Universität Konstanz

Conditions & exceptions

Coursework and thesis rules differ; full subject-specific thesis rules not all acquired.

Nutzung von generativer KI in Prüfungen Bei der Nutzung von generativen KI-Werkzeugen, insbesondere von großen Sprachmodellen (ChatGPT, Claude, Gemini etc.), müssen Sie darauf achten, dass Sie sie nur so einsetzen, wie es Ihr Fach im Kontext der jeweiligen Aufgabe erlaubt. Die Regelungen können sich je nach Studienphase, Lernziel und Aufgabe unterscheiden. Was gilt für die Nutzung von KI? Nutzung von KI in Lehrveranstaltungen Ihre Lehrenden können den Leistungsnachweis in den jeweiligen Lernveranstaltung in einem gewissen Rahmen an das Lernziel und die Studienphase anpassen. Dazu gehört auch, dass der Einsatz von generativen KI-Werkzeugen ausgeschlossen werden kann (zum Beispiel, wenn es um den Erwerb von Basiskompetenzen geht) oder sogar explizites Lernziel ist. Sie sollten sich deshalb in jeder Veranstaltung erkundigen, welche Werkzeuge Sie auf welche Weise nutzen dürfen. Nutzung von KI in Abschlussarbeiten Im Kontext von Abschlussarbeiten ist die Lage anders: Hier müssen für das gesamte Fach geltende Regeln getroffen werden. Die aktuelle Version dieser Regelungen finden Sie auf den Seiten des Zentralen Prüfungsamts.

Collected: 2026-10-09 · 96–102
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Conditions & exceptions

Finding depends on deception or unapproved aid and applicable examination rules.

KI und Täuschungsversuch Versuchen Studierende, das Ergebnis einer Prüfungs- oder Studienleistung durch Täuschung (z. B. Plagiat) oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, gilt die betreffende Prüfungs- bzw. Studienleistung als mit „nicht ausreichend“ (5,0) bewertet. Zu klären ist bei Prüfungs- und Studienleistungen somit, ob KI ein zugelassenes Hilfsmittel ist oder nicht. Lehrende müssen mit den Informationen zur Prüfungs- und Studienleistung schriftlich bekannt geben, welche Hilfsmittel erlaubt sind. Hilfreich ist es außerdem, mit den Studierenden zu thematisieren, welche Art und welcher Umfang der Nutzung einer (spezifischen) KI möglich und sinnvoll ist. Eine Orientierungshilfe kann dabei sein, dass die Nutzung von KI in jedem Fall so lange keinen Täuschungsversuch darstellt, wie vergleichbare Hilfe auch von natürlichen Personen angenommen werden kann (z. B. Gespräch zur Ideenfindung oder als Hilfe beim Verstehen des Lernstoffs). Es ist der Universität ein zentrales Anliegen, dass die große Mehrheit der ehrlichen Studierenden nicht benachteiligt wird. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Prävention und der Sensibilisierung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Prüfungskontexten. Sollten typische Merkmale einer schriftlichen Prüfungsleistung den Schluss nahelegen, dass bei der Erstellung auf eine unerlaubte Weise KI-Werkzeuge eingesetzt wurden, wird die Universität diesem Vedacht in Zusammenarbeit mit dem zuständigen Prüfungsausschuss ebenso nachgehen wie bei anderen Täuschungsversuchen.

Collected: 2026-10-09 · 167–170
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Nutzung von KI beim Lernen Wenn generative KI reflektiert und verantwortungsbewusst eingesetzt wird, kann sie das eigene Lernen unterstützen - aber nie ersetzen. Behalten Sie folgende Dinge im Blick: Sprachmodelle haben kein Wissen: KI-Werkzeuge wie ChatGPT oder Claude erzeugen wahrscheinlichkeitsbasierten, plausiblen Text. Sie als Nutzer:in müssen die inhaltliche Korrektheit überprüfen und die Verantwortung dafür übernehmen. Die mangelnde Transparenz, welche Quellen herangezogen wurden, kann das sehr schwierig machen. Und selbst wenn Modelle scheinbar schwierige Dinge "können", können sie an ganz einfachen Dingen scheitern. Nutzen Sie sie deshalb nur bei Aufgaben und in Themenfeldern, in denen Sie selbst schon genug Expertise haben. KI-Werkzeuge können Sie beim Lernen unterstützen: Sie können Feedback auf Ideen geben, die Erarbeitung von Übungsaufgaben begleiten und Sie können sie zur Korrektur und Verbesserung eigener Antworten auf Übungsaufgaben einsetzen. So können KI-Tools als adaptive Feedbacksysteme („Sparringspartner“) individuelle Lernwege stärken. Bei proprietären Modellen wie ChatGPT oder Gemini müssen Sie sehr genau auf das Urheberrecht achten, da kein geschütztes Material hochgeladen werden darf. Lokal betriebene Modelle können aber als Lernunterstützung mit dafür bereitgestelltem Material eingesetzt werden. Sogenannte "Tutor Bots" sind ein Beispiel dafür. Viele KI-Werkzeuge haben inzwischen auch einen voreinstellbaren Modus, der auf das Lernen ausgerichtet ist (etwa "Studieren und Lernen" in ChatGPT, "Hilf mir beim Lernen" in Gemini oder "Lerne Schritt für Schritt" in Perplexity). Weitere Informations- und Schulungsangebote Der Erwerb von KI-Kompetenz ist nicht nur für Ihr Studium, sondern auch darüber hinaus wichtig. Nutzen Sie deshalb die Angebote für Studierende hier an der Uni Konstanz: Grundkurs "Verstehen und Anwenden von Künstlicher Intelligenz" (mit optionalem Zertifikat) creditierbare Angebote im Rahmen des Advanced Data and Information Literacy Tracks (ADILT) Selbstlernkurs "Wissenschaftliches Schreiben und Künstliche Intelligenz" Informationen und Materialien zu Künstlicher Intelligenz in der Literaturrecherche Die Regelungen um die Nutzung von generativer KI sorgen für viel Unsicherheit bei Studierenden. Zögern Sie nicht, aktiv auf Ihre Lehrenden zuzugehen und Ihre Fragen zu stellen. Fragen Sie lieber einmal zu viel als einmal zu wenig nach. Auch die Fachstudienberatung Ihres jeweiligen Fachbereichs kann Ihnen weiterhelfen.

