Sydney, Australia נבדק לאחרונה

The University of New South Wales (UNSW Sydney)

עצמאי · גישה פתוחה · אינו דף רשמי של האוניברסיטה

מה תרצו לבדוק?

חיפוש אוניברסיטאות

עיון ברשומה הנוכחית לפי נושא

מטלות והערכה אקדמית

מותר בתנאים

מטלות הערכה פועלות לפי מסגרות של תקופת מעבר: שש רמות של סיוע AI‏ (No Assistance, Simple Editing Assistance, Planning or Design Assistance, Assistance with Attribution, Generative AI Software-based Assessments, Not Applicable) חלות על Term 3 2026,‏ Semester 2 2026 ו-Hexamester 5 2026; שלושה מצבי הערכת AI‏ (Can't Use AI, Can Use AI, Must Use AI) חלים על Hexamester 6 2026 ו-Summer Term 2027. אלא אם צוין אחרת, נוהל ההערכה והמשוב חל החל מ-Term 3 2026,‏ Semester 2 2026 ו-Hexamester 1 2027. סעיפים 1.1–1.2 ו-1.4 חלים החל מ-1 בינואר 2027; סעיפים 2.1–2.2 ו-3.5–3.7 חלים החל מ-1 בינואר 2028. הערכות נוכחיות חייבות לפעול לפי ההוראות לתקופת ההוראה ולקורס הרלוונטיים.

מקור רשמי ↗

בחינות

מותר בתנאים

הערכות שסומנו 'ללא סיוע' או 'אין להשתמש ב-AI' אוסרות שימוש בבינה מלאכותית יוצרת. יש לפעול לפי המסגרת וההוראות לתקופת ההוראה הרלוונטית; חשד לשימוש לרעה מטופל לפי נוהל היושרה האקדמית החל.

מקור רשמי ↗

גילוי

חובה

כאשר כלי בינה מלאכותית מותרים, הסטודנטים חייבים לספק הצהרה וציטוט ברורים בהתאם למפרטי הקורס ולהנחיות ההפניות.

מקור רשמי ↗

פרטיות ונתונים רגישים

מוגבל

מדיניות ניהול המידע של UNSW חלה על סטודנטים, חוקרים, מתמחים במחקר, עובדים ושותפים; נהלים בודדים עשויים להיות בהיקף צר יותר. נוהל הבינה המלאכותית שלה מחייב סודיות של מידע רגיש מאוד, רגיש, מסחרי ואישי, ותהליך הערכה עצמית של בטיחות הבינה המלאכותית לפני השימוש, למעט מערכת מאושרת ומופעלת ברמה ארגונית כגון Copilot. ההנחיה לסטודנטים ממליצה בנוסף להימנע מהכללת מידע אישי או רגיש בפרומפטים של בינה מלאכותית.

מקור רשמי ↗

כלים מוסדיים

מותר בתנאים

ההודעה של UNSW שנשמרה מתארת גישה ל-ChatGPT Edu עבור צוות מקצועי ואקדמי, מועמדים לתואר מחקרי (HDR) ומרצים מזדמנים, כאשר הרחבה נוספת לסטודנטים לקראת 2027 מתוארת כמתוכננת. Mentor AI מופיע בהנחיות של UNSW College ELICOS. גישה לכלי מוסדי אינה מקנה הרשאה להערכה מסוימת.

מקור רשמי ↗

מחקר ופרסום

מוגבל

הנחיית הספרייה של UNSW מייעצת לחוקרים כי כריית טקסט ונתונים באמצעות בינה מלאכותית חייבת לכבד זכויות יוצרים ותנאי הרישיון של משאבים אלקטרוניים של ספקים.

מקור רשמי ↗
עוד נושאים מהרשומות שנבדקו

יושרה אקדמית ונהלים

מוגבל

UNSW מנהלת יושר אקדמי לפי נוהל ניהול גניבה ספרותית של סטודנטים, בחמש רמות: ביצוע אקדמי לקוי (Poor scholarship), קל (Minor), בינוני (Moderate), משמעותי (Significant) וחמור (Serious). בגניבה ספרותית קלה, המחוון קובע כי הפחתת הציון לא אמורה לעלות על 10% מהציון המרבי הזמין למטלה (מנספח 3 הערה 4 במחוון הגניבה הספרותית; זו אינה תקרה מוחלטת). רשויות ברמת בית הספר מטפלות במקרים מסוג Poor scholarship ו-Minor עד Significant. מקרים חמורים חייבים להיות מועברים ל-Conduct & Integrity Office (CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט, כאשר התוצאות האפשריות נעות מכישלון במטלה או בקורס ועד להשעיה או להרחקה (אלו אינן עונשים אוטומטיים). פעולות שאינן מתוך התוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של ה-CIO, וחזרה על מקרים עלולה להעביר את הטיפול גם להתנהגות בלתי הולמת של סטודנטים. לתוצאות ברמת בית הספר שהודעה עליהן נמסרה לפי סעיף 4.3(a), יש להגיש בקשה לבחינה פנימית תוך 20 ימי עסקים מאז ההודעה, והבחינה מוגבלת להגינות הליכית ולא לגופו של עניין. מקרים חמורים פועלים לפי הליך נפרד של ה-CIO.

