University AI Policy Tracker
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ENZHFRPL

Montevideo, Uruguay

Universidad de la República (Udelar)

RankingQS World University Rankings 2026: =650UpdatedMay 18, 2026

No reviewed summary yet

Reviewed record

Reviewed claims

5 reviewed claims

Ai Tool Treatment

The Faculty of Engineering guide says AI tool use should be transparent and recognized, including explaining permitted uses and how to declare tool use in submitted work.

Review: Agent reviewedConfidence90%

Normalized value: transparent_declared_ai_use

Last checked
May 18, 2026
Last changed
May 18, 2026

Original evidence

Evidence 1
Transparencia: El uso de herramientas de IA debe ser transparente y debidamente reconocido. Entre las medidas para aumentar la transparencia se encuentran: Discutir en clase el uso de la IA en la unidad curricular. No ignorar la existencia de estas herramientas ni su posible uso por parte de los estudiantes. Explicar qué usos están permitidos y cómo declarar el uso de la herramienta en los trabajos entregables.

Localized display only

AI tool use should be transparent and recognized, with permitted uses and declaration methods explained.

Source language
Español (es)
Snapshot hash
47a1121e…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Section 2, Principios generales

Academic Integrity

The Faculty of Engineering guide says significant AI-contributed content should be declared, and presenting AI-generated content as one's own may be treated as a violation under the faculty's current regulations.

Review: Agent reviewedConfidence90%

Normalized value: declare_significant_ai_contributions

Last checked
May 18, 2026
Last changed
May 18, 2026

Original evidence

Evidence 1
Siempre que se utilicen herramientas de IA que aporten contenido significativo, se debe declarar la herramienta utilizada y cómo se integró la IA en el trabajo. Atribuirse la autoría de contenido generado por herramientas de IA podrá considerarse una falta a las reglamentaciones vigentes de la Facultad de Ingeniería, con las implicaciones y sanciones que ello conlleva, según la gravedad.

Localized display only

Significant AI-contributed content should be declared; presenting AI-generated content as one's own may be treated as a violation under faculty rules.

Source language
Español (es)
Snapshot hash
47a1121e…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Section 4, Declaración del uso de IA

Source Status

Udelar's Faculty of Engineering formally approved a faculty-scoped guide for ethical and critical AI use in its curricular units.

Review: Agent reviewedConfidence88%

Normalized value: faculty_of_engineering_ai_guide_formally_approved

Last checked
May 18, 2026
Last changed
May 18, 2026

Original evidence

Evidence 1
Posteriormente, el Consejo de la Facultad de Ingeniería, en sesión ordinaria del 10 de febrero de 2026, aprobó formalmente la Guía para el Uso Ético y Crítico de Inteligencia Artificial en las Unidades Curriculares de Fing.

Localized display only

The Faculty of Engineering Council formally approved the guide on February 10, 2026.

Source language
Español (es)
Snapshot hash
199ca16e…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Announcement body

Teaching

The Faculty of Engineering guide provides non-prescriptive categories for reduced, moderate, and extensive AI use in curricular units and assessments.

Review: Agent reviewedConfidence87%

Normalized value: non_prescriptive_ai_use_categories

Last checked
May 18, 2026
Last changed
May 18, 2026

Original evidence

Evidence 1
A continuación, se ofrece una posible clasificación de las UC y el uso de la IA recomendado para cada categoría. El objetivo es proporcionar un marco de referencia al que adaptarse para decidir los criterios apropiados para cada UC. ... esta clasificación es orientativa y no prescriptiva: cada equipo docente puede ajustar el nivel de integración de IA según los objetivos específicos de su curso o de cada evaluación dentro de un mismo curso.

Localized display only

The guide gives an orienting, non-prescriptive classification for AI use by course or assessment context.

Source language
Español (es)
Snapshot hash
47a1121e…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Section 3, Clasificación de los diferentes usos de la IA

Teaching

The Faculty of Engineering guide warns that AI-detection tools have very limited effectiveness and identifies manual review and technical interviews as effective methods for checking understanding and authorship.

Review: Agent reviewedConfidence86%

Normalized value: ai_detection_limited_manual_review_preferred

Last checked
May 18, 2026
Last changed
May 18, 2026

Original evidence

Evidence 1
Mecanismos de supervisión: Las herramientas de detección de uso de IA tienen una efectividad muy limitada. ... La revisión manual y las entrevistas técnicas (defensas) son métodos eficaces para evaluar la comprensión y la autoría de los trabajos presentados por estudiantes.

Localized display only

The guide treats AI-detection tools as very limited and points to manual review and technical interviews as effective checks.

Source language
Español (es)
Snapshot hash
47a1121e…
Retrieved
May 18, 2026
Evidence locator
Section 5, Mecanismos de supervisión

Source record

Official sources

2 sources

Record information, JSON & citation
Reviewagent reviewedConfidence90%Snapshot statusNot publishedJSONPublic JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Universidad de la República (Udelar) AI Policy Tracker record." Last checked May 18, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universidad-de-la-republica-udelar

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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