Tokyo, Japan Zuletzt geprüft

Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech)

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Coursework

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Die Science Tokyo verhängt kein generelles Verbot von GenAI in der Lehre. Die erlaubte Nutzung, einschließlich einer möglichen Untersagung, hängt von den Kurszielen und der Lehr- und Prüfungsrichtlinie der Lehrperson ab.

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Prüfungen

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Die Richtlinie der Science Tokyo zum Ermessensspielraum bei Kursen legt keine Erlaubnis für eine bestimmte Prüfung fest. Befolgen Sie für diese Prüfungsleistung die Anweisungen der Lehrenden.

Offenlegung

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Für Forschungsarbeiten weist Science Tokyo darauf hin, dass die Ansichten der Zeitschriften zu KI auseinandergehen, auch darüber, ob der Einsatz angegeben werden sollte. Die jeweils geltenden Anforderungen der Zeitschrift prüfen; eine allgemeingültige Vorlage zur Offenlegung ist hier nicht festgelegt.

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Datenschutz und Daten

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Die erhaltene Handreichung für Lehrende warnt davor, dass unveröffentlichte personenbezogene Daten, die in generative KI eingegeben werden, nicht gelöscht werden können. Die separate Vertraulichkeitsregel und vertragliche Ausnahmen bleiben einer Überprüfung des vollständigen Kontexts vorbehalten.

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Tools und Berechtigung

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Der historische Datensatz zu Microsoft Copilot bestätigt nicht die aktuelle Science Tokyo A3-Berechtigung, Gebühren oder Datenschutzmaßnahmen. Die Verfügbarkeit eines Tools begründet keine Erlaubnis für Lehrveranstaltungen.

Forschung und Veröffentlichung

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Science Tokyo weist Forschende an, zeitschriftenspezifische KI-Regeln zu berücksichtigen und die Verantwortung für in ihren Aufsätzen verwendete Texte und Inhalte zu übernehmen. Eine bedingungslose Veröffentlichungserlaubnis wird dadurch nicht erteilt.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Akademische Integrität

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Die Science Tokyo weist Studierende an, den Anweisungen der Lehrperson zur GenAI-Nutzung zu folgen. Diese ausgewählten Quellen belegen weder eine disziplinarische Feststellung, eine Sanktion noch eine Einspruchsfrist.

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Hinweise zur Lehre

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Science Tokyo bittet Lehrende, die Grenzen generativer KI zu erläutern, Bewertungsmethoden zu berücksichtigen und eine feststehende, klar formulierbare Kursregelung zeitnah im Syllabus festzuhalten.

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Sicherheit und Beschaffung

Eingegrenzte öffentliche Referenzen; Prüfung ausstehend

Die Richtlinie von Science Tokyo fördert die angemessene, sichere Nutzung durch Beschäftigte und Studierende. Dieser allgemeine Zweck belegt weder ein Beschaffungsverfahren noch genehmigt er ein namentlich genanntes KI-Produkt.

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Vor dem Absenden

Gebote

  • Studierende der Science Tokyo: Befolgen Sie die GenAI-Anweisungen Ihrer Lehrperson für Kurs und Bewertung.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich
  • Forschende der Science Tokyo: Prüfen Sie die Vorgaben der jeweiligen Fachzeitschrift zur Nutzung und Offenlegung von KI.
    Quellenhinweise
  • Lehrende der Science Tokyo sollten eine feststehende Regelung zum KI-Einsatz in den Syllabus aufnehmen, sofern sie klar formuliert werden kann.
    Quellenhinweise

Nicht

  • Die fehlende Gesamtuntersagung seitens Science Tokyo ist nicht so zu verstehen, dass sie für jede Aufgabe oder Prüfung eine Erlaubnis darstellt.
    Hinweise dieser Website
  • Forschende am Science Tokyo: Verlagern Sie die Verantwortung für Text und Inhalt von Veröffentlichungen nicht auf das KI-Werkzeug.
    Quellenhinweise

KI-Nutzung angezweifelt?

Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech)

Tokyo Tech ist die Vorgängereinrichtung; die hier erhaltenen Leitlinien betreffen die Nachfolgeeinrichtung Science Tokyo. Lernziele und Vorgaben der Lehrenden bestimmen die Nutzung. Ausnahmen bei Verträgen und Daten sowie aktuelle Nutzungsbedingungen der Werkzeuge bleiben ungeklärt.

