Sydney, Australia Son kontrol

The University of New South Wales (UNSW Sydney)

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Koşullu Olarak İzin Verildi

Değerlendirme görevleri geçiş dönemi çerçevelerini takip eder: altı Yapay Zeka Destek Seviyesi (Destek Yok, Basit Düzenleme Desteği, Planlama veya Tasarım Desteği, Atıf ile Destek, Üretken Yapay Zeka Yazılımı Tabanlı Değerlendirmeler, Uygulanamaz) Dönem 3 2026, Yarıyıl 2 2026 ve Hexamester 5 2026 için geçerlidir; üç Yapay Zeka Değerlendirme Modu (Yapay Zeka Kullanamaz, Yapay Zeka Kullanabilir, Yapay Zeka Kullanmalıdır) Hexamester 6 2026 ve Yaz Dönemi 2027 için geçerlidir. Aksi belirtilmedikçe, Değerlendirme ve Geri Bildirim Prosedürü Dönem 3 2026, Yarıyıl 2 2026 ve Hexamester 1 2027'den itibaren geçerlidir. Madde 1.1–1.2 ve 1.4, 1 Ocak 2027'den itibaren geçerlidir; madde 2.1–2.2 ve 3.5–3.7, 1 Ocak 2028'den itibaren geçerlidir. Mevcut değerlendirmeler ilgili öğretim dönemi ve ders için verilen talimatlara uymalıdır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Koşullu Olarak İzin Verildi

'Yardım Yok' veya 'YZ Kullanılamaz' olarak belirlenen değerlendirmeler, üretken YZ kullanımını yasaklar. İlgili öğretim dönemi için çerçeveyi ve talimatları takip edin; şüpheli kötüye kullanım durumları yürürlükteki akademik dürüstlük prosedürü kapsamında ele alınır.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Zorunlu

Yapay zekâ araçlarına izin verildiğinde, öğrenciler ders şartnamelerine ve atıf yönergelerine uygun olarak açık bir beyan ve atıf sağlamak zorundadır.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve hassas veriler

Kısıtlı

UNSW'nin Bilgi Yönetişimi Politikası öğrencileri, araştırmacıları, araştırma stajyerlerini, çalışanları ve bağlı kişileri kapsar; bireysel prosedürlerin kapsamı daha dar olabilir. Yapay zekâ prosedürü, kullanımdan önce, son derece hassas, hassas, ticari ve kişisel bilgilerin gizliliğini ve bir yapay zekâ öz-güvence değerlendirmesini zorunlu kılar; ancak Copilot gibi onaylanmış ve kurumsal düzeyde kullanılan, kurumsal sınıf bir sistem bu kuralın dışındadır. Öğrenci rehberliği ise yapay zekâ istemlerine kişisel veya hassas bilgi eklenmemesini ayrıca tavsiye etmektedir.

Resmi kaynak ↗

Kurumsal araçlar

Koşullu Olarak İzin Verildi

Alınan UNSW duyurusu, profesyonel ve akademik personel, HDR (araştırmaya dayalı lisansüstü) adayları ve geçici akademik personel için ChatGPT Edu erişimini tanımlamakta; 2027 öncesinde öğrenci kapsamının genişletilmesi planlanmış olarak belirtilmektedir. Mentor AI, UNSW College ELICOS rehberliğinde yer almaktadır. Kurumsal araç erişimi, belirli bir değerlendirme için izin anlamına gelmez.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

Kısıtlı

UNSW Kütüphanesi rehberi, araştırmacılara yapay zekâ ile metin ve veri madenciliğinin telif hakkına ve satıcının elektronik kaynak lisans koşullarına uymak zorunda olduğunu bildirmektedir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük ve prosedürler

Kısıtlı

UNSW, akademik dürüstlüğü Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında beş kademede yönetmektedir: Zayıf akademik çalışma, Küçük, Orta, Önemli ve Ciddi. Küçük düzeyde intihal için rubrik, not indirimin değerlendirme görevi için mevcut maksimum notun 10%'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir (intihal rubriği Ek 3, dipnot 4; mutlak bir üst sınır değildir). Zayıf akademik çalışma ile Küçük'ten Önemli'ye kadar olan vakaları okul yetkilileri yönetir. Ciddi vakaların, olası öğrenci kötü davranışı olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) havale edilmesi zorunludur; olası sonuçlar görev veya dersin başarısız sayılmasından askıya almaya veya ihraca kadar değişebilir (bunlar otomatik cezalar değildir). Bir düzey için mevcut sonuçların dışındaki işlemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlayan durumlar öğrenci kötü davranışı olarak yükseltilebilir. Madde 4.3(a) uyarınca okul düzeyinde bildirilen sonuçlar için, bu bildirimin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde iç inceleme talebinde bulunulması zorunludur; bu inceleme yalnızca usul adaletiyle sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. Ciddi vakalar ayrı CIO sürecini izler.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Önerilen

