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Attività di valutazione e compiti

Lavoro valutato: decide il docente

Lavori valutati: se un docente indica che non è consentita alcuna assistenza esterna, l'uso di IA generativa è di norma considerato un aiuto non autorizzato ai sensi del Codice; si chiede ai docenti di indicare le proprie regole nel programma del corso (syllabus). Inoltre, gli studenti possono in generale usare l'IA come strumento di studio (per riassumere o verificare la comprensione) anche quando un corso vieta l'IA per i compiti, e tale uso di studio di solito non deve essere dichiarato.

Fonte ufficiale ↗

Esami

Ausili non autorizzati vietati

L'uso o il possesso di un ausilio non autorizzato in qualsiasi lavoro accademico, compresi test ed esami, costituisce un illecito ai sensi del Codice 2025. Non esiste un'autorizzazione generale all'uso dell'IA negli esami; seguire le istruzioni di ciascuna valutazione.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione di utilizzo

Citare quando il contenuto viene utilizzato

L'uso come ausilio all'apprendimento di norma non richiede citazione o dichiarazione, ma se usi informazioni generate dall'IA che normalmente richiederebbero una citazione (citazioni testuali, parafrasi, riproduzione di idee), citale secondo gli orientamenti delle U of T Libraries o secondo quanto indicato dal docente. Le tesi di dottorato devono descrivere e citare chiaramente ogni uso approvato dell'IA (quali strumenti, come e perché).

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati sensibili

Verifica il livello dei dati e l'approvazione

Prima di condividere informazioni personali o dati universitari di Livello 2-4 con qualsiasi strumento di IA, verificare che sia stato valutato per tale livello; gli strumenti di AI Kitchen sono approvati fino al Livello 3 (il Model Comparison Tool solo fino al Livello 2). Senza l'esplicita autorizzazione del docente, gli studenti non possono caricare materiali del corso (diapositive, registrazioni, domande di prova, griglie di valutazione) su uno strumento di IA non approvato per tale scopo. I docenti che utilizzano strumenti di IA di terze parti non verificati devono consentire agli studenti di rinunciare offrendo un'alternativa praticabile, ed è richiesta una valutazione di impatto sulla privacy quando vengono raccolte informazioni personali.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti istituzionali

Il pubblico varia a seconda dello strumento

Gli studenti possono utilizzare Microsoft Copilot Chat (gratuito, accesso U of T) e gli agenti Cogniti abilitati dai docenti in Quercus. Claude for Education (gratuito, posti limitati), ChatGPT Edu (prezzo negoziato, posti limitati), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business e Azure AI Foundry sono per personale, docenti e bibliotecari. Tre servizi AIK sviluppati da U of T sono in arrivo (Coming Soon). Funzionalità di biblioteca come Scopus AI e Web of Science Research Assistant, e strumenti di Contact North, sono elencati da UTSC. L'accesso non autorizza l'uso in una valutazione.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Tesi di dottorato: approvazione preventiva

Qualsiasi uso dell'IA nella ricerca o nella stesura di una tesi di dottorato richiede l'approvazione preventiva del relatore o dei relatori e del comitato di supervisione, e l'approvazione per la ricerca non copre la scrittura. Per altre tappe del percorso post-laurea la SGS raccomanda un'approvazione preventiva documentata; le tesi di master, gli MRP e gli esami di idoneità generali sono disciplinati dalle unità di studi post-laurea. L'uso non autorizzato dell'IA può costituire un illecito accademico o una condotta scorretta nella ricerca.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica e procedure

Si applicano le procedure del Codice

Il Codice 2025 copre anche la presentazione consapevole di fatti o riferimenti inventati. Un docente con fondati motivi deve informare lo studente e invitarlo a un colloquio; ciò che lo studente dice in quella sede non può essere usato in un'audizione. Nell'incontro con il decano, gli studenti possono chiedere consiglio o farsi rappresentare e non sono obbligati a rilasciare dichiarazioni. Le sanzioni a livello divisionale arrivano fino a 12 mesi di sospensione (24 con l'approvazione del Provost); sospensioni più lunghe o la raccomandazione di espulsione sono di competenza dell'University Tribunal. L'U of T non sostiene l'uso di software di rilevamento dell'IA sui lavori degli studenti.