Untersuchung & Reaktion

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Mögliche Ergebnisse

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Überprüfung & Einspruch

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Microsoft Copilot

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 3

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

  1. Seitenaktualisierung

    Weitere Einträge · Seitenaktualisierung

    Überarbeitung anzeigen

    Überarbeitung wird geladen…

  2. Datensatzpflege

    Weitere Einträge · Datensatzpflege

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    Überarbeitung wird geladen…

  3. Datensatzpflege

    Weitere Einträge · Datensatzpflege

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    Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

5

Historical and pending public Claims (3)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-tokyotech-genai-confidential-info · excluded_pending_review

Die Tokyo Tech ging am 1. Oktober 2024 im Institute of Science Tokyo auf. Die Richtlinie der Nachfolgeeinrichtung 2025 enthält Bedingungen für Kurse bzw. Lehrende; grundsätzlich und Vertragsausnahmen sind relevant. Einträge zu vertraulichen Daten und zur Verantwortung für Ergebnisse müssen im Kontext geprüft werden. Die Berechtigung für A3, Produktkosten und aktuelle Schutzmaßnahmen sind nicht verifiziert.

Ursprünglicher Datensatz zur Nachverfolgbarkeit beibehalten; Version, Geltungsbereich, Qualifikation oder aus Werkzeugen abgeleitete Schlussfolgerung bedarf der Prüfung. Aus aktuellen Themen, FAQ, Einreichung und Analyse ausgeschlossen.

Record history

cl-tokyo-institute-of-technology-tokyo-tech-microsoft-copilot-346 · excluded_pending_review

Die Tokyo Tech ging am 1. Oktober 2024 im Institute of Science Tokyo auf. Die Richtlinie der Nachfolgeeinrichtung 2025 enthält Bedingungen für Kurse bzw. Lehrende; grundsätzlich und Vertragsausnahmen sind relevant. Einträge zu vertraulichen Daten und zur Verantwortung für Ergebnisse müssen im Kontext geprüft werden. Die Berechtigung für A3, Produktkosten und aktuelle Schutzmaßnahmen sind nicht verifiziert.

Ursprünglicher Datensatz zur Nachverfolgbarkeit beibehalten; Version, Geltungsbereich, Qualifikation oder aus Werkzeugen abgeleitete Schlussfolgerung bedarf der Prüfung. Aus aktuellen Themen, FAQ, Einreichung und Analyse ausgeschlossen.

Record history

cl-tokyotech-genai-output-responsibility · excluded_pending_review

Die Tokyo Tech ging am 1. Oktober 2024 im Institute of Science Tokyo auf. Die Richtlinie der Nachfolgeeinrichtung 2025 enthält Bedingungen für Kurse bzw. Lehrende; grundsätzlich und Vertragsausnahmen sind relevant. Einträge zu vertraulichen Daten und zur Verantwortung für Ergebnisse müssen im Kontext geprüft werden. Die Berechtigung für A3, Produktkosten und aktuelle Schutzmaßnahmen sind nicht verifiziert.

Ursprünglicher Datensatz zur Nachverfolgbarkeit beibehalten; Version, Geltungsbereich, Qualifikation oder aus Werkzeugen abgeleitete Schlussfolgerung bedarf der Prüfung. Aus aktuellen Themen, FAQ, Einreichung und Analyse ausgeschlossen.

Record history

Offizielle Quellen

3 offizielle URLs; 4 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

Institute of Science Tokyo established on October 1, 2024

www.isct.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

isct.ac.jp

Hash und erfasste Version

Institute of Science Tokyo established on October 1, 2024 · 2026-05-13T14:09:05.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

505dc55a2b9f908818445946b59cedd71dbc5fcf59e11bf11d99a080fd770280

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

将来構想と方針 | Science Tokyo - 東京科学大学

www.isct.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

isct.ac.jp

Hash und erfasste Version

将来構想と方針 | Science Tokyo - 東京科学大学 · 2026-05-13T14:05:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3ad356bb7d7ca2abcdc08a9c53b7df2da4365bf6e96e1ab404d53285f943e9d0

