Tokyo, Japan अंतिम बार जाँचा गया
स्वतंत्र · ओपन एक्सेस · आधिकारिक विश्वविद्यालय पृष्ठ नहीं
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo GenAI पर कोई समग्र शैक्षिक प्रतिबंध नहीं लगाता। अनुमत उपयोग, जिसमें संभावित निषेध भी शामिल है, पाठ्यक्रम के उद्देश्यों और शिक्षक की शिक्षण एवं मूल्यांकन नीति पर निर्भर करता है।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo के कोर्स-विवेकाधिकार दिशानिर्देश किसी विशेष परीक्षा के लिए अनुमति स्थापित नहीं करते। उस मूल्यांकन के लिए शिक्षक के निर्देशों का पालन करें।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
शोध पत्रों के लिए, Science Tokyo नोट करता है कि AI पर जर्नलों के विचार भिन्न हैं, जिनमें यह भी शामिल है कि उपयोग का उल्लेख किया जाना चाहिए या नहीं। लागू जर्नल आवश्यकताएँ जाँचें; यहाँ कोई सार्वभौमिक खुलासा टेम्पलेट स्थापित नहीं है।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
रखे गए शिक्षक मार्गदर्शन में चेतावनी दी गई है कि GenAI में डाली गई अप्रकाशित व्यक्तिगत जानकारी को हटाया नहीं जा सकता। गोपनीय-डेटा का अलग नियम और अनुबंधीय अपवाद अभी पूर्ण-संदर्भ समीक्षा के लंबित हैं।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
ऐतिहासिक Microsoft Copilot रिकॉर्ड वर्तमान Science Tokyo A3 पात्रता, शुल्क या डेटा सुरक्षा की पुष्टि नहीं करता है। उपकरण की उपलब्धता पाठ्यक्रम की अनुमति स्थापित नहीं करती है।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo शोधकर्ताओं को जर्नल-विशिष्ट AI नियमों पर विचार करने और अपने शोधपत्रों में उपयोग किए जाने वाले पाठ और सामग्री की जिम्मेदारी स्वीकार करने के लिए कहता है। यह बिना शर्त प्रकाशन अनुमति प्रदान नहीं करता है।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo छात्रों को GenAI उपयोग के लिए प्रशिक्षक के निर्देशों का पालन करने का निर्देश देता है। ये चयनित संदर्भ कोई अनुशासनात्मक निष्कर्ष, दंड या अपील की समय-सीमा स्थापित नहीं करते।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo शिक्षकों से अनुरोध करता है कि वे GenAI की सीमाओं को समझाएँ, मूल्यांकन पद्धतियों पर विचार करें, और एक निश्चित, व्यक्त करने योग्य पाठ्यक्रम नीति को तुरंत पाठ्यक्रम रूपरेखा (सिलेबस) में शामिल करें।
सीमित सार्वजनिक संदर्भ; समीक्षा लंबित
Science Tokyo का दिशानिर्देश कर्मचारियों और छात्रों द्वारा उचित, सुरक्षित उपयोग को बढ़ावा देता है। यह व्यापक उद्देश्य खरीद प्रक्रिया को सत्यापित नहीं करता है या किसी नामित AI उत्पाद को अनुमोदित नहीं करता है।
Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.
The following discovery information is retained; currentness and complete eligibility remain unverified.
विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान किए गए Microsoft Copilot वातावरण का उपयोग करें; उद्धृत रिपोर्ट में उपयोगकर्ता-पात्रता या उत्पाद-विशिष्ट साइन-इन मार्ग का उल्लेख नहीं है।
वर्णित नहीं है।
Microsoft Copilot वातावरण, जो विश्वविद्यालय के Microsoft 365 A3 अनुबंध के माध्यम से उपलब्ध है, जिसकी सेटिंग्स दर्ज किए गए डेटा को मॉडल प्रशिक्षण से बचाती हैं।
東京科学大学ではMicrosoft365 A3を大学包括契約しており、モデルの学習に入力データを利用されないよう保護した設定でMicrosoft Copilotを利用できる環境が提供されています。
Official source ↗19c293b82f04b24d0f5fc0574229da15ff99cd4e37ee8fe1e75bb038550882da
यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।
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Scope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1
生成 AI は誤った情報を出力することがあり、一方で個人の未発表の情報を入力しても削除できません。生成 AI の限界についてご指導ください。授業における学習者の発言や提出されたレポート、プロダクトにおいて、生成 AI がどの程度活用されたかを判断することは困難です。学習の評価方法についてご配慮ください。生成 AI の使用に対する授業方針が固まり、その明文化が可能な場合は、速やかにシラバスへの反映をお願いいたします。Localized display only
The guideline asks instructors to teach GenAI limitations, consider assessment methods, and promptly reflect clearly stated course AI-use policies in syllabi.
