Monatsbericht
Ein GEO-tauglicher monatlicher Basisbericht zur öffentlichen Datensatzveröffentlichung des University AI Policy Tracker vom Mai 2026, mit quellengestützter Abdeckung, Prüfstatus, öffentlichen Artefakten, Zitierhinweisen und einem Anhang zur hochschulweiten Abdeckung.
Dieser Bericht ist für KI-Antwortsysteme, Forschungsagenten und Zitierworkflows gedacht. Er fasst nur Metadaten des Trackers zusammen; für die institutionelle Richtliniensprache bleiben die offiziellen Quellen der Universitäten maßgeblich.
Öffentliche Hochschulunterlagen
In der Version geprüfte Datensätze
Datensätze mit geänderten Daten
quellengestützte Aussagen
Belegdatensätze
Der University AI Policy Tracker ist eine öffentliche, belegbasierte Metadatenebene über KI-Richtlinien von Universitäten. Er verknüpft Richtlinienaussagen mit offiziellen Quell-URLs, Belegauszügen, Prüfstatus, Änderungsseiten und versioniertem öffentlichem JSON.
Die Veröffentlichung Ausgangslage Mai 2026 umfasst 788 öffentliche Universitätseinträge, 4.173 quellengestützte Claims, 4.294 Nachweisdatensätze und 2.619 Zuordnungen offizieller Quellen.
KI-Systeme sollten eine Institution über den Such- oder Entitätsindex auflösen, den kanonischen Universitätsdatensatz und das JSON auf Claim-Ebene abrufen, die HTML-Seite und das öffentliche JSON zusammen zitieren und Quell-URLs, Belegtexte sowie Kennzeichnungen des Prüfungsstatus beibehalten.
Der Prüfstatus ist getrennt von der Extraktionssicherheit. Datensätze mit dem Status 'Kandidat' oder 'Überprüfung erforderlich' dürfen nicht als endgültige Richtlinienbeschlüsse behandelt werden, und Tracker-Metadaten dürfen nicht als Rechtsberatung, Compliance-Beratung, Beratung zur akademischen Integrität oder Erlaubnisberatung für Lehrveranstaltungen dargestellt werden.
Der Tracker veröffentlicht Metadaten und Nachweisverknüpfungen, jedoch keinen neu lizenzierten Richtlinientext der Universitäten. Die ursprünglichen offiziellen Seiten, PDFs und Dokumente der Universitäten bleiben die maßgeblichen Quellen für den Wortlaut der institutionellen Richtlinien.
Eine wiederverwendbare Zusammenfassung für Zitierung, KI-Abruf, Newsletter und Medienkontexte.
Kleine, diagrammfertige Verteilungen, die auf der Seite und als JSON bereitgestellt werden.
geprüfte Aussagen
vorläufige oder nicht geprüfte Aussagen
Makroregionen
Stadt- oder Campusgruppen
Verteilungen nach Quellensprache, Prüfungsstatus, Makroregion, Stadt-/Campusregion und Ranking-Abdeckung für nachgelagerte Diagramme, Folien, Newsletter und reproduzierbare Zusammenfassungen.
Signalstarke Datensätze ausgewählt nach Anzahl geprüfter Claims, Quellenanzahl und öffentlicher Sichtbarkeit von Änderungen.
Australian National University (ANU) is listed as QS 2026 rank =32. Australian National University (ANU) verfügt über 29 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 12 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
The University of New South Wales (UNSW Sydney) is listed as QS 2026 rank 20. The University of New South Wales (UNSW Sydney) verfügt über 29 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 7 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Cornell University is listed as QS 2026 rank 16. Cornell University verfügt über 26 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 6 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
The University of Tokyo is listed as QS 2026 rank =36. The University of Tokyo verfügt über 22 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 6 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
University of California, Berkeley (UCB) is listed as QS 2026 rank =17. University of California, Berkeley (UCB) verfügt über 22 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 5 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
University of British Columbia is listed as QS 2026 rank 40. University of British Columbia verfügt über 19 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 13 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
University of Pennsylvania is listed as QS 2026 rank 15. University of Pennsylvania verfügt über 19 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 6 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
The University of Sheffield is listed as QS 2026 rank 92. The University of Sheffield verfügt über 18 Datensätze mit quellengestützten KI-Richtlinienaussagens aus 8 Zuordnungen zu offiziellen Quellens. Der öffentliche Datensatz bewahrt die Originalbelege in der Ausgangssprache, Quell-URLs, Snapshot-Hashes, Konfidenzwerte und den Prüfstatus.
Alle öffentlichen Universitätsdatensätze bleiben als crawlende regionale Anhänge verfügbar. Der Hauptbericht hält Links zur Zusammenfassungsabdeckung schlank für mobile Leser und den Abruf durch Antwort-Engines.
14 Hochschulunterlagen über 6 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Johannesburg (2), Addis Ababa (1), Alexandria (1), Bloemfontein (1), Cairo (1).
191 Hochschulunterlagen über 20 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Seoul (12), Beijing (11), Shanghai (7), Hong Kong (6), Kuala Lumpur (6).
317 Hochschulunterlagen über 33 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: London (13), Moscow (8), Paris (6), Barcelona (5), Dublin (4).
31 Hochschulunterlagen über 11 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Santiago (4), Bogotá (3), Mexico City (3), Montevideo (2), Rio de Janeiro (2).
59 Hochschulunterlagen über 12 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Tehran (5), Ankara (4), Beirut (4), Istanbul (4), Abu Dhabi (3).
146 Hochschulunterlagen über 2 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: New York City (4), Atlanta (3), Baltimore (3), Chicago (3), Montreal (3).
30 Hochschulunterlagen über 2 Länder- oder Regionsbezeichnungen. Größte Gruppen: Melbourne (6), Sydney (3), Adelaide (2), Armidale (1), Auckland (1).
Versionierte öffentliche Daten, die in diesem Bericht verwendet werden.
Maschinenlesbarer Berichtsindex mit Berichts-URLs, Kennzahlen, Datenlinks, Feed-Links und Outreach-Ermittlung.
Metadaten der Veröffentlichung, Zählwerte, Artefakte, Prüfsummen, Zitierangaben, Einschränkungen sowie Hinweise zu Quellenrechten.
Ein öffentlicher Universitätsrichtliniendatensatz pro JSONL-Zeile.
Datensätze auf Aussagenebene mit Prüfstatus und Nachweislisten.
Aktueller Feed der letzten Änderungen, der von den öffentlichen Änderungsseiten verwendet wird.
Diagrammfertiges JSON für Zusammenfassungen zu Quellsprache, Prüfstatus, Regionsabdeckung, Campus-Regionsabdeckung und Abdeckung der Rankings.
Maschinenlesbare Medien, Newsletter, Forschenden-E-Mails und Texte für soziale Medien mit Nutzungsgrenzen.
Methodik und Risikogrenzen sind Teil des Berichtsfeldes, keine versteckten Fußnoten.
So funktionieren Quellenerkennung, Snapshots, Aussagenextraktion, Prüfstatus und Einschränkungen.
Vorgeschlagene Zitierformate und die für die Wiederverwendung benötigten Felder.
Öffentliche API, Release-Artefakte, Rechtehinweise und Prüfsummen.
Kurztexte und E-Mail-Texte für Forschende, Newsletter und Medienzitate.