Collected: 2026-10-09 · 103–113
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Detektionssoftware KI-Werkzeuge und Detektionstools befinden sich in einem stetigen Weiterentwicklungsprozess. Nach wie vor können Detektionstools aber nicht zuverlässig zwischen menschlichen und KI-generierten Texten differenzieren (siehe z. B. Hadra et al.). Denn durch textgenerierende KI wie ChatGPT werden mit Hilfe eines randomisierten Algorithmus neue Antworten bzw. Texte erstellt. Das Tool greift also nicht auf einen Fundus an alten Texten zurück und wählt daraus passende Abschnitte aus, sondern erzeugt bei jeder Anfrage einen ganz neuen Text. Ein weiteres Problem bei Erkennungstools sind zahlreiche falsch positive Klassifizierungen. So können die Tools zwar im besten Fall einen Anfangsverdacht auf die Übernahme eines Textes von einem generativen KI-Tool liefern, es ist aber gar nicht so unwahrscheinlich, dass ein durch das Tool so klassifizierter Text letztlich doch selbst geschrieben wurde (siehe u. a. Weber-Wulff et al.). Hier stellt sich die Frage, wie man weiter vorgehen möchte. Eine gute Methode und erster Schritt zur Erkennnung liegt im Nutzen des "gesunden Menschenverstands". Hat der Text eine indivuelle Note? Erkennen Sie im Text die Positionen oder Beiträge der Studierenden aus Ihrem Seminar wieder? Ist der Text stringent und argumentativ stimmig? Gibt es Anzeichen von Halluzinationen? Eine Handreichung, die auf typische Schwächen KI-generierter Hausarbeiten eingeht, finden Sie in der Materialbox für Lehrende.

Collected: 2026-10-09 · 171–174
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Conditions & exceptions

No blanket external-model or sensitive-data permission.

KI-Tools & Nutzung an der Universität Konstanz Chat AI (Academic Cloud) Mit Chat AI bietet die GWDG Hochschulangehörigen an Universitäten in Deutschland einen sicheren und intuitiv nutzbaren KI-Chatdienst. Der Zugang erfolgt über die Academic Cloud. Nutzen Sie bitte die föderierte Anmeldung, um sich mit Ihrem Uni-Account für den Dienst anzumelden. Nutzer*innen können zwischen verschiedenen Sprachmodellen wählen, um Fragen zu stellen oder Unterstützung für Studium, Lehre und Forschung zu erhalten. Der Dienst eignet sich besonders für sensible Daten, da intern gehostete Modelle lokal betrieben werden und datenschutzkonform eingesetzt werden können. KI in der Literaturrecherche Es gibt verschiedene Möglichkeiten, KI-Anwendungen in den Rechercheprozess einzubinden. Während sich generative KI wie z.B. ChatGPT dazu eignet, die Entwicklung einer Recherchestrategie zu unterstützen, nutzen verschiedene Suchinstrumente KI-Anwendungen gezielt im Bereich Recherche, Relevanzranking oder Textzusammenfassungen. Dabei werden KI-Anwendungen in etablierte Suchinstrumente integriert, es entstehen aber auch neue Recherchetools. Einen kompakten Überblick über zentrale KI-Anwendungen in der Recherche sowie Zugang zu unserem Onlinekurs für Hochschulangehörige finden Sie auf der Seite KI in der Literaturrecherche. Forschung & Rechnen mit KI Für das Rechnen mit KI-Modellen prüft das KIM derzeit aktuelle Möglichkeiten und Rahmenbedingungen an der Universität Konstanz. Im Bereich High Performance Computing (HPC) steht mit dem Projekt bwHPC bereits eine leistungsfähige Infrastruktur zur Verfügung, die unter bestimmten Voraussetzungen auch für KI-Anwendungen genutzt werden kann. Ob und wie sich diese Ressourcen im konkreten Fall eignen, muss im Einzelfall geprüft werden. Ein Zugang für Konstanzer User zu den bwHPC-Ressourcen kann über das Konstanzer bwHPC-Team beantragt werden. KI & Datenschutz Beim Einsatz externer KI-Dienste sollten Datenschutz und Datensparsamkeit stets mitgedacht werden. Um personenbezogene Informationen bestmöglich zu schützen, empfehlen wir die Nutzung von Wegwerf-E-Mail-Adressen bei der Registrierung oder Nutzung externer Tools. Aktuell erarbeitet das Justitiariat Richtlinien zu einer datenschutzkonformen Nutzung von KI-Diensten. Zudem gelten rechtliche Rahmenbedingungen, die insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten zu beachten sind.

Collected: 2026-10-09 · 75–90
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