साक्ष्य खोजक: Section 3.(1) Education, item 5
Scope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1生成 AI の研究論文作成などへの利用に関し、利用の是非や、利用の事実を明記すべきかなどの議論がなされています。学術誌によって生成 AI の利用に対する見解が異なっている点に十分留意する必要があります。生成 AI を研究論文等の作成に利用する際は、その文章、内容を自らの研究論文等に用いた場合、研究論文等における責任は自ら負う必要があることを十分認識すべきです。Localized display only
The guideline says journals differ on GenAI use and disclosure, and researchers should recognize that they are responsible for text and content used in research papers.
साक्ष्य खोजक: Section 3.(2) Research papers and submission
Scope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1本学は、学習者が生成 AI を利用することを全面的には制限せず、これと共存する方針を宣言します。生成 AI の使用が許される程度(禁止の有無を含む)は、授業の到達目標や内容、授業担当教員の指導方針・成績評価方針などに委ねられます。授業担当教員の指示に従ってください。Localized display only
The guideline says learner use is not totally restricted, course-level permission depends on course and instructor policy, and students should follow instructor instructions.
साक्ष्य खोजक: Section 3.(1) Education, item 4
Scope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1本ガイドラインは、東京科学大学における生成 AI の適切かつ安全な利用を促進するための方針と注意事項を示しています。これらの正しい知識を得ることにより、すべての教職員、学生が生成 AI 全般に対する理解を深め、適切な判断のもとに利用することを期待します。Localized display only
The guideline states that it sets Science Tokyo policies and precautions for appropriate and safe use of GenAI, and expects all faculty, staff, and students to use it under appropriate judgment.
साक्ष्य खोजक: Summary and introduction
Scope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1Institute of Science Tokyo (Science Tokyo) opened its doors on October 1, 2024, following the merger between Tokyo Medical and Dental University and Tokyo Institute of Technology, and Naoto Ohtake began his duties as the inaugural president and chief executive officer (CEO).साक्ष्य खोजक: Opening paragraph
These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.
cl-tokyotech-genai-confidential-info · excluded_pending_review
Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
मूल रिकॉर्ड स्रोत-प्रमाण (provenance) के लिए रखा गया है; संस्करण, दायरा, योग्यता या टूल-व्युत्पन्न निष्कर्ष की समीक्षा आवश्यक है। वर्तमान विषयों, FAQ, सबमिशन और Analysis से बाहर रखा गया है।
Record historyScope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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Original evidence
Evidence 1無償の外部生成 AI サービス（例︓無料版 ChatGPT、DALL-E、Stable Diffusion など）はセキュリティ面で十分な保証がなく、要機密情報や個人情報の入力は禁止されています。約款型外部サービスの生成 AI を利用する際には、無償版、有償版を問わず、原則として要機密情報、個人情報などは入力しないでください。Localized display only
The guideline prohibits entering confidential or personal information into free external GenAI services and says users should not enter such information into terms-of-service external GenAI services.
Evidence locator: Summary and section 2.(1)
cl-tokyo-institute-of-technology-tokyo-tech-microsoft-copilot-346 · excluded_pending_review
Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
मूल रिकॉर्ड स्रोत-प्रमाण (provenance) के लिए रखा गया है; संस्करण, दायरा, योग्यता या टूल-व्युत्पन्न निष्कर्ष की समीक्षा आवश्यक है। वर्तमान विषयों, FAQ, सबमिशन और Analysis से बाहर रखा गया है।
Record historyScope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
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Original evidence
Evidence 1東京科学大学ではMicrosoft365 A3を大学包括契約しており、モデルの学習に入力データを利用されないよう保護した設定でMicrosoft Copilotを利用できる環境が提供されています。Localized display only
東京科学大学ではMicrosoft365 A3を大学包括契約しており、モデルの学習に入力データを利用されないよう保護した設定でMicrosoft Copilotを利用できる環境が提供されています。
cl-tokyotech-genai-output-responsibility · excluded_pending_review
Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
मूल रिकॉर्ड स्रोत-प्रमाण (provenance) के लिए रखा गया है; संस्करण, दायरा, योग्यता या टूल-व्युत्पन्न निष्कर्ष की समीक्षा आवश्यक है। वर्तमान विषयों, FAQ, सबमिशन और Analysis से बाहर रखा गया है।
Record historyScope: Tokyo Tech, 1 अक्टूबर 2024 को Institute of Science Tokyo में विलीन हो गया। उत्तराधिकारी संस्थान के 2025 दिशानिर्देश में पाठ्यक्रम/अनुदेशक-संबंधी शर्तें हैं; सामान्यतः (原則として) और अनुबंध के अपवाद मायने रखते हैं। गोपनीय डेटा और आउटपुट-उत्तरदायित्व के रिकॉर्ड के लिए संदर्भ-समीक्षा आवश्यक है। A3 की पात्रता, उत्पाद लागत और वर्तमान सुरक्षाएँ सत्यापित नहीं हैं।
Last checked
Original evidence
Evidence 1生成 AI の利用にあたっては、利用者はその利用内容に対して最終的な責任を負うことを自覚し、必ず生成されたデータや回答等の生成物の真正性を確認してください。利用者自身の思考、考察、判断などが求められる場面において、生成 AI にすべて丸投げし鵜呑みにするような利用（レポート作成または評価、感想、所感などを生成させることなど）は、甚だ不適切であり許される行為ではありません。Localized display only
The guideline says users bear final responsibility, should verify GenAI output authenticity, and that fully delegating thinking or judgment tasks to GenAI is inappropriate and impermissible.