מקור רשמי ↗

הנחיות הוראה

מומלץ

UNSW פיתחה מסגרת יכולות בינה מלאכותית שמטרתה להנחות את סגל ההוראה בידע ובמיומנויות הדרושים לניווט בסביבה אקדמית מונעת בינה מלאכותית. ראיות שנשמרו מתוך Staff Teaching Gateway מתארות קטגוריות של שימוש מותר בבינה מלאכותית לתמיכה בתכנון הערכה, ומבחינות בין שש רמות הסיוע של בינה מלאכותית ב-Term 3, ב-Semester 2 וב-Hexamester 5 בשנת 2026, לבין שלושה מצבי הערכה בבינה מלאכותית ל-Hexamester 6 2026 וב-Summer Term 2027.

מקור רשמי ↗

אבטחה ורכש

נדרשת בדיקה

מדיניות ניהול המידע של UNSW חלה באופן רחב על סטודנטים, חוקרים, מתמחים במחקר, עובדים וגורמים קשורים, אף שנהלים נלווים עשויים לקבוע היקף צר יותר. על פי נוהל השימוש במערכות או בכלים של בינה מלאכותית, משתמשים חייבים לשמור על סודיות של מידע רגיש מאוד, רגיש, מסחרי ואישי לאורך כל מחזור ניהול הנתונים. לפני שימוש בכל מערכת או כלי בינה מלאכותית, חייבת להתבצע הערכת הבטחה עצמית לבינה מלאכותית (AI self-assurance), עם חריג למערכות ארגוניות מאושרות ומופעלות, כגון Microsoft Copilot.

מקור רשמי ↗

לפני ההגשה

בצעו

  • בדקו את מסגרת ה-AI לתקופת ההוראה שלכם ועבור כל הערכה: שישה Levels חלים על Term 3, Semester 2 ו-Hexamester 5 בשנת 2026; שלושה Modes חלים על Hexamester 6 בשנת 2026 ועל Summer Term 2027.
    דרישה במסגרת זו
  • ספק ציון ומראי מקום ברורים כאשר כלי AI יוצרת מותרים ונעשה בהם שימוש במטלות להערכה.
    דרישה במסגרת זו
  • לתוצאות ברמת בית הספר לפי סעיף 4.3(a), יש לשלוח בדוא״ל בקשה לבחינת הגינות הליכים לראש בית הספר או לנציגו בתוך 20 ימי עסקים ממועד הודעת התוצאה. מקרים חמורים כפופים לתהליך CIO נפרד.
    מקור ההנחיה

אסור

  • אין להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית במבחנים או בהערכות המסומנים “ללא סיוע” או “אסור להשתמש ב-AI”; יש לפעול לפי מסגרת תקופת ההוראה הרלוונטית ולפי הוראות ההערכה.
    דרישה במסגרת זו
  • במקום שבו חל נוהל הממשל של UNSW בבינה מלאכותית, אין להשתמש בבינה מלאכותית ללא הערכת ההבטחה העצמית הנדרשת. מערכות ברמה ארגונית שאושרו והופעלו, כגון Copilot, פטורות מכך. יש לשמור על סודיות של מידע רגיש מאוד, רגיש, מסחרי ואישי.
    דרישה במסגרת זו
  • אין להניח שהטמעה מוסדית (כגון Copilot או ChatGPT Edu) מעניקה הרשאה גורפת למטלות קורס או לבחינות.
    מקור ההנחיה

השימוש ב-AI הוטל בספק?

The University of New South Wales (UNSW Sydney)

נוהל ניהול גניבת דעת של סטודנטים; נוהל הערכה ומשוב; נוהל ממשל מידע; הנחיות ספרייה ל-TDM (כריית טקסט ונתונים). ביקורת המוסד נשארת PARTIAL.

חקירה ותגובה

הפרוצדורה הרשמית של UNSW לניהול פלגיאט של סטודנטים משתמשת ברמות: ידע מחקרי לקוי, קלה, בינונית, משמעותית וחמורה, כאשר שימוש לרעה בבינה מלאכותית גנרטיבית נבחן לפי המחוון הרלוונטי. מקרים של ידע מחקרי לקוי ומקרים ברמות קלה, בינונית ומשמעותית מנוהלים על ידי היחידה האקדמית (School); מקרים חמורים חייבים להיות מופנים למשרד ההתנהגות והיושרה (Conduct & Integrity Office, CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט. במקרה של פלגיאט קל, המחוון קובע שהורדת הציון לא תעלה על 10% מהציון המקסימלי הזמין. התוצאות המפורטות למקרים חמורים כוללות כישלון בעבודה או בקורס, השעיה והרחקה לצמיתות; אלה תוצאות אפשריות, ולא השלכות אוטומטיות של כל שימוש לא מאושר בבינה מלאכותית. פעולות מחוץ לתוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של CIO, וחזרה על מקרים עשויה להביא לטיפול גם כהתנהגות בלתי הולמת של סטודנט.