UNSW, öğretim personelini yapay zeka destekli bir akademik ortamda yol almak için bilgi ve becerilerle donatmayı amaçlayan bir yapay zeka yetkinlik çerçevesi geliştirmiştir. Saklanan Personel Öğretim Geçidi kanıtları, değerlendirme tasarımını desteklemek için izin verilen yapay zeka kullanım kategorilerini tanımlamakta; 2026 yılındaki Dönem 3, Yarıyıl 2 ve Hexamester 5 için yapay zeka yardımının altı düzeyini, Hexamester 6 2026 ve Yaz Dönemi 2027 için ise üç yapay zeka değerlendirme modunu birbirinden ayırmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

İnceleme gereklidir

UNSW'nin Bilgi Yönetişimi Politikası; öğrenciler, araştırmacılar, araştırma stajyerleri, çalışanlar ve ilgili kişiler için geniş kapsamda geçerlidir, ancak ilgili prosedürler daha dar bir kapsam belirtebilir. Yapay Zekâ Sistemleri veya Araçları Kullanımı Prosedürü kapsamında kullanıcılar, veri yönetimi yaşam döngüsü boyunca son derece hassas, hassas, ticari ve kişisel bilgilerin gizliliğini korumak zorundadır. Herhangi bir yapay zekâ sistemi veya aracı kullanılmadan önce bir yapay zekâ öz-güvence değerlendirmesi yapılması zorunludur; ancak Microsoft Copilot gibi onaylanmış ve kullanımda olan kurumsal düzeydeki sistemler bu istisna kapsamındadır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Öğretim döneminiz ve her bir değerlendirme için yapay zeka çerçevesini kontrol edin: 2026'da Term 3, Semester 2 ve Hexamester 5 için altı Düzey geçerlidir; 2026'da Hexamester 6 ve 2027 Yaz Dönemi için üç Mod geçerlidir.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Değerlendirilebilir görevlerde üretici yapay zekâ araçlarına izin verildiğinde ve bunlar kullanıldığında açık bir bildirim ve kaynak gösterimi sağlayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Okul düzeyindeki sonuçlar için 4.3(a) maddesi kapsamında, sonuç bildiriminden itibaren 20 iş günü içinde Okul Başkanı’na veya yetkilendirdiği kişiye usul adaleti incelemesi talebini e-postayla gönderin. Ciddi vakalar ayrı CIO sürecini izler.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • 'No Assistance' veya 'Can't Use AI' olarak işaretlenmiş değerlendirmelerde üretken yapay zekâ kullanmayın; ilgili öğretim dönemi çerçevesine ve değerlendirme yönergelerine uyun.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • UNSW yapay zekâ yönetişim prosedürünün geçerli olduğu durumlarda, gerekli öz güvence değerlendirmesi olmadan yapay zekâ kullanmayın; Copilot gibi onaylanmış ve uygulamaya alınmış kurumsal düzeydeki sistemler muafiyet kapsamındadır. Son derece hassas, hassas, ticari ve kişisel bilgilerin gizliliğini koruyun.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Kurumsal kullanıma sunumun (Copilot veya ChatGPT Edu gibi) ders ödevleri veya sınavlar için genel bir izin sağladığını varsaymayın.
    Kaynak kılavuzu

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

The University of New South Wales (UNSW Sydney)

Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü; Değerlendirme ve Geri Bildirim Prosedürü; Bilgi Yönetişimi Prosedürü; Kütüphane TDM Yönergesi. Kurum denetimi PARTIAL olarak kalmaktadır.