Fonte ufficiale ↗

Indicazioni per la didattica e i corsi

Raccomandato

La University of Toronto raccomanda (non impone) ai docenti di includere un'indicazione nel syllabus che informi gli studenti sulle proprie aspettative circa l'uso dell'IA, e fornisce esempi di formulazioni per i compiti e i syllabus dei corsi universitari e post-laurea. U of T non supporta l'uso di software di rilevamento dell'IA sui lavori degli studenti poiché nessuno si è rivelato sufficientemente affidabile, è noto che segnalino erroneamente contenuti scritti da esseri umani e la condivisione del lavoro degli studenti senza autorizzazione solleva problemi etici e di privacy. I docenti sono invece incoraggiati a utilizzare metodi di rilevamento tradizionali, come incontrare di persona gli studenti per discutere il loro lavoro.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Revisione necessaria

Prima di condividere informazioni personali o dati universitari di Livello 2–4 con qualsiasi strumento di IA, gli utenti devono verificare che lo strumento sia stato valutato dall'università come idoneo per tale livello di classificazione. Gli strumenti della AI Kitchen centrale sono approvati fino al Livello 3 (Model Comparison Tool solo fino al Livello 2). Quando i docenti utilizzano strumenti di IA di terze parti non vagliati nei corsi, agli studenti deve essere fornita una valida alternativa di rinuncia (opt-out), ed è richiesta una Valutazione di Impatto sulla Privacy (PIA) ovunque vengano raccolte informazioni personali.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Verifica le istruzioni di ogni valutazione: se non è consentita alcuna assistenza esterna, l'IA è considerata un aiuto non autorizzato.
    Requisito in questo ambito
  • Citare le formulazioni, le idee o le informazioni generate dall'IA che si utilizzano, seguendo le indicazioni delle U of T Libraries o del docente.
    Requisito in questo ambito
  • Dottorandi: ottenere l'approvazione preventiva dal proprio supervisore e dalla commissione per qualsiasi uso dell'IA nella ricerca della tesi e, separatamente, per la scrittura.
    Requisito in questo ambito

Da non fare

  • Non caricare materiali didattici di docenti o dell'Università in uno strumento di IA non approvato per tale scopo senza esplicito permesso.
    Requisito in questo ambito
  • Non condividere informazioni personali o dati di livello 2-4 con uno strumento di IA che non sia stato valutato per tale livello.
    Requisito in questo ambito
  • Non inviare fatti o riferimenti generati da IA senza averli verificati; i riferimenti inventati costituiscono un'infrazione ai sensi del Codice.
    Requisito in questo ambito

Uso dell'IA contestato?

University of Toronto

Codice di comportamento dell'Università di Toronto in materia accademica (in vigore dal 1 luglio 2025); FAQ sull'IA generativa del Vice-Rettore per l'insegnamento e l'apprendimento (ottobre 2026); linee guida sull'IA della School of Graduate Studies (settembre 2026); informazioni sugli strumenti di CTSI e AI Kitchen; linee guida di sicurezza delle informazioni; elenco degli strumenti del CTL di UTSC. La verifica istituzionale resta PARTIAL.

Indagine e risposta

Il Codice di condotta in materia accademica (2025 Code of Behaviour on Academic Matters) rende inoltre reato consapevolmente presentare un lavoro accademico che contenga un'affermazione di fatto presentata come tale o un riferimento a una fonte inventata (un reato che dipende dalla conoscenza, inclusi i casi in cui lo studente avrebbe ragionevolmente dovuto saperlo; non ogni errore dell'IA costituisce automaticamente un reato). Quando un docente ha fondati motivi per ritenere che sia stato commesso un reato, deve informare immediatamente lo studente, fornire le motivazioni e invitarlo a un colloquio, di norma in forma sincrona; ciò che lo studente dice in tale colloquio non può essere utilizzato come prova in un'audizione. Il preside o il responsabile di dipartimento deve informare lo studente che può chiedere consiglio o farsi rappresentare e che non è obbligato a rilasciare alcuna dichiarazione. Le sanzioni disponibili a livello di divisione includono una sospensione fino a 12 mesi (fino a 24 con l'approvazione del Provost); la sospensione fino a cinque anni o la proposta di espulsione spettano al Tribunale universitario (University Tribunal).

