais les sources obtenues n'établissent pas d'autorisation générale d'utiliser l'IA lors des examens. Vérifiez les instructions exactes de l'examen.

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      Quelles règles pour la recherche et la publication ?

      Suivre les lignes directrices formelles en matière de recherche : vérifier les données et le code, conserver la paternité humaine, documenter l'usage et solliciter l'approbation du superviseur, comme recommandé. L'interprétation de la recherche et l'évaluation par les pairs font l'objet de restrictions spécifiques.

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      Quels usages relèvent de la fraude académique ?

      La présentation trompeuse d'un travail réalisé avec l'IA enfreint les directives pédagogiques de HKU. La Faculté de droit peut recourir à des réponses éducatives ou académiques et à un renvoi disciplinaire ; les sanctions ne sont pas automatiques.

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      Quelles recommandations pour l’enseignement ?

      Les enseignants doivent expliquer les usages acceptables de l'IA pour les activités de cours et les travaux évalués. Les étudiants de recherche (masters et doctorants) et les assistants devraient obtenir l'accord de leur encadrant avant tout usage de recherche prévu.

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      Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

      Les conditions relatives aux données personnelles et aux licences sont documentées ; les sources obtenues n'établissent pas d'approbation universelle d'acquisition ou de traitement des données sensibles.

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      31 · Preuves complètes

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