Soruşturma ve yanıt

UNSW'nin resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü şu düzeyleri kullanır: yetersiz akademik çalışma, küçük, orta, önemli ve ciddi. Üretken yapay zekâ kötüye kullanımı, ilgili değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilir. Yetersiz akademik çalışma ile küçük, orta ve önemli vakalar Okul tarafından yönetilir; ciddi vakalar ise potansiyel öğrenci suistimali olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) yönlendirilmek zorundadır. Küçük intihal için ölçüt, not indiriminin mevcut en yüksek notun %10'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir. Ciddi vakalar için listelenen sonuçlar arasında çalışmanın veya dersin başarısız sayılması, askıya alma ve kalıcı uzaklaştırma yer almaktadır; bunlar olası sonuçlardır, yetkisiz her yapay zekâ kullanımının otomatik sonuçları değildir. Bir düzey için kullanılabilir sonuçların dışındaki eylemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlanan durumlar da öğrenci suistimali olarak ele alınabilir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

UNSW'nin resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü şu düzeyleri kullanır: yetersiz akademik çalışma, küçük, orta, önemli ve ciddi. Üretken yapay zekâ kötüye kullanımı, ilgili değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilir. Yetersiz akademik çalışma ile küçük, orta ve önemli vakalar Okul tarafından yönetilir; ciddi vakalar ise potansiyel öğrenci suistimali olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) yönlendirilmek zorundadır. Küçük intihal için ölçüt, not indiriminin mevcut en yüksek notun %10'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir. Ciddi vakalar için listelenen sonuçlar arasında çalışmanın veya dersin başarısız sayılması, askıya alma ve kalıcı uzaklaştırma yer almaktadır; bunlar olası sonuçlardır, yetkisiz her yapay zekâ kullanımının otomatik sonuçları değildir. Bir düzey için kullanılabilir sonuçların dışındaki eylemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlanan durumlar da öğrenci suistimali olarak ele alınabilir.

claim-unsw-sydney-18
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

Resmi üniversite kaynağı ↗
Serious8 • The whole/almost the whole of the work Applied by the CIO according to the Fail the submitted has been plagiarised; and/or UNSW Complaints Management and course • Copying or collusion where the whole/ almost Investigations Policy & Procedure, (may only the whole of the work submitted is possible outcomes include: be applied identical/almost identical to work submitted by • Fail (0%) for the work9

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
by the CIO, another student, and/or • Fail (0% or 00FL) for the course10 where • Suspension from the University appropriat • All or a large part of the work submitted was the e) work of another person, and/ or • Permanent exclusion from the University • Evidence of a

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 700–1400

Resmi üniversite kaynağı ↗
deliberate attempt to disguise plagiarism including through misuse of generative AI, and/or • Evidence of contract cheating occurred, and/or • Serious misuse of generative AI e.g. whole/ almost whole sections of the work, including all key learning points, contain generative AI output, against assessment guidelines.

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 1400–1881

Resmi üniversite kaynağı ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

Resmi üniversite kaynağı ↗
4 The mark reduction for Minor Plagiarism should not be more than 10% of the maximum grade available. For example, if a student is found to have committed minor plagiarism, the penalty should not reduce their grade by more than 10% of the highest possible mark they could have received. For example, if the maximum mark for an assignment is 100 points, the reduction for minor plagiarism should not exceed 10 points.

physical page 14; lines 651-655; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 4

Resmi üniversite kaynağı ↗
8.2. Repeated instances of plagiarism by a student may constitute a breach of the UNSW Code of Conduct and Values and will be managed by UNSW Conduct & Integrity Office as an allegation of Student Misconduct according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure. If the repeated instance occurs in the first year of study, the behaviour may be considered as a misunderstanding of the academic standards required, however a warning notice will be issued reminding the student of their obligations to maintain academic integrity. 8.3. Repeated instances of plagiarism, regardless of level, where a warning not

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
ice has been already issued, may be considered Student Misconduct.

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 700–777

Resmi üniversite kaynağı ↗

UNSW'nin öğretmen yönergesi, yapay zekâ ile yazıldığı şüphesi bulunan metinler için ön kontroller ve danışma yapılmasını tanımlar. Resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında Ders Yetkilisi veya SSIA, tespit edilen Yetersiz akademik çalışma, Küçük, Orta veya Önemli düzeyde intihal ile önerilen akademik işlemi öğrenciye yazılı olarak bildirmelidir; öğrencinin yanıt vermek için 5 iş günü vardır. Okul düzeyindeki bu sonuçlar için dahili inceleme talebi, 4.3(a) maddesi uyarınca Sonuç Bildiriminin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde Okul Başkanına veya yetkilendirilmiş kişiye e-posta ile iletilmelidir. İnceleme yalnızca usul adaleti ile sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. İnceleyici, ilk karara katılmamış olmalıdır; öğrenciye, inceleme talebinin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde inceleme sonucu bildirilmelidir. Ciddi vakalar ayrı CIO süreci izler; bu okul düzeyindeki süreler, her ciddi usulsüzlük vakası için süre olarak sunulmamalıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

