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University of Münster

Source-check timeline, source snapshot hashes, claim review state, and a diff-style preview of current source-backed claim evidence.

Review: Agent reviewedLast checkedMay 16, 2026Last changedMay 16, 2026Claims7Sources6

University page Public JSON

University of Münster currently has 7 source-backed claim records and 6 official source attributions. Latest tracked changed date: May 16, 2026.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

11 # University of Münster AI policy record
2+privacy: UniGPT terms distinguish local and external models: local models may process confidential V3 information but not strictly confidential V4 information, while external models may receive only public V1 information.
3+Evidence (de, 13d6c327ec57): Bei der Nutzung von lokalen Modellen verbleiben die Daten innerhalb der Universität Münster. Hierbei dürfen Informationen der Vertraulichkeitsklasse "vertraulich" (V3) von den Nutzer*innen übermittelt werden ... Informationen, die als streng vertraulich (V4) klassifiziert worden sind, dürfen nicht durch Nutzer*innen verarbeitet werden. ... Bei Nutzung extern gebundener Modelle erfolgt eine Datenverarbeitung durch externe Anbieter. Dabei dürfen nur Informationen der Vertraulichkeitsklasse "öffentlich" (V1) übermittelt werden
4+privacy: The UniGPT privacy page states that user-generated chat data is not used to train models; logs and metrics are automatically deleted after 14 days, and other data is automatically deleted after six months without login.
5+Evidence (de, fe6057739046): Nutzer*innengenerierte Daten (Chats) werden nicht für das Training von Modellen verwendet. ... Logs und Metriken werden nach 14 Tagen automatisch gelöscht. Alle anderen Daten werden nach 6 Monaten ohne Login automatisch gelöscht. ... Bei der Nutzung externer Modelle werden nutzergenerierte Daten (Prompts) zu externen Anbietern übermittelt.
6+ai_tool_treatment: University of Munster provides UniGPT as a chatbot service for research, teaching, and administration, offering on-premise models in the Uni Cloud and external models; the service page says on-premise model data remains within the university.
7+Evidence (de, d7f3c8736cba): UniGPT ist ein Chatbot-Service der Universität Münster, der mittels fortschrittlicher Sprachmodelltechnologie verschiedene Large Language Models (LLM) für Forschung, Lehre und Verwaltung bereitstellt. Der Dienst integriert sowohl eigene on-premise Modelle, aktuell LLaMA 3.1-70B und Mixtral 8x7B, als auch externe Modelle wie GPT-3.5 und (für Beschäftigte) GPT-4 von OpenAI. Das on-premise Model wird in der Uni Cloud auf Servern der Universität Münster betrieben und eignet sich besonders für sensible Daten und Projekte, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht.
8+academic_integrity: University of Munster central guidance states that whether generative AI systems may be used for examination work depends on the assessed competency and is set by examination regulations and examiners; for work where expression, translation, or code creation is itself assessed, use is generally not permissible.
9+Evidence (de, c68b54a6822f): Ob generative KI-Systeme zur Erbringung von Prüfungsleistungen statthaft sind, hängt von der jeweils geprüften Kompetenz ab und wird in den Prüfungsordnungen und von den Prüfenden festgelegt. Handelt es sich z.B. um Leistungen, bei denen die Ausdrucksform, Sprachübertragung oder das Erstellen von Computercode Gegenstand der Prüfung ist, ist die Verwendung dieser Systeme in der Regel nicht statthaft.
10+research: University of Munster central guidance says it orients itself to the DFG statement on generative models for text and image creation in research, including disclosure of whether, which, why, and how extensively generative models were used when results are made publicly accessible.
11+Evidence (de, c68b54a6822f): Für den Bereich Forschung hat das Präsidium der DFG am 21.09.2023 in einer Stellungnahme Leitlinien zum Umfang mit generativen Modellen zur Text- und Bilderstellung herausgegeben, an denen sich die Universität Münster orientiert: ... Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sollten bei der öffentlichen Zugänglichmachung ihrer Ergebnisse im Sinne wissenschaftlicher Integrität offenlegen, ob und welche generativen Modelle sie zu welchem Zweck und in welchem Umfang eingesetzt haben.
12+academic_integrity: For Faculty 06, the dean's office recommends that generative AI content in examination work be clearly cited, that an explanation of tool use be added, and that full prompts and AI responses be appended; instructors may adapt or reduce these documentation and citation duties for individual exams or courses.
13+Evidence (de, 420f805e4a22): Das Dekanat gibt folgende Leitlinie als Empfehlung heraus: Inhalte und Textstellen, die mit generativer KI erstellt wurden, müssen durch Zitationsangaben eindeutig gekennzeichnet werden. ... Wenn Systeme und Programme der künstlichen Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden, muss der betreffenden Arbeit eine Erklärung hinzugefügt werden ... Lehrende sind berechtigt, die oben beschriebenen Dokumentations- und Zitationspflichten im Rahmen einzelner Prüfungen und Lehrveranstaltung anzupassen oder zu reduzieren.
14+academic_integrity: The University and State Library Munster advises users to ask instructors or their university before using generative AI for academic work and warns that AI use in examination documents can be evaluated as attempted deception.
15+Evidence (de, b1b3bf0cda0e): Erkundigen Sie sich unbedingt vor der Verwendung von generativer KI bei Ihren Dozent*innen/Ihrer Hochschule inwiefern Sie für Ihre wissenschaftliche Arbeit generative KIs verwenden dürfen. Was müssen Sie dabei beachten? Muss die Verwendung von generativer KI (inklusive Prompt) in Ihrer Arbeit angegeben werden? ... Gerade wenn es sich bei Ihren Arbeiten um Prüfungsunterlagen handelt, ist das eine heikle Frage und kann als Täuschungsversuch gewertet werden.

Claim changes

7 claim records

privacy

UniGPT terms distinguish local and external models: local models may process confidential V3 information but not strictly confidential V4 information, while external models may receive only public V1 information.

Review: Agent reviewedConfidence96%Evidence1Languagesde

privacy

The UniGPT privacy page states that user-generated chat data is not used to train models; logs and metrics are automatically deleted after 14 days, and other data is automatically deleted after six months without login.

Review: Agent reviewedConfidence95%Evidence1Languagesde

ai_tool_treatment

University of Munster provides UniGPT as a chatbot service for research, teaching, and administration, offering on-premise models in the Uni Cloud and external models; the service page says on-premise model data remains within the university.

Review: Agent reviewedConfidence94%Evidence1Languagesde

academic_integrity

University of Munster central guidance states that whether generative AI systems may be used for examination work depends on the assessed competency and is set by examination regulations and examiners; for work where expression, translation, or code creation is itself assessed, use is generally not permissible.

Review: Agent reviewedConfidence93%Evidence1Languagesde

research

University of Munster central guidance says it orients itself to the DFG statement on generative models for text and image creation in research, including disclosure of whether, which, why, and how extensively generative models were used when results are made publicly accessible.

Review: Agent reviewedConfidence90%Evidence1Languagesde

academic_integrity

For Faculty 06, the dean's office recommends that generative AI content in examination work be clearly cited, that an explanation of tool use be added, and that full prompts and AI responses be appended; instructors may adapt or reduce these documentation and citation duties for individual exams or courses.

Review: Agent reviewedConfidence90%Evidence1Languagesde

academic_integrity

The University and State Library Munster advises users to ask instructors or their university before using generative AI for academic work and warns that AI use in examination documents can be evaluated as attempted deception.

Review: Agent reviewedConfidence88%Evidence1Languagesde