東京科学大学 生成 AI 利用ガイドライン · 2026-05-13T14:06:55.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

教育革新センター 2024 年報 (CITL Annual Report 2024)

www.citl.titech.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

citl.titech.ac.jp

Hash und erfasste Version

教育革新センター 2024 年報 (CITL Annual Report 2024) · 2026-07-15T23:05:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗
Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Die inhaltliche Prüfung der Richtlinie bleibt PARTIAL. Die ursprünglichen HTML-/PDF-Dateien sind nicht verfügbar; die übernommenen Hash-Darstellungen der Quelle sind ungelöst.
  • Das Auffinden eines Werkzeugs begründet weder die aktuelle Berechtigung, Kosten, Befürwortung noch die Erlaubnis zur Nutzung in Prüfungsleistungen.
        Current reviewed JSON
        Fragen, die Studierende stellen

        Fragen, die Studierende stellen

        Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

        Die Science Tokyo verhängt kein generelles Verbot von GenAI in der Lehre. Die erlaubte Nutzung, einschließlich einer möglichen Untersagung, hängt von den Kurszielen und der Lehr- und Prüfungsrichtlinie der Lehrperson ab.

        Belege anzeigen →
        Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

        Für Forschungsarbeiten weist Science Tokyo darauf hin, dass die Ansichten der Zeitschriften zu KI auseinandergehen, auch darüber, ob der Einsatz angegeben werden sollte. Die jeweils geltenden Anforderungen der Zeitschrift prüfen; eine allgemeingültige Vorlage zur Offenlegung ist hier nicht festgelegt.

        Belege anzeigen →
        Darf ich sensible Daten hochladen?

        Die erhaltene Handreichung für Lehrende warnt davor, dass unveröffentlichte personenbezogene Daten, die in generative KI eingegeben werden, nicht gelöscht werden können. Die separate Vertraulichkeitsregel und vertragliche Ausnahmen bleiben einer Überprüfung des vollständigen Kontexts vorbehalten.

        Belege anzeigen →
        Auf welche Tools kann ich zugreifen?

        Der historische Datensatz zu Microsoft Copilot bestätigt nicht die aktuelle Science Tokyo A3-Berechtigung, Gebühren oder Datenschutzmaßnahmen. Die Verfügbarkeit eines Tools begründet keine Erlaubnis für Lehrveranstaltungen.

        Belege anzeigen →
        Was sind die Prüfungsregeln?

        Die Richtlinie der Science Tokyo zum Ermessensspielraum bei Kursen legt keine Erlaubnis für eine bestimmte Prüfung fest. Befolgen Sie für diese Prüfungsleistung die Anweisungen der Lehrenden.

        Belege anzeigen →
        Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

        Science Tokyo weist Forschende an, zeitschriftenspezifische KI-Regeln zu berücksichtigen und die Verantwortung für in ihren Aufsätzen verwendete Texte und Inhalte zu übernehmen. Eine bedingungslose Veröffentlichungserlaubnis wird dadurch nicht erteilt.

        Belege anzeigen →
        Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

        Die Science Tokyo weist Studierende an, den Anweisungen der Lehrperson zur GenAI-Nutzung zu folgen. Diese ausgewählten Quellen belegen weder eine disziplinarische Feststellung, eine Sanktion noch eine Einspruchsfrist.

        Belege anzeigen →
        Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

        Science Tokyo bittet Lehrende, die Grenzen generativer KI zu erläutern, Bewertungsmethoden zu berücksichtigen und eine feststehende, klar formulierbare Kursregelung zeitnah im Syllabus festzuhalten.

        Belege anzeigen →
        Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

        Die Richtlinie von Science Tokyo fördert die angemessene, sichere Nutzung durch Beschäftigte und Studierende. Dieser allgemeine Zweck belegt weder ein Beschaffungsverfahren noch genehmigt er ein namentlich genanntes KI-Produkt.

        Belege anzeigen →
        Wann wurde dieser Datensatz überprüft?

        Datensatz geprüft:

        Datensatzversion →
        Welche offiziellen Quellen stützen diese Regeln?Offizielle Quelle →
        Wo kann ich die vollständigen Belege einsehen?

        8 · Vollständige Richtlinien-Belege

        Vollständige Richtlinien-Belege →