Journal des modifications

Hunan University

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Résumé des modifications

Actualité des dossiers publics et état d'examen actuel.

Hunan University currently has 2 source-backed claim records and 2 official source attributions. Latest tracked changed date: 17 mai 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Cette page combine toutes les différences de publication publique pour Hunan University. Les instantanés des versions individuelles restent disponibles via leurs URL spécifiques à la version.

Aucune ligne de différence de politique entre les versions n'est encore enregistrée pour cette université. La page suit toujours les affirmations actuelles étayées par des sources, les attributions de sources officielles, l'état d'examen, la fraîcheur des sources et les JSON publics pour la découverte et la citation.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source montrent des variations de hachage pour la même URL source et ne constituent pas en eux-mêmes des changements de politique.

Catégories de différences

Classification sémantique pour cette différence de version.

Texte de la politique0Récemment extraits0Preuve0Instantanés source0Texte source0Source ajoutée0Source supprimée0

Différentiel de version combinée

Diffusion unifiée du suivi générée à partir de toutes les captures instantanées de version publique pour cette université.

différentiel Hunan University combined release

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+4-0
11 # Hunan University AI policy record
2+research: The Yue Lu Public Governance editorial office states that its journal does not accept manuscripts with generative AI tools as authors, limits generative AI use in submissions to auxiliary research tasks, rejects manuscripts with AI-generated core content or concealed tool use, and requires authors who used generative AI assistance to submit an AIGC tool-use disclosure statement.
3+Evidence (zh, 51e65f2d4d61): 本刊不接收任何生成式人工智能工具参与署名的稿件,稿件的原创思想、核心观点、研究设计及主体论证必须由研究者本人独立完成。生成式人工智能工具在投稿中的应用,仅限于语言润色、文献检索、数据整理与分析等辅助研究环节,不得涉及稿件核心内容的生成与创作。
4+research: For Hunan University's 2026 National Natural Science Foundation application notice, applicants who use generative AI to track research, collect literature, or organize references are instructed to verify AI-generated information and references, take responsibility for generated content, truthfully declare use, label relevant content under cited national rules, and not use directly AI-generated or unverified generated application content.
5+Evidence (zh, d17506306458): 申请人在撰写申请书时,如果借助生成式人工智能技术跟踪研究动态、收集整理参考文献,必须由人工核实生成式人工智能生成信息和参考文献的真实性和准确性。申请人应当对使用的生成内容负责,应当全面如实声明使用情况,按照《人工智能生成合成内容标识办法》《负责任研究行为规范指引(2023)》等国家有关规定对相关内容进行标识。

Historique des versions

0 public release diffs

Modifications d'affirmations

2 Affirmation enregistrements

research

The Yue Lu Public Governance editorial office states that its journal does not accept manuscripts with generative AI tools as authors, limits generative AI use in submissions to auxiliary research tasks, rejects manuscripts with AI-generated core content or concealed tool use, and requires authors who used generative AI assistance to submit an AIGC tool-use disclosure statement.

Révision: Révisé par un agentConfiance86%Preuve1Langueszh

research

For Hunan University's 2026 National Natural Science Foundation application notice, applicants who use generative AI to track research, collect literature, or organize references are instructed to verify AI-generated information and references, take responsibility for generated content, truthfully declare use, label relevant content under cited national rules, and not use directly AI-generated or unverified generated application content.

Révision: Révisé par un agentConfiance84%Preuve1Langueszh

Instantanés source

2 source attributions

《岳麓公共治理》编辑部关于规范生成式人工智能工具使用的声明

official_guidance Tracker checked at 17 mai 2026, 01:34

Hash de l'instantané
51e65f2d4d61f95af58ec510f179e10e20d4412a990bd48177fc5dbb44e84439

国自科——关于做好2026年度国家自然科学基金申请有关工作的通知

official_guidance Tracker checked at 17 mai 2026, 01:34

Hash de l'instantané
d17506306458ba7d1024e94de269353e85a58e79fec0e3bb16af21d430d9b651