Prove originali e ambito

Il Codice di condotta in materia accademica (2025 Code of Behaviour on Academic Matters) rende inoltre reato consapevolmente presentare un lavoro accademico che contenga un'affermazione di fatto presentata come tale o un riferimento a una fonte inventata (un reato che dipende dalla conoscenza, inclusi i casi in cui lo studente avrebbe ragionevolmente dovuto saperlo; non ogni errore dell'IA costituisce automaticamente un reato). Quando un docente ha fondati motivi per ritenere che sia stato commesso un reato, deve informare immediatamente lo studente, fornire le motivazioni e invitarlo a un colloquio, di norma in forma sincrona; ciò che lo studente dice in tale colloquio non può essere utilizzato come prova in un'audizione. Il preside o il responsabile di dipartimento deve informare lo studente che può chiedere consiglio o farsi rappresentare e che non è obbligato a rilasciare alcuna dichiarazione. Le sanzioni disponibili a livello di divisione includono una sospensione fino a 12 mesi (fino a 24 con l'approvazione del Provost); la sospensione fino a cinque anni o la proposta di espulsione spettano al Tribunale universitario (University Tribunal).

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Il Codice di condotta in materia accademica (2025 Code of Behaviour on Academic Matters) rende inoltre reato consapevolmente presentare un lavoro accademico che contenga un'affermazione di fatto presentata come tale o un riferimento a una fonte inventata (un reato che dipende dalla conoscenza, inclusi i casi in cui lo studente avrebbe ragionevolmente dovuto saperlo; non ogni errore dell'IA costituisce automaticamente un reato). Quando un docente ha fondati motivi per ritenere che sia stato commesso un reato, deve informare immediatamente lo studente, fornire le motivazioni e invitarlo a un colloquio, di norma in forma sincrona; ciò che lo studente dice in tale colloquio non può essere utilizzato come prova in un'audizione. Il preside o il responsabile di dipartimento deve informare lo studente che può chiedere consiglio o farsi rappresentare e che non è obbligato a rilasciare alcuna dichiarazione. Le sanzioni disponibili a livello di divisione includono una sospensione fino a 12 mesi (fino a 24 con l'approvazione del Provost); la sospensione fino a cinque anni o la proposta di espulsione spettano al Tribunale universitario (University Tribunal).

Prove originali e ambito

Il Codice di condotta in materia accademica (2025 Code of Behaviour on Academic Matters) rende inoltre reato consapevolmente presentare un lavoro accademico che contenga un'affermazione di fatto presentata come tale o un riferimento a una fonte inventata (un reato che dipende dalla conoscenza, inclusi i casi in cui lo studente avrebbe ragionevolmente dovuto saperlo; non ogni errore dell'IA costituisce automaticamente un reato). Quando un docente ha fondati motivi per ritenere che sia stato commesso un reato, deve informare immediatamente lo studente, fornire le motivazioni e invitarlo a un colloquio, di norma in forma sincrona; ciò che lo studente dice in tale colloquio non può essere utilizzato come prova in un'audizione. Il preside o il responsabile di dipartimento deve informare lo studente che può chiedere consiglio o farsi rappresentare e che non è obbligato a rilasciare alcuna dichiarazione. Le sanzioni disponibili a livello di divisione includono una sospensione fino a 12 mesi (fino a 24 con l'approvazione del Provost); la sospensione fino a cinque anni o la proposta di espulsione spettano al Tribunale universitario (University Tribunal).

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fonte ufficiale dell'università ↗

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Strumenti di IA e accesso

  • ChatGPT Edu (OpenAI)Accesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Per saperne di più, consultare la Knowledge Base e presentare una richiesta tramite l'IT Service Centre.

  • Claude for Education (Anthropic)Accesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Per saperne di più, consultare la Knowledge Base e presentare una richiesta tramite l'IT Service Centre.

  • Microsoft Copilot ChatAccesso istituzionale / licenzaRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedere con il proprio account U of T.

  • M365 CopilotAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Per saperne di più, consultare la Knowledge Base e presentare una richiesta tramite l'IT Service Centre.

  • Microsoft GitHub Copilot BusinessAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Invia una richiesta tramite la Knowledge Base e l'IT Service Centre.

  • CognitiAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    I docenti richiedono la possibilità di creare agenti tramite il Centro servizi IT; gli studenti accedono agli agenti all'interno dei corsi Quercus abilitati.

