privacy
UniGPT terms distinguish local and external models: local models may process confidential V3 information but not strictly confidential V4 information, while external models may receive only public V1 information.
Review: Agent reviewed
Change log
University of Münster
Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.
Change summary
Current public record freshness and review state.
University of Münster currently has 7 source-backed claim records and 6 official source attributions. Latest tracked changed date: May 16, 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.
This page combines all public release diffs for University of Münster. Individual release snapshots remain available from their release-specific URLs.
No release-to-release policy diff rows are recorded for this university yet. The page still tracks current source-backed claims, official source attributions, review state, source freshness, and public JSON for discovery and citation.
This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.
Newly extracted claims are tracker additions and are not necessarily newly published by the university. Source snapshot changes show hash changes for the same source URL and are not by themselves policy changes.
Diff categories
Semantic classification for this release diff.
Combined release diff
Unified tracker diff generated from all public release snapshots for this university.
University of Münster combined release diff
Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.
+14-0
11 # University of Münster AI policy record
2+privacy: UniGPT terms distinguish local and external models: local models may process confidential V3 information but not strictly confidential V4 information, while external models may receive only public V1 information.
3+Evidence (de, 13d6c327ec57): Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse "vertraulich" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden ... Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. ... Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse "öffentlich" (V1) übermittelt werden
4+privacy: The UniGPT privacy page states that user-generated chat data is not used to train models; logs and metrics are automatically deleted after 14 days, and other data is automatically deleted after six months without login.
5+Evidence (de, fe6057739046): Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) werden nicht für das Training von Modellen verwendet. ... Logs und Metriken werden nach 14 Tagen automatisch gelöscht. Alle anderen Daten werden nach 6 Monaten ohne Login automatisch gelöscht. ... Bei der Nutzung externer Modelle werden nutzergenerierte Daten (Prompts) zu externen Anbietern übermittelt.
6+ai_tool_treatment: University of Munster provides UniGPT as a chatbot service for research, teaching, and administration, offering on-premise models in the Uni Cloud and external models; the service page says on-premise model data remains within the university.
7+Evidence (de, d7f3c8736cba): UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.
8+academic_integrity: University of Munster central guidance states that whether generative AI systems may be used for examination work depends on the assessed competency and is set by examination regulations and examiners; for work where expression, translation, or code creation is itself assessed, use is generally not permissible.
9+Evidence (de, c68b54a6822f): Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft.
10+research: University of Munster central guidance says it orients itself to the DFG statement on generative models for text and image creation in research, including disclosure of whether, which, why, and how extensively generative models were used when results are made publicly accessible.
11+Evidence (de, c68b54a6822f): Für den Bereich Forschung hat das Präsidium der DFG am 21.09.2023 in einer Stellungnahme Leitlinien zum Umfang mit generativen Modellen zur Text- und Bilderstellung herausgegeben, an denen sich die Universität Münster orientiert: ... Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sollten bei der öffentlichen Zugänglichmachung ihrer Ergebnisse im Sinne wissenschaftlicher Integrität offenlegen, ob und welche generativen Modelle sie zu welchem Zweck und in welchem Umfang eingesetzt haben.
12+academic_integrity: For Faculty 06, the dean's office recommends that generative AI content in examination work be clearly cited, that an explanation of tool use be added, and that full prompts and AI responses be appended; instructors may adapt or reduce these documentation and citation duties for individual exams or courses.
13+Evidence (de, 420f805e4a22): Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.
14+academic_integrity: The University and State Library Munster advises users to ask instructors or their university before using generative AI for academic work and warns that AI use in examination documents can be evaluated as attempted deception.
15+Evidence (de, b1b3bf0cda0e): Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.
Release history
0 public release diffs
Claim changes
7 claim records
privacy
The UniGPT privacy page states that user-generated chat data is not used to train models; logs and metrics are automatically deleted after 14 days, and other data is automatically deleted after six months without login.
Review: Agent reviewed
ai_tool_treatment
University of Munster provides UniGPT as a chatbot service for research, teaching, and administration, offering on-premise models in the Uni Cloud and external models; the service page says on-premise model data remains within the university.
Review: Agent reviewed
academic_integrity
University of Munster central guidance states that whether generative AI systems may be used for examination work depends on the assessed competency and is set by examination regulations and examiners; for work where expression, translation, or code creation is itself assessed, use is generally not permissible.
Review: Agent reviewed
research
University of Munster central guidance says it orients itself to the DFG statement on generative models for text and image creation in research, including disclosure of whether, which, why, and how extensively generative models were used when results are made publicly accessible.
Review: Agent reviewed
academic_integrity
For Faculty 06, the dean's office recommends that generative AI content in examination work be clearly cited, that an explanation of tool use be added, and that full prompts and AI responses be appended; instructors may adapt or reduce these documentation and citation duties for individual exams or courses.
Review: Agent reviewed
academic_integrity
The University and State Library Munster advises users to ask instructors or their university before using generative AI for academic work and warns that AI use in examination documents can be evaluated as attempted deception.
Review: Agent reviewed
Source snapshots
6 source attributions
Chancen und Risiken des Einsatzes von Kunstlicher Intelligenz (KI)
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CIT - UniGPT
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CIT - UniGPT Datenschutzerklarung
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CIT - UniGPT Nutzungsbedingungen
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ULB-LOTSE: ChatGPT & Co
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Umgang mit KI
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