ראיות מקוריות והיקף

הפרוצדורה הרשמית של UNSW לניהול פלגיאט של סטודנטים משתמשת ברמות: ידע מחקרי לקוי, קלה, בינונית, משמעותית וחמורה, כאשר שימוש לרעה בבינה מלאכותית גנרטיבית נבחן לפי המחוון הרלוונטי. מקרים של ידע מחקרי לקוי ומקרים ברמות קלה, בינונית ומשמעותית מנוהלים על ידי היחידה האקדמית (School); מקרים חמורים חייבים להיות מופנים למשרד ההתנהגות והיושרה (Conduct & Integrity Office, CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט. במקרה של פלגיאט קל, המחוון קובע שהורדת הציון לא תעלה על 10% מהציון המקסימלי הזמין. התוצאות המפורטות למקרים חמורים כוללות כישלון בעבודה או בקורס, השעיה והרחקה לצמיתות; אלה תוצאות אפשריות, ולא השלכות אוטומטיות של כל שימוש לא מאושר בבינה מלאכותית. פעולות מחוץ לתוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של CIO, וחזרה על מקרים עשויה להביא לטיפול גם כהתנהגות בלתי הולמת של סטודנט.

claim-unsw-sydney-18
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Serious8 • The whole/almost the whole of the work Applied by the CIO according to the Fail the submitted has been plagiarised; and/or UNSW Complaints Management and course • Copying or collusion where the whole/ almost Investigations Policy & Procedure, (may only the whole of the work submitted is possible outcomes include: be applied identical/almost identical to work submitted by • Fail (0%) for the work9

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 0–700

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
by the CIO, another student, and/or • Fail (0% or 00FL) for the course10 where • Suspension from the University appropriat • All or a large part of the work submitted was the e) work of another person, and/ or • Permanent exclusion from the University • Evidence of a

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 700–1400

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
deliberate attempt to disguise plagiarism including through misuse of generative AI, and/or • Evidence of contract cheating occurred, and/or • Serious misuse of generative AI e.g. whole/ almost whole sections of the work, including all key learning points, contain generative AI output, against assessment guidelines.

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 1400–1881

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
4 The mark reduction for Minor Plagiarism should not be more than 10% of the maximum grade available. For example, if a student is found to have committed minor plagiarism, the penalty should not reduce their grade by more than 10% of the highest possible mark they could have received. For example, if the maximum mark for an assignment is 100 points, the reduction for minor plagiarism should not exceed 10 points.

physical page 14; lines 651-655; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 4

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8.2. Repeated instances of plagiarism by a student may constitute a breach of the UNSW Code of Conduct and Values and will be managed by UNSW Conduct & Integrity Office as an allegation of Student Misconduct according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure. If the repeated instance occurs in the first year of study, the behaviour may be considered as a misunderstanding of the academic standards required, however a warning notice will be issued reminding the student of their obligations to maintain academic integrity. 8.3. Repeated instances of plagiarism, regardless of level, where a warning not

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 0–700

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
ice has been already issued, may be considered Student Misconduct.

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 700–777

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

הנחיות המורים של UNSW מתארות בדיקות מקדימות והתייעצות במקרה של חשד לכתיבה באמצעות בינה מלאכותית. לפי נוהל ניהול הפלגיאט הרשמי לסטודנטים, הגורם האחראי על הקורס (Course Authority) או SSIA אמורים להודיע לסטודנט בכתב על זיהוי של לימוד לקוי, פלגיאט קל, בינוני או משמעותי, ועל הפעולה האקדמית המוצעת. לסטודנט יש 5 ימי עסקים להשיב. בתוצאות ברמת בית הספר, חייבים לשלוח בדוא״ל בקשה לבדיקה פנימית לראש בית הספר או לנציגו תוך 20 ימי עסקים מהודעת התוצאה לפי סעיף 4.3(a). הבדיקה מוגבלת להגינות פרוצדורלית ואינה בוחנת את גופו של עניין. הבודק אסור היה להשתתף בהחלטה הראשונית. יש להודיע לסטודנט על תוצאת הבדיקה תוך 10 ימי עסקים מקבלת בקשת הבדיקה. מקרים חמורים עוברים תהליך CIO נפרד, ואין להציג את המועדים הללו ברמת בית הספר כמועדים לכל מקרה של עבירה חמורה.

ראיות מקוריות והיקף

הנחיות המורים של UNSW מתארות בדיקות מקדימות והתייעצות במקרה של חשד לכתיבה באמצעות בינה מלאכותית. לפי נוהל ניהול הפלגיאט הרשמי לסטודנטים, הגורם האחראי על הקורס (Course Authority) או SSIA אמורים להודיע לסטודנט בכתב על זיהוי של לימוד לקוי, פלגיאט קל, בינוני או משמעותי, ועל הפעולה האקדמית המוצעת. לסטודנט יש 5 ימי עסקים להשיב. בתוצאות ברמת בית הספר, חייבים לשלוח בדוא״ל בקשה לבדיקה פנימית לראש בית הספר או לנציגו תוך 20 ימי עסקים מהודעת התוצאה לפי סעיף 4.3(a). הבדיקה מוגבלת להגינות פרוצדורלית ואינה בוחנת את גופו של עניין. הבודק אסור היה להשתתף בהחלטה הראשונית. יש להודיע לסטודנט על תוצאת הבדיקה תוך 10 ימי עסקים מקבלת בקשת הבדיקה. מקרים חמורים עוברים תהליך CIO נפרד, ואין להציג את המועדים הללו ברמת בית הספר כמועדים לכל מקרה של עבירה חמורה.