  • Microsoft Teams PremiumAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Invia una richiesta tramite l'IT Service Centre.

  • Microsoft Azure AI FoundryAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni

    Invia una richiesta tramite l'IT Service Centre.

  • AIK Model Comparison ToolServizio ospitato dall'universitàIn revisione

    Non ancora disponibile (prossimamente).

  • AIK Platform powered by CohereServizio ospitato dall'universitàIn revisione

    Non ancora disponibile (prossimamente).

  • AIK DevServizio ospitato dall'universitàIn revisione

    Non ancora disponibile (prossimamente).

  • Scopus AIAccesso istituzionale / licenzaRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Uso all'interno del database Scopus con login UTORid (accesso al database della biblioteca).

  • Web of Science Research AssistantAccesso istituzionale / licenzaRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Utilizzare all'interno del database Web of Science con accesso tramite credenziali UTORid (accesso al database della biblioteca).

  • Contact North AI Tutor ProServizio di terze partiRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accessibile al pubblico; non è richiesto UTORid (secondo UTSC CTL).

  • Contact North AI Teacher's Assistant ProServizio di terze partiRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accessibile al pubblico; non è richiesto UTORid (secondo UTSC CTL).

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 3

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

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  2. Aggiunta della registrazione · Correzione del sito

    Attività di valutazione e compiti · Esami · 6 altri argomenti · Records involved: 25 (18 corrected / adjusted · 7 added)

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  3. Aggiunta della registrazione

    Ai Tool Treatment · Records involved: 1 (1 added)

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Affermazioni esaminate

25

Fonti ufficiali

8 URL ufficiali; 8 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

Governing Council, University of Toronto

Hash e versione acquisita

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f30271f7de532f5e513371865d35ea248e44fae97884fa8b2c57a2743e4cc1f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

Hash e versione acquisita

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3f63de2bf0cef4a8766517dc27e4392a2aa0ca9813f94e5309dc076569eca06

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

Office of Academic Integrity, University of Toronto

Hash e versione acquisita

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

University of Toronto

Hash e versione acquisita

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3882ff0100cf4de6a87e1d532a2faaac5b377529df3a6c687e258e0e5e555eab

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

Hash e versione acquisita

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

47916cc6cc8fe89a59a15bf943c01d6346d5884663a901fef0107597824b6d15

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

University of Toronto Scarborough

Hash e versione acquisita

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcf70a6a12913fe2cd1ae208ee5e1d2122c07c861ad4da316055bbdac1d5ee20

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

School of Graduate Studies, University of Toronto

Hash e versione acquisita

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a2ae561f30ec0955eb90aa0cb2728faaf9cacb215857e3b1ed906d060b8778cb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

Fonte ufficiale dell'università

Information Security, University of Toronto

Hash e versione acquisita

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Domande che gli studenti pongono

          Domande che gli studenti pongono

          Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

          Lavori valutati: se un docente indica che non è consentita alcuna assistenza esterna, l'uso di IA generativa è di norma considerato un aiuto non autorizzato ai sensi del Codice; si chiede ai docenti di indicare le proprie regole nel programma del corso (syllabus). Inoltre, gli studenti possono in generale usare l'IA come strumento di studio (per riassumere o verificare la comprensione) anche quando un corso vieta l'IA per i compiti, e tale uso di studio di solito non deve essere dichiarato.

          Visualizza prova →
          Devo dichiarare l'uso dell'IA?

          L'uso come ausilio all'apprendimento di norma non richiede citazione o dichiarazione, ma se usi informazioni generate dall'IA che normalmente richiederebbero una citazione (citazioni testuali, parafrasi, riproduzione di idee), citale secondo gli orientamenti delle U of T Libraries o secondo quanto indicato dal docente. Le tesi di dottorato devono descrivere e citare chiaramente ogni uso approvato dell'IA (quali strumenti, come e perché).

          Visualizza prova →
          Posso caricare dati sensibili?