UNSW'nin öğretmen yönergesi, yapay zekâ ile yazıldığı şüphesi bulunan metinler için ön kontroller ve danışma yapılmasını tanımlar. Resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında Ders Yetkilisi veya SSIA, tespit edilen Yetersiz akademik çalışma, Küçük, Orta veya Önemli düzeyde intihal ile önerilen akademik işlemi öğrenciye yazılı olarak bildirmelidir; öğrencinin yanıt vermek için 5 iş günü vardır. Okul düzeyindeki bu sonuçlar için dahili inceleme talebi, 4.3(a) maddesi uyarınca Sonuç Bildiriminin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde Okul Başkanına veya yetkilendirilmiş kişiye e-posta ile iletilmelidir. İnceleme yalnızca usul adaleti ile sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. İnceleyici, ilk karara katılmamış olmalıdır; öğrenciye, inceleme talebinin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde inceleme sonucu bildirilmelidir. Ciddi vakalar ayrı CIO süreci izler; bu okul düzeyindeki süreler, her ciddi usulsüzlük vakası için süre olarak sunulmamalıdır.

claim-unsw-sydney-17
Step 1: Initial checks... Step 2: Check the signs... Step 3: Discuss with the student... Step 4: Contact your SSIA for further assistance... Step 5: Contact the Conduct & Integrity Office

Staff Teaching Gateway historical guidance context

Resmi üniversite kaynağı ↗
3.1. The Course Authority or SSIA should advise the student in writing of poor scholarship/ minor/ moderate/ significant level detected and proposed academic action (Template 2, Appendix 4). 3.2. The student will have 5 business days to provide a response.

physical page 6; lines 247-250; Student Plagiarism Management Procedure, Section 3, Clauses 3.1-3.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
4.3. The Course Authority will: a. notify the student by email of the outcome and any action to be taken (Template 3, Appendix 4);

physical page 6; lines 264-265; Student Plagiarism Management Procedure, Section 4, Clause 4.3(a)

Resmi üniversite kaynağı ↗
6.1. A student may only lodge an internal review on the ground that the process followed by the School in determining poor scholarship or plagiarism lacked procedural fairness. 6.2. The purpose or scope of the internal review will not extend to a review of the merits of the decision. 6.3. Internal reviews must be submitted by email to the Head of School or delegate within 20 business days of the Notification of Outcome referred to in section 4.3(a) above.

physical page 7; lines 289-295; Student Plagiarism Management Procedure, Section 6, Clauses 6.1-6.3

Resmi üniversite kaynağı ↗
7.1. The Head of School or their delegate, who was not involved in the initial decision-making process, will consider the internal review request and determine the outcome. 7.2. The student is to be notified by the Head of School or their delegate of the outcome of the internal review within 10 business days of receipt of the internal review request. The notification should include any action to be taken where an internal review is upheld (see Template 5, Appendix D).

physical page 7; lines 299-304; Student Plagiarism Management Procedure, Section 7, Clauses 7.1-7.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

Resmi üniversite kaynağı ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

UNSW'nin resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü şu düzeyleri kullanır: yetersiz akademik çalışma, küçük, orta, önemli ve ciddi. Üretken yapay zekâ kötüye kullanımı, ilgili değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilir. Yetersiz akademik çalışma ile küçük, orta ve önemli vakalar Okul tarafından yönetilir; ciddi vakalar ise potansiyel öğrenci suistimali olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) yönlendirilmek zorundadır. Küçük intihal için ölçüt, not indiriminin mevcut en yüksek notun %10'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir. Ciddi vakalar için listelenen sonuçlar arasında çalışmanın veya dersin başarısız sayılması, askıya alma ve kalıcı uzaklaştırma yer almaktadır; bunlar olası sonuçlardır, yetkisiz her yapay zekâ kullanımının otomatik sonuçları değildir. Bir düzey için kullanılabilir sonuçların dışındaki eylemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlanan durumlar da öğrenci suistimali olarak ele alınabilir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

UNSW'nin resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü şu düzeyleri kullanır: yetersiz akademik çalışma, küçük, orta, önemli ve ciddi. Üretken yapay zekâ kötüye kullanımı, ilgili değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilir. Yetersiz akademik çalışma ile küçük, orta ve önemli vakalar Okul tarafından yönetilir; ciddi vakalar ise potansiyel öğrenci suistimali olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) yönlendirilmek zorundadır. Küçük intihal için ölçüt, not indiriminin mevcut en yüksek notun %10'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir. Ciddi vakalar için listelenen sonuçlar arasında çalışmanın veya dersin başarısız sayılması, askıya alma ve kalıcı uzaklaştırma yer almaktadır; bunlar olası sonuçlardır, yetkisiz her yapay zekâ kullanımının otomatik sonuçları değildir. Bir düzey için kullanılabilir sonuçların dışındaki eylemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlanan durumlar da öğrenci suistimali olarak ele alınabilir.