claim-unsw-sydney-17
Step 1: Initial checks... Step 2: Check the signs... Step 3: Discuss with the student... Step 4: Contact your SSIA for further assistance... Step 5: Contact the Conduct & Integrity Office

Staff Teaching Gateway historical guidance context

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
3.1. The Course Authority or SSIA should advise the student in writing of poor scholarship/ minor/ moderate/ significant level detected and proposed academic action (Template 2, Appendix 4). 3.2. The student will have 5 business days to provide a response.

physical page 6; lines 247-250; Student Plagiarism Management Procedure, Section 3, Clauses 3.1-3.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
4.3. The Course Authority will: a. notify the student by email of the outcome and any action to be taken (Template 3, Appendix 4);

physical page 6; lines 264-265; Student Plagiarism Management Procedure, Section 4, Clause 4.3(a)

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
6.1. A student may only lodge an internal review on the ground that the process followed by the School in determining poor scholarship or plagiarism lacked procedural fairness. 6.2. The purpose or scope of the internal review will not extend to a review of the merits of the decision. 6.3. Internal reviews must be submitted by email to the Head of School or delegate within 20 business days of the Notification of Outcome referred to in section 4.3(a) above.

physical page 7; lines 289-295; Student Plagiarism Management Procedure, Section 6, Clauses 6.1-6.3

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
7.1. The Head of School or their delegate, who was not involved in the initial decision-making process, will consider the internal review request and determine the outcome. 7.2. The student is to be notified by the Head of School or their delegate of the outcome of the internal review within 10 business days of receipt of the internal review request. The notification should include any action to be taken where an internal review is upheld (see Template 5, Appendix D).

physical page 7; lines 299-304; Student Plagiarism Management Procedure, Section 7, Clauses 7.1-7.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

תוצאות אפשריות

הפרוצדורה הרשמית של UNSW לניהול פלגיאט של סטודנטים משתמשת ברמות: ידע מחקרי לקוי, קלה, בינונית, משמעותית וחמורה, כאשר שימוש לרעה בבינה מלאכותית גנרטיבית נבחן לפי המחוון הרלוונטי. מקרים של ידע מחקרי לקוי ומקרים ברמות קלה, בינונית ומשמעותית מנוהלים על ידי היחידה האקדמית (School); מקרים חמורים חייבים להיות מופנים למשרד ההתנהגות והיושרה (Conduct & Integrity Office, CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט. במקרה של פלגיאט קל, המחוון קובע שהורדת הציון לא תעלה על 10% מהציון המקסימלי הזמין. התוצאות המפורטות למקרים חמורים כוללות כישלון בעבודה או בקורס, השעיה והרחקה לצמיתות; אלה תוצאות אפשריות, ולא השלכות אוטומטיות של כל שימוש לא מאושר בבינה מלאכותית. פעולות מחוץ לתוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של CIO, וחזרה על מקרים עשויה להביא לטיפול גם כהתנהגות בלתי הולמת של סטודנט.

ראיות מקוריות והיקף

הפרוצדורה הרשמית של UNSW לניהול פלגיאט של סטודנטים משתמשת ברמות: ידע מחקרי לקוי, קלה, בינונית, משמעותית וחמורה, כאשר שימוש לרעה בבינה מלאכותית גנרטיבית נבחן לפי המחוון הרלוונטי. מקרים של ידע מחקרי לקוי ומקרים ברמות קלה, בינונית ומשמעותית מנוהלים על ידי היחידה האקדמית (School); מקרים חמורים חייבים להיות מופנים למשרד ההתנהגות והיושרה (Conduct & Integrity Office, CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט. במקרה של פלגיאט קל, המחוון קובע שהורדת הציון לא תעלה על 10% מהציון המקסימלי הזמין. התוצאות המפורטות למקרים חמורים כוללות כישלון בעבודה או בקורס, השעיה והרחקה לצמיתות; אלה תוצאות אפשריות, ולא השלכות אוטומטיות של כל שימוש לא מאושר בבינה מלאכותית. פעולות מחוץ לתוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של CIO, וחזרה על מקרים עשויה להביא לטיפול גם כהתנהגות בלתי הולמת של סטודנט.

claim-unsw-sydney-18
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Serious8 • The whole/almost the whole of the work Applied by the CIO according to the Fail the submitted has been plagiarised; and/or UNSW Complaints Management and course • Copying or collusion where the whole/ almost Investigations Policy & Procedure, (may only the whole of the work submitted is possible outcomes include: be applied identical/almost identical to work submitted by • Fail (0%) for the work9

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 0–700

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
by the CIO, another student, and/or • Fail (0% or 00FL) for the course10 where • Suspension from the University appropriat • All or a large part of the work submitted was the e) work of another person, and/ or • Permanent exclusion from the University • Evidence of a