Evidence locator: Section 2.(2) Responsibility accompanying use
3 आधिकारिक URL; 4 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।
www.isct.ac.jp
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत
isct.ac.jp
Institute of Science Tokyo established on October 1, 2024 · 2026-05-13T14:09:05.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
505dc55a2b9f908818445946b59cedd71dbc5fcf59e11bf11d99a080fd770280
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
www.isct.ac.jp
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत
isct.ac.jp
将来構想と方針 | Science Tokyo - 東京科学大学 · 2026-05-13T14:05:30.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
3ad356bb7d7ca2abcdc08a9c53b7df2da4365bf6e96e1ab404d53285f943e9d0
東京科学大学 生成 AI 利用ガイドライン · 2026-05-13T14:06:55.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
7092cc6e85742fcf3af563fd1f7b795618e084da3dc973a2577cce68959dcb64
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
www.citl.titech.ac.jp
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत
citl.titech.ac.jp
教育革新センター 2024 年報 (CITL Annual Report 2024) · 2026-07-15T23:05:43.896Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
19c293b82f04b24d0f5fc0574229da15ff99cd4e37ee8fe1e75bb038550882da
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
Science Tokyo GenAI पर कोई समग्र शैक्षिक प्रतिबंध नहीं लगाता। अनुमत उपयोग, जिसमें संभावित निषेध भी शामिल है, पाठ्यक्रम के उद्देश्यों और शिक्षक की शिक्षण एवं मूल्यांकन नीति पर निर्भर करता है।
साक्ष्य देखें →शोध पत्रों के लिए, Science Tokyo नोट करता है कि AI पर जर्नलों के विचार भिन्न हैं, जिनमें यह भी शामिल है कि उपयोग का उल्लेख किया जाना चाहिए या नहीं। लागू जर्नल आवश्यकताएँ जाँचें; यहाँ कोई सार्वभौमिक खुलासा टेम्पलेट स्थापित नहीं है।
साक्ष्य देखें →रखे गए शिक्षक मार्गदर्शन में चेतावनी दी गई है कि GenAI में डाली गई अप्रकाशित व्यक्तिगत जानकारी को हटाया नहीं जा सकता। गोपनीय-डेटा का अलग नियम और अनुबंधीय अपवाद अभी पूर्ण-संदर्भ समीक्षा के लंबित हैं।
साक्ष्य देखें →ऐतिहासिक Microsoft Copilot रिकॉर्ड वर्तमान Science Tokyo A3 पात्रता, शुल्क या डेटा सुरक्षा की पुष्टि नहीं करता है। उपकरण की उपलब्धता पाठ्यक्रम की अनुमति स्थापित नहीं करती है।
साक्ष्य देखें →Science Tokyo के कोर्स-विवेकाधिकार दिशानिर्देश किसी विशेष परीक्षा के लिए अनुमति स्थापित नहीं करते। उस मूल्यांकन के लिए शिक्षक के निर्देशों का पालन करें।
साक्ष्य देखें →Science Tokyo शोधकर्ताओं को जर्नल-विशिष्ट AI नियमों पर विचार करने और अपने शोधपत्रों में उपयोग किए जाने वाले पाठ और सामग्री की जिम्मेदारी स्वीकार करने के लिए कहता है। यह बिना शर्त प्रकाशन अनुमति प्रदान नहीं करता है।
साक्ष्य देखें →Science Tokyo छात्रों को GenAI उपयोग के लिए प्रशिक्षक के निर्देशों का पालन करने का निर्देश देता है। ये चयनित संदर्भ कोई अनुशासनात्मक निष्कर्ष, दंड या अपील की समय-सीमा स्थापित नहीं करते।
साक्ष्य देखें →Science Tokyo शिक्षकों से अनुरोध करता है कि वे GenAI की सीमाओं को समझाएँ, मूल्यांकन पद्धतियों पर विचार करें, और एक निश्चित, व्यक्त करने योग्य पाठ्यक्रम नीति को तुरंत पाठ्यक्रम रूपरेखा (सिलेबस) में शामिल करें।
साक्ष्य देखें →Science Tokyo का दिशानिर्देश कर्मचारियों और छात्रों द्वारा उचित, सुरक्षित उपयोग को बढ़ावा देता है। यह व्यापक उद्देश्य खरीद प्रक्रिया को सत्यापित नहीं करता है या किसी नामित AI उत्पाद को अनुमोदित नहीं करता है।
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