          Prima di condividere informazioni personali o dati universitari di Livello 2-4 con qualsiasi strumento di IA, verificare che sia stato valutato per tale livello; gli strumenti di AI Kitchen sono approvati fino al Livello 3 (il Model Comparison Tool solo fino al Livello 2). Senza l'esplicita autorizzazione del docente, gli studenti non possono caricare materiali del corso (diapositive, registrazioni, domande di prova, griglie di valutazione) su uno strumento di IA non approvato per tale scopo. I docenti che utilizzano strumenti di IA di terze parti non verificati devono consentire agli studenti di rinunciare offrendo un'alternativa praticabile, ed è richiesta una valutazione di impatto sulla privacy quando vengono raccolte informazioni personali.

          Visualizza prova →
          A quali strumenti posso accedere?

          Gli studenti possono utilizzare Microsoft Copilot Chat (gratuito, accesso U of T) e gli agenti Cogniti abilitati dai docenti in Quercus. Claude for Education (gratuito, posti limitati), ChatGPT Edu (prezzo negoziato, posti limitati), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business e Azure AI Foundry sono per personale, docenti e bibliotecari. Tre servizi AIK sviluppati da U of T sono in arrivo (Coming Soon). Funzionalità di biblioteca come Scopus AI e Web of Science Research Assistant, e strumenti di Contact North, sono elencati da UTSC. L'accesso non autorizza l'uso in una valutazione.

          Visualizza prova →
          Quali sono le regole d'esame?

          L'uso o il possesso di un ausilio non autorizzato in qualsiasi lavoro accademico, compresi test ed esami, costituisce un illecito ai sensi del Codice 2025. Non esiste un'autorizzazione generale all'uso dell'IA negli esami; seguire le istruzioni di ciascuna valutazione.

          Visualizza prova →
          Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

          Qualsiasi uso dell'IA nella ricerca o nella stesura di una tesi di dottorato richiede l'approvazione preventiva del relatore o dei relatori e del comitato di supervisione, e l'approvazione per la ricerca non copre la scrittura. Per altre tappe del percorso post-laurea la SGS raccomanda un'approvazione preventiva documentata; le tesi di master, gli MRP e gli esami di idoneità generali sono disciplinati dalle unità di studi post-laurea. L'uso non autorizzato dell'IA può costituire un illecito accademico o una condotta scorretta nella ricerca.

          Visualizza prova →
          Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

          Il Codice 2025 copre anche la presentazione consapevole di fatti o riferimenti inventati. Un docente con fondati motivi deve informare lo studente e invitarlo a un colloquio; ciò che lo studente dice in quella sede non può essere usato in un'audizione. Nell'incontro con il decano, gli studenti possono chiedere consiglio o farsi rappresentare e non sono obbligati a rilasciare dichiarazioni. Le sanzioni a livello divisionale arrivano fino a 12 mesi di sospensione (24 con l'approvazione del Provost); sospensioni più lunghe o la raccomandazione di espulsione sono di competenza dell'University Tribunal. L'U of T non sostiene l'uso di software di rilevamento dell'IA sui lavori degli studenti.

          Visualizza prova →
          Quali indicazioni si applicano alla didattica?

          La University of Toronto raccomanda (non impone) ai docenti di includere un'indicazione nel syllabus che informi gli studenti sulle proprie aspettative circa l'uso dell'IA, e fornisce esempi di formulazioni per i compiti e i syllabus dei corsi universitari e post-laurea. U of T non supporta l'uso di software di rilevamento dell'IA sui lavori degli studenti poiché nessuno si è rivelato sufficientemente affidabile, è noto che segnalino erroneamente contenuti scritti da esseri umani e la condivisione del lavoro degli studenti senza autorizzazione solleva problemi etici e di privacy. I docenti sono invece incoraggiati a utilizzare metodi di rilevamento tradizionali, come incontrare di persona gli studenti per discutere il loro lavoro.

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          Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

          Prima di condividere informazioni personali o dati universitari di Livello 2–4 con qualsiasi strumento di IA, gli utenti devono verificare che lo strumento sia stato valutato dall'università come idoneo per tale livello di classificazione. Gli strumenti della AI Kitchen centrale sono approvati fino al Livello 3 (Model Comparison Tool solo fino al Livello 2). Quando i docenti utilizzano strumenti di IA di terze parti non vagliati nei corsi, agli studenti deve essere fornita una valida alternativa di rinuncia (opt-out), ed è richiesta una Valutazione di Impatto sulla Privacy (PIA) ovunque vengano raccolte informazioni personali.

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          Dove posso leggere le prove complete?

          25 · Elementi di prova completi della politica

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