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 700–1400

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
deliberate attempt to disguise plagiarism including through misuse of generative AI, and/or • Evidence of contract cheating occurred, and/or • Serious misuse of generative AI e.g. whole/ almost whole sections of the work, including all key learning points, contain generative AI output, against assessment guidelines.

physical page 15; lines 704-721; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Serious Level Row; excerpt offset 1400–1881

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
4 The mark reduction for Minor Plagiarism should not be more than 10% of the maximum grade available. For example, if a student is found to have committed minor plagiarism, the penalty should not reduce their grade by more than 10% of the highest possible mark they could have received. For example, if the maximum mark for an assignment is 100 points, the reduction for minor plagiarism should not exceed 10 points.

physical page 14; lines 651-655; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 4

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8.2. Repeated instances of plagiarism by a student may constitute a breach of the UNSW Code of Conduct and Values and will be managed by UNSW Conduct & Integrity Office as an allegation of Student Misconduct according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure. If the repeated instance occurs in the first year of study, the behaviour may be considered as a misunderstanding of the academic standards required, however a warning notice will be issued reminding the student of their obligations to maintain academic integrity. 8.3. Repeated instances of plagiarism, regardless of level, where a warning not

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 0–700

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
ice has been already issued, may be considered Student Misconduct.

physical page 7; lines 311-319; Student Plagiarism Management Procedure, Section 8, Clauses 8.2-8.3; excerpt offset 700–777

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

בדיקה וערעור

הנחיות המורים של UNSW מתארות בדיקות מקדימות והתייעצות במקרה של חשד לכתיבה באמצעות בינה מלאכותית. לפי נוהל ניהול הפלגיאט הרשמי לסטודנטים, הגורם האחראי על הקורס (Course Authority) או SSIA אמורים להודיע לסטודנט בכתב על זיהוי של לימוד לקוי, פלגיאט קל, בינוני או משמעותי, ועל הפעולה האקדמית המוצעת. לסטודנט יש 5 ימי עסקים להשיב. בתוצאות ברמת בית הספר, חייבים לשלוח בדוא״ל בקשה לבדיקה פנימית לראש בית הספר או לנציגו תוך 20 ימי עסקים מהודעת התוצאה לפי סעיף 4.3(a). הבדיקה מוגבלת להגינות פרוצדורלית ואינה בוחנת את גופו של עניין. הבודק אסור היה להשתתף בהחלטה הראשונית. יש להודיע לסטודנט על תוצאת הבדיקה תוך 10 ימי עסקים מקבלת בקשת הבדיקה. מקרים חמורים עוברים תהליך CIO נפרד, ואין להציג את המועדים הללו ברמת בית הספר כמועדים לכל מקרה של עבירה חמורה.

ראיות מקוריות והיקף

הנחיות המורים של UNSW מתארות בדיקות מקדימות והתייעצות במקרה של חשד לכתיבה באמצעות בינה מלאכותית. לפי נוהל ניהול הפלגיאט הרשמי לסטודנטים, הגורם האחראי על הקורס (Course Authority) או SSIA אמורים להודיע לסטודנט בכתב על זיהוי של לימוד לקוי, פלגיאט קל, בינוני או משמעותי, ועל הפעולה האקדמית המוצעת. לסטודנט יש 5 ימי עסקים להשיב. בתוצאות ברמת בית הספר, חייבים לשלוח בדוא״ל בקשה לבדיקה פנימית לראש בית הספר או לנציגו תוך 20 ימי עסקים מהודעת התוצאה לפי סעיף 4.3(a). הבדיקה מוגבלת להגינות פרוצדורלית ואינה בוחנת את גופו של עניין. הבודק אסור היה להשתתף בהחלטה הראשונית. יש להודיע לסטודנט על תוצאת הבדיקה תוך 10 ימי עסקים מקבלת בקשת הבדיקה. מקרים חמורים עוברים תהליך CIO נפרד, ואין להציג את המועדים הללו ברמת בית הספר כמועדים לכל מקרה של עבירה חמורה.

claim-unsw-sydney-17
Step 1: Initial checks... Step 2: Check the signs... Step 3: Discuss with the student... Step 4: Contact your SSIA for further assistance... Step 5: Contact the Conduct & Integrity Office

Staff Teaching Gateway historical guidance context

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
3.1. The Course Authority or SSIA should advise the student in writing of poor scholarship/ minor/ moderate/ significant level detected and proposed academic action (Template 2, Appendix 4). 3.2. The student will have 5 business days to provide a response.

physical page 6; lines 247-250; Student Plagiarism Management Procedure, Section 3, Clauses 3.1-3.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
4.3. The Course Authority will: a. notify the student by email of the outcome and any action to be taken (Template 3, Appendix 4);

physical page 6; lines 264-265; Student Plagiarism Management Procedure, Section 4, Clause 4.3(a)

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
6.1. A student may only lodge an internal review on the ground that the process followed by the School in determining poor scholarship or plagiarism lacked procedural fairness. 6.2. The purpose or scope of the internal review will not extend to a review of the merits of the decision. 6.3. Internal reviews must be submitted by email to the Head of School or delegate within 20 business days of the Notification of Outcome referred to in section 4.3(a) above.

