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Wijzigingslogboek

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Beoordeling: Door agent beoordeeldLaatst gecontroleerd14 mei 2026Laatst gewijzigd14 mei 2026Claims7Bronnen3Releaseregistraties0
UniversiteitspaginaOpenbaar JSONMaandrapportUniversiteitsindex

Samenvatting wijzigingen

Huidige actualiteit en beoordelingsstatus van openbare gegevens.

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) currently has 7 source-backed claim records and 3 official source attributions. Latest tracked changed date: 14 mei 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Deze pagina combineert alle openbare releasediffs voor Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Individuele releasesnapshots blijven beschikbaar via hun release-specifieke URL's.

Er zijn nog geen beleidverschillen tussen releases geregistreerd voor deze universiteit. De pagina houdt nog steeds bij welke bronnen onderbouwing bieden, officiële bronaanwijzingen, de beoordelingsstatus, de actualiteit van bronnen en openbare JSON voor ontdekking en citatie.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Zojuist geëxtraheerde beweringen zijn toevoegingen aan de tracker en zijn niet per se recent door de universiteit gepubliceerd. Wijzigingen in bron-snapshots tonen hashwijzigingen voor dezelfde bron-URL en zijn op zichzelf geen beleidswijzigingen.

Diff-categorieën

Semantische classificatie voor deze release diff.

Beleidstekst0Zojuist geëxtraheerd0Bewijs0Bronsnapshots0Bron tekst0Bron toegevoegd0Bron verwijderd0

Gecombineerd releasediff

Geünificeerde trackerdiff gegenereerd vanuit alle openbare releasesnapshots voor deze universiteit.

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) combined release verschil

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+14-0
11 # Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) AI policy record
2+privacy: UNAM's 2025 education recommendations advise faculty using generative AI in teaching to avoid entering personal or sensitive information into AI platforms and to orient students and colleagues about data privacy.
3+Evidence (es-MX, 3f30acc4a4e7): Protección de datos y privacidad. Evita proporcionar información personal o sensible en plataformas de IAGen y asegura el cumplimiento de las normativas de privacidad. Orienta al estudiantado, así como a tus colegas, acerca de la importancia de la privacidad de los datos y cómo las distintas plataformas los procesan.
4+academic_integrity: For assessment, UNAM's 2025 recommendations advise faculty to define the level of generative-AI incorporation and, when AI use is allowed, ask students to provide the prompts/instructions and generated responses for review.
5+Evidence (es-MX, 3f30acc4a4e7): Definir su nivel de incorporación. Es importante determinar en qué medida utilizar la IAGen en función de los conocimientos y habilidades que se desean evaluar. ... En aquellos casos en los que se permita el uso de IAGen, solicita que el estudiantado proporcione las instrucciones y respuestas generadas por la herramienta para valorarlas.
6+academic_integrity: UNAM's 2025 recommendations advise designing strategies for undeclared generative-AI use and caution against indiscriminate use of AI detectors because their effectiveness is questioned and they raise privacy concerns.
7+Evidence (es-MX, 3f30acc4a4e7): Diseñar estrategias que prevengan y atiendan el uso no declarado de la IAGen. ... Evitar el uso indiscriminado de detectores de IAGen. Actualmente, su eficacia es cuestionada y plantea preocupaciones de privacidad.
8+academic_integrity: UNAM's 2023 teaching recommendations suggest that faculty clearly specify acceptable and unacceptable ChatGPT use, require recognition and documentation of AI-tool use, and emphasize user responsibility for submitted academic products.
9+Evidence (es-MX, c24553d883bb): Asimismo, establecer la necesidad de reconocer y documentar cómo se utilizó la herramienta y qué acciones se tomaron para decidir la permanencia o no del contenido creado por estas herramientas, así como enfatizar la responsabilidad final del usuario sobre los productos académicos que se entreguen a revisión.
10+ai_tool_treatment: UNAM's 2025 GAIA-GEN document frames its generative-AI education content as recommendations for informed, ethical, and critical use, not as a rigid prescriptive framework.
11+Evidence (es-MX, 3f30acc4a4e7): Estas recomendaciones aspiran a ser elementos que detonen en la comunidad universitaria (profesorado, estudiantado, funcionariado) creatividad y apropiación crítica de estas tecnologías, no pretenden ser marcos rígidos que intenten prescribir el trabajo académico respecto a la IAGen.
12+research: The 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic frames transparency in AI-mediated research as clearly stating whether AI tools were used in questions, hypotheses, experimental design, calculations, data analysis, or research-report writing.
13+Evidence (es-MX, 3a8d8f173dd6): Las implicaciones descritas ... están ligadas entre sí por la necesidad de transparentar el uso de los SIA y sus herramientas, lo que obliga moralmente al investigador a explicitar con claridad si se ha apoyado en ellas, ya sea en la formulación de preguntas, hipótesis y objetivos, en el diseño de experimentos, en la ejecución de los cálculos, el análisis de los datos o la elaboración del informe de investigación.
14+source_status: A 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic says UNAM did not yet have an institutional framework for ethical integration of AI systems, while recommending stronger normative work and ethics-committee capacity for AI cases.
15+Evidence (es-MX, 3a8d8f173dd6): Por el momento, la UNAM aún no cuenta con ningún marco institucional de integración de la ética en los SIA; no obstante existen áreas universitarias, como el IIMAS o el IIJ, que han profundizado en la aplicación de la ética al proceso investigativo y en la ética del derecho.

Geschiedenis releases

0 public release diffs

Aanpassingen claimen

7 Claimen registers

privacy

UNAM's 2025 education recommendations advise faculty using generative AI in teaching to avoid entering personal or sensitive information into AI platforms and to orient students and colleagues about data privacy.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen90%Bewijs1Talenes-MX

academic_integrity

For assessment, UNAM's 2025 recommendations advise faculty to define the level of generative-AI incorporation and, when AI use is allowed, ask students to provide the prompts/instructions and generated responses for review.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen88%Bewijs1Talenes-MX

academic_integrity

UNAM's 2025 recommendations advise designing strategies for undeclared generative-AI use and caution against indiscriminate use of AI detectors because their effectiveness is questioned and they raise privacy concerns.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen88%Bewijs1Talenes-MX

academic_integrity

UNAM's 2023 teaching recommendations suggest that faculty clearly specify acceptable and unacceptable ChatGPT use, require recognition and documentation of AI-tool use, and emphasize user responsibility for submitted academic products.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen88%Bewijs1Talenes-MX

ai_tool_treatment

UNAM's 2025 GAIA-GEN document frames its generative-AI education content as recommendations for informed, ethical, and critical use, not as a rigid prescriptive framework.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen86%Bewijs1Talenes-MX

research

The 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic frames transparency in AI-mediated research as clearly stating whether AI tools were used in questions, hypotheses, experimental design, calculations, data analysis, or research-report writing.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen84%Bewijs1Talenes-MX

source_status

A 2025 UNAM DGTIC ethics diagnostic says UNAM did not yet have an institutional framework for ethical integration of AI systems, while recommending stronger normative work and ethics-committee capacity for AI cases.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen82%Bewijs1Talenes-MX

Bronsnapshots

3 source attributions