claim-unsw-sydney-18
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

Resmi üniversite kaynağı ↗
Serious8 • The whole/almost the whole of the work Applied by the CIO according to the Fail the submitted has been plagiarised; and/or UNSW Complaints Management and course • Copying or collusion where the whole/ almost Investigations Policy & Procedure, (may only the whole of the work submitted is possible outcomes include: be applied identical/almost identical to work submitted by • Fail (0%) for the work9

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
by the CIO, another student, and/or • Fail (0% or 00FL) for the course10 where • Suspension from the University appropriat • All or a large part of the work submitted was the e) work of another person, and/ or • Permanent exclusion from the University • Evidence of a

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 700–1400

Resmi üniversite kaynağı ↗
deliberate attempt to disguise plagiarism including through misuse of generative AI, and/or • Evidence of contract cheating occurred, and/or • Serious misuse of generative AI e.g. whole/ almost whole sections of the work, including all key learning points, contain generative AI output, against assessment guidelines.

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 1400–1881

Resmi üniversite kaynağı ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

Resmi üniversite kaynağı ↗
4 The mark reduction for Minor Plagiarism should not be more than 10% of the maximum grade available. For example, if a student is found to have committed minor plagiarism, the penalty should not reduce their grade by more than 10% of the highest possible mark they could have received. For example, if the maximum mark for an assignment is 100 points, the reduction for minor plagiarism should not exceed 10 points.

physical page 14; lines 651-655; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 4

Resmi üniversite kaynağı ↗
8.2. Repeated instances of plagiarism by a student may constitute a breach of the UNSW Code of Conduct and Values and will be managed by UNSW Conduct & Integrity Office as an allegation of Student Misconduct according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure. If the repeated instance occurs in the first year of study, the behaviour may be considered as a misunderstanding of the academic standards required, however a warning notice will be issued reminding the student of their obligations to maintain academic integrity. 8.3. Repeated instances of plagiarism, regardless of level, where a warning not

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
ice has been already issued, may be considered Student Misconduct.

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 700–777

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

UNSW'nin öğretmen yönergesi, yapay zekâ ile yazıldığı şüphesi bulunan metinler için ön kontroller ve danışma yapılmasını tanımlar. Resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında Ders Yetkilisi veya SSIA, tespit edilen Yetersiz akademik çalışma, Küçük, Orta veya Önemli düzeyde intihal ile önerilen akademik işlemi öğrenciye yazılı olarak bildirmelidir; öğrencinin yanıt vermek için 5 iş günü vardır. Okul düzeyindeki bu sonuçlar için dahili inceleme talebi, 4.3(a) maddesi uyarınca Sonuç Bildiriminin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde Okul Başkanına veya yetkilendirilmiş kişiye e-posta ile iletilmelidir. İnceleme yalnızca usul adaleti ile sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. İnceleyici, ilk karara katılmamış olmalıdır; öğrenciye, inceleme talebinin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde inceleme sonucu bildirilmelidir. Ciddi vakalar ayrı CIO süreci izler; bu okul düzeyindeki süreler, her ciddi usulsüzlük vakası için süre olarak sunulmamalıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

UNSW'nin öğretmen yönergesi, yapay zekâ ile yazıldığı şüphesi bulunan metinler için ön kontroller ve danışma yapılmasını tanımlar. Resmi Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında Ders Yetkilisi veya SSIA, tespit edilen Yetersiz akademik çalışma, Küçük, Orta veya Önemli düzeyde intihal ile önerilen akademik işlemi öğrenciye yazılı olarak bildirmelidir; öğrencinin yanıt vermek için 5 iş günü vardır. Okul düzeyindeki bu sonuçlar için dahili inceleme talebi, 4.3(a) maddesi uyarınca Sonuç Bildiriminin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde Okul Başkanına veya yetkilendirilmiş kişiye e-posta ile iletilmelidir. İnceleme yalnızca usul adaleti ile sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. İnceleyici, ilk karara katılmamış olmalıdır; öğrenciye, inceleme talebinin alınmasından itibaren 10 iş günü içinde inceleme sonucu bildirilmelidir. Ciddi vakalar ayrı CIO süreci izler; bu okul düzeyindeki süreler, her ciddi usulsüzlük vakası için süre olarak sunulmamalıdır.