physical page 7; lines 289-295; Student Plagiarism Management Procedure, Section 6, Clauses 6.1-6.3

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
7.1. The Head of School or their delegate, who was not involved in the initial decision-making process, will consider the internal review request and determine the outcome. 7.2. The student is to be notified by the Head of School or their delegate of the outcome of the internal review within 10 business days of receipt of the internal review request. The notification should include any action to be taken where an internal review is upheld (see Template 5, Appendix D).

physical page 7; lines 299-304; Student Plagiarism Management Procedure, Section 7, Clauses 7.1-7.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
2.2. According to the UNSW plagiarism evaluation rubric: a. ‘Poor scholarship’, ‘Minor’, ’Moderate’ and ‘Significant’ will be managed by the School according to sections 3-5 below; or b. ‘Serious’ will be referred by the Course Authority (following consultation with the SSIA) or the SSIA to UNSW Conduct & Integrity Office (CIO), to manage as a potential Student Misconduct according to the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 6; lines 237-243; Student Plagiarism Management Procedure, Section 2, Clause 2.2

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric The following rubric should be applied to work/ piece of assessment submitted where plagiarism has been detected. Poor scholarship and Minor/ Moderate/ Significant levels of plagiarism are to be managed by Schools according to sections 3 to 7 of the Student Plagiarism Management Procedure. Any action or outcome that is outside of what is available below for the respective levels MUST be approved by the Conduct and Integrity Office (CIO). Plagiarism identified at the Serious level must be referred to UNSW Conduct and Integrity Office to managed according to the UNSW Complaints Management and Investigations Policy & Procedure.

physical page 14; lines 587-593; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Introduction

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
8 The Course Authority and/or SSIA will identify if plagiarism level is ‘Serious’ and then refer the matter to UNSW Conduct and Integrity Office to be handled as potential Student Misconduct under the Complaints Management and Investigations Policy & Procedure

physical page 15; lines 733-735; Appendix 3: UNSW Student Plagiarism Evaluation Rubric, Footnote 8

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

כלי בינה מלאכותית וגישה

  • ChatGPT Eduהמלצה רשמיתחלים תנאים

    לא צוין במקורות שנבדקו; פעל לפי הפריסה המוסדית הרלוונטית של UNSW.

  • Microsoft Copilot Chatגישה מוסדית / רישיוןנרשם כמותר בתחום המקור

    התחברו ל-Microsoft Copilot באמצעות zID@ad.unsw.edu.au, zPass ו-MFA.

  • Mentor AIהמלצה רשמיתחלים תנאים

    מסופק בהקשר של הנחיות הסטודנטים של UNSW College; הקצאת חשבון ספציפית לא צוינה.

  • Microsoft Copilotהכלי הוזכר; גישה מוסדית לא הוכחה בחומרים שנבדקונרשם כמותר בתחום המקור
עדכוני רשומות90 הימים האחרונים · עדכונים שנרשמו: 5

עדכונים לרשומה שנבדקה באתר זה, ולא אישור שהאוניברסיטה שינתה את מדיניותה.

  1. עדכון דף

    רשומות אחרות · עדכון דף

    הצגת גרסה

    טוען גרסה…

  2. תחזוקת רשומות

    רשומות אחרות · תחזוקת רשומות

    הצגת גרסה

    טוען גרסה…

  3. תחזוקת רשומות

    רשומות אחרות · תחזוקת רשומות

    הצגת גרסה

    טוען גרסה…

טענות שנבדקו

40

מקורות רשמיים

14 כתובות URL רשמיות; 16 ייחוסי מקור וגרסאותיהם שנלכדו נשמרו.

Are you aware of UNSW's new AI principles? | Inside UNSW

www.inside.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

inside.unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Are you aware of UNSW's new AI principles? | Inside UNSW · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d4f62e3d035e16bcf2620ee3ad7f1dfc3694f5b41f4f68bb73f6ccd53902a9bf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Guidance on AI in assessment | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

teaching.unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Guidance on AI in assessment | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

33409d5e6c59361d2c259aa714cb2e0ca305a12d15d50af6eb77229a05e06e61

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Helping you guide your students | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

teaching.unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Helping you guide your students | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2fb44fd83942ce5729dfc30b56ed295ca2883a13d06441b427ca9b6acfc841ca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

June update: Generative AI at UNSW

www.education.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

education.unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

June update: Generative AI at UNSW · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1096262dab754a5ea23a65f1479127c13267baf1d621c2fb21bc82125ac62b72

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website

my.unswcollege.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

my.unswcollege.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

480942a7fc762dbe43a517aeae7df90d5d042ca01cb56f314c0cc36bd115dc2a

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-06-04T13:10:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

12ae53670bcd950ebf1e0194c3d1a04cfe914b9cac429beae58530f1f3e9bb07

Student AI Guidelines | UNSW College Current Students Website · 2026-09-24T12:51:47.575Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

80e2bd611a7a0fcfa1fa137d77ef2c3b02e3e420a60b14a483c363f73baac0f4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

