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Université de Montpellier

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Différences les plus récentes Page universitaire Différences JSON

11 # Université de Montpellier AI policy diff
22 ## Newly extracted tracker claim
33 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
4+academic_integrity: UM's AI-in-training principles say student AI use should respect university regulations, rules for each teaching activity, and assessment-specific instructions; expectations should be clarified in course and assessment materials.
5+Evidence (fr, 268d1366e75f): L'utilisation de l'IA par les etudiantes et etudiants doit respecter les reglements en vigueur a l'Universite de Montpellier, les regles propres a chaque enseignement et les consignes specifiques a chaque evaluation. Les attentes concernant l'utilisation de l'IA sont explicitees dans les programmes de cours et expliquees aux etudiantes et etudiants.
6+Tracker checked at: 2026-05-16T20:49:10.000Z
47 ## Newly extracted tracker claim
58 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
9+ai_tool_treatment: UM's digital-services guidance says the university provides institutional Microsoft Copilot access through A1 and A3 licences for staff and students, with data-protection advantages.
10+Evidence (fr, cfd6ea215023): L'Universite de Montpellier a un acces institutionnel a Copilot avec les licences A1 et A3 mises a disposition des personnels et etudiants. Cela signifie que vous beneficiez d'avantages, comme celui de la protection de vos donnees.
11+Tracker checked at: 2026-05-16T20:51:25.000Z
612 ## Newly extracted tracker claim
713 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
14+privacy: UM's AI-in-training principles say confidentiality, privacy, personal data, and intellectual property protections should be guaranteed, and no nominative, confidential, or sensitive data should be used in a public AI tool.
15+Evidence (fr, 268d1366e75f): Le respect de la confidentialite et de la vie privee, ainsi que la protection des donnees personnelles et de la propriete intellectuelle, doivent toujours etre garantis. Aucune donnee nominative, confidentielle ou sensible ne doit etre utilisee dans un outil d'IA public.
16+Tracker checked at: 2026-05-16T20:49:10.000Z
817 ## Newly extracted tracker claim
918 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
19+source_status: Universite de Montpellier has official AI-in-training principles, but this staged crawl found no separate central binding AI policy page.
20+Evidence (fr, 268d1366e75f): Face aux enjeux lies a l'essor de l'IA, l'Universite de Montpellier a defini 7 principes pour l'usage de l'intelligence artificielle dans la formation. Ils ont ete votes par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et presentes au Conseil d'Administration du 3 fevrier 2025.
21+Tracker checked at: 2026-05-16T20:49:10.000Z
1022 ## Newly extracted tracker claim
1123 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
24+teaching: UM's AI-in-training principles say decisions to use or address AI in training activities rest with teaching staff and should align with learning objectives.
25+Evidence (fr, 268d1366e75f): La decision d'utiliser ou d'aborder l'IA dans les activites de formation releve des personnels enseignants, et s'appuie sur une exploration des possibilites que l'IA offre dans leur domaine disciplinaire, en coherence avec les objectifs d'apprentissage.
26+Tracker checked at: 2026-05-16T20:49:10.000Z
1227 ## Newly extracted tracker claim
1328 This claim was newly extracted or newly promoted in the tracker release. It is not necessarily newly published by the university.
29+teaching: UM's official AI hub says it offers multiple pathways to help teachers, researchers, staff, and students discover and appropriate AI uses, including AI tools/platforms, resources, self-training, and student acculturation.
30+Evidence (fr, 81283164d517): Cet espace propose plusieurs parcours pour accompagner enseignants, chercheurs, personnels et etudiants dans la decouverte et l'appropriation des usages de l'IA. Contenu disponible : Outils & plateformes IA; Ressources & replays; Formations en autoformation; Acculturation des etudiants.
31+Tracker checked at: 2026-05-16T20:50:30.000Z
1432 ## Source attribution added
1533 An official source attribution was added to the tracker record.
34+Source https://numerique.umontpellier.fr/intelligence-artificielle/ snapshot 81283164d51764003a33f2d5d9996822c790e87b5a9771195647cbc1fc7008d8
35+Tracker checked at: 2026-05-16T20:50:30.000Z
1636 ## Source attribution added
1737 An official source attribution was added to the tracker record.
38+Source https://numerique.umontpellier.fr/intelligence-artificielle/principes-ia-formation/ snapshot 268d1366e75f66a7c22e885cd1cc4811a033b0e464768b69f159cd323626afcc
39+Tracker checked at: 2026-05-16T20:49:10.000Z
1840 ## Source attribution added
1941 An official source attribution was added to the tracker record.
42+Source https://numerique.umontpellier.fr/utiliser-copilot-avec-votre-compte-institutionnel-um/ snapshot cfd6ea215023e1786b8a774f86331e7d574b8cc1f1110054221591badb808843
43+Tracker checked at: 2026-05-16T20:51:25.000Z

Comment lire cette différence

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Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source signifient que la même URL a produit un hachage différent ; cela peut concerner le texte de la politique, la mise en page, la navigation ou les métadonnées.

Limite

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