claim-unsw-sydney-17
Step 1: Initial checks... Step 2: Check the signs... Step 3: Discuss with the student... Step 4: Contact your SSIA for further assistance... Step 5: Contact the Conduct & Integrity Office

Staff Teaching Gateway historical guidance context

Resmi üniversite kaynağı ↗
3.1. The Course Authority or SSIA should advise the student in writing of poor scholarship/ minor/ moderate/ significant level detected and proposed academic action (Template 2, Appendix 4). 3.2. The student will have 5 business days to provide a response.

physical page 6; lines 247-250; Student Plagiarism Management Procedure, Section 3, Clauses 3.1-3.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
4.3. The Course Authority will: a. notify the student by email of the outcome and any action to be taken (Template 3, Appendix 4);

physical page 6; lines 264-265; Student Plagiarism Management Procedure, Section 4, Clause 4.3(a)

Resmi üniversite kaynağı ↗
6.1. A student may only lodge an internal review on the ground that the process followed by the School in determining poor scholarship or plagiarism lacked procedural fairness. 6.2. The purpose or scope of the internal review will not extend to a review of the merits of the decision. 6.3. Internal reviews must be submitted by email to the Head of School or delegate within 20 business days of the Notification of Outcome referred to in section 4.3(a) above.

physical page 7; lines 289-295; Student Plagiarism Management Procedure, Section 6, Clauses 6.1-6.3

Resmi üniversite kaynağı ↗
7.1. The Head of School or their delegate, who was not involved in the initial decision-making process, will consider the internal review request and determine the outcome. 7.2. The student is to be notified by the Head of School or their delegate of the outcome of the internal review within 10 business days of receipt of the internal review request. The notification should include any action to be taken where an internal review is upheld (see Template 5, Appendix D).

physical page 7; lines 299-304; Student Plagiarism Management Procedure, Section 7, Clauses 7.1-7.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

Resmi üniversite kaynağı ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

Resmi üniversite kaynağı ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • ChatGPT EduResmî öneriKoşullar geçerlidir

    İncelenen kaynaklarda belirtilmemiştir; geçerli UNSW kurumsal dağıtımını takip edin.

  • Microsoft Copilot ChatKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    Microsoft Copilot üzerinde zID@ad.unsw.edu.au, zPass ve MFA ile oturum açın.

  • Mentor AIResmî öneriKoşullar geçerlidir

    UNSW Kolej öğrenci rehberliği bağlamında sağlanmıştır; belirli hesap sağlama süreci belirtilmemiştir.

  • Microsoft CopilotAraç anılmış; incelenen materyaller kurumsal erişimi ortaya koymadı.Kaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi
Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 5

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  3. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

40

Resmi kaynaklar

14 resmi URL; 16 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Are you aware of UNSW's new AI principles? | Inside UNSW

www.inside.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

inside.unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Are you aware of UNSW's new AI principles? | Inside UNSW · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d4f62e3d035e16bcf2620ee3ad7f1dfc3694f5b41f4f68bb73f6ccd53902a9bf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guidance on AI in assessment | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

teaching.unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guidance on AI in assessment | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

33409d5e6c59361d2c259aa714cb2e0ca305a12d15d50af6eb77229a05e06e61

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Helping you guide your students | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

teaching.unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Helping you guide your students | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fb44fd83942ce5729dfc30b56ed295ca2883a13d06441b427ca9b6acfc841ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

June update: Generative AI at UNSW

www.education.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

education.unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

June update: Generative AI at UNSW · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1096262dab754a5ea23a65f1479127c13267baf1d621c2fb21bc82125ac62b72

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website

my.unswcollege.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

my.unswcollege.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

480942a7fc762dbe43a517aeae7df90d5d042ca01cb56f314c0cc36bd115dc2a

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-06-04T13:10:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

12ae53670bcd950ebf1e0194c3d1a04cfe914b9cac429beae58530f1f3e9bb07

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-09-24T12:51:47.575Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

80e2bd611a7a0fcfa1fa137d77ef2c3b02e3e420a60b14a483c363f73baac0f4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

UNSW's AI Guidelines and Framework | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

teaching.unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

UNSW's AI Guidelines and Framework | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57b772b4148fa35277a60538cbc8175d07caf290a51ab057206f4b17b5cf5639

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using AI in university | Current Students – UNSW Sydney

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using AI in university | Current Students – UNSW Sydney · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4704ba661be84136e6a699c4c456d300349b5ac06faf2b965655c75a4aebc44a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using Copilot Chat | MyIT - UNSW

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

unsw.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using Copilot Chat | MyIT - UNSW · 2026-07-15T19:49:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7dc6944cec54319fdf8d1eaf55c057ae31f19f3410746ac94b4ecde7b34405b5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Plagiarism Policy and Student Plagiarism Management Procedure

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Sydney Governance / Academic Board

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Plagiarism Policy and Student Plagiarism Management Procedure · 2026-10-18T20:15:27Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64e2e0275c0ce6785a2c45d67d733e87bc8bd7ef43ec489fd30257581918ea88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Why UNSW is adopting a new approach to assessment | Inside UNSW

www.inside.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Education / Inside UNSW

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Why UNSW is adopting a new approach to assessment | Inside UNSW · 2026-10-18T20:15:32Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

30524c28c59b6f8ff53bd6ba4c2458b5907ee70f2d50062167a987c51d7c148d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Assessment and Feedback Procedure within the Assessment and Progression Policy hub

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Governance / Vice-Chancellor and President

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Assessment and Feedback Procedure within the Assessment and Progression Policy hub · 2026-10-18T20:15:33Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

077c4e4a67d7274e2c5ac8f19bc9c620b5277ff2a0b66110da9788df957c66d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

UNSW partners with OpenAI to support the first generation of AI-capable graduates | UNSW Newsroom

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Newsroom / Deputy Vice-Chancellor Education and Student Experience

Karma değer ve kaydedilen sürüm

UNSW partners with OpenAI to support the first generation of AI-capable graduates | UNSW Newsroom · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

07a5ddf54a54daca0b9efc28112e086dbd6aea11ba4eb985ab9410cd3a196af4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Information Governance Policy and Section 6 Use of AI Systems or Tools Procedure

www.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Operations / Chief Information Officer

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Information Governance Policy and Section 6 Use of AI Systems or Tools Procedure · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ec4f719288fc0d328a2547c3b3957476c90cf043f223b401ec22c4d60f348ea

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Artificial intelligence (AI) - Working with AI, TDM and APIs - Library guides at UNSW Library

subjectguides.library.unsw.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

UNSW Library

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Artificial intelligence (AI) - Working with AI, TDM and APIs - Library guides at UNSW Library · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ff2c06444730490a9aaf5640f7c09424a4fe85a13b19f90899ab142ffb1a674e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

          Değerlendirme görevleri geçiş dönemi çerçevelerini takip eder: altı Yapay Zeka Destek Seviyesi (Destek Yok, Basit Düzenleme Desteği, Planlama veya Tasarım Desteği, Atıf ile Destek, Üretken Yapay Zeka Yazılımı Tabanlı Değerlendirmeler, Uygulanamaz) Dönem 3 2026, Yarıyıl 2 2026 ve Hexamester 5 2026 için geçerlidir; üç Yapay Zeka Değerlendirme Modu (Yapay Zeka Kullanamaz, Yapay Zeka Kullanabilir, Yapay Zeka Kullanmalıdır) Hexamester 6 2026 ve Yaz Dönemi 2027 için geçerlidir. Aksi belirtilmedikçe, Değerlendirme ve Geri Bildirim Prosedürü Dönem 3 2026, Yarıyıl 2 2026 ve Hexamester 1 2027'den itibaren geçerlidir. Madde 1.1–1.2 ve 1.4, 1 Ocak 2027'den itibaren geçerlidir; madde 2.1–2.2 ve 3.5–3.7, 1 Ocak 2028'den itibaren geçerlidir. Mevcut değerlendirmeler ilgili öğretim dönemi ve ders için verilen talimatlara uymalıdır.

          Kanıtı görüntüle →
          Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

          Yapay zekâ araçlarına izin verildiğinde, öğrenciler ders şartnamelerine ve atıf yönergelerine uygun olarak açık bir beyan ve atıf sağlamak zorundadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Hassas veri yükleyebilir miyim?

          UNSW'nin Bilgi Yönetişimi Politikası öğrencileri, araştırmacıları, araştırma stajyerlerini, çalışanları ve bağlı kişileri kapsar; bireysel prosedürlerin kapsamı daha dar olabilir. Yapay zekâ prosedürü, kullanımdan önce, son derece hassas, hassas, ticari ve kişisel bilgilerin gizliliğini ve bir yapay zekâ öz-güvence değerlendirmesini zorunlu kılar; ancak Copilot gibi onaylanmış ve kurumsal düzeyde kullanılan, kurumsal sınıf bir sistem bu kuralın dışındadır. Öğrenci rehberliği ise yapay zekâ istemlerine kişisel veya hassas bilgi eklenmemesini ayrıca tavsiye etmektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi araçlara erişebilirim?

          Alınan UNSW duyurusu, profesyonel ve akademik personel, HDR (araştırmaya dayalı lisansüstü) adayları ve geçici akademik personel için ChatGPT Edu erişimini tanımlamakta; 2027 öncesinde öğrenci kapsamının genişletilmesi planlanmış olarak belirtilmektedir. Mentor AI, UNSW College ELICOS rehberliğinde yer almaktadır. Kurumsal araç erişimi, belirli bir değerlendirme için izin anlamına gelmez.

          Kanıtı görüntüle →
          Sınav kuralları nelerdir?

          'Yardım Yok' veya 'YZ Kullanılamaz' olarak belirlenen değerlendirmeler, üretken YZ kullanımını yasaklar. İlgili öğretim dönemi için çerçeveyi ve talimatları takip edin; şüpheli kötüye kullanım durumları yürürlükteki akademik dürüstlük prosedürü kapsamında ele alınır.

          Kanıtı görüntüle →
          Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

          UNSW Kütüphanesi rehberi, araştırmacılara yapay zekâ ile metin ve veri madenciliğinin telif hakkına ve satıcının elektronik kaynak lisans koşullarına uymak zorunda olduğunu bildirmektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Akademik suiistimal neleri kapsar?

          UNSW, akademik dürüstlüğü Öğrenci İntihal Yönetimi Prosedürü kapsamında beş kademede yönetmektedir: Zayıf akademik çalışma, Küçük, Orta, Önemli ve Ciddi. Küçük düzeyde intihal için rubrik, not indirimin değerlendirme görevi için mevcut maksimum notun 10%'ini aşmamasının önerildiğini belirtmektedir (intihal rubriği Ek 3, dipnot 4; mutlak bir üst sınır değildir). Zayıf akademik çalışma ile Küçük'ten Önemli'ye kadar olan vakaları okul yetkilileri yönetir. Ciddi vakaların, olası öğrenci kötü davranışı olarak Davranış ve Bütünlük Ofisi'ne (CIO) havale edilmesi zorunludur; olası sonuçlar görev veya dersin başarısız sayılmasından askıya almaya veya ihraca kadar değişebilir (bunlar otomatik cezalar değildir). Bir düzey için mevcut sonuçların dışındaki işlemler CIO onayı gerektirir ve tekrarlayan durumlar öğrenci kötü davranışı olarak yükseltilebilir. Madde 4.3(a) uyarınca okul düzeyinde bildirilen sonuçlar için, bu bildirimin tarihinden itibaren 20 iş günü içinde iç inceleme talebinde bulunulması zorunludur; bu inceleme yalnızca usul adaletiyle sınırlıdır, esasa ilişkin değildir. Ciddi vakalar ayrı CIO sürecini izler.

          Kanıtı görüntüle →
          Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

          UNSW, öğretim personelini yapay zeka destekli bir akademik ortamda yol almak için bilgi ve becerilerle donatmayı amaçlayan bir yapay zeka yetkinlik çerçevesi geliştirmiştir. Saklanan Personel Öğretim Geçidi kanıtları, değerlendirme tasarımını desteklemek için izin verilen yapay zeka kullanım kategorilerini tanımlamakta; 2026 yılındaki Dönem 3, Yarıyıl 2 ve Hexamester 5 için yapay zeka yardımının altı düzeyini, Hexamester 6 2026 ve Yaz Dönemi 2027 için ise üç yapay zeka değerlendirme modunu birbirinden ayırmaktadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

          UNSW'nin Bilgi Yönetişimi Politikası; öğrenciler, araştırmacılar, araştırma stajyerleri, çalışanlar ve ilgili kişiler için geniş kapsamda geçerlidir, ancak ilgili prosedürler daha dar bir kapsam belirtebilir. Yapay Zekâ Sistemleri veya Araçları Kullanımı Prosedürü kapsamında kullanıcılar, veri yönetimi yaşam döngüsü boyunca son derece hassas, hassas, ticari ve kişisel bilgilerin gizliliğini korumak zorundadır. Herhangi bir yapay zekâ sistemi veya aracı kullanılmadan önce bir yapay zekâ öz-güvence değerlendirmesi yapılması zorunludur; ancak Microsoft Copilot gibi onaylanmış ve kullanımda olan kurumsal düzeydeki sistemler bu istisna kapsamındadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

          Kayıt kontrol edildi:

          Kayıt sürümü →
          Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
          Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

          40 · Eksiksiz politika kanıtı

          Eksiksiz politika kanıtı →