UNSW's AI Guidelines and Framework | UNSW Staff Teaching Gateway

www.teaching.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

teaching.unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

UNSW's AI Guidelines and Framework | UNSW Staff Teaching Gateway · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57b772b4148fa35277a60538cbc8175d07caf290a51ab057206f4b17b5cf5639

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Using AI in university | Current Students – UNSW Sydney

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Using AI in university | Current Students – UNSW Sydney · 2026-05-06T04:55:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4704ba661be84136e6a699c4c456d300349b5ac06faf2b965655c75a4aebc44a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Using Copilot Chat | MyIT - UNSW

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

unsw.edu.au

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Using Copilot Chat | MyIT - UNSW · 2026-07-15T19:49:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7dc6944cec54319fdf8d1eaf55c057ae31f19f3410746ac94b4ecde7b34405b5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Plagiarism Policy and Student Plagiarism Management Procedure

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Sydney Governance / Academic Board

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Plagiarism Policy and Student Plagiarism Management Procedure · 2026-10-18T20:15:27Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64e2e0275c0ce6785a2c45d67d733e87bc8bd7ef43ec489fd30257581918ea88

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Why UNSW is adopting a new approach to assessment | Inside UNSW

www.inside.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Education / Inside UNSW

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Why UNSW is adopting a new approach to assessment | Inside UNSW · 2026-10-18T20:15:32Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

30524c28c59b6f8ff53bd6ba4c2458b5907ee70f2d50062167a987c51d7c148d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Assessment and Feedback Procedure within the Assessment and Progression Policy hub

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Governance / Vice-Chancellor and President

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Assessment and Feedback Procedure within the Assessment and Progression Policy hub · 2026-10-18T20:15:33Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

077c4e4a67d7274e2c5ac8f19bc9c620b5277ff2a0b66110da9788df957c66d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

UNSW partners with OpenAI to support the first generation of AI-capable graduates | UNSW Newsroom

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Newsroom / Deputy Vice-Chancellor Education and Student Experience

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

UNSW partners with OpenAI to support the first generation of AI-capable graduates | UNSW Newsroom · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

07a5ddf54a54daca0b9efc28112e086dbd6aea11ba4eb985ab9410cd3a196af4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Information Governance Policy and Section 6 Use of AI Systems or Tools Procedure

www.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Operations / Chief Information Officer

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Information Governance Policy and Section 6 Use of AI Systems or Tools Procedure · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7ec4f719288fc0d328a2547c3b3957476c90cf043f223b401ec22c4d60f348ea

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Artificial intelligence (AI) - Working with AI, TDM and APIs - Library guides at UNSW Library

subjectguides.library.unsw.edu.au

מקור רשמי של האוניברסיטה

UNSW Library

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Artificial intelligence (AI) - Working with AI, TDM and APIs - Library guides at UNSW Library · 2026-10-18T20:15:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ff2c06444730490a9aaf5640f7c09424a4fe85a13b19f90899ab142ffb1a674e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗
מידע על הרשומה, JSON וציטוט

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs20-24-v6-r7-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          שאלות שסטודנטים שואלים

          שאלות שסטודנטים שואלים

          האם מותר לי להשתמש בבינה מלאכותית למטלות ולעבודות הקורס שלי?

          מטלות הערכה פועלות לפי מסגרות של תקופת מעבר: שש רמות של סיוע AI‏ (No Assistance, Simple Editing Assistance, Planning or Design Assistance, Assistance with Attribution, Generative AI Software-based Assessments, Not Applicable) חלות על Term 3 2026,‏ Semester 2 2026 ו-Hexamester 5 2026; שלושה מצבי הערכת AI‏ (Can't Use AI, Can Use AI, Must Use AI) חלים על Hexamester 6 2026 ו-Summer Term 2027. אלא אם צוין אחרת, נוהל ההערכה והמשוב חל החל מ-Term 3 2026,‏ Semester 2 2026 ו-Hexamester 1 2027. סעיפים 1.1–1.2 ו-1.4 חלים החל מ-1 בינואר 2027; סעיפים 2.1–2.2 ו-3.5–3.7 חלים החל מ-1 בינואר 2028. הערכות נוכחיות חייבות לפעול לפי ההוראות לתקופת ההוראה ולקורס הרלוונטיים.

          הצגת ראיות →
          האם עליי להצהיר על שימוש ב-AI?

          כאשר כלי בינה מלאכותית מותרים, הסטודנטים חייבים לספק הצהרה וציטוט ברורים בהתאם למפרטי הקורס ולהנחיות ההפניות.

          הצגת ראיות →
          האם ניתן להעלות נתונים רגישים?

          מדיניות ניהול המידע של UNSW חלה על סטודנטים, חוקרים, מתמחים במחקר, עובדים ושותפים; נהלים בודדים עשויים להיות בהיקף צר יותר. נוהל הבינה המלאכותית שלה מחייב סודיות של מידע רגיש מאוד, רגיש, מסחרי ואישי, ותהליך הערכה עצמית של בטיחות הבינה המלאכותית לפני השימוש, למעט מערכת מאושרת ומופעלת ברמה ארגונית כגון Copilot. ההנחיה לסטודנטים ממליצה בנוסף להימנע מהכללת מידע אישי או רגיש בפרומפטים של בינה מלאכותית.

          הצגת ראיות →
          לאילו כלים יש לי גישה?

          ההודעה של UNSW שנשמרה מתארת גישה ל-ChatGPT Edu עבור צוות מקצועי ואקדמי, מועמדים לתואר מחקרי (HDR) ומרצים מזדמנים, כאשר הרחבה נוספת לסטודנטים לקראת 2027 מתוארת כמתוכננת. Mentor AI מופיע בהנחיות של UNSW College ELICOS. גישה לכלי מוסדי אינה מקנה הרשאה להערכה מסוימת.

          הצגת ראיות →
          מהם כללי הבחינות?

          הערכות שסומנו 'ללא סיוע' או 'אין להשתמש ב-AI' אוסרות שימוש בבינה מלאכותית יוצרת. יש לפעול לפי המסגרת וההוראות לתקופת ההוראה הרלוונטית; חשד לשימוש לרעה מטופל לפי נוהל היושרה האקדמית החל.

          הצגת ראיות →
          אילו כללים חלים על מחקר ופרסום?

          הנחיית הספרייה של UNSW מייעצת לחוקרים כי כריית טקסט ונתונים באמצעות בינה מלאכותית חייבת לכבד זכויות יוצרים ותנאי הרישיון של משאבים אלקטרוניים של ספקים.

          הצגת ראיות →
          מה נחשב להפרה של יושר אקדמי?

          UNSW מנהלת יושר אקדמי לפי נוהל ניהול גניבה ספרותית של סטודנטים, בחמש רמות: ביצוע אקדמי לקוי (Poor scholarship), קל (Minor), בינוני (Moderate), משמעותי (Significant) וחמור (Serious). בגניבה ספרותית קלה, המחוון קובע כי הפחתת הציון לא אמורה לעלות על 10% מהציון המרבי הזמין למטלה (מנספח 3 הערה 4 במחוון הגניבה הספרותית; זו אינה תקרה מוחלטת). רשויות ברמת בית הספר מטפלות במקרים מסוג Poor scholarship ו-Minor עד Significant. מקרים חמורים חייבים להיות מועברים ל-Conduct & Integrity Office (CIO) כהתנהגות בלתי הולמת אפשרית של סטודנט, כאשר התוצאות האפשריות נעות מכישלון במטלה או בקורס ועד להשעיה או להרחקה (אלו אינן עונשים אוטומטיים). פעולות שאינן מתוך התוצאות הזמינות לרמה נתונה דורשות אישור של ה-CIO, וחזרה על מקרים עלולה להעביר את הטיפול גם להתנהגות בלתי הולמת של סטודנטים. לתוצאות ברמת בית הספר שהודעה עליהן נמסרה לפי סעיף 4.3(a), יש להגיש בקשה לבחינה פנימית תוך 20 ימי עסקים מאז ההודעה, והבחינה מוגבלת להגינות הליכית ולא לגופו של עניין. מקרים חמורים פועלים לפי הליך נפרד של ה-CIO.

          הצגת ראיות →
          אילו הנחיות חלות על ההוראה?

          UNSW פיתחה מסגרת יכולות בינה מלאכותית שמטרתה להנחות את סגל ההוראה בידע ובמיומנויות הדרושים לניווט בסביבה אקדמית מונעת בינה מלאכותית. ראיות שנשמרו מתוך Staff Teaching Gateway מתארות קטגוריות של שימוש מותר בבינה מלאכותית לתמיכה בתכנון הערכה, ומבחינות בין שש רמות הסיוע של בינה מלאכותית ב-Term 3, ב-Semester 2 וב-Hexamester 5 בשנת 2026, לבין שלושה מצבי הערכה בבינה מלאכותית ל-Hexamester 6 2026 וב-Summer Term 2027.

          הצגת ראיות →
          אילו דרישות אבטחה ורכש חלות?

          מדיניות ניהול המידע של UNSW חלה באופן רחב על סטודנטים, חוקרים, מתמחים במחקר, עובדים וגורמים קשורים, אף שנהלים נלווים עשויים לקבוע היקף צר יותר. על פי נוהל השימוש במערכות או בכלים של בינה מלאכותית, משתמשים חייבים לשמור על סודיות של מידע רגיש מאוד, רגיש, מסחרי ואישי לאורך כל מחזור ניהול הנתונים. לפני שימוש בכל מערכת או כלי בינה מלאכותית, חייבת להתבצע הערכת הבטחה עצמית לבינה מלאכותית (AI self-assurance), עם חריג למערכות ארגוניות מאושרות ומופעלות, כגון Microsoft Copilot.

          הצגת ראיות →
          מתי נבדקה רשומה זו?

          הרשומה נבדקה:

          גרסת הרשומה →
          אילו מקורות רשמיים תומכים בכללים אלה?מקור רשמי →
          היכן ניתן לקרוא את הראיות המלאות?

          40 · ראיות מדיניות מלאות

          ראיות